数据精简

摘要： 针对3D打印切片轮廓数据的冗余问题,提出基于二分法的3D打印切片数据精简方法.该方法将切片轮廓数据上若干个连续数据点作为一个簇,以簇内数据点的角度和弦高为依据,通过对簇点数的二分迭代来确定需要保留的数据点.实验测试结果表明,该方法在簇内初始点数为10～20时,迭代结果能够在较短的时间内得到稳定,并且能够有效地对切片轮廓数据进行精简,实现精简后的数据按曲率合理分布.

摘要： 根据3D打印切片轮廓数据的冗余分布情况,提出基于偏角弦高的数据精简方法.该方法以轮廓路径点间的偏角与弦高为依据,采用粗筛选和精筛选作为测量点是否需要精简的判断流程,防止单靠某一参数导致的重要特征信息丢失,并避免了不必要的计算.实例测试结果表明,该方法不仅能够在高曲率变化处保留较多的数据点,而且在低曲率片段中也能保留较多细节特征点,实现轮廓数据按曲率合理分布,且算法执行时间较传统方法提高超过一个数量级,能够有效提高3D打印切片轮廓数据精简的效率和精度.

摘要： 随着三维扫描技术的发展,原始点云数据量庞大且存在大量冗余,会降低点云数据的利用效率,给点云数据的处理和应用带来不便,这就需要精简算法对点云数据进行精简从而提高后续点云处理效率.针对传统点云数据精简算法在简化过程中特征点被过度简化问题,从降低特征损失角度提出了一种基于双特征约束的点云数据简化算法.通过构建点云双特征约束与体素包围盒精简法结合的方式,能够在不损失点云特征的情况下,实现点云的快速简化处理,并通过实际点云数据的精简实验,验证了该文方法的有效性.

摘要： 论文提出了一种有效的点云精简算法,用于处理配准后的点云数据,解决其存在的数据量过大、点密度不均等问题,同时可以保留点云的灰度和几何特征.对于给定点云,首先基于体素栅格生成一个粗点云.然后,通过不动点迭代算法,将粗点云投影到给定的点云上,用每点邻域内的近似重心点来代替原点位置.同时,在正则化约束条件下,将局部排斥力掺入到距离过近的点用于增加惩罚项,保证了点云的均匀分布.最后,利用KDTree查找重采样后点的最邻近点,将最邻近点的灰度信息映射至重采样后的点.实验结果表明,该算法在充分保留点云数据几何特征和灰度特征的前提下,能有效滤除配准重叠区域的冗余数据,且保持点云的均匀分布.

摘要： 本文提出了一种基于RANSAC平面分割和PCA特征提取的移动背包Lidar点云地下管廊特征保持的数据精简方法.首先基于移动背包获得地下管廊原始点云数据;然后利用RANSAC算法对目标点云分割并识别出含有管廊整体轮廓信息的面状点云;最后对所识别出的面状点云基于PCA算法和通过设定投影向量角度阈值提取出管廊特征轮廓数据.试验结果表明,该方法能够有效快速地提取出地下管廊点云数据中的特征轮廓目标,提取的特征轮廓与原始点云能准确符合.在保留轮廓特征的同时精简了数据,为三维点云数据的高效利用奠定了基础.

摘要： 介绍了一种改进的三维点云数据精简算法,该算法使用了一种基于强特征点保留的方法,先提取出强特征点数据,再对原始点云进行精简,从而达到点云数据精简的效果.该算法相对于其他算法,在点云数据精简的精度和简度方面都有较大提升.

摘要： 针对摄影测量过程及所得点云数据的特征，利用模板法计算曲面曲率以确定曲面的精简比，对曲率图像进行非均匀网格滤波，实现了对摄影测量点云数据的精简。计算过程简洁方便，实验结果保持了原有数据的形态，该方法适用于摄影测量点云数据的后期处理。

摘要： 三维激光扫描仪获取的数据点云密度很大，不利于曲面模型重构等后续处理及存储、显示与传输。介绍了数据点云分类及常用精简方法，分析了三维激光扫描数据点云的特点，探讨了角度偏差精简法和弦高偏差精简法，并提出了角度一弦高综合精简法。实例表明，该方法能够对数据点云进行有效精简，并能更好地保留反映物体表面特征的数据点。

摘要： 三维激光扫描仪获取的数据点云密度很大，不利于曲面模型重构等后续处理及存储、显示与传输。介绍了数据点云分类及常用精简方法，分析了三维激光扫描数据点云的特点，探讨了角度偏差精简法和弦高偏差精简法，并提出了角度一弦高综合精简法。实例表明，该方法能够对数据点云进行有效精简，并能更好地保留反映物体表面特征的数据点。

摘要： 三维激光扫描仪获取的数据点云密度很大，不利于曲面模型重构等后续处理及存储、显示与传输。介绍了数据点云分类及常用精简方法，分析了三维激光扫描数据点云的特点，探讨了角度偏差精简法和弦高偏差精简法，并提出了角度一弦高综合精简法。实例表明，该方法能够对数据点云进行有效精简，并能更好地保留反映物体表面特征的数据点。

摘要： 三维激光扫描仪获取的数据点云密度很大，不利于曲面模型重构等后续处理及存储、显示与传输。介绍了数据点云分类及常用精简方法，分析了三维激光扫描数据点云的特点，探讨了角度偏差精简法和弦高偏差精简法，并提出了角度一弦高综合精简法。实例表明，该方法能够对数据点云进行有效精简，并能更好地保留反映物体表面特征的数据点。

摘要： 本文介绍了采用VisualBasic6.0编制程序,对ZBL-U520自动测桩系统导出数据进行精简的方法.

摘要： 本文介绍了采用VisualBasic6.0编制程序,对ZBL-U520自动测桩系统导出数据进行精简的方法.

摘要： 本文介绍了采用VisualBasic6.0编制程序,对ZBL-U520自动测桩系统导出数据进行精简的方法.

摘要： 本文介绍了采用VisualBasic6.0编制程序,对ZBL-U520自动测桩系统导出数据进行精简的方法.

摘要： 本文介绍了采用VisualBasic6.0编制程序,对ZBL-U520自动测桩系统导出数据进行精简的方法.

摘要： 本发明公开了一种精简卷元数据备份方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：获取精简卷对应待存储的正向元数据；对所述正向元数据进行转换处理，得到反向元数据；基于控制器镜像技术，对内存中的所述反向元数据进行备份；利用主控制器和从控制器，将所述反向元数据分别写入不同的磁盘位置。在该方法中，无论是存储在内存阶段，还是存储在磁盘阶段，都能对反向元数据进行有效备份，从而有效保存精简卷的元数据，从而确保能够获取精简卷内存储的数据。

摘要： 用于生成针对要由可编程处理器处理的指令的子集的各个指令精简方案的方法包括以下步骤：a）接收代表要在所述可编程处理器上执行的软件的至少一个输入代码样本，所述输入代码包括用于定义第一指令集的多个指令（S1），b）将被移除指令集初始化为空（S3），c）确定所述第一指令集的最精简表示（S4），d）将所述最精简表示的大小与阈值进行比较（S5），e）如果所述大小大于所述阈值则执行步骤e1至e3，e1）确定所述第一指令集的哪个指令具有最高的编码成本（S6），e2）从所述第一指令集中移除具有所述最高编码成本的所述指令（S7），以及e3）将所述指令添加到所述被移除指令集中（S8），f）重复步骤b-f，其中所述第一指令集由所述被移除指令集形成（S9，S10）。

摘要： 本发明公开了一种处理系统精简数据交换架构，属于数据处理与传输领域。包括：边缘设备接口模块，包括上层逻辑层和下层数据链路层，上层逻辑层接收主边缘设备输入的数据并将其转换为标准数据链路帧，传输给下层链路层，或者接收来自下层链路层的标准数据链路帧，将其转换为从边缘设备的数据格式后传输给从边缘设备；下层数据链路层，将标准数据链路帧转换为内部总线接口标准数据，传输给中心交换模块，或者接收来自中心交换模块的内部总线接口标准数据，转换为标准数据链路帧，并传输给上层逻辑层；中心交换模块，用于对内部总线接口标准数据进行单向数据传输。本发明能够提升数据传输的有效性与及时性，提升总线数据的传输效率以及数据交换效率。

摘要： 描述了用于无线通信的方法、系统和设备。用户设备(UE)可以在连接建立过程期间向基站发送指示对多个连接模式的支持的UE消息，其中该多个连接模式包括第一连接模式。UE可以至少部分地基于UE消息来从基站接收配置消息，该配置消息配置供UE在第一连接模式中操作时使用的资源。UE可以在第一连接模式中操作时使用所配置的资源来与基站执行无许可通信。

摘要： 本发明公开了一种用于加快云迁移速度的精简数据读取方法及系统，方法包括：步骤S1：迁移环境配置和检测；步骤S2：迁移任务配置和监控；步骤S3：精简数据读取和传输。本发明可以分析用户的待迁移机器中的硬盘文件系统数据块，将其中有效数据快全部读取出来，自动跳过空数据块。既有按照块索引数据的存储级快速读取速度，又有按照有效数据块读取的文件级较小数据量，在云迁移设计方法和系统中，能够大大提高迁移速度。

摘要： 本申请实施例提供一种数据处理方法及装置、计算设备及试验精简设备，该数据处理方法包括：响应于参数优化请求，确定所述参数优化请求对应的目标函数；在所述目标函数对任一候选参数进行参数试验的过程中，调用试验精简模块对所述参数试验是否满足精简条件进行判断，获取判断结果；若所述判断结果为所述参数试验满足精简条件，则停止所述候选参数的参数试验；若所述判断结果为所述参数试验不满足精简条件，则继续执行所述候选参数的参数试验，获得所述候选参数的试验结果。本申请实施例提高了参数试验效率。

摘要： 本发明提供一种数据精简方法、计算机设备和存储介质，涉及区块链等技术领域，该方法包括：执行第一交易以更新第一键值对，将第一键值对中的第一键去除版本号以得到第二键，并缓存第二键；在经过第一区块高度区间后，对各第二键执行如下操作：根据第一数据精简规则确定需要精简的第二区块高度区间；将第二键、第二区块高度区间的第二起始高度拼接以得到第三键，将第二键、第二区块高度区间的第二结束高度拼接以得到第四键；其中，第二结束高度低于第一区块高度区间的第一起始高度；通过二分查找定位到第三键与第四键，将第三键、第四键和第三键和第四键之间的数据删除。本申请使得内存消耗小且速度更快。

摘要： 本发明公开一种基于数据精简的高效异常流量检测方法和系统，获取基站数据库中的真实数据；随机初始化模拟数据；随机初始化一个异常流量检测模型；分别使用真实数据和模拟数据训练模型，记录模型在两组数据上的损失函数和对应的参数梯度；计算两组梯度之间的欧式距离；最小化上述欧式距离以更新模拟数据；重复上述过程，直到模拟数据收敛，记录模拟数据，并清空基站数据库中的真实数据。用户选定一种异常流量检测模型，初始化该模型；获取之前保存的模拟数据；使用模拟数据训练该模型。本发明基于梯度匹配来获取少量的模拟数据，大大减缓了基站数据库的存储压力，并保证模型的性能不变差。

摘要： 本发明涉及大数据技术领域，提供了一种手机信令数据精简方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取来自于同一个基站的待精简的多条手机信令数据，每一手机信令数据包括第一标记、第二标记及时间戳，第一标记用于表征每一手机信令数据的网络来源；第二标记用于表征生成每一手机信令数据时基于的用户操作方式；根据每一手机信令数据的第一标记、第二标记及时间戳，确定多条手机信令数据中的冗余信令数据；对冗余信令数据进行删减，得到删减后的手机信令数据；将删减后的手机信令数据及多条手机信令数据中除冗余信令数据之外的手机信令数据，作为精简后的手机信令数据。本发明在保留有效信息的同时大大精简了手机信令数据的数据量。

摘要： 本发明公开了一种快速低损的群体单细胞大数据精简方法，属于单细胞大数据精简技术领域，包括以下步骤：S1、细胞亚群筛选；S2、数据降维；S3、细胞亚群的亚群精简强度值i设定；S4、细胞簇的构建；S5、细胞数据精简。采用该精简方法，可以在亚群内细胞异质性信息丢失最少的前提下，基于细胞簇精简群体单细胞数据量，从而提高下游单细胞数据分析的效率。