数据相关性

摘要： 目的 了解三级甲等(三甲)医院护士创新行为现状,探讨其与精神薪酬满意度及工作投入之间的关系,并分析工作投入在护士精神薪酬满意度和创新行为关系间的中介作用。方法 采用横断面调查法,便利抽取青岛市3所三甲医院的护士829名进行问卷调查,采用结构方程模型解析护士精神薪酬满意度、工作投入对创新行为的影响。结果 护士创新行为总均分为(36.93±7.79)分,精神薪酬满意度总均分为(33.38±5.09)分,工作投入总均分为(41.76±11.13)分。护士精神薪酬满意度和工作投入与创新行为均呈正相关(r=0.368、0575,P<0.01),工作投入在精神薪酬满意度与创新行为间起部分中介作用。结论 三甲医院护士的创新行为属于中等偏上水平,其精神薪酬满意度可通过工作投入影响自身的创新行为。

摘要： 目的观察血清胱抑素C(Cys C)、糖化血红蛋白(HbA_(1)c)在妊娠期糖尿病(GDM)患者中的表达,并分析二者与胎儿宫内窘迫(FD)的关系。方法选择2019年5月至2020年12月于信阳市人民医院产检并分娩的200例GDM患者,参照《妇产科学》中相关标准判定GDM患者FD发生情况并分组,分为FD组与无FD组,调查并记录患者相关资料,检测患者确诊时血清Cys C、HbA_(1)c水平,分析血清Cys C、HbA_(1)c水平与GDM患者发生FD的关系。结果全部200例GDM患者经评估,29例发生FD,占14.5%(29/200);FD组患者确诊时血清Cys C、HbA_(1)c水平高于无FD组,差异有统计学意义(P1,P<0.05)。结论血清Cys C、HbAlc高表达与GDM患者FD发生有关。

摘要： 目的探讨胡蜂蛰伤患者活化部分凝血活酶时间(APTT)水平与病情严重度的相关性。方法回顾性分析2019年6月至2021年1月南阳市中心医院收治的79例胡蜂蜇伤的患者资料设为观察组,并筛选同期健康体检者40名作为对照组。比较2组凝血功能水平。根据累及脏器情况评估观察组患者病情严重情况,比较观察组不同病情严重程度患者的基础资料及凝血功能水平,并分析相关指标与病情严重度的相关性。结果观察组患者凝血酶原时间(PT)、APTT及凝血酶时间(TT)均高于对照组(P<0.05);观察组患者中轻度患者33例,中度患者26例,重度患者20例;轻度组PT、APTT及TT均低于中度组和重度组,中度组患者APTT低于重度组(P<0.05);相关性分析显示PT、APTT及TT水平与胡蜂蜇伤患者病情严重程度呈正相关(P<0.05)。结论胡蜂蜇伤患者APTT水平显著提升,且APTT等凝血功能指标与患者病情严重程度密切相关,临床可通过其与患者临床症状及相关实验室检查结果结合评估患者病情严重程度,以选择合适的治疗方式。

摘要： 目的探讨乙型肝炎肝硬化患者血清热休克蛋白70(Hsp70)、癌胚抗原(CEA)、甲胎蛋白(AFP)与乙型肝炎病毒脱氧核糖核酸(HBV-DNA)载量的相关性。方法对2019年1月至2020年12月在长治医学院附属和济医院进行治疗的60例乙型肝炎肝硬化患者进行回顾性分析,依据HBV-DNA载量不同分为高载量组(>5log10,28例)与低载量组(<5log10,32例)。使用酶联免疫吸附试验(ELISA)检测2组的Hsp70、CEA、AFP水平,并使用Pearson相关性分析法分析Hsp70、CEA、AFP水平与HBV-DNA载量的相关性。结果高载量组的Hsp70水平低于低载量组,CEA、AFP水平高于低载量组,差异有统计学意义(P<0.05);Pearson相关性分析显示,Hsp70与HBV-DNA载量为负相关(r=-0.532,P=0.001),CEA、AFP与HBVDNA载量呈正相关(r=0.641,P=0.001;r=0.410,P=0.001)。结论乙型肝炎肝硬化患者血清Hsp70与HBVDNA载量呈负相关,CEA、AFP与HBV-DNA载量呈正相关。

摘要： 目的探讨血清同型半胱氨酸(Hcy)与高血压性脑出血(HICH)病人脑微出血(CMBs)的相关性。方法选取2017年10月—2019年6月在我科住院HICH病人168例,根据磁敏感加权成像将病人分为CMBs阳性组和CMBs阴性组,比较两组病人入院时一般临床资料、实验室指标及影像学指标,利用Logistic回归模型分析HICH病人发生CMBs的相关危险因素。根据CMBs病灶个数、部位不同进行严重程度及部位分组,分析Hcy与CMBs的相关性。进一步分析H型HICH病人(血清Hcy≥10μmol/L)CMBs的发病特点。结果168例HICH病人中,CMBs阳性组102例(60.7%),CMBs阴性组66例(39.3%)。CMBs阳性组共发现823个CMBs病灶,位于深部467个(56.7%),脑叶195个(23.7%),幕下161个(19.6%)。CMBs阳性组病人吸烟史构成比、脑白质病变(WML)构成比、收缩压、舒张压、血清Hcy水平均高于CMBs阴性组,而低密度脂蛋白水平低于CMBs阴性组,差异有统计学意义(χ^(2)=4.694、5.381,t=-4.327~2.500,P0.05)。H型HICH病人总的及深部CMBs的发生率明显高于非H型HICH病人(χ^(2)=5.085、4.992,P0.05)。结论在HICH病人中,CMBs于深部分布的频率最高。血清Hcy水平是HICH病人发生CMBs的独立危险因素,且与HICH病人CMBs的严重程度呈正相关。H型HICH病人CMBs发生率较高,且以发生在深部更常见。Hcy可能是缓解CMBs不良临床结局的潜在治疗靶点。

摘要： 目的分析不同病情溃疡性结肠炎(UC)患者血清免疫球蛋白(Ig)水平变化及与肠道菌群的相关性。方法选取新乡市第一人民医院院108例UC患者(2018年10月至2021年4月)作为研究对象(观察组),同时根据蒙特利尔UC病变范围分为缓解期组36例、轻度活动组27例、中度活动组24例、重度活动组21例,并选取同期健康体检者91名作为对照组,采集新鲜血液、粪便标本,测定血清IgA、IgM、IgG水平、肠道菌群,以分析不同病情UC患者血清Ig水平变化及与肠道菌群的相关性。结果与对照组对比,观察组血清IgA、IgG水平较高,血清IgM水平较低(P0.05),同时随着病情加重,UC患者血清IgA水平逐渐升高,血清IgM水平逐渐降低;不同病情UC患者肠道菌群失调率对比,差异有统计学意义(P<0.05),且随着UC患者病情加重,其肠道菌群失调情况也逐渐加重;Pearson相关性分析发现,血清IgA水平与肠道菌群失调程度呈正相关,血清IgM水平与肠道菌群失调程度呈负相关(P<0.05)。结论UC患者血清Ig水平存在异常表达、肠道菌群失调的情况,且血清IgA水平与肠道菌群失调程度呈正相关,血清IgM水平与肠道菌群失调程度呈负相关。

摘要： 目的探寻2种不同类型标本血清与全血的全程C反应蛋白(CRP)[超敏C反应蛋白(hs-CRP)、常规CRP]结果的相关性。方法选取低中高共90例患者,其中低组(0~50 mg/L)30例,中组(60~100 mg/L)26例,高组(>100 mg/L)34例,分别使用相关仪器检测全血CRP浓度以及血清CRP浓度,对3组2种样本检测结果进行对比分析。结果3组全血样本与血清样本检测结果两者具有高度的正相关性,3组标本的全血CRP约为血清CRP的两倍,其中中组相关性最高。结论血清与全血样本在不同的检测仪器上对CRP含量测定结果具有良好的相关性。

摘要： 目的应用高频超声评价影响无孕产史女性腹直肌间距的相关因素。资料与方法前瞻性连续性收集2018年3月—2020年3月于河南省人民医院超声科体检的正常无孕产史育龄女性624例。将腹直肌间距与年龄、身高、体重、体重指数(BMI)、腹直肌厚度进行线性回归分析。按照年龄将受检者分为3组:第1组(20~29岁)、第2组(30~39岁)、第3组(40~49岁);按照BMI分为3组:BMI 1组(BMI<18.5 kg/m^(2))、BMI 2组(BMI 18.5~24.9 kg/m^(2))、BMI 3组(BMI 25.0~29.9 kg/m^(2))。比较不同组间腹直肌间距的差异,分析影响腹直肌间距的因素。结果年龄和BMI是腹直肌间距的独立危险因素(回归系数分别为0.23、0.10,95%CI 0.11~0.34、0.25~0.56,t=3.94、5.07,P<0.01)。腹直肌厚度是腹直肌间距的独立保护因素(回归系数为-0.88,95%CI-1.30~0.46,t=-4.13,P<0.01)。体重可能对腹直肌间距产生一定影响(回归系数为0.13,95%CI 0.07~0.19,t=4.35,P<0.01)。身高与腹直肌间距无相关性(t=-0.07,P=0.95)。按照年龄分组两两比较第3组腹直肌间距明显大于第1组(P<0.01)和第2组(P<0.01);BMI 3组腹直肌间距明显大于BMI 1组(P<0.01)。结论超声可以客观评价无孕产史育龄女性腹直肌间距。年龄、体重、BMI、腹直肌厚度均是影响腹直肌间距的因素,而身高与腹直肌间距无明显相关。

摘要： 背景焦虑症与抑郁症同属精神类疾病,单一焦虑症或抑郁症患者随病情进展会高概率出现“焦虑-抑郁共病”现象,但目前预防两种疾病发展成“共病”及解决二者“共病”的相关研究较少。目的探讨焦虑症与抑郁症之间的相关性,以及体质指数(BMI)在二者相关性中的调节效应。方法采用简单随机抽样法抽取2021-06-01至2021-08-31南昌大学第一附属医院门诊部和住院部收治的86例焦虑症患者为研究对象。采用自编人口学问卷调查患者一般人口学特征,采用汉密尔顿焦虑量表、汉密尔顿抑郁量表评估患者焦虑症及抑郁症严重程度。焦虑症与抑郁症、焦虑症与BMI、抑郁症与BMI的相关性分析采用Pearson相关分析;采用分层回归分析探究BMI在焦虑症与抑郁症中的调节效应。结果共80例患者符合纳入与排除标准且被同时诊断为抑郁症。患者焦虑症与抑郁症呈正相关(r=0.70,P0.05);BMI与抑郁症无线性相关(r=0.14,P>0.05);BMI调节了焦虑症与抑郁症之间的相关性(β=-0.16,P<0.01)。结论BMI可以减弱焦虑症对抑郁症的影响,有助于预防二者发展成共病性精神障碍,为未来制定新的饮食标准或运动模式进行心理健康预防和治疗提供新思路,在一定程度上拓展营养精神病学的研究领域。

摘要： 目的探究尿酸水平与缺血性脑卒中(IS)严重程度及患者预后的关系。方法选取2020年5月至2021年4月廉江市人民医院收治的IS患者142例纳入研究,以入院时美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分分为轻型组、中型组与重型组,治疗30 d后以改良Rankin量表(mRS)评价预后,分为预后良好组及预后不良组,测定患者尿酸水平,并采用Spearman秩相关性分析,判断尿酸指标与IS严重程度及预后的相关性。结果不同严重程度IS患者的三酰甘油水平、尿酸水平为轻型组中型组>重型组(P<0.05);治疗30 d后,根据mRS评分将所有患者分为预后良好组、预后不良组,预后良好组尿酸水平为(301±63)μmol/L低于预后不良组(364±64)μmol/L(P<0.05)。经Spearman秩相关性分析,尿酸水平与IS严重程度呈正相关(P<0.05),与预后呈负相关(P<0.05)。结论IS患者尿酸水平与患者严重程度呈正相关,与预后呈负相关,监测患者尿酸水平,有助于为临床诊治提供参考依据。

摘要： 单芯片多处理器(SingleChipMultiprocessors,SCMP)一直是微处理器体系结构研究的重点之一,它通过开发线程级并行性(TLP)达到提高整个芯片性能的目的,线程级前瞻执行(TLS)是简化TLP开发的重要手段,解决并行执行的各个线程之间的数据相关性是改善SCMP的存储结构、实现TLS、提高整体性能的重要环节.本文结合一个典型的SCMP结构,提出了一种基于双环结构的解决方法,它通过十分简单地逻辑解决了前瞻执行中各个线程间的数据相关性.模拟和硬件逻辑实现表明该方法的实现复杂度低、增加的硬件开销小,成功地解决了数据相关性问题.

摘要： 大型复杂地下结构基坑工程施工的监测和风险预警通常由若干个子对象组成.传统的风险预警方法根据采集的监测数据结果与规范规定的限制进行比较,只能描述结构的局部特征且易受外界条件干扰.为解决上述问题,提出了需要考虑多数据源相关性,结合现场经验以及风险分级标准,构建全新的基坑工程风险预警分析系统,对基坑安全状态进行更加全面的评估.该系统借助AutoCAD软件进行二次开发,结合基坑场地几何情况,基坑各部件施工工况,力学原理以及监测数据进行静态、动态的多参数相关性风险评估.最后结合一个工程实例展示了该系统能够判定出传统预警方法所不能识别的基坑风险,具有良好的实用价值.

摘要： 不确定性数据的世系分析是基于数据产生和演变的过程来跟踪数据不确定性的来源。为了有效地描述数据间复杂的相关性及不确定性,并从理论上保证世系分析中概率计算的正确性,文中研究了基于贝叶斯网这一重要的概率图模型的不确定性数据世系表示方法。以世系的布尔公式和不确定性数据本身为出发点,提出了将布尔公式等价转换为贝叶斯网的方法,并讨论了相应的条件独立性质和概率语义。案例研究和实验结果表明,文中的方法为世系分析提供了一种有效性的、可扩展的数据相关性表示和概率计算框架。

摘要： N-S方程在CFD(computational fluid dynamics)领域有着广泛的应用.本文介绍了仿真CFD中N-S方程的SSOR(symmetric successive over-relaxation对称逐次超松弛)求解方法,并针对该算法数据相关性的特点给出了并行求解的不同策略及相应的分析,最后给出了一些测试结果.

摘要： 本文介绍了仿真CFD中N-S方程的SSOR(symmetricsuccessiveover-relaxation对称逐次超松弛)求解方法,并针对该算法数据相关性的特点给出了并行求解的不同策略及相应的分析,最后给出了一些测试结果.

摘要： 本发明实施例提供了一种生成相关性映射字典及其验证相关性的方法和相关装置，生成相关性映射字典的方法，包括：采集训练样本，所述训练样本包括样本图像与样本文本；对所述样本图像进行分类，获得图像类别；依据所述图像类别对所述样本文本进行分类，获得文本类别；根据所述图像类别与所述文本类别之间的映射关系生成相关性映射字典。相关性映射字典中明确了相关性，作为先验知识，使得后续验证时可以确定图文之间是否具有相关性，而并非相关程度，从而提高了验证相关性的精确度，从而在搜索场景中可以提高网页中图像及其相关文本之间的相关性，从而保证搜索到与查询词相关的图像，提高搜索的质量。

摘要： 公开了用于标识数据值之间的隐私相关相关性的方法、装置、系统和制品。示例公开装置包括：用于标识与第一主组相关联的第一隐私值的主组监控器；用于建立包括第一元组和多个第二元组的概率元组矩阵的元组管理器，该第一元组包括该第一主组和该相关联的第一隐私值；以及用于求值该概率元组矩阵以便标识指示该第一隐私值与该多个第二元组之一之间的相关性的主导特征向量的特征向量引擎。

摘要： 本发明公开了一种利用相关性分析对矿井电法监测数据进行数据清洗的方法，针对常规数据清洗方法难以消除矿井电法监测数据中多个连续异常数据点影响的技术问题，该方法利用矿井电法监测数据具有时间序列相关性的特点，对不同时间的监测数据进行相关性分析，通过识别相关度较低或不相关的数据并对其进行校正，消除多个连续异常数据点的影响，实现对矿井电法监测数据的数据清洗。

摘要： 跨语言相关性判断装置，包括：数据库，其存储有包括多个句子的数据；关系判断单元，其计算在所述数据库中一特定词出现在输入的两个词之间的次数，并基于以计算出的次数为一假想空间中的坐标值的坐标的位置，判断所述两个词在概念上是否为层次关系或并列关系，所述假想空间具有表示所述特定词的出现次数的轴。

摘要： 本发明实施例提供了一种生成相关性映射字典及其验证相关性的方法和相关装置，生成相关性映射字典的方法，包括：采集训练样本，所述训练样本包括样本图像与样本文本；对所述样本图像进行分类，获得图像类别；依据所述图像类别对所述样本文本进行分类，获得文本类别；根据所述图像类别与所述文本类别之间的映射关系生成相关性映射字典。相关性映射字典中明确了相关性，作为先验知识，使得后续验证时可以确定图文之间是否具有相关性，而并非相关程度，从而提高了验证相关性的精确度，从而在搜索场景中可以提高网页中图像及其相关文本之间的相关性，从而保证搜索到与查询词相关的图像，提高搜索的质量。

摘要： 公开了用于标识数据值之间的隐私相关相关性的方法、装置、系统和制品。示例公开装置包括：用于标识与第一主组相关联的第一隐私值的主组监控器；用于建立包括第一元组和多个第二元组的概率元组矩阵的元组管理器，该第一元组包括该第一主组和该相关联的第一隐私值；以及用于求值该概率元组矩阵以便标识指示该第一隐私值与该多个第二元组之一之间的相关性的主导特征向量的特征向量引擎。

摘要： 公开了一种利用相关系数进行相关性分析的贝叶斯分类数据挖掘方法。初步选定一些可能与目标因子具有相关性的预测因子，对预测因子和目标因子进行模型训练，再对训练结果利用相关系数进行相关性分析，如果预测因子和目标因子相关性不大或者不相关，可以立即终止贝叶斯分类算法，不再进行后面的精度评估等步骤，以便用户保留有关预测因子，去掉无关预测因子或者重新选定预测因子；如果预测因子和目标因子相关性很大或者相关时，再在此基础上进行精度评估，评价贝叶斯分类算法的好坏。通过在分类模型的基础上进行相关性判断，不仅可以使分类预测结果更加可靠，而且可以节约资源，提高算法的效率。

摘要： 本发明公开一种物联网中考虑数据相关性的数据动态采集与传输方法，通过多个能量收集传感器组成了物联网网络，适当激活能量收集传感器来更新状态来提高信息的时效性；具体采用关联信息年龄的概念来表示能量收集传感器的信息时效性，然后引出一个动态更新优化的问题来使得观测到的长期平均信息相关年龄最小，该问题综合考虑了资源传输约束和能量因果约束关系；然后采用马尔可夫决策过程来描述状态更新过程，并通过在标准的Q‑network中进行动作剔除以解决该问题，本发明设计的一种基于深度强化学习的状态更新算法，该算法可以同时解决环境动态未知、维数灾难以及有效动作与状态之间的耦合问题。

摘要： 本发明公开了一种基于数据相关性的数据质量稽核系统及方法，用于对通信数据质量进行评估，包括数据抽样模块、稽核规则模块、相关性分析模块；数据抽象模块用于对通信数据进行多维度抽样，获取抽样数据；稽核规则模块用于根据需求自定义稽核规则对抽样数据的指标进行稽核；相关性分析模块用于对抽样数据多个相关的指标进行相关性分析，判断该相关性是否达到规定阈值。还公开了一种方法。实施本发明，从多维指标相关性出发，衡量数据质量，解决了现有稽核规则中的无法准确确定数据质量的问题。

摘要： 一种基于数据相关性和模糊系统的异常数据预测方法及系统，方法包括利用多种数据相关性分析方法分别计算出历史数据之间的数据相关概率；根据数据相关概率推导出多种数据相关性分析方法的数据无关以及无法判断概率，生成每种方法对应的概率向量，融合每种方法的概率向量并求解出数据相关性分析结果；实时接收数据并根据数据相关性分析结果建立实时数据集；在线正则化处理实时数据集，将处理后的实时数据集作为输入，通过在线模糊极限学习机算法实时计算输出下一时刻的预测数据；利用预测数据在线调整自适应距离阈值，判断数据的状态，分析数据的变化趋势，提前预判未来出现的异常数据。本发明能够实时预测未来数据并判断数据状态，学习速度快。