数据点

摘要： 为实时检测锅炉的运行数据,提高其连续工作性能,提出一种基于运行数据的锅炉故障自动检测方法。通过时间序列方式收集锅炉稳态数据,并归一化处理;根据处理后数据属性的均值、方差得出数据的集合与方差矩阵,提取出其数据特征;通过标准化方式得出特征数据各点之间的距离与距离矩阵,采用欧式距离与绝对距离测量融合方式检测出分布密集数据的故障数据,并利用距离度量函数,完成分布稀疏数据的故障检测,从而完成锅炉整个故障数据自动检测。实验结果表明:该方法锅炉故障检测结果精度高,故障检测消耗时间极短,具备良好鲁棒性。

摘要： 随着社会的不断发展,科技日新月异,综合布线行业亦是如此。众所周知,所有数据点位都需要一个依托,即数据中心。数据越多,所需要的数据中心就越大,但人们在建设数据中心的时候,往往忽略了耗电量,即PUE值(Power Usage Effectiveness)。

摘要： 现有方法存在着入侵数据点定位能耗较高、定位速度较慢的缺陷,无法满足现今海洋战争的需求,因此提出新的舰船无线网络入侵数据点自动定位方法研究.为了提升入侵数据点定位精准度,确定无线网络移动节点运动轨迹,以此为基础,基于时间差(TDOA)计算发射节点与接收节点之间的距离,依据计算的距离数据,采用三边质心定位算法计算入侵数据点(节点D)的位置坐标,算法输出计算结果,即实现了舰船无线网络入侵数据点的自动定位.测试数据表明,相较于现有方法,提出方法定位能耗下降了10.18 J,定位速度提升了4.82 ms/个,充分显示提出方法的入侵数据点定位性能更好.

摘要： 未来工业将由数据和知识协同驱动,那么,未来工厂又将是何模样?答案已然明晰,人类的一只脚已经踏进未来制造的大门,机器、设备、零件之间自由沟通,生产流程自行运转,往昔影视剧和文学作品里描述的未来生产场景渐次于现实中呈现。

摘要： 为了满足发动机各方面限制并尽可能缩短加速时间,人们开展了大量的过渡态控制规律的研究,但大部分方法采用的是复杂的原理和算法,实现起来较为困难且通用性差。而采用基于发动机模型仿真的供油规律设计方法,可将复杂的过渡态问题转变为较为简单的稳态问题,化繁为简,有利于工程应用。

摘要： 当今,''大数据''是媒体和政府大量讨论的话题。大数据与人工智能结合,被形容成是一个减少分析中人类作用的''快捷按钮''。有些人将此看作是对民主秩序的潜在威胁,其他人则将此看作是大肆的炒作,并没有展示出什么惊天动地的效果。大数据是什么?为什么大数据对未来的情报界(IC)和联合军事行动必不可少.

摘要： 针对物联网系统中海量的异构数据流影响数据处理效率的问题,提出一种结合RESTful WebService和MongoDB数据库的物联网系统异构数据过滤及存储模型.提出数据点的概念对设备节点的物理量进行抽象描述,通过对数据点存储状态的设置实现数据的过滤,同时采用内嵌文档形式对数据进行存储.该模型经过测试,可实现物联网系统中异构数据的选择性存储,并可有效提高数据库的存储效率及存储利用率.%Aiming at the problem that the heterogeneous data flow in the Internet of Things system affects the efficiency of data processing, a heterogeneous data filtering and storage model of the Internet of Things system combined with RESTful WebService and MongoDB database is proposed. The concept of data points is proposed to abstract the physical quantity of the device node,and the data is filtered by setting the data point storage state,and the data are stored in the form of embedded document. The model has been tested to realize the selective storage of heterogeneous data in the Internet of Things system,and can effectively improve the storage efficiency and storage utilization of the database.

摘要： 郑金生等最近提出一种新颖的插值样条方法，据称连续性可达到Ck，且有较好的光顺性。在此基础上，分析给出了生成的混合插值样条曲线的性质，探讨了多种边界条件的施加，并指出实质上采用了数据点均匀参数化，其光顺性受到限制，最后给出C1、C2连续混合插值样条曲线的Bezier表示与B样条表示.

摘要： 本文主要处理任意p维欧氏空间中的数据,设数据簇内的数据点服从均匀分布,提出了一种基于自相似合并的快速算法SSM(Similarity Self-Merging).该算法的基本思想是,结合均匀分布的性质,重新定义数据簇与簇之间的距离度量,并以此度量合并子簇.本文第2节给出了相关的工作.第3节讨论了建立SSM算法所需要的基本理论.第4节描述SSM算法.第5节是实验比较.总结放在第6节.

摘要： 简要介绍了西北电力调度通信中心数据处理业务现状和建立灵活数据报表系统的必要性.该系统是对调度生产管理系统数据处理的扩展,通过Excel报表与数据库的关联使报表应用更加灵活,能够方便地采用C/S或B/S方式对已有应用系统(EMS、不调自动化系统等)数据进行各种查询统计,为各专业生产管理及决策提供数据支持和多样化的分析手段,有效地提高了工作效率.

摘要： 简要介绍了西北电力调度通信中心数据处理业务现状和建立灵活数据报表系统的必要性.该系统是对调度生产管理系统数据处理的扩展,通过Excel报表与数据库的关联使报表应用更加灵活,能够方便地采用C/S或B/S方式对已有应用系统(EMS、不调自动化系统等)数据进行各种查询统计,为各专业生产管理及决策提供数据支持和多样化的分析手段,有效地提高了工作效率.

摘要： 简要介绍了西北电力调度通信中心数据处理业务现状和建立灵活数据报表系统的必要性.该系统是对调度生产管理系统数据处理的扩展,通过Excel报表与数据库的关联使报表应用更加灵活,能够方便地采用C/S或B/S方式对已有应用系统(EMS、不调自动化系统等)数据进行各种查询统计,为各专业生产管理及决策提供数据支持和多样化的分析手段,有效地提高了工作效率.

摘要： 简要介绍了西北电力调度通信中心数据处理业务现状和建立灵活数据报表系统的必要性.该系统是对调度生产管理系统数据处理的扩展,通过Excel报表与数据库的关联使报表应用更加灵活,能够方便地采用C/S或B/S方式对已有应用系统(EMS、不调自动化系统等)数据进行各种查询统计,为各专业生产管理及决策提供数据支持和多样化的分析手段,有效地提高了工作效率.

摘要： 简要介绍了西北电力调度通信中心数据处理业务现状和建立灵活数据报表系统的必要性.该系统是对调度生产管理系统数据处理的扩展,通过Excel报表与数据库的关联使报表应用更加灵活,能够方便地采用C/S或B/S方式对已有应用系统(EMS、不调自动化系统等)数据进行各种查询统计,为各专业生产管理及决策提供数据支持和多样化的分析手段,有效地提高了工作效率.

摘要： 简要介绍了西北电力调度通信中心数据处理业务现状和建立灵活数据报表系统的必要性.该系统是对调度生产管理系统数据处理的扩展,通过Excel报表与数据库的关联使报表应用更加灵活,能够方便地采用C/S或B/S方式对已有应用系统(EMS、不调自动化系统等)数据进行各种查询统计,为各专业生产管理及决策提供数据支持和多样化的分析手段,有效地提高了工作效率.

摘要： 简要介绍了西北电力调度通信中心数据处理业务现状和建立灵活数据报表系统的必要性.该系统是对调度生产管理系统数据处理的扩展,通过Excel报表与数据库的关联使报表应用更加灵活,能够方便地采用C/S或B/S方式对已有应用系统(EMS、不调自动化系统等)数据进行各种查询统计,为各专业生产管理及决策提供数据支持和多样化的分析手段,有效地提高了工作效率.

摘要： 简要介绍了西北电力调度通信中心数据处理业务现状和建立灵活数据报表系统的必要性.该系统是对调度生产管理系统数据处理的扩展,通过Excel报表与数据库的关联使报表应用更加灵活,能够方便地采用C/S或B/S方式对已有应用系统(EMS、不调自动化系统等)数据进行各种查询统计,为各专业生产管理及决策提供数据支持和多样化的分析手段,有效地提高了工作效率.

摘要： 本发明提供一种能够抑制数据的存储容量和转发容量，并且转发用于监视的所希望的数据的技术。据点系统检测警报，生成确定包含警报发生时刻的预定收集对象时间内的数据即收集对象数据的索引，将收集对象数据与索引关联起来记录到时序数据表中，将警报识别信息与索引关联起来存储到索引确定表中。中心系统接收警报识别信息，向据点系统发送用于请求收集对象数据的数据请求。据点系统若接收数据请求，则通过索引确定表的检索取得与指定的警报识别信息相关联的索引，从时序数据表取得通过索引确定的收集对象数据并发送给中心系统。

摘要： 公开了用于确定数据点流{ti，si}内(1≤i≤z，k＜z)被平滑数据点(tk，sk)的方法和设备。此处，以在获取先前数据点(ti‑1，si‑1)之后获取数据点{ti，si}的方式连续获取数据点流{ti，si}，其中每个数据点{ti，si}包括信号si在时间ti的有效值、无效值或缺失值。此处，在时间ti的信号si包括通过技术获取的物理、化学、生物和/或环境数据。根据该方法，提供了数据点集，且对于每个被平滑数据点(tk，sk)创建平滑集。对每个被平滑数据点(tk，sk)，从大间隙产生的拖尾数据被去除，直至验证平滑集是否包括最小数量的数据点。此后，对每个被平滑数据点(tk，sk)，计算初始斜率集，应用指数平滑，以及确定修改的斜率集。通过对修改的斜率集积分，确定并返回被平滑数据点(tk，sk)的值。

摘要： 本发明公开了基于全局信息的时间序列数据中异常数据点的识别方法，包括步骤：获取原始时间序列数据及各数据点的观测值；计算各数据点的观测值变化速度和各数据点的速度变化率；根据各数据点的速度变化率，计算原始时间序列数据的平均速度变化率，统计各数据点的速度变化率的离散概率分布，并对离散概率分布进行拟合得到概率密度函数；根据时间序列数据的值变化速度约束和数据点的速度变化率，检测异常数据点。将时间序列数据的平均速度变化率和速度变化率的概率分布作为全局信息，充分反应了时间序列数据的整体特性，通过查找违背整体特性的数据点能够对异常数据点进行有效识别，识别出异常数据点。该方法对时间序列数据中突发异常数据点能准确识别。

摘要： 本发明公开了一种海量数据点实时数据的分布式管理方法及系统，该方法以数据点所在的被采集设备为基础，通过对被采集设备进行分布式管理从而达到对海量数据点的分布式管理；通过分片集成数据采集、实时数据内存管理池和数据服务，对外提供高效的海量数据点实时数据服务。本发明有效的将海量物联网信息接入到智能平台，对数据点进行统一配置和管理，提供便捷接口和协议，支持数据的跨平台访问，能够以模块化、批量化的方式进行快速的部署；能够在各种应用现场适应不同型号的设备，实现物联网信息的高速接入和便捷管理。

摘要： 本发明提供一种数据中的异常数据点的检测方法及系统。方法包括：S1，对于数据中的每一数据点，根据所述数据的第一属性集合，获取所述数据点的近邻点集合；S2，根据所述数据的第二属性集合，获取所述数据点与自身的近邻点集合的归一距离分布；S3，基于所有归一距离分布，检测出所述数据中的异常数据点。本发明提供的方法及系统，通过初步确定数据点的近邻点集合后，利用统计学思想检测近邻点集合中的异常近邻点，遍历所有的数据点，将异常近邻点检测结果进行聚合操作，检测得到最终的异常数据点，提高了异常数据点的检测的精确度，且该方法的实施过程较为简便，易于在各种大数据现场执行。

摘要： 本发明涉及一种用于将第一数据点与第二数据点进行比较的方法和设备。用于将第一数据点（x）与第二数据点（y）进行比较的方法（10），其特征在于以下特征：利用包括数据点（x，y）的数据组训练（11）人工神经网络（31），和通过网络（31）将所述第一数据点（x）处理（12）成第一输出矢量（X），通过所述网络（31）将所述第二数据点（y）处理（13）成第二输出矢量（Y），并且在包括所述输出矢量（X，Y）的矢量空间上的预给定量度（40）下来确定（14）在所述输出矢量（X，Y）之间的距离度量。

摘要： 公开了一种用于确定数据点{ti,si}流内(1≤i≤z,kk,sk)的方法和设备。此处，以在获取先前数据点(ti-1,si-1)之后获取数据点{ti,si}的方式，连续获取所述数据点{ti,si}流，其中每个数据点{ti,si}包括信号si在时间ti的有效值或无效值或缺失值。此处，在所述时间ti的所述信号si包括借助技术设置获取的物理、化学、生物、环境、和/或技术数据。根据所述方法，提供了数据点集，其中，对于每个被平滑数据点(tk,sk)，创建平滑集。对每个被平滑数据点(tk,sk)，从大间隙产生的拖尾数据被去除，直至验证所述平滑集是否包括最小数量的数据点。此后，对每个被平滑数据点(tk,sk)，计算初始斜率集，对所述初始斜率集应用至少一个指数平滑，其中，使得确定至少一次修改的斜率集。通过对所述至少一次修改的斜率集进行积分，确定并返回所述被平滑数据点(tk,sk)的值。所述方法提供了良好程度的平滑，而不引入任何滞后时间，具有最小失真，并且能够同时报告所述被平滑数据点集的导数。所述方法特别适合于可以包括所述数据点流内的大间隙的实时或近实时测量。

摘要： 本发明公开了基于大数据分析使用信号拒绝标准的自动化设置来自动获取电物理数据点的系统和方法。该系统和该方法通过由处理器执行的滤波引擎实现。该系统和该方法包括获取用于规程的电物理标测图的数据集以及分析该数据集以捕获滤波器设置。该系统和该方法包括实现机器学习工具以识别用于这些规程的经优化的滤波器组和滤波器配置，以及输出该滤波器组和该滤波器配置作为拒绝标准默认值。

摘要： 本发明题为“用于填充缺失数据点的数据再利用”。本发明公开了一种医疗显示处理装置和一种再利用数据的方法，该方法包括经由电极随时间推移采集电信号，该电信号各自经由电极中的一个电极采集并且指示患者解剖结构的一部分在3D空间中的位置处的电活动。根据第一滤波器参数设置对与电信号对应的电信号数据进行滤波，并且生成第一标测信息，以用于显示患者解剖结构的该部分的标测图和经滤波的电信号数据。接收对患者解剖结构的该部分在标测图上的区的指示，并且生成第二标测信息，以用于在标测图上的该区处显示先前从显示器滤波的电信号数据的一部分。

摘要： 本发明公开了一种海量数据点实时数据的分布式管理方法及系统，该方法以数据点所在的被采集设备为基础，通过对被采集设备进行分布式管理从而达到对海量数据点的分布式管理；通过分片集成数据采集、实时数据内存管理池和数据服务，对外提供高效的海量数据点实时数据服务。本发明有效的将海量物联网信息接入到智能平台，对数据点进行统一配置和管理，提供便捷接口和协议，支持数据的跨平台访问，能够以模块化、批量化的方式进行快速的部署；能够在各种应用现场适应不同型号的设备，实现物联网信息的高速接入和便捷管理。