数据新闻

摘要： 在智媒时代,数据重构了传媒市场,传媒市场对人才能力的要求也不断更迭、演变,表现尤为突出的是对数据素养要求的提高,因此提升传媒人才数据素养就在新闻传播人才教育中具备重要意义。文章对30所高校的新闻传播人才培养方案进行文本分析,结合业界已逐渐显露的数据素养要求,提出新闻传播人才数据素养的培养路径应从培养目标、教学目标、课程体系着手,通过增加“数据”课程,制定培养数据思维与提升数据技能的教育目标来完成人才的重塑。在人才培养方案中加入提升数据素养的相关操作,可有效缓解教育与市场的脱节现状。希望此次从数据角度探索新闻传播人才的培养,能够为智媒时代传媒人才能力塑造的路径摸索起到抛砖引玉的作用。

摘要： 当今,国际政治日益演化为“话语权政治”,各国积极谋求将自身的特定话语巩固为国际社会普遍接受的游戏规则。在激烈的国际话语权的争夺下,以“数据+可视化”为生产逻辑的数据新闻迅速崛起,并衍生出一种新的话语权——数据话语权。数据话语权在数据新闻中产生并得到深化,助推数据新闻成为当前各国媒体争夺国际话语权的新战场。然而本应顺势而动的我国媒体却面临一系列数据新闻生产危机,目前我国媒体探索数据新闻可持续发展之路尤为必要。

摘要： 培育新媒体环境下的卓越新闻传播人才,需以落实立德树人的根本任务为基础。作为融合新闻系列课程之一的“数据新闻与数据分析”课程,可通过将思政元素融入教学目标、挖掘课程内容思政元素、建设经典教学案例库、树立优秀数据新闻团队榜样、反思不良数据新闻应用、灵活巧设教学环节、提升教师思政能力等方式,使思政元素内化于课堂教学,外显于学生成长,种好课堂责任田,为党和人民培养优秀的新闻传播后备人才。

摘要： 伴随智媒体时代的来临,数据新闻报道正悄然渗透进人们的生活和工作中,并产生巨大影响.数据新闻是以大数据技术为基础的,相较于其他新闻形式更为直观和更加透明化的一种新闻报道.本文以数据新闻报道为研究对象,为使研究范围更为具体,本文将数据新闻报道置于新冠肺炎疫情的环境下,分别从数据新闻报道的特点、数据新闻报道的优势两个方面分析了数据新闻报道的当前现状以及数据新闻报道的未来发展趋势.

摘要： 本文通过对国内首个数据新闻微信公众号——"网易数读"2015年至2020年、共119篇健康传播类报道进行内容和叙事分析,发现健康传播类数据新闻以政府或行业公开数据为基础,用零聚焦的视角进行非线性叙事,同时运用丰富的可视化形式,讲述多样化的主题。但其报道主题更多聚焦于日常科普和疾病议题,对医疗行业和政策类议题关注较少,且报道呈现形式可视化有余却互动性不足。

摘要： 本文聚焦于“校园内数据新闻的应用”,以无锡商业职业技术学院为例,基于学校智汇商谷平台,针对数据源开放共享的难题,利用公共服务数据平台搜集的优势,通过对数据进行处理、分析及可视化并以新闻叙事的形式呈现,探索数据新闻实践之路,全方位思考校园数据新闻的发展路径,对于校园推广数据新闻应用具有一定的指导意义。

摘要： 如何落实“新文科”建设,数据新闻课程来回答。我们针对传统课堂教学中的不足,利用MOOC平台上的精品在线课程,对数据课程进行解构并重新规划知识矩阵,把“PBL”教学理念融入各个章节中,并且结合线下课程的“研讨式”实操探索出一套适合数据新闻课程的“线上+线下”混合式教学模式。提高学生的学习主动性,提升学生的数据思维和制作“选题有温度”、“在线可交互”的数据新闻融媒体作品的实践能力。

摘要： 北京冬奥会是2022年重大媒介事件之一,吸引全球目光的同时,检阅媒体发展。更高、更快、更强的奥运精神鼓舞媒体人不断开拓创新,依托互联网技术和可视化技术的数据新闻得以进一步发展,并在北京冬奥会报道中加以检验。通过研究分析国内媒体生产的北京冬奥会相关数据新闻可以发现,数据新闻精品不在少数,但在生产过程中也暴露出一些问题。无论是新闻理念、采写方式还是人才建设,数据新闻报道都需从传统新闻报道中汲取养分,并在促进传统新闻报道发展的同时不断探索创新,实现自我优化。

摘要： 本文通过研究澎湃新闻"美数课"的地图可视化作品,从叙事语言、叙事主体、叙事视角和叙事体验四个维度进行分析,针对其在地图建模、数据获取、技术融合等方面存在的问题,总结地图可视化叙事策略。作者认为,数据新闻的地图可视化将向更智能、更具沉浸感和可研性的方向迭代。

摘要： 2021年12月3日,无锡日报报业集团数据新闻应用中心成立,首款数据新闻产品《无锡咖啡指数报告》通过集团全媒体平台进行发布。顺应新闻数字化趋势,在相关部门和单位的大力支持下,无锡日报报业集团全力推出了数据新闻应用中心,集合全集团采编力量,打造开放生态圈,形成数据采集、数据分析、可视化呈现到媒体发布的闭环,与数字产业生态伙伴通力合作,不断推出紧贴大局、紧贴群众.

摘要： 数据新闻的本土研究肇始于国内学者对人工智能、大数据等技术的学理想象.本文对2013-2018年国内外数据新闻主要研究论文进行了实证分析.在研究问题上,国内研究中最常出现的共现关键词为"大数据""可视化"等,这与国外研究中最常出现的共现关键词"开放数据""计算传播学"区别明显.在研究方法上,国内研究中的定性研究远高于定量研究,而国外研究为定性与定量并重,且重视基于受众分析的问卷调查法.学科对话方面,国内数据新闻论文的施引文献集中在新闻传播学领域,几乎没有跨学科的引用,而国外研究广泛散布于艺术、统计与概率、计算机科学,人工智能等学科领域,跨学科互动明显.

摘要： 本文旨在通过分析《卫报》数据新闻的经典实践,探讨保罗·布拉德肖(Paul Bradshaw)双金字塔结构中的传播正金字塔,并提出完善该理论框架的合理建议.以《卫报》数据新闻中的部分报道为样本,本文运用案例分析法与内容分析法,具体分析了构成该传播正金字塔的六个元素(可视化、叙事化、社会化、人性化、个性化、可应用化)在数据新闻传播实践中的合理性,并根据统计结果,重新排列了该金字塔结构中不同环节的位置.对该框架的完善有助于具体探索在当前的传播环境下,数据新闻领域如何依托可视化技术与社交媒体平台,展现新闻叙事内核与人文性,并在与用户形成良性互动的基础上借助多方力量延伸数据新闻生产传播实践,以实现新闻价值最大化,拓展数据新闻的广度与深度.

摘要： 全社会都在拥抱“大数据”的今天,大数据带给人们的不仅是思维的变革,更是新闻实务层面的操作.传统媒体的黄金时代已经过去,如何将大数据最大程度的利用,进行深入的挖掘,已经成为迈入数据商业时代的关键.目前国内对于数据新闻的研究偏重于分析理论,在对现状的分析时也是比较宽泛,没有针对传统媒体处于转型期的具体分析.因此本文聚焦到数据新闻可视化为传统媒体向新媒体转型带来的机遇和挑战.新媒体时代,读者媒介素养提高,新闻的报道方式及类型层出不穷,其中最为前沿的非数据新闻莫属,它虽然出现较晚,但发展极快,是值得关注和探讨的新闻类型.数据新闻的潮流不可逆转,积极的进行数据化尝试对传统媒体而言意义都有很强的现实意义.虽然数据新闻可视化对传统媒体的转型是一种挑战,但同时也是一种前所未有的机遇.

摘要： 大数据时代,数据呈爆炸式增长,而伴随大数据时代的发展,数据新闻这种新闻模式日益成为研究者们热议的话题.如何通过分析海量的数据以发现其关联性,并使受众及时清晰地了解事实的真相,对于媒体来说显得尤为重要.各媒体要利用自身的优势和特点,为数据新闻的传播打开突破口.文章试图结合大数据发展的时代背景,并通过对数据新闻特点的分析,来探析数据新闻的特征及其传播路径.

摘要： 目的：机器人新闻是在智能化分析各类业务数据的基础上,自动化地生成自然语言新闻与情报.它作为传媒、情报、人工智能领域的交叉学科,受到研究者的广泛关注和研究.其中,自动化生成(包含文本、图表、图像信息)的数据新闻是研究的难点之一.方法：本文以福建地区的台风灾害为主题,设计了一种面向降雨量预测的数据新闻自动生成方法.该方法以云层雷达回波数据的色彩和纹理为特征,使用多元线性回归模型分析上述特征与区域降雨量的关联,并进行精细化预测.将预测结果与预设的叙述模板、可视化脚本相结合,从而生成一则实时性较强的数据新闻.结果/结论：本文方法可基于气象数据,生成结合图像、自然语言、数据可视化结果的气象情报,为气象类数据新闻的智能生成提供了有益借鉴.

摘要： 最早发端于20世纪70年代的数据新闻在经历了三个阶段的发展后迎来了可视化阶段.创办于2012年的国际数据新闻奖代表了全球数据新闻的发展前沿,也标志着数据新闻己经足够作为一种新闻表现形式被强调.本文选取了2014年-2017年的28个全球数据新闻奖可视化获奖项目(共包含83件可视化作品)作为样本,按照数据新闻的制作流程,从团队架构及演变、数据采集和数据可视化三个方面进行了统计.最终发现,国际数据新闻的获奖作品在数据采集方面以"量"取胜,数据来源集中于媒体自身和政府部门.其可视化形式还以图表为主,交互形式虽以低等级交互为主,但中等级别交互作品也备受关注,高等级别交互还有待开发.数据新闻作品的内容多集中在社会生活,深在度调查报道中的使用最为频繁,且更善于利用类比模式来表达报道立场.

摘要： 大数据的发展,促使新闻传播领域发生了巨大的变化,催生了数据新闻的概念,数据新闻的出现与发展,引起了新闻生产方式、呈现方式、阅读方式等方面的巨大变革.在这种变革下,新闻与传播领域的研究与实践随之发生变化.此次研究运用个案研究、内容分析、查阅文献等方法,基于数据新闻的生产对传统的新闻生产方式带来的冲击,目的在于理清数据新闻所带来的变革.

摘要： 在如今这个新媒体快速发展的时代,扎根于网络土壤的社交媒体近些年来大行其道.而科技报刊与新媒体已逐渐融合成为影响社会生活的重要组成部分.新媒体时代离不开科学技术水平的发展,科技报刊必须要紧跟时代的步伐,促进其整体素质提高.为了转变科技报刊的发展观念,必须要对互联网环境下科技报刊传播模式、科技报刊新媒体平台创建与运营、智媒时代科技报刊经营管理创新、基于互联网的科技媒体融合、互联网、人工智能对科技传播新业态的影响等方面作出具体了解及研究,只有这样才能促进科技报刊信息化发展,呈现出极强的活跃性,给编辑工作带来更多帮助.为了适应网络信息技术的发展和移动互联网的普及,满足大众阅读方式和节奏改变的需求,以及为了增强自身的传播力和影响力,不得不转变传统的新闻制作模式,了解受众阅听的变化,变更新闻的叙事方法,以此来提高数据新闻的吸引力,主动融合新媒体,探寻新的出版模式,向交互性传播转变,来为科技期刊的新媒体发展之路提供完整的创新思路.

摘要： 互联网时代的到来带了信息的爆炸式传播,数据成为信息传播过程中的重要衍生物,在新闻传播领域,出现了数据新闻这种特殊的新闻报道方式,其主要基于对大数据的挖掘、收集、分析以及可视化呈现.目前,众多主流媒体也逐渐尝试这种新型报道方式,并取得了较好的效果.本文试探究数据新闻这种报道方式在主流媒体传递信息时所带来的影响,同时分析数据时代新型主流媒体的建设途径.

摘要： 2016年美国大选中媒体和民调机构对于特朗普胜选的预测失准,引发了大家对于媒体民调报道的争议和广泛关注.大数据时代,媒体开展民调报道可以获得价值密度高的数据资源,助推媒体融合及转型发展,也有利于提升中国的制度性话语权.虽然媒体开展现代、规范、科学、专业的民意调查仍存在不少难点,但是深度融合背景下,媒体民调报道也有相当大的创新空间.媒体应当树立并强化数据意识,在发掘媒体民调报道深刻价值的基础上,充分整合资源,做到"五个结合",即将"小样本"与大数据相结合、将线下民情与线上舆情相结合、将定量调查与定性调研相结合、将传统调查手段与互联网新型调查手段相结合、将传统民调报道与可视化数据新闻相结合,让媒体民调报道创新出彩.

摘要： 本发明提供了一种基于海量新闻数据事件热度的新闻推荐方法，首先利用Solr搜索引擎，从海量新闻文本数据中快速搜索出具体事件的新闻数据；接着利用HanLP自然语言包对新闻进行分词，通过构建事件词典，并将分词结果与词典进行匹配，根据新闻匹配程度筛选新闻；考虑事件的累加效应和新闻的衰减特性，进一步建立衡量事件热度的计算模型，从而分析事件的热度趋势变化情况，根据事件热度情况推荐新闻。本方法实现了通过构建事件词典，从海量新闻数据中筛选事件新闻，利用非结构化的新闻媒体数据，感知事件舆论热度演变趋势，根据事件热度推荐热点新闻。

摘要： 本发明公开了一种从新闻列表页抽取新闻记录元数据的方法及系统。本发明首先获取目标新闻列表页的网页源代码，按照所述网页源代码对应的HTML文本顺序生成HTML标签树；然后遍历所述HTML标签树，计算每个HTML标签子树的文本链接比得分，将文本链接比得分大于设定阈值的标签子树进行合并，获取一棵最大候选子树；最后从所述最大候选子树中抽取新闻记录元数据列表。采用本发明，用户只需输入新闻列表页，无需配置模板即可得到新闻记录，完全实现了新闻资讯网站列表页新闻记录抽取的自动化、无人化。而且无需关心新闻网站将来是否改版，极大降低了维护和使用成本。

摘要： 本发明提供了一种基于海量新闻数据事件热度的新闻推荐方法，首先利用Solr搜索引擎，从海量新闻文本数据中快速搜索出具体事件的新闻数据；接着利用HanLP自然语言包对新闻进行分词，通过构建事件词典，并将分词结果与词典进行匹配，根据新闻匹配程度筛选新闻；考虑事件的累加效应和新闻的衰减特性，进一步建立衡量事件热度的计算模型，从而分析事件的热度趋势变化情况，根据事件热度情况推荐新闻。本方法实现了通过构建事件词典，从海量新闻数据中筛选事件新闻，利用非结构化的新闻媒体数据，感知事件舆论热度演变趋势，根据事件热度推荐热点新闻。

摘要： 本发明公开了一种从新闻列表页抽取新闻记录元数据的方法及系统。本发明首先获取目标新闻列表页的网页源代码，按照所述网页源代码对应的HTML文本顺序生成HTML标签树；然后遍历所述HTML标签树，计算每个HTML标签子树的文本链接比得分，将文本链接比得分大于设定阈值的标签子树进行合并，获取一棵最大候选子树；最后从所述最大候选子树中抽取新闻记录元数据列表。采用本发明，用户只需输入新闻列表页，无需配置模板即可得到新闻记录，完全实现了新闻资讯网站列表页新闻记录抽取的自动化、无人化。而且无需关心新闻网站将来是否改版，极大降低了维护和使用成本。

摘要： 本发明实施例提供了一种基于大数据的新闻数据分析方法及装置、电子终端，涉及数据分析技术领域。本发明提供的实施例中，首先，获取新闻源信息；然后，将所述新闻源信息进行分词处理，得到若干词语；其次，利用热点分析模型对所述若干词语进行处理，得到热点信息；以及，利用词语关联模型对所述若干词语进行处理，得到每个词语间的关联关系；从而，基于所述关联关系，获取与所述热点信息对应的指定词语；进而，显示所述热点信息以及所述热点信息对应的指定词语。因此，本发明实施例提供的技术方案能够自动确定热点信息以及其相关信息，不需要用户自行判断与热点信息相关的信息，从而节省了人力成本。

摘要： 本发明涉及金融领域领域，具体是一种基于高频数据及新闻舆情的实时全天候风控系统。包括量化智能交易模块、风险收益计算模块、多资产风险控制模块、智能评估评价模块，所述量化智能交易模块包括策略组合模块、策略匹配资金模块、自动交易模块，风险收益模块包括核心数据收集模块、委托撮合模块、平仓模块、平仓匹配模块、持仓记录模块、净值曲线模块，多资产风险控制模块包括风控模块、总结报告模块、业绩归因模块。本发明提供使用一套代码，依据同一流程，进行全方位资产风险评估，针对不同交易记录可以统一的进行收益净值评估，可以第一时间给潜在投资人和决策者指导性问题解决方案的一种基于高频数据及新闻舆情的实时全天候风控系统。

摘要： 本发明公开了一种基于人工智能的新闻媒体数据推荐管理系统，属于新闻媒体领域，在服务器本体工作中，首先通过循环装置带动冷却水循环流动和排热扇进行散热处理，而随着持续散热，冷却水温度升高，使形变记忆弹簧延伸带动储料袋向下至被尖刺刺破，使氯化铵粉末与八水氢氧化钡粉末混合反应，吸热降温，便于冷却水的吸热降温，同时产生氨气鼓入到弹性伸缩扁囊内，使其延伸，推动清理刷体运动，对防尘网表面的灰尘进行清理，且循环装置和排热扇工作时产生的振动传递至弧形框内，使碰撞小球碰撞摩擦，产生静电，通过静电吸附能力配合超细纤维层对灰尘进行吸附收集，便于空气的流通，增强排热扇的排热效果，便于服务器本体的工作。

摘要： 本发明公开了一种基于数据自动采集和内置模板的新闻自动生成方法，属于新闻采集技术领域，目的在于提供一种基于数据自动采集和内置模板的新闻自动生成方法，解决现有新闻采集系统功能单一，造成用户体验差的问题。其对新闻网站的新闻稿件音频/视频/图文新闻进行多样性采集，并建立新闻大数据云库，并内置多样式稿件(音频/视频/图文)模板，自动生成新闻稿件，供新闻管理后台用户选稿使用。在同类技术的基础上，增加了新闻的广度和深度，同时也使新闻的展现方式更丰富，同时自动生成新闻稿件增加了新闻的时效性。本发明适用于一种基于数据自动采集和内置模板的新闻自动生成方法。

摘要： 本发明涉及计算机应用技术领域，具体涉及一种多模态数据融合神经网络的虚假新闻图像检测方法，包括视觉模态模块、视觉特征融合模块、物理特征模块和集成模块。本发明通过视觉模态模块，输入图像进行特征提取，然后通过视觉特征融合模块将特征串联起来，对提取的特征进行降维，集中矩阵计算、特征值分解得到投影矩阵，再利用SoftMax函数获得真假图像的目标空间的概率分布，接下来通过物理特征模块对图像的物理特征进行提取，最终输入集成模块，集成模块结合图像的物理特征和图像的视觉模态预测结果，再使用XGBoost对最终的虚假新闻图像进行识别，尽量避免了现有的虚假新闻图像的检测方式一般通过人工进行检测，人工检测不仅效率低下，而且费时费力的问题。

摘要： 本发明公开了一种针对新闻媒体批量加密数据的采集方法，属于新闻媒体数据采集领域，包括步骤：S1，将数据库中的网址url、站名内容分别添加至由redis实现的url去重集合及由redis实现的url队列；S2，用puppeteer进程去消费由redis实现的url队列中的数据；S3，获取网页数据html，将其加入到由redis实现的html队列中，并将由redis实现的html队列标记区分为列表页网页数据html或内容页网页数据html；S4，解析由redis实现的html队列中的数据并处理。本发明更容易实现批量加密数据的采集，且具有效率高、成本低、维护容易等优点。