数据异常

摘要： 本文对能源数据清洗的作用以及几种方法进行探究,使能源数据质量支持深入分析和挖掘。使得能源管理系统的制造商以及能源使用方,对能源大数据分析和深入探究所用到的数据源是准确、有效的。

摘要： 通过桥梁静载锚固性能试验数据异常情况的频数统计,分析了桥梁静载锚固性能试验数据异常的原因并提出了解决措施,研究表明:组装件安装及静载锚固性能检测异常的原因有很多,包括钢绞线安装错位、组装件预加载受力不均匀、试验机系统参数设置异常、试验机运行故障、荷载传感器故障率高,但最主要的是压缩机异常与夹片弹出导致损伤引伸计两个原因。

摘要： 目的天然气计量管理是天然气贸易交接正常开展的重要保证,对天然气买卖双方均具有极大的经济效益影响力。计量设备数据异常定位在实际应用中难以及时发现,导致计量数据累积误差,可能产生较大的经济损失,计量管理人员迫切需要实用性工具以解决该问题。方法通过对计量设备的数据异常来源的调研分析,建立了异常数据诊断指标体系,并基于对体系数据的实时监测,开发了一种新型计量远程诊断系统。结果该远程诊断系统实现了实时在线计量诊断。系统出具诊断报告,指导现场检修。结论使用此新型计量远程诊断系统节约了计量人员现场差旅及排除故障的时间、成本,并确保管道的运行稳定。

摘要： 本文介绍了一种基于完全抽取法的烟气排放连续监测系统(CEMS)在承德热力集团有限责任公司某集中供热锅炉房中的应用情况,阐述了在线监测系统站房的设备组成及其工作原理,分析了造成系统监测数据不准确及系统监测数据异常的原因,提出了具体的解决措施。根据河北省污染源自动监控系统平台出现的异常数据类型并结合在线监测系统设备运行状态,总结出系统常见异常问题快速准确的处置方法。为类似的烟气排放连续监测系统实现稳定运行,上传真实有效数据提供参考。

摘要： 随着我国经济的发展,对于用电方面的需求不断提升。在这样的情况下,如何做好电厂的远动遥测数据分析是当前工作的重点,直接关系到人们的生产以及生活质量,因此在当前的电厂发展过程中,做好远动的遥测技术,是当前的重点。针对有一种远动遥测技术出现了故障,导致出现了数据异常,对于后续的工作开展存在很大的影响,因此主要对此进行了分析。

摘要： 一台海信LED32K11型液晶电视,通电后蓝色指示灯亮,但是整机无反应。用户自述有时能正常开机,据此怀疑数据异常。打开机壳,查看主板板号为RSAG7.820.4359。连接上编程器,选好对应程序在线写入。数据写入完成后,关机再开机,接上视频信号,图像、声音正常,但约20min后变成满屏竖线,同时声音消失。判断主板仍有问题。

摘要： 为了解决目前的电力用户数据异常快速识别方法存在的挖掘精度较低、耗时较长的问题,提出一种新的基于孤立森林算法的电力用户数据异常快速识别方法。通过数据检测、数据理解、数据评估等步骤实现电力用户数据异常信息挖掘。在此基础上将用户数据随机分割成不同的数据集,直到所有的数据完成孤立,对孤立森林点进行检测,查看其中是否包含异常元素,进而判断此数据集是否存在异常,以完成电力用户数据异常快速识别。实验结果表明,基于孤立森林算法的电力用户数据异常快速识别方法能够有效提高挖掘精度、降低识别耗时。

摘要： 针对智慧城市边缘感知数据类型多、数据维度大和存在数据异常等问题,提出基于时序的边缘检测异常数据算法。对解决该问题的基于边缘计算的智慧城市物联网、大数据分析框架进行设计,同时设计边缘服务增强现实框架;对智慧城市边缘检测异常数据问题进行定义,设计检测流程和时序关联计算算法,提出基于时序关联的智慧城市边缘检测异常数据算法。对设计的算法,利用感知设备采集数据,进行大量实验与仿真对比分析,实验结果表明,该算法在解决时序关联多维数据异常检测的准确率和召回率方面,具有一定的优越性。

摘要： 地面气象观测的准确性会影响到气象情况公布质量,进而影响到民生发展,因此,要严格把控地面气象观测数据的精确度。本文通过分析地面气象测报中数据异常的影响因素,进一步分析了实施业务改革后的地面气象测报数据异常处理手段。

摘要： 1引言高空气象探测工作在天气预报、防灾减灾、国防、科学研究等方面,都发挥着举足轻重的作用。L波段高空气象探测雷达自动化程度高、硬件高度集成化、探测数据精度上升一个量级而使得高空探测工作达到了一个新的里程碑阶段。但是L波段高空气象探测雷达在高空探测的过程中,由于雷达和仪器等不同原因,经常会出现探测数据异常(接收数据乱码、探测数据飞点)现象。严重阻碍着高空气象探测工作的顺利开展。

摘要： 能见度观测仪从2016年开始在南宁市邕宁区气象局新型自动气象站中使用,经过两年多的使用,发现采用前向散射原理的能见度仪容易受一些异物的干扰,导致出现能见度数据异常,进而引起视程障碍天气现象出现误判,观测数据仍需要进行人工质量控制.本文将本站能见度观测数据异常的判断、能见度数据的人工质量控制、误判视程障碍天气现象处理方法和经验进行总结,供相关业务人员参考.

摘要： "地震是如何孕育发生的"是尚未解决的科学难题,地震前各种观测的数据异常是否是与地震孕育有关,还存在争议.许多学者认为地震是以突发形式表现的构造变形,它发生前有一个由慢变快的物理过程,应该是有前兆的(梅世蓉,1991).然而,由于对前兆现象发生的机理研究不够,它们与地震之间是否有确凿关系缺乏说服力.

摘要： 以灵山站一次能见度数据异常的排查处理过程为例,探讨自动站故障排查方法.总结出了利用台站现有的条件进行故障判别诊断，结合数据分析、设备检测与软件检测，对故障进行综合判别，天气的变化有时也会引发自动站故障，定期巡视维护自动站设备很重要，当天气复杂多变时更要加强巡视和细致维护，以确保设备运行正常稳定的等方面经验。

摘要： 为了使业务人员对DSG1型降水现象仪有较全面的认识,介绍了DSG1型降水现象仪的工作原理、安装挂接的使用方法,阐述了该设备在日常工作中的应用及经常出现的协议异常和数据异常,并提出了对应故障处理方法,为今后台站应用DSG1型降水现象仪奠定基础.

摘要： 总结超声波蒸发传感器的日常维护操作和观测数据记录异常处理方法,有利提高观测业务综合质量.当仪器故障异常一小时可用前后两小时蒸发量内插求得，连续两小时或以上异常，有备份自动站记录的用备份站记录代替，无备份自动站记录的用人工站记录代替，人工蒸发量输入19-20时小时栏，其他时次空白。无人工记录的，全天蒸发量缺测，并及时启动人工观测，同时查找故障原因，及时排除。

摘要： 质量控制是保证观测数据准确的手段,观测数据准确性的高低将影响到业务质量,而对各种原因引起的异常数据的质量控制是高空工作的重点和难点,因此,台站在实时分发挥软件的自动检查和修正功能,采取自动控制和人工相结合的方式,对实际工作中出现的异常数据进行处理,并对台站级探测资料的质量控制进行探讨.

摘要： 根据航电异常以多金属矿为预测目标,通过对地质、航空物探和地球化学等找矿标志的研究,利用多元地矿信息综合评价,建立了航空电磁异常-地物化分析-地检查证层次分析的综合解释模型;以二连浩特-东乌旗成矿带航空电磁异常为例进行综合解释分析.利用空地多种方法组合多元地矿信息综合解释,降低了单一方法的多解性和不确定性,可提高航空电磁异常解释的科学性和精确性,是快速识别矿化蚀变等有意义异常的有效方法.

摘要： 根据航电异常以多金属矿为预测目标,通过对地质、航空物探和地球化学等找矿标志的研究,利用多元地矿信息综合评价,建立了航空电磁异常-地物化分析-地检查证层次分析的综合解释模型;以二连浩特-东乌旗成矿带航空电磁异常为例进行综合解释分析.利用空地多种方法组合多元地矿信息综合解释,降低了单一方法的多解性和不确定性,可提高航空电磁异常解释的科学性和精确性,是快速识别矿化蚀变等有意义异常的有效方法.

摘要： 根据航电异常以多金属矿为预测目标,通过对地质、航空物探和地球化学等找矿标志的研究,利用多元地矿信息综合评价,建立了航空电磁异常-地物化分析-地检查证层次分析的综合解释模型;以二连浩特-东乌旗成矿带航空电磁异常为例进行综合解释分析.利用空地多种方法组合多元地矿信息综合解释,降低了单一方法的多解性和不确定性,可提高航空电磁异常解释的科学性和精确性,是快速识别矿化蚀变等有意义异常的有效方法.

摘要： 根据航电异常以多金属矿为预测目标,通过对地质、航空物探和地球化学等找矿标志的研究,利用多元地矿信息综合评价,建立了航空电磁异常-地物化分析-地检查证层次分析的综合解释模型;以二连浩特-东乌旗成矿带航空电磁异常为例进行综合解释分析.利用空地多种方法组合多元地矿信息综合解释,降低了单一方法的多解性和不确定性,可提高航空电磁异常解释的科学性和精确性,是快速识别矿化蚀变等有意义异常的有效方法.

摘要： 具有：数据关联信息生成部(15)，其生成包含检测数据及空调机(3)的空调机信息的数据关联信息(DL)；类分类部(17)，其基于空调机信息中的与由警报数据提取部(14)提取出的警报数据关联的空调机信息创建多个类，分别将数据关联信息(DL)分类成多个类；重要度设定部(18)，其分别对多种警报数据及多个类设定重要度；以及重要度计算部(19)，其对由异常数据提取部(13)提取出的异常数据与警报数据的共现进行判定，并且对警报数据与多个类的共现进行判定，分别将与警报数据及多个类相关的重要度赋予给共现的异常数据，计算异常数据的重要度。

摘要： 使用少量的异常声音数据，提高无监督异常声音探测的精度。阈值决定单元(13)用使用正常声音数据学习的正常模型和表现了异常声音数据的异常模型，对多个异常声音数据的每一个计算异常度，将其最小值决定为阈值。权重更新单元(14)使用多个正常声音数据、异常声音数据和阈值，更新异常模型的权重，使得全部异常声音数据被判定为异常、正常声音数据被判定为异常的概率最小。

摘要： 本发明提供了一种异常数据分析方法、异常数据分析系统和计算机可读存储介质，包括：获取样本数据集；将样本数据集中的样本数据映射至N维空间以得到距离矩阵，距离矩阵包括多个第一数据行，第一数据行与样本数据集中的样本数据一一对应，第一数据行包括在N维空间中与第一数据行对应的样本数据与样本数据集中其余样本数据之间的距离值，第一数据行中的距离值按照数值大小排序；根据距离矩阵得到DBSCAN算法的聚类半径和密度阈值；利用聚类半径和密度阈值确定样本数据集中的异常数据。本发明能够自动确定聚类半径和密度阈值，无需人为查看网络数据或人为设定聚类半径和密度阈值，并且能够自动检测异常数据，能够对海量数据进行高效准确的检测分析。

摘要： 本发明提供了一种异常数据检测模型的构建方法、异常数据检测方法及系统，该构建方法利用无标记数据和携带异常标记的异常数据训练神经网络模型，以得到最终的异常数据检测模型。通过异常检测模型来检测海量数据中的异常数据，提高检测准确性。

摘要： 本申请涉及一种异常数据识别方法、标签识别方法、异常数据识别装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过获取待识别的样本数据，并根据样本数据构建回归决策树模型，进而根据预设识别规则以及回归决策树模型获取异常数据的识别条件，根据识别条件识别样本数据中的异常数据，能够准确识别样本数据中的异常数据，从而根据将异常数据剔除后的目标训练数据构建对应的标签识别模型，能够提升模型识别的准确率，实现标签的准确识别。

摘要： 本申请公开数据库的异常处理系统、数据库的异常处理方法及装置，属于数据库技术领域，该系统包括控制层组件和至少一个代理组件，每个代理组件对应一个数据库系统，其中，代理组件用于监测数据库系统的服务状态，若确定监测到的服务状态满足异常上报条件，则向控制层组件发送异常处理请求；控制层组件用于接收异常处理请求，根据异常处理请求中的异常描述信息确定处理异常所需的目标信息，该目标信息至少包括异常类型，若确定异常类型属于自动修复类型，则采用自动修复流程，对异常处理请求中系统标识对应的数据库系统进行修复处理；若确定异常类型属于告警类型，则发送数据库系统存在异常的告警信息。这样，数据库系统的可用性更高。

摘要： 本发明提供一种能够高精度地处理异常数据的技术。本发明的一个方面的检测新数据有无异常并进行处理的异常数据处理系统，包括：存储部，其用于保存蓄积了多个受检者的数据的多受检者DB和蓄积了单个受检者的数据的单受检者DB；单受检者DB偏离度计算部，其用于计算作为新数据偏离单受检者DB的程度的单受检者DB偏离度；多受检者DB偏离度计算部，其用于计算作为新数据偏离多受检者DB的程度的多受检者DB偏离度；和合成偏离度计算部，其使用单受检者DB的数据数，求取将单受检者DB偏离度与多受检者DB偏离度合成得到的合成偏离度，基于合成偏离度判断所述新数据有无异常。

摘要： 本申请提供了一种异常数据的分析方法及异常数据分析平台，该方法包括：通过实时获取至少一个移动端上传的异常数据；然后，确认获取到的异常数据属于哪一预设类别；并分析得到异常数据的分析结果；之后，每隔第一预设时间，将异常数据和异常数据对应的分析结果，按照异常数据所属的预设类别存入至数据库中；最后，若在第二预设时间内，数据库中任意预设类别中的异常数据大于预设数量，则发出告警信息；其中，第二预设时间大于第一预设时间。运维人员在接收到告警信息后，利用数据库中的异常数据和异常数据对应的分析结果，快速对APP发生的异常进行处理，以达到实时监控定位移动端APP异常，并快速针对APP异常，进行快速阻断的目的。

摘要： 具有：数据关联信息生成部(15)，其生成包含检测数据及空调机(3)的空调机信息的数据关联信息(DL)；类分类部(17)，其基于空调机信息中的与由警报数据提取部(14)提取出的警报数据关联的空调机信息创建多个类，分别将数据关联信息(DL)分类成多个类；重要度设定部(18)，其分别对多种警报数据及多个类设定重要度；以及重要度计算部(19)，其对由异常数据提取部(13)提取出的异常数据与警报数据的共现进行判定，并且对警报数据与多个类的共现进行判定，分别将与警报数据及多个类相关的重要度赋予给共现的异常数据，计算异常数据的重要度。

摘要： 本发明公开了一种数据异常检测方法，包括生成初始模型；使用多尺度生成器；训练初始模型；生成损失函数；进行异常检测。本发明通过滑动窗口提取一段时间序列的数据信息，并使用了空洞卷积，以提高模型的准确性并提升其泛化能力。本发明还提供了一种电网数据异常检测方法。本发明利用多个发生器和单个鉴别器来缓解模式崩溃问题。每个生成器都包含一个不同大小的卷积神经网络，以获取时间序列的细粒度和粗粒度信息。生成器中包含一个Transformer模块，用于对时序数据的处理，以提升精度；本发明使用注意力机制来平衡这些生成器，能够较好地适应当前使用的数据。从而，本发明能有效的解决流式数据异常检测中精度低、泛化能力差等问题。