数据包络分析(DEA)

摘要： 文章在现有文献基础上,梳理了国内外关于绿色创新及其效率测算的内容,发现绿色创新的内涵主要包括降低对环境的影响、引进环境绩效、环境绩效的改进3个方面。其效率测算主要是基于数据包络分析法(DEA),主要选取CCR模型、BCC模型,较少选取SBM模型、RAM模型,较多采用一阶段DEA和二阶段DEA,较少采用三阶段DEA和四阶段DEA。

摘要： 采用经典DEA-CCR与DEA-BCC模型分析了中西部18省物流业的效率,并运用灰色关联模型分析投入与产出要素对物流业效率的影响程度。结果表明,2018年我国中西部18省的物流业综合技术效率偏低,中部明显高于西部。根据DEA投入过剩与产出不足投影规则,18省物流业效率经过3次调整可以实现DEA有效,说明资源要素的合理优化很重要。投入因素与产出因素对物流业效率的影响程度相当,其中运输线路里程数对物流业效率影响最大。

摘要： 以二氧化碳排放为非期望产出,应用DEA-SBM模型对我国30个省级区域第二产业的可持续效率和投入产出松弛量进行了测算分析。结果显示不同省区第二产业的可持续发展进程不同,北京、上海、广东等经济相对发达地区的可持续效率值处于较高水平,而西部地区的甘肃、宁夏、新疆第二产业的可持续发展进程缓慢。整体来看2006-2017年间各省区第二产业在发展过程中可持续效率得到一定提升,但离真正实现可持续发展和资源有效利用尚有一段距离。

摘要： 目的:通过对黄河经济带地区医疗资源的配置技术效率与成本效率的研究,分析医疗资源配置过程中存在的问题、地区差异以及原因,为合理配置医疗资源提供理论依据。方法:本文使用DEA(数据包络分析)法和Malmquist指数法从静态与动态两个角度来分析黄河经济带医疗资源配置的技术效率,再结合SFA(随机前沿分析)测算出医疗资源配置的成本效率,对影响成本效率的因素进行分析。结果:DEA静态分析时,黄河经济带九个省(山西、内蒙古、山东、河南、四川、陕西、甘肃、青海、宁夏)中,只有河南、四川两个省实现了DEA有效,绝大部分地区由于规模效率小于1,DEA弱有效;动态分析时,7个时间段里,有两个时间段表现为全要素生产率进步,9个省中,有3个省表现为全要素生产率进步,8个省表现为技术效率进步;黄河经济带地区的医疗资源配置的成本效率总体呈递减趋势,平均成本效率为0.82,其中,病床使用率、医疗机构床位数、卫生技术人员数对于成本效率具有正影响作用。结论:黄河经济带地区应当抓住发展机遇,针对医疗资源配置过程中存在的问题,给予重视,采取相应的措施来提高医疗资源的配置效率,减少资源损耗。

摘要： 目的:探讨山西省13家省级医养结合试点养老机构的资源配置效率,为提高养老机构的良性高效发展提供参考。方法:采用数据包络分析法(DEA)的CCR模型、BCC模型以及超效率DEA模型对其投入和产出指标进行分析。结果:13个养老机构中,有3家养老机构为DEA有效,10家非DEA有效的养老机构中有6家为纯技术效率有效,5家养老机构处于规模报酬递减状态,5家养老机构处于规模报酬递增状态。结论:山西省养老机构资源配置效率整体偏低,主要是由于规模效率影响所致,投入冗余与产出不足问题并存。

摘要： 本文以四川省18个主要城市为研究区域,运用DEA-CCR模型分析了2019年四川省主要城市土地利用效率,并对其期望产出和非期望产出进行对比分析,给出优化设计方案。研究结果表明:1) 在只考虑期望产出的情况下,四川省主要城市土地利用经济效率整体较高,其中成都市、攀枝花市、德阳市、绵阳市、乐山市、广安市的土地利用效率属于DEA有效,自贡市、内江市、眉山市、宜宾市、达州市、雅安市以及资阳市虽然土地利用效率为DEA无效,但效率值偏高,都达到了0.8以上。2) 在考虑非期望产出的情况下,四川省主要城市的土地利用生态效率整体偏低。巴中市和资阳市土地利用效率为DEA有效,其中成都市的土地利用效率过低。综上,四川省主要城市在今后的发展过程中,要降低对生态环境的破坏,各地应积极落实节能减排的相关政策,同时,加快产业转型升级,做到可持续发展。

摘要： [目的]分析广西乡镇卫生院卫生资源配置效率,为资源优化配置提供科学依据。[方法]采用数据包络分析(DEA)和随机前沿方法(SFA)分析2012-2020年广西乡镇卫生院卫生资源配置的技术效率和成本效率。[结果]2020年广西乡镇卫生院总体综合效率为0.898,仅4个市乡镇卫生院DEA有效,7个市DEA无效且存在不同程度的投入冗余与产出不足。2012-2020年广西乡镇卫生院平均全要素生产率指数为0.949,呈负增长态势,年均下降5.1%,各市均呈不同程度下降;卫生资源配置成本效率亦呈逐年下滑趋势,其中床位数、卫生技术人员数、诊疗人次和病床使用率对其有正向影响,卫生机构数有负向影响。[结论]广西乡镇卫生院资源配置效率不高,应有针对性地采取对策增加资源投入,并通过优化人力资源结构、促进医疗服务创新等措施合理配置并充分利用资源。

摘要： 针对海量日志环境下的电力业务信息系统健康性的动态评价问题,文章提出基于关联规则分析与数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)的电力业务信息系统评价模型,为信息系统动态评价问题提供一个有效的方法。该模型首先利用Apriori关联规则算法挖掘数据间的关联关系,得到各指标之间的关联关系,选择能够表达电力业务信息系统健康性的重要关联规则项;进而将提取关联规则指标作为DEA评价模型的投入产出指标,得到各决策单元的综合效率数量指标,根据模型得到的结果对系统进行健康性评价;最后基于某省电力公司人力资源系统的日志数据进行算例分析,结果证明了所提方法的有效性和客观性,具有一定的理论意义和商业价值。

摘要： 航空救援是道路应急救援体系的重要组成部分。在道路航空应急救援基地布局规划时,如何对不同布局方案进行科学合理的评价和优化比选尤为重要。针对这一需求,文章通过综合分析道路航空应急救援基地布局建设的要素投入和效能产出,建立了基地布局效能的评价指标体系。同时,在对当前各种常用评价方法分析比较的基础上,提出将数据包络分析法(DEA)与熵权法相结合,建立了评价道路航空应急救援基地布局效能的带熵权约束DEA模型。最后,通过对江苏省道路航空应急救援基地布局优化实例分析,论证了评价指标体系和模型的可行性和应用价值。

摘要： 基于2015—2019年24家新能源汽车上市公司面板数据,运用DEA方法测算新能源汽车上市公司的技术创新效率值,并探讨股权结构与技术创新效率的相关性。结果表明:新能源汽车企业总体技术创新效率偏低,主要是纯技术效率较低所致;股权结构对技术创新效率存在显著影响,同时对主营整车制造业务、国有控股和东部地区的企业影响程度更大。基于此,建议重视股权结构对技术创新效率的影响,不断改善上市公司股权结构,同时大力提高技术创新效率。

摘要： 本文在对并购绩效评价方法比较分析的基础上，总结出目前理论界对并购绩效评价的两种基本思路，一是对并购主体在并购前后的业绩指标(包括市场业绩和经营业绩)的变化情况来进行比较分析，二是考察并购者的并购动机与并购所实现效果之间的差异。前者的最大缺陷是没有办法把并购对企业业绩变化所带来的影响单独剥离出来，后者的主要困难在于对并购动机及其实现效果的难以量化，使评价结果不够客观。本文提出评价并购绩效的新思路，引入数据包络分析法(DEA)，构造出衡量并购投入和并购产出的指标体系，对不同并购行为的并购投入和并购产出之间的关系进行比较，从而评价不同并购行为的效率高低，对并购绩效的评价方法进行了积极有益的探索。

摘要： 本文在对并购绩效评价方法比较分析的基础上，总结出目前理论界对并购绩效评价的两种基本思路，一是对并购主体在并购前后的业绩指标(包括市场业绩和经营业绩)的变化情况来进行比较分析，二是考察并购者的并购动机与并购所实现效果之间的差异。前者的最大缺陷是没有办法把并购对企业业绩变化所带来的影响单独剥离出来，后者的主要困难在于对并购动机及其实现效果的难以量化，使评价结果不够客观。本文提出评价并购绩效的新思路，引入数据包络分析法(DEA)，构造出衡量并购投入和并购产出的指标体系，对不同并购行为的并购投入和并购产出之间的关系进行比较，从而评价不同并购行为的效率高低，对并购绩效的评价方法进行了积极有益的探索。

摘要： 本文在对并购绩效评价方法比较分析的基础上，总结出目前理论界对并购绩效评价的两种基本思路，一是对并购主体在并购前后的业绩指标(包括市场业绩和经营业绩)的变化情况来进行比较分析，二是考察并购者的并购动机与并购所实现效果之间的差异。前者的最大缺陷是没有办法把并购对企业业绩变化所带来的影响单独剥离出来，后者的主要困难在于对并购动机及其实现效果的难以量化，使评价结果不够客观。本文提出评价并购绩效的新思路，引入数据包络分析法(DEA)，构造出衡量并购投入和并购产出的指标体系，对不同并购行为的并购投入和并购产出之间的关系进行比较，从而评价不同并购行为的效率高低，对并购绩效的评价方法进行了积极有益的探索。

摘要： 本文在对并购绩效评价方法比较分析的基础上，总结出目前理论界对并购绩效评价的两种基本思路，一是对并购主体在并购前后的业绩指标(包括市场业绩和经营业绩)的变化情况来进行比较分析，二是考察并购者的并购动机与并购所实现效果之间的差异。前者的最大缺陷是没有办法把并购对企业业绩变化所带来的影响单独剥离出来，后者的主要困难在于对并购动机及其实现效果的难以量化，使评价结果不够客观。本文提出评价并购绩效的新思路，引入数据包络分析法(DEA)，构造出衡量并购投入和并购产出的指标体系，对不同并购行为的并购投入和并购产出之间的关系进行比较，从而评价不同并购行为的效率高低，对并购绩效的评价方法进行了积极有益的探索。

摘要： 非参数的DEA最优化模型,是直接利用样本数据(即决策单元的输入、输出数据)建立相应的最优化模型,并进行最优性分析.它是替代函数最优化分析的一种非参数方法.国内外的学者从不同角度曾进行过这方面的研究.本文重述以无穷多个决策单元的DEA模型为理论背景,并以微观经济学的生产理论为例,建立相应的非参数DEA最优化模型的方法.特别指出非参数DEA模型的最优解是相应多目标规划问题的Pareto解或弱Pareto解.

摘要： 非参数的DEA最优化模型,是直接利用样本数据(即决策单元的输入、输出数据)建立相应的最优化模型,并进行最优性分析.它是替代函数最优化分析的一种非参数方法.国内外的学者从不同角度曾进行过这方面的研究.本文重述以无穷多个决策单元的DEA模型为理论背景,并以微观经济学的生产理论为例,建立相应的非参数DEA最优化模型的方法.特别指出非参数DEA模型的最优解是相应多目标规划问题的Pareto解或弱Pareto解.

摘要： 非参数的DEA最优化模型,是直接利用样本数据(即决策单元的输入、输出数据)建立相应的最优化模型,并进行最优性分析.它是替代函数最优化分析的一种非参数方法.国内外的学者从不同角度曾进行过这方面的研究.本文重述以无穷多个决策单元的DEA模型为理论背景,并以微观经济学的生产理论为例,建立相应的非参数DEA最优化模型的方法.特别指出非参数DEA模型的最优解是相应多目标规划问题的Pareto解或弱Pareto解.

摘要： 非参数的DEA最优化模型,是直接利用样本数据(即决策单元的输入、输出数据)建立相应的最优化模型,并进行最优性分析.它是替代函数最优化分析的一种非参数方法.国内外的学者从不同角度曾进行过这方面的研究.本文重述以无穷多个决策单元的DEA模型为理论背景,并以微观经济学的生产理论为例,建立相应的非参数DEA最优化模型的方法.特别指出非参数DEA模型的最优解是相应多目标规划问题的Pareto解或弱Pareto解.

摘要： 非参数的DEA最优化模型,是直接利用样本数据(即决策单元的输入、输出数据)建立相应的最优化模型,并进行最优性分析.它是替代函数最优化分析的一种非参数方法.国内外的学者从不同角度曾进行过这方面的研究.本文重述以无穷多个决策单元的DEA模型为理论背景,并以微观经济学的生产理论为例,建立相应的非参数DEA最优化模型的方法.特别指出非参数DEA模型的最优解是相应多目标规划问题的Pareto解或弱Pareto解.

摘要： 本文利用AHP方法,形成决策者的偏好锥,与含偏好锥的DEA模型CCWH模型结合,建立了基于限定域的AHP/CCWH模型并讨论了该模型的DEA有效性以及相对优越特点.最后给出了评价实例.

摘要： 本发明公开了一种基于数据包络分析的锂电池多源可靠性试验数据评价方法，以锂电池的多源可靠性试验数据为研究对象，通过对其多源可靠性试验的特征进行分析，总结影响锂电池多源可靠性试验数据质量的共同原因，并以此为基础建立锂电池多源可靠性试验数据评价标准并给出评价准则，建立锂电池多源可靠性试验数据的评价指标体系，规定评价指标的量化方法，基于数据包络分析方法构建锂电池多源可靠性试验数据评价模型，对锂电池多源试验数据质量进行评价，得出试验数据的重要性排序，实现对锂电池多源可靠性试验数据的科学评价与有效性排序，实现面对电子产品可靠性试验数据来源广，数据量少等问题的同时实现试验数据在可靠性工作中的合理使用。

摘要： 本发明公开了一种基于数据包络分析的光伏发电效率计算方法，首先获取光伏电站所在地区的历史太阳辐照数据、历史气象数据及对应时刻的光伏电站发电功率，利用数据包络分析法判断各个数据的相对效率，并筛选出相对效率前20％的数据，作为神经网络模型的训练样本并进行训练；最后实时获取太阳辐照数据、气象数据及对应时刻的光伏电站发电功率，输入到神经网络模型中，输出电站的标准发电功率，将实测发电功率与标准发电功进行对比，得到电站的实时发电效率。本发明搭建光伏电站在理想工况下的输入输出模型，为计算光伏电站的发电效率提供了参考标准，作为在线判断光伏电站运行工况的重要依据，从而有效降低电站的运维成本，提高电站的检修效率。

摘要： 一种多阶段网络数据包络分析模型评估包装绿色度的方法，首先基于生命周期评价法，建立商品包装系统环境影响的多输入多输出多阶段评价指标体系，再建立商品包装系统环境影响网络数据包络评估模型；然后基于网络数据包络分析法，进行模型求解，获得商品包装系统各阶段的环境影响值；再利用统计分析法计算商品包装绿色度；分析计算结果，得出评价结论。本发明可以较为清晰地反映商品包装生命周期各阶段对环境的影响程度，对持续发展绿色包装具有积极的现实意义。

摘要： 一种基于粒子滤波的数据包络分析DEA方法，首先，将DEA非线性约束优化问题的求解过程转换为动态系统的状态估计过程，通过大量粒子的重要性采样、权值更新、重采样、状态估计等过程，以迭代搜索的方式，逐步寻找出对于决策单元本身最优的投入产出方案。本发明根据复杂系统投入的生产要素与产出的产品之间的相关性，建立非线性约束优化问题模型。采用粒子滤波的方法，通过迭代搜索的方式寻找出最优决策单元的线性组合系数以及相对效率。用于评价各部门间的相对有效性，从而找出对于决策单元本身最优的投入产出方案。

摘要： 本发明公开了一种基于数据包络分析的锂电池多源可靠性试验数据评价方法，以锂电池的多源可靠性试验数据为研究对象，通过对其多源可靠性试验的特征进行分析，总结影响锂电池多源可靠性试验数据质量的共同原因，并以此为基础建立锂电池多源可靠性试验数据评价标准并给出评价准则，建立锂电池多源可靠性试验数据的评价指标体系，规定评价指标的量化方法，基于数据包络分析方法构建锂电池多源可靠性试验数据评价模型，对锂电池多源试验数据质量进行评价，得出试验数据的重要性排序，实现对锂电池多源可靠性试验数据的科学评价与有效性排序，实现面对电子产品可靠性试验数据来源广，数据量少等问题的同时实现试验数据在可靠性工作中的合理使用。

摘要： 本发明公开了一种基于层次化数据包络分析的电力优质客户数据挖掘方法，方法基于层次分析法和数据包络分析法，构建电力优质客户综合评价模型。模型具有三个层次，第一层为目标层，根据电网公司的需求评价出最优质的电力客户；第二层为准则层，从电网经济平稳运行的角度来设定各项准则，各准则分别为经济性、可靠性、贡献率；第三层为指标层，从电力用户自身的负荷性质等角度出发设定各项指标，各指标分别为购电量、用电规模、负荷波动水平，平均负荷率、电费回收率、购电增长量、负荷曲线相似系数；本发明根据电网公司的需求，设定不同的准则层、指标层、以及各权重系数来进行电力优质客户的筛选，对于电网的运行以及政策的制定有重要的意义。

摘要： 本发明公开了基于松散的数据包络分析模型的海水入侵评价预测方法，包括如下步骤：构建考虑非期望产出的基于松散的数据包络分析模型；根据海水入侵区的范围及研究目标确定构建评价预测模型的区域尺度；根据区域尺度，确定区域海水入侵的预测评价指标并调查获取相应预测评价指标的代表值；将预测评价指标的代表值代入到数据包络分析模型中，计算得出特定时间段内的区域环境绩效水平；对比环境绩效水平与海水入侵距离L，并根据两者的变化趋势进行海水入侵未来发展趋势的评估预测。本发明考虑了多重影响因素的共同作用和海水入侵的影响特征，能够更加准确地预测区域海水入侵未来发展趋势。

摘要： 本发明公开了一种基于数据包络分析的公司经营管理绩效评估方法，属于绩效评估技术领域，包括如下步骤：建立绩效评估指标体系，进行多层面的绩效评估规划；本发明中，通过建立绩效评估指标体系与构建绩效评估可视化构架，可对于评估的方式、评估的要素进行确定并整合，后续评估时，只需向系统内输入对应的数据即可完成评估过程，评估方便快捷，且评估结果精准度高，同时在系统设置有人工评估与体系评估相结合的方式，使评估结果更加全面化，评估结果更加具有说服力，同时在后续设置有数据打包与评估解算等计算过程，对于打包数据进行良好快速的运算，使得到的结果更加准确，提高了该系统评估的精准度，提高了该方法的应用效果。

摘要： 本发明公开了一种基于数据包络分析的谐波治理需求评估方法，进行谐波损失分析和谐波治理需求分析，确定谐波治理需求综合评价指标集，包括输入指标和输出指标；采用DEA方法从输入指标与输出指标两个方面评估非线性用户和园区的谐波治理需求，对多个决策单元的相对优劣性进行评估；当出现大量或者全部决策单元都有效时，需考虑所有的可能权重来对决策单元进行评估，由此引入区间超效率模型；由于得到的是每个决策单元的效率区间，故采用基于极大极小后悔值法对决策单元进行比较和排序。本发明综合考虑多项影响指标，全面、系统、客观的评估非线性用户的用电环境以及谐波治理需求，进而提升用户的治理积极性，并对后续的治理起到指导作用。

摘要： 本发明涉及一种发射场试验鉴定数据包络线分析计算方法，包括：定义航天器遥测各个阶段；依据遥测包络线定义和遥测判读准则，定义每个遥测参数的遥测分析计算模型；并将遥测分析计算模型保存到数据库该遥测参数的分析字段中；设置定时计算任务启动时间；启动时间到达后，自动按照调度策略开始遍历数据库中的遥测参数，并提取该遥测参数的字段中遥测分析计算模型进行包络线计算；遍历完成后，按照调度策略定时执行遍历操作；存储计算结果，并将计算结果和日志保存在数据库。本发明能够依据模型自动计算遥测阶段包络线数据，分析得出符合度偏差，充分利用服务器处理能力，解决了遥测阶段包络线分析人工统计不准确和花费时间长等难题。