数据分析技术

摘要： 随着社会老龄化、经济发展等多种因素影响,慢性非传染性疾病为国民生活带来的巨大危害,面向精准诊疗的慢病防治、数据分析技术研究已成为国内外慢病防治学术界和业界非常关注的焦点,探讨面向精准诊疗的慢病数据分析关键技术。介绍慢性疾病关键技术发展现状、基于本体的模型知识表达、特征提取方法以及相同相关技术。分析常见的面向精准诊疗的慢病数据分析技术,以及具体应用。面向精准诊疗的慢性疾病数据分析关键技术,实现了精确、有效地探索个体间慢病发生的病因和发展过程,识别异常点,找出控制慢病发生,发展的相关因素,进而进行慢病的精准预测、风险判别、及时预警,并辅助临床医生决策,有效降低医疗成本,提高医疗效率和服务质量。

摘要： 近年来,以云计算、大数据、人工智能等新技术为基础的新经济、新产业快速发展,迫切需要加快高等教育转型发展。为了应对新技术和新产业提出的挑战,教育部积极推动新工科建设,为我国工程教育发展提出新理念和新思路。新工科背景下课程建设应以培养跨专业复合型应用人才为教学目标,将开源开放融入教学进程,从教学理念、教学目标、教学内容和教学方法上推动数据分析技术课程的建设和探索,最终在总结以开源开放进行数据分析技术课程主要特色的基础上,为课程建设提供借鉴。

摘要： 驾驭科技新科技给内部审计师的工作带来了重大影响。东亚银行有限公司集团总稽核、国际内部审计师协会(IIA)香港分会会长李深解释说,内部审计师能够利用人工智能(AI)和数据分析技术检视某些事务的全貌,不再只依赖抽样检查。这些技术还可以检测出异常情况或领域,方便相关人员进行深入调查。

摘要： 伴随着我国科学技术水平的快速进步,在资源开发领域也采用了先进的技术突破传统开采工艺方面存在的局限性,以海上石油勘探开发为例,所涵盖的工程物资种类十分丰富,其中对钻完井物资的管理会对企业的经济效益和日常经营造成直接的影响。这项物资管理流程包含采购、储存、运输过程以及回收报废多个环节,采用数据分析技术对该流程过程中各项数据进行分析,有助于对当前物资管理工作的现状进行全面的总结,从而有助于提高企业对经济成本的控制能力,获取最大化的经济效益。

摘要： 从数百万年的第一次仰望星空开始,人类对科技的探索永不止步,技术不断推动人类文明的进步。人工智能技术在在教育行业中,它不但改进了教学方式,而且给教育带来了全新的技术支持。在助力创新型人才的培育中,人工智能技术逐渐融入智慧课堂中,深度学习借助智慧学习环境,促进高技能人才的培育。人工智能技术下的智慧课堂是集成了各种交互式技术、数据分析技术、模式识别技术、情感感知技术、及智能网络平台等信息化手段的设备。

摘要： 相关分析与回归分析是研究现象之间数量关系的两种重要的数据分析技术。Excel软件提供了数据分析的可视化操作界面,使相关与回归分析工作简单化。本文从实际问题入手,分析了相关分析与回归分析的统计学理论与方法,并对如何应用Excel软件进行相关分析、回归分析与预测进行了研究。当今社会,人们越来越重视数据分析。拥有数据思维,分析数据间的逻辑关系,就会为组织带来商业价值。因此,正确分析和运用数据,已经成为职业人士必备的工作技能。

摘要： 随着时代的进步和科学技术的发展,数据分析技术在企业审计中的作用越来越明显,企业审计耗费的人力较大,如果应用数据分析技术,不仅可以提升审计工作的效率,还能减少很多人力的投入。为适应企业信息化建设发展,很多企业开始采用数据分析技术,这一技术的引入大大提升了审计质量。在充分运用大数据分析手段的同时,也加大了对违纪违法问题和风险隐患的揭示力度,可见数据分析技术在企业审计中占据十分重要的地位。本文将会针对数据分析技术背景下企业审计模式的转变进行简要分析,并对其在企业审计中的应用及创新方案等内容进行具体论述,希望能够为企业的发展带来一些帮助。

摘要： 国家卫健委《关于加强公立医院运营管理的指导意见》提出加强资产、后勤、业务管理与经济管理相融合,推进运营管理信息化建设;建立运营管理系统和数据中心,利用数据分析技术,构建运营数据仓库;提高决策质量,建立决策分析体系,推进决策分析一体化平台建设。从医疗护理、人力资源、财务资产、设备设施、运营管理、运行保障等十个方面提出管理要求和建设标准,推动业务联动与决策支持,实现精益化管理。

摘要： 为适应职业教育高素质技能应用型人才培养需要,针对《数据分析技术》课程的实验教学特点以及职教改革新要求,提出并实践了“岗课赛证”融通实验教学模式。从实验教学内容与目标、实验教学项目设计、实验教学实施流程、实验教学评价、实验教学效果等方面对课程实验教学进行综述报告。

摘要： 一、前言部分现代化企业在开展成本管控工作以及具体管理实践中,经常会遇到各种各样的工作问题,企业内部的高层管理人员更加需要意识到大数据时代对于企业内部成本管控工作的具体影响,也需要充分合理运用互联网信息技术,融合相关数据分析技术以及数据处理技术,进一步优化现代化企业成本管控工作的主要流程,细化具体的管理内容以及工作内容。同时,企业内部高层管理人员必须要及时安排相关工作人员,合理运用各种互联网信息技术,认真调整成本管控的具体工作模式。

摘要： 中医辨证是通过"望、闻、问、切"来搜集病人的各种信息,在脑海中对这些信息进行综合分析、判断,并进一步将这种综合判断的结果归纳为某一特定"证型".近十几年来,数据分析技术发展迅猛,在学习和应用这些技术的过程中,笔者产生了一个想法:可否利用这些新的技术,来分析中医的各科文献,进一步探寻这种"证型一症状集群"之间的特定关系,分析总结其内在关联,给出更准确的参考信息为临床医生服务,来缩短这个知"常"达"变"的时间.还可以利用这些已知数据的内在关联,通过软件算法来复制其内在逻辑,应用于健康管理、养生等领域.笔者选择的切入点是是妇科文献，因为女性有经、带、胎、产的特殊生理过程，同一证型，它所涉及的“症状集群”与内外各科差异较大，易于区分。从已选文献中主要抽取“症状集群”、“辨证”结论、“遗方用药”三方面数据。通过前期的大量数据分析，得到以下初步结论：针对部分证型的“较优症状集群”；证型集中度的分析，以产后、孕期为例，“孕期”女性往往呈现出一种“亢”的状态，身体确有虚损此阶段也易被掩盖，而在生产时或产后暴发出来，不仅仅是生产时耗伤气血的关系。 综上，数据分析技术在文献研究领域有着广泛的应用空间，对临床研究也极有价值。从对以上2920条妇科病案的分析中可以看到，获得了针对某广证型的，非常有辨证意义的较优“症状集群”。有利于指导临床辨证，也可用于软件研发。同时，当对某一人群的整体进行分析的时候，会逐渐发现其内在规律，病机的演变规律等。

摘要： 介绍了数据分析、数据挖掘的基本知识,讨论了数据分析技术在指挥信息系统中的作用,提出了雷达历史数据分析总体研究框架,说明了雷达历史数据分析涉及的主要技术.以雷达辐射源识别为例,给出了数据挖掘技术在雷达数据融合系统中的应用实例.

摘要： 功能磁共振数据分析技术属于数字医学的一个重要组成部分,近期应用热点的有BOLD数据分析,解剖数据分析,DTI数据分析等。本文主要从这几个方面进行论述。

摘要： 本文分析了OLAP以及MDX的特点,对面向对象技术结合MDX,OLAP数据的方法进行了研究和探讨,并给出了一个从OLAP数据源结构设计到应用程序设计的实例.

摘要： 本文分析了OLAP以及MDX的特点,对面向对象技术结合MDX,OLAP数据的方法进行了研究和探讨,并给出了一个从OLAP数据源结构设计到应用程序设计的实例.

摘要： 本文分析了OLAP以及MDX的特点,对面向对象技术结合MDX,OLAP数据的方法进行了研究和探讨,并给出了一个从OLAP数据源结构设计到应用程序设计的实例.

摘要： 本文分析了OLAP以及MDX的特点,对面向对象技术结合MDX,OLAP数据的方法进行了研究和探讨,并给出了一个从OLAP数据源结构设计到应用程序设计的实例.

摘要： 本文分析了OLAP以及MDX的特点,对面向对象技术结合MDX,OLAP数据的方法进行了研究和探讨,并给出了一个从OLAP数据源结构设计到应用程序设计的实例.

摘要： 本文分析了OLAP以及MDX的特点,对面向对象技术结合MDX,OLAP数据的方法进行了研究和探讨,并给出了一个从OLAP数据源结构设计到应用程序设计的实例.

摘要： 根据本发明，信息关于与建议者已经聚焦于的任意地定义的项目有关的具体字段被提供，并且被包括在包括出勤数据的与雇员的健康状况有关的数据中。这一数据分析设备被提供有：数据获取装置51，其获取两个或者更多个雇员的健康状况数据和出勤数据；属性数据生成装置52，其针对雇员中的每个雇员，通过使用预定时间分辨率、预定时间范围和预定聚合方法来生成出勤数据的预定字段的属性数据；模型学习装置53，其使用指定的目标字段作为对象变量并且使用属性数据的字段中的每个字段作为说明变量来学习由多项式表达式表达的模型；有关字段提取装置54，其基于学习的模型来提取与目标字段有关的属性数据的字段；以及概括装置55，其基于关于提取的字段的信息来概括和输出指定的雇员的出勤数据。

摘要： 本发明涉及评价多个对象数据的数据分析，该评价对应于各对象数据与预定案例的相关性。通过评价生成能够使多个对象数据序列化的指标，基于用户给出的输入指标发生变化。多个对象数据的序列根据基于输入变化的指标变化。输入对与多个对象数据不同的参照数据，基于该参照数据与预定案例的相关性来分类。该分类是根据参照数据内容分为多个分类信息，多个分类信息中的至少一个通过输入赋予至参照数据。本发明根据由输入赋予的分类信息从该参照数据中提取以该参照数据为特征的模式。本发明基于提取的模式，评价对象数据与预定案例的相关性并决定指标，将决定的指标设定为对象数据，根据指标将多个对象数据序列化，将序列化的多个对象数据通知给用户。

摘要： 实现集成模型的预测精度和分析时间的协调。因此，在使用合并基于第1～第n模型的推理而进行推理的集成模型(300)进行数据分析时，从模型数据的第i模型群选择构成集成模型(300)的第i模型(1≤i≤n)，第1～第n模型群的至少1个模型群包括多个模型，分别从第1～第n模型群(301～303)，选择能够构成满足针对数据分析的性能要件以及针对数据分析所需的时间的制约要件的集成模型的第1～第n模型。

摘要： 在序列数据分析装置(10)中，计算部(21)比较作为观测某事件而得到的时间序列数据的输入序列数据(32)与作为关于该事件的标准时间序列数据的参照序列数据(31)，提取相互对应的输入序列数据(32)的数据元素与参照序列数据(31)的数据元素的组合。计算部(21)按照提取出的每个组合，计算输入序列数据(32)中的事件的进展相对于参照序列数据(31)中的事件的进展的相对速度即相对进展速度。判定部(22)根据由计算部(21)计算出的相对进展速度，判定输入序列数据(32)中的事件的进展是否存在异常。

摘要： 随机数生成部(404)根据多个种子生成多个随机数。数据扰乱部(405)使用由随机数生成部(404)生成的多个随机数，对作为隐匿化对象的隐匿化对象数据进行隐匿化。发送部(406)向数据分析装置发送由数据扰乱部(405)隐匿化后的隐匿化对象数据即隐匿化数据，在将隐匿化数据发送到数据分析装置后，向数据分析装置发送多个种子中的任意种子。

摘要： 本发明公开了一种数据分析装置、数据分析处理系统和数据分析方法，包括处理器01，所述处理器01上安装有数据分析器02，处理器01外侧连接有电源03，所述处理器01还与网络大数据库04相连，其数据分析方法包括以下步骤：步骤S100，确定分析指令中的指定分析源；步骤S101，从分析源处接收源数据；步骤S102，对分析源的源数据进行分析；步骤S103，显示分析结果以及数据关系。本发明中，通过追踪并记录用户的操作信息及关注信息，并以关键字的形式进行单独存储，相当于用户主动为自己进行备注与标签，与用户主动咨询获取的信息不同，这种信息更加的贴近用户实际，且在一定程度上显示出用户的实时性与阶段性需求变化，使得数据分析的结果更加的细致与精确。

摘要： 一种数据分析设备(10)，包括：频率分析单元(11)，其在预定条件下对多个训练数据块中的每块执行频率分析，所述多个训练数据块包括其中一些已经被分配了指示数据类的标签的多个类的训练数据块；聚类分析单元(12)，其将频率分析后训练数据块聚类成数个类的频率分析后训练数据；计算单元(13)，其基于聚类来计算被分配了同一标签的频率分析后训练数据块没有被包括在同一聚类中的程度；以及选择单元(14)，其从多个被计算出的程度当中选择根据当最小的程度被计算出时的聚类分析单元(12)的聚类结果，作为用于对训练数据块分配标签的聚类模型。

摘要： 本发明涉及评价多个对象数据的数据分析，该评价对应于各对象数据与预定案例的相关性。通过评价生成能够使多个对象数据序列化的指标，基于用户给出的输入指标发生变化。多个对象数据的序列根据基于输入变化的指标变化。输入对与多个对象数据不同的参照数据，基于该参照数据与预定案例的相关性来分类。该分类是根据参照数据内容分为多个分类信息，多个分类信息中的至少一个通过输入赋予至参照数据。本发明根据由输入赋予的分类信息从该参照数据中提取以该参照数据为特征的模式。本发明基于提取的模式，评价对象数据与预定案例的相关性并决定指标，将决定的指标设定为对象数据，根据指标将多个对象数据序列化，将序列化的多个对象数据通知给用户。

摘要： 根据本发明，信息关于与建议者已经聚焦于的任意地定义的项目有关的具体字段被提供，并且被包括在包括出勤数据的与雇员的健康状况有关的数据中。这一数据分析设备被提供有：数据获取装置51，其获取两个或者更多个雇员的健康状况数据和出勤数据；属性数据生成装置52，其针对雇员中的每个雇员，通过使用预定时间分辨率、预定时间范围和预定聚合方法来生成出勤数据的预定字段的属性数据；模型学习装置53，其使用指定的目标字段作为对象变量并且使用属性数据的字段中的每个字段作为说明变量来学习由多项式表达式表达的模型；有关字段提取装置54，其基于学习的模型来提取与目标字段有关的属性数据的字段；以及概括装置55，其基于关于提取的字段的信息来概括和输出指定的雇员的出勤数据。

摘要： 本发明提供了一种数据分析装置、数据分析处理系统和数据分析方法，其中，该装置包括相互连接的数据获取模块和数据分析模块；数据获取模块通过网络与用户的一个或多个用户终端连接；数据分析模块通过网络与业务执行装置连接；数据获取模块用于通过网络获取所连接用户终端的用户信息，将广电网与互联网中对应同一用户的用户信息进行绑定保存；其中，用户信息包括用户注册信息和用户业务行为信息；数据分析模块用于对用户业务行为信息进行分析处理，生成数据分析结果，并将数据分析结果发送至业务执行装置，以使业务处理装置根据数据分析结果执行用户的业务。本发明提高了信息数据再利用的价值。