数据分析工具
数据分析工具的相关文献在1995年到2022年内共计91篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、经济计划与管理、贸易经济
等领域,其中期刊论文77篇、会议论文3篇、专利文献898931篇;相关期刊71种,包括国际公关、警察技术、中国青年研究等;
相关会议3种,包括第九届中国系统建模与仿真技术高层论坛、2008中华临床医学工程及数字医学大会、中华医学会工程学分会第九次学术年会暨国际医疗设备应用安全及质量管理论坛、第四届全国石油石化行业信息化创新发展论坛等;数据分析工具的相关文献由119位作者贡献,包括利、周园春、李国栋等。
数据分析工具—发文量
专利文献>
论文:898931篇
占比:99.99%
总计:899011篇
数据分析工具
-研究学者
- 利
- 周园春
- 李国栋
- 林青慧
- 王学志
- 高增光
- 黎建辉
- Asma Haque
- Bilal Hussain
- Clint Boulton
- Gary Wachowicz
- Hira Qamar
- Muhammad Ali
- Muhammad Sajjad Ahmad
- Rana Rehan Khalid
- 万玮琳
- 万玮琳1
- 乔治·莱克
- 付守欢
- 伊莱恩·艾伦
- 佘万斌
- 刘剑
- 刘竹松
- 刘紫玉
- 刘英群
- 刘言
- 利昂·林
- 原永娟
- 向南星
- 吴倩
- 喻思成
- 基里尔·库斯托夫
- 塔科·万艾依皮润
- 夏芳
- 孔凡尧
- 孟凡洁
- 安维默
- 宋志军
- 宋邦永
- 岳玉芳
- 张云志
- 张亮
- 张力
- 张婉琪
- 张婷婷
- 张建柱
- 张忠强
- 张晓航
- 张琦
- 张祥云
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付守欢
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摘要:
面对电信网络诈骗、买卖银行卡十分猖獗的现象,国务院已于2020年10月在全国范围内开展“断卡”行动,意在全面消除电诈,全民反电诈。作为电信诈骗承载方的银行账户,其风险防范已成为当前银行业关注的重点。本文依托“断卡”行动背景,结合当前大数据时代数据分析工具和数据分析模型,从银行业角度出发,简要研究银行账户风险防范相关措施。
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摘要:
本期论文广场栏目中,Python数据分析工具在工程材料在途数据分析中的应用一文,介绍了一种利用Python数据分析工具进行自动化材料在途数据分析的方法,并通过企业内部网站进行可视化展示,取代人工重复工作,为工程项目相关人员提供准确、及时、可靠的分析数据。鞍式压力容器海上带液拖航液体晃动影响分析、国外石油储罐预防过量充装标准先进性探讨、超级双相不锈钢S32750自熔焊工艺性能研究、游梁式抽油机曲柄销的受力分析及其结构优化研究、短桩式防沉板结构基础的应用与研究、深水导管架钢桩运输波浪抨击计算分析、挤水泥成功率的关键因素探讨、变换热交换器的失效分析及技改方案等玖篇论文,对石油化工设备的设计、制造、使用及生产过程中数据分析等问题进行研究和探讨。
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张琦
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摘要:
随着社会信息化程度的提高,不仅成人,学生每天也会面对各种数据信息。但在小学阶段,统计量只有平均数,统计图表也仅是普通的条形统计图、折线统计图,学生在分析数据时缺乏根据具体情况选择统计量、统计方法的空间,对发展数据分析观念、提升信息素养都有很大局限性。数据分析知识是基础,不仅数学学科,各门学科的学习与拓展都离不开数据分析工具的运用,而现实的课程与教学中,这方面的整合仍有很大空间。
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陈宁
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摘要:
为深人了解新冠肺炎疫情期间我校学生心理健康状况和学习情况,提高开展心理援助和支持活动的准确性、有效性,为学校心理健康教育和心理危机干预工作提供参考。现采用自编心理健康现状调查问卷对我校学生展开调查,数据分析工具spss 17.0。
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黄超1
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摘要:
大数据应用于预算绩效管理的基本思路大数据的基本特征是''数量巨大、来源分散、格式多样'',从本质上要求必须在全方位、全覆盖、全过程的预算管理中不断进行多元的数据采集。因此,为了使大数据在预算绩效管理中真正落地,并拓展应用的广度和深度,需要数据采集、数据整合、数据处理、数据分析等全方面技术体系的配合,以第三方绩效管理服务平台为轴,构建“技术+产品+研究+咨询+实施+运维”的一体化预算绩效管理体系。
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万玮琳
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摘要:
随着时代的发展和技术的进步,大数据也已经成为当前一个非常关键的构成内容.在行业发展的进程中,随着行业数据的积累和沉淀,在大数据的背后,也有较为巨大的商业价值存在.结合当前数据增长速度,人们在进行大数据分析的过程中,要充分结合数据增长速度,合理进行数据的挖掘.所以这也就需要我们结合大数据的增长速度,结合时代发展背景,有效的进行数据分析工具的合理设计规划,促使所设计的工具能够充分满足大数据分析要求.
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万玮琳1
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摘要:
随着时代的发展和技术的进步,大数据也已经成为当前一个非常关键的构成内容。在行业发展的进程中,随着行业数据的积累和沉淀,在大数据的背后,也有较为巨大的商业价值存在。结合当前数据增长速度,人们在进行大数据分析的过程中,要充分结合数据增长速度,合理进行数据的挖掘。所以这也就需要我们结合大数据的增长速度,结合时代发展背景,有效的进行数据分析工具的合理设计规划,促使所设计的工具能够充分满足大数据分析要求。
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郭涛
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摘要:
公司在积累了大量数据后,数据变现就成了一个迫切需要解决的问题。不过大多数中国企业当前还处于数据应用的初级状态,若想充分挖掘并发挥数据的价值,就必须找到一个突破口和一个有力的数据分析工具。近日,Tableau正式推出了新版本Tableau 2019.3,诸多原有功能得到进一步增强,同时在AI辅助分析等方面进行了大胆创新。
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谢晓钢;
沈卫超;
张建柱;
夏芳;
陈虹;
岳玉芳;
张飞舟
- 《第九届中国系统建模与仿真技术高层论坛》
| 2014年
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摘要:
针对当前激光领域缺乏统一的数据格式和专用的分析处理工具的问题,基于通用的高性能科学数据I/O软件库,设计并实现了激光系统高层语义数据模型,并在此基础上研制了专用的数据分析工具.该工具集成了大量激光领域的常用分析算法,能够大大提高研究人员的分析效率.同时,也对统一激光领域数据存储的格式进行了有益的尝试,有利于数据的共享和复用.
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张云志
- 《第四届全国石油石化行业信息化创新发展论坛》
| 2018年
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摘要:
随着数字化油田的建设,围绕石油勘探、开采、储运、销售等业务,产生了大量的数据,且数据结构复杂,数据产生的速度极快,数据价值密度较低.传统的文本分析已经无法完全胜任,如果能将大数据分析引入数字化油田的开发,不仅可以有效管理数据,而且还能够对海量数据进行深层次的挖掘和分析.本文针对生产中遇到的数据安全问题、数据存储问题、数据分析问题、分级工具匮乏等五大问题,进行有针对性的分析,并提出相应的解决方案.
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张云志
- 《第四届全国石油石化行业信息化创新发展论坛》
| 2018年
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摘要:
随着数字化油田的建设,围绕石油勘探、开采、储运、销售等业务,产生了大量的数据,且数据结构复杂,数据产生的速度极快,数据价值密度较低.传统的文本分析已经无法完全胜任,如果能将大数据分析引入数字化油田的开发,不仅可以有效管理数据,而且还能够对海量数据进行深层次的挖掘和分析.本文针对生产中遇到的数据安全问题、数据存储问题、数据分析问题、分级工具匮乏等五大问题,进行有针对性的分析,并提出相应的解决方案.
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张云志
- 《第四届全国石油石化行业信息化创新发展论坛》
| 2018年
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摘要:
随着数字化油田的建设,围绕石油勘探、开采、储运、销售等业务,产生了大量的数据,且数据结构复杂,数据产生的速度极快,数据价值密度较低.传统的文本分析已经无法完全胜任,如果能将大数据分析引入数字化油田的开发,不仅可以有效管理数据,而且还能够对海量数据进行深层次的挖掘和分析.本文针对生产中遇到的数据安全问题、数据存储问题、数据分析问题、分级工具匮乏等五大问题,进行有针对性的分析,并提出相应的解决方案.
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张云志
- 《第四届全国石油石化行业信息化创新发展论坛》
| 2018年
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摘要:
随着数字化油田的建设,围绕石油勘探、开采、储运、销售等业务,产生了大量的数据,且数据结构复杂,数据产生的速度极快,数据价值密度较低.传统的文本分析已经无法完全胜任,如果能将大数据分析引入数字化油田的开发,不仅可以有效管理数据,而且还能够对海量数据进行深层次的挖掘和分析.本文针对生产中遇到的数据安全问题、数据存储问题、数据分析问题、分级工具匮乏等五大问题,进行有针对性的分析,并提出相应的解决方案.
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张云志
- 《第四届全国石油石化行业信息化创新发展论坛》
| 2018年
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摘要:
随着数字化油田的建设,围绕石油勘探、开采、储运、销售等业务,产生了大量的数据,且数据结构复杂,数据产生的速度极快,数据价值密度较低.传统的文本分析已经无法完全胜任,如果能将大数据分析引入数字化油田的开发,不仅可以有效管理数据,而且还能够对海量数据进行深层次的挖掘和分析.本文针对生产中遇到的数据安全问题、数据存储问题、数据分析问题、分级工具匮乏等五大问题,进行有针对性的分析,并提出相应的解决方案.