数据价值

摘要： 全球数字化转型进程加快,数字经济纵深发展并不断提升经济社会的数字化、网络化和智能化水平。数据作为数字经济的关键生产要素,具有重要的经济属性和价值属性,数据价值化的重要性不断提升。同时,数据产权治理体系不健全导致数据权属及资源配置不明,难以有效监管数据主体及其行为,无法实现数据市场的良性分配,阻碍数字经济可持续发展,也产生数据垄断、大数据杀熟、数据侵权等不良影响,危害数字生态和社会健康发展。因此,世界各国均加快构建数据产权治理体系,解决在数据归属、数据确权、数据共享与流动、数据交易、数据监管等环节的关键问题,保障数据经济稳定运行,推动社会健康发展与综合国力的提升。

摘要： 1目标和概述建设智能产线是3C行业提质增效的关键。智能生产线通过工厂物联网,实现工厂全要素感知;通过“感知-分析-执行控制-学习”的闭环,提升装备和工艺智能;通过信息集成和流程集成,实现计划-执行-物流-质量-设备-人力的综合管控;通过虚实融合的数字李生工厂,实现对物理工厂运营的优化和决策支持;从设备/工艺柔性、动态调度、工厂重构等几个层面,提升工厂的适应性;通过大数据方法挖掘数据价值,提升工厂智能化。

摘要： 我国铁路网包含众多建设期和运营期路段,均会产生大量业务数据,然而传统的单节点大数据存储方式存在访问速度慢和时效性低等局限性,无法有效缓解数据存储压力。文章基于数据分级存储的思想,设计一种分布式大数据分级存储架构;综合考虑建设期铁路大数据的业务属性和存储数据库的固有属性,建立一套数据价值评价体系;基于专家评价法计算各数据表在不同评价维度下的价值,并通过K-means聚类算法判定各数据表相应的存储级别;以某建设期铁路大数据为实验样本进行验证,实验结果表明,文章提出的价值评价体系能够有效地对铁路建设期大数据进行存储级别判定,实现了面向建设期铁路大数据的分级存储。

摘要： 作为数字经济时代的关键生产要素,数据的价值能否充分释放在一定程度上决定了企业未来的竞争优势。研究基于企业技术采纳的微观视角,针对数据要素的新特点,构建OEC理论框架,从组织、环境、能力3个维度剖析数据价值创造的影响因素,对相关研究进行系统化、理论化的比较分析。研究发现,组织战略、规模、结构是决定企业数据应用效果的核心因素,感知、学习、吸收、转化是数据价值化的关键支撑能力,竞争压力、外部支持、行业集中度、环境动态性等外部因素在此过程中发挥调节作用。

摘要： 浙江加快数字产业化、产业数字化、治理数字化、数据价值化“四化”协同发展,充分发挥数字经济优势,以数字赋能建筑行业为主线,全面开启建筑业高质量发展新篇章。浙江是全国数字化改革的先行省,目前已形成“平台+大脑”“系统+跑道”改革架构,创新解决了一批传统手段方法无法解决的难题,探索形成了一批具有浙江辨识度、全国影响力的硬核成果。

摘要： 背景介绍数据流通、共享是释放数据价值的关键环节,而随着数据交换、共享力度的加大,其权属、合规性、安全性等诸多风险开始显现,出现了数据共享难、隐私无法得到保障等问题。如何在保证安全、隐私的前提下,实现数据的共享、流通,释放数据的价值是亟待解决的难题。

摘要： 在数字经济时代,数据已然成为金融行业重要的生产要素之一。众所周知,数据流通、共享是释放数据价值的关键环节,然而,由于金融机构间信息系统的差异,部门之间、机构之间形成了若干的数据孤岛,特别是金融数据共享还面临着数据安全、数据隐私保护等问题,使得数据不能得到有效利用,严重制约了数据价值的释放。区块链技术的分布式存储和数据不可篡改等特性,为金融数据共享难题的解决提供了新的方案。

摘要： 介绍数据价值评估相关研究进展,通过德尔菲咨询法、层次分析法等建立健康医疗数据价值评估指标体系,阐述该指标体系设计方法和步骤、应用和意义以及研究方法科学性,为识别和评估健康医疗数据价值奠定基础,有助于推动高价值医疗数据开放进程。

摘要： 车辆数据可在价值链各环节助力出行行业相关企业,但有效借力需要企业立刻行动起来。智能网联汽车能在提供独特客户体验的同时,帮助OEM、供应商、经销商、保险公司、车队和科技公司等实现降本增效。然而,上述公司并未充分重视利用网联车辆数据带来的变现机会。考虑到其他行业正在积极挖掘数据价值,这种疏忽对汽车行业企业而言十足可惜。纵观全球十大最有价值的企业,数据相关服务已为其中7家带去数十亿美元的利润,其中既有行业颠覆者,也有科技公司。

摘要： 当今世界,伴随着智能终端的普及与5G、区块链等基础设施的完善,以及扩展现实(XR)等设备与应用的兴起与不断发展,元宇宙时代正在来临。元宇宙已经成为数字经济的重要组成部分,数字经济的产业数字化、数字产业化、治理数字化以及数据价值化将成为元宇宙得以发展的基础。

摘要： 分析了架构师必须要面对的几个方面，一切以实现数据价值为目标，数据价值的保障-数据质量，实现数据价值的必经之路-平台化。

摘要： 本发明提供一种打印数据的价值附加方法，能够在不变更原有应用程序的情况下，对从原有应用输出的打印数据容易进行丰富多彩的价值附加。在由应用实行规定处理的具有一个以上通信端口的计算机中，实行对从应用输出的打印数据附加价值的处理的价值附加方法包括：数据取得步骤，在通信端口取得打印数据之前，由OS内核层取得打印数据；和数据处理步骤，在应用层，基于预先登记的信息，对所取得的打印数据实行打印内容的附加和/或删除的处理，将该处理后的数据输出至规定的通信端口。

摘要： 描述了一种用于从处理价值文件的价值文件处理装置提供测量数据的方法，根据该方法，单独价值文件被馈送，并且通过传感器设备实时地捕获用于所述价值文件的测量数据，并将所述测量数据存储在中间存储器中。在单独价值文件被馈送和/或测量数据被捕获的同时，将中间存储器的当前利用率与预定界限利用率进行比较。依赖于比较的结果，中断所述价值文件的馈送，并且将来自所述中间存储器的测量数据永久地存储在永久存储器中。在所述测量数据在永久存储器中的永久存储期间和/或永久存储之后再次释放所述中间存储器，并且，在所述中间存储器的释放之后，重新开始单独价值文件的馈送以及被馈送的价值文件的测量数据的捕获和在所述中间存储器中的存储。

摘要： 本发明提供一种打印数据的价值附加方法，能够在不变更原有应用程序的情况下，对从原有应用输出的打印数据容易进行丰富多彩的价值附加。在由应用实行规定处理的具有一个以上通信端口的计算机中，实行对从应用输出的打印数据附加价值的处理的价值附加方法包括：数据取得步骤，在通信端口取得打印数据之前，由OS内核层取得打印数据；和数据处理步骤，在应用层，基于预先登记的信息，对所取得的打印数据实行打印内容的附加和/或删除的处理，将该处理后的数据输出至规定的通信端口。

摘要： 本发明提供一种打印数据的价值附加方法，能够在不变更原有应用程序的情况下，对从原有应用输出的打印数据容易进行丰富多彩的价值附加。在由应用实行规定处理的具有一个以上通信端口的计算机中，实行对从应用输出的打印数据附加价值的处理的价值附加方法包括：数据取得步骤，在通信端口取得打印数据之前，由OS内核层取得打印数据；和数据处理步骤，在应用层，基于预先登记的信息，对所取得的打印数据实行打印内容的附加和/或删除的处理，将该处理后的数据输出至规定的通信端口。

摘要： 描述了一种用于从处理价值文件的价值文件处理装置提供测量数据的方法，根据该方法，单独价值文件被馈送，并且通过传感器设备实时地捕获用于所述价值文件的测量数据，并将所述测量数据存储在中间存储器中。在单独价值文件被馈送和/或测量数据被捕获的同时，将中间存储器的当前利用率与预定界限利用率进行比较。依赖于比较的结果，中断所述价值文件的馈送，并且将来自所述中间存储器的测量数据永久地存储在永久存储器中。在所述测量数据在永久存储器中的永久存储期间和/或永久存储之后再次释放所述中间存储器，并且，在所述中间存储器的释放之后，重新开始单独价值文件的馈送以及被馈送的价值文件的测量数据的捕获和在所述中间存储器中的存储。

摘要： 本发明提供一种打印数据的价值附加方法，能够在不变更原有应用程序的情况下，对从原有应用输出的打印数据容易进行丰富多彩的价值附加。在由应用实行规定处理的具有一个以上通信端口的计算机中，实行对从应用输出的打印数据附加价值的处理的价值附加方法包括：数据取得步骤，在通信端口取得打印数据之前，由OS内核层取得打印数据；和数据处理步骤，在应用层，基于预先登记的信息，对所取得的打印数据实行打印内容的附加和/或删除的处理，将该处理后的数据输出至规定的通信端口。

摘要： 用于存储由记帐站(T1)记入帐目的价值单位(VALUE)的数据载体(CC),这个价值单位为了销帐被安排在至少一个销帐站(T2)上,在记帐过程以后数据载体包括有记帐站(T1)的鉴定号码(T1ID),数据载体在价值单位(VALUE)销帐时将这个鉴定号码传送给销帐站(T2)。销帐站(T2)借助于鉴定号码(T1ID)检查,是否价值单位(VALUE)是由准许进入的记帐站(T1)记入帐目的。

摘要： 本发明提供了一种数据价值化传输方法，包括数据价值量化步骤，价值数据判断与传输步骤，原始数据传输与确权步骤。所述数据价值化传输方法中，根据价值锚定数据对第一原始数据进行价值锚定得到第一价值数据和第一特征数据，根据所述价值锚定数据对第二原始数据进行所述价值锚定得到第二价值数据和第二特征数据，将所述第一原始数据和所述第二原始数据的价值量化；先判断满足传输条件，再进行所述第一价值数据和所述第二价值数据的传递，最后进行所述第一原始数据和所述第二原始数据的传递，以数据的价值为数据传递的依据，保证了数据按价值进行传递。本发明还提供了一种用于实现所述数据价值化传输方法的数据价值化传输系统。

摘要： 本发明提供了一种数据价值化传输方法，包括数据价值量化步骤，价值数据判断与传输步骤，原始数据传输与确权步骤。所述数据价值化传输方法中，根据价值锚定数据对第一原始数据进行价值锚定得到第一价值数据和第一特征数据，根据所述价值锚定数据对第二原始数据进行所述价值锚定得到第二价值数据和第二特征数据，将所述第一原始数据和所述第二原始数据的价值量化；先判断满足传输条件，再进行所述第一价值数据和所述第二价值数据的传递，最后进行所述第一原始数据和所述第二原始数据的传递，以数据的价值为数据传递的依据，保证了数据按价值进行传递。本发明还提供了一种用于实现所述数据价值化传输方法的数据价值化传输系统。

摘要： 本发明公开了基于数据属性分析的数据价值评估分析方法及装置，根据数据价值评估分析算法计算并得到单一数据属性的单属性数据集在多个不同应用场景下的第一数据资产价值；获取不同应用场景下所需要的数据属性集合，将数据属性集合内的所有数据属性进行组合成多个数据属性子集；将同一个数据属性子集下的所有数据属性的数据集作为一个多属性数据集，根据数据价值评估分析算法计算并得到每一个多属性数据集在所关联的应用场景下的第二数据资产价值；根据当前应用场景下的第一数据资产价值和第二数据资产价值得到当前应用场景下数据资产价值最高的数据集。本发明不仅间接提高了数据资产的价值，也实现了对数据资产的准确价值评估。