数据仓库技术

摘要： 近年来,大数据技术的发展和广泛应用给国家经济社会带来了深刻的影响,也给审计工作带来了新的机遇。2014年《国务院关于加强审计工作的意见》明确指出“探索在审计实践中运用大数据技术的途径,加大数据综合利用力度,提高运用信息化技术查核问题、评价判断、宏观分析的能力”。在此背景下,学术界和实务界关于大数据技术在审计工作中的应用展开了广泛的研究。刘星等(2016)阐释了大数据审计的内涵,并提出了推进大数据审计工作所面临的困难与挑战。陈伟等(2017,2018)探讨了网络爬虫、本文挖掘、数据可视化技术在审计领域的应用,以及电子数据审计方向面临的机遇与挑战。

摘要： 随着科技的发展,许多技术应运而生,对人们的生活和工作产生了巨大影响。目前,随着高校对于社会需要的重视,越来越多的高校开始关注学校的就业政策,并且积极运用数据仓库技术。在高校的就业决策中,因为数据仓库技术的运用,高校的就业变得更加高效。因此,该文就数据仓库技术在高校中的应用情况进行研究,并提出一些想法。

摘要： 随着我国媒体行业的快速发展,电视行业的整体发展水平也在不断提升,这也使数据监测工作需要处理庞大的数据量,进而影响了实际监测效果。对此,需要合理运用数据仓库处理技术,有效分析和处理数据,合理控制电视台节目播出质量,从而推动我国电视行业的健康发展。本文针对数据仓库技术在电视台节目播出质量控制中的应用进行分析,介绍了数据仓库的概念和特点,分析了数据仓库技术,探讨了电视台节目播出质量控制体系结构分析与设计,并针对数据仓库技术的实际应用进行具体阐述,希望能够为相关工作人员起到一些参考和借鉴。

摘要： 为了充分挖掘医院各类业务数据的潜在价值,实现了在一个应用平台就能对数据进行集成及对比分析,为医院管理决策提供支持.利用Oracle BI技术,通过加载医院临床业务数据进行主题化清洗、挖掘,并进行多维度分析展示,建立医院综合信息系统平台.在使用基于数据仓库技术的医院综合信息系统后,医院管理者可快速准确地在一个应用平台对相关医疗数据进行集成、对比,实现对医院海量信息数据的分析处理和有效利用,为辅助管理层决策提供依据.该系统的研发与应用将业务系统中的大量数据转化为辅助决策知识,提高了数据价值和信息利用效率,为医院的科学管理和决策提供支持.

摘要： 本文针对数据仓库技术下医院综合信息系统的设计及应用进行了分析,以数据仓库技术的论述为起点,分析了系统的设计思路以及功能情况,通过对其在医院相关工作中的应用情况来研究其优势,并最终对其优势进行总结分析。希望本文所述内容能够进一步推动医院信息化建设。

摘要： 随着我国信息技术的发展,在现阶段的很多领域都是利用信息来处理数据的,但是,在这一过程中,很多的数据开发只是进行简单的统计,只能满足低层次的需求.数据仓库具体指的是具有主题、非易失、集成等特点的数据集合,数据仓库这一技术一般是管理者用来进行未来决策.该文对高校信息化建设过程中的数据仓库技术进行了深入探讨,以期为我国高校信息化管理工作做出一定贡献.

摘要： 数据仓库是一种数据管理技术,能够将相互独立的系统中的数据,以特定的主题进行重新组织和存储,并在同一个平台上展现出来,进行分析处理和深层次的挖掘.该文以数据仓库的概述为切入点,探索医院应用数据仓库技术能够实现的功能,提出医院信息管理中,数据仓库技术的具体应用方法,旨在充分发挥病案数据的作用,做好医院信息管理工作.

摘要： 社会经济快速发展也促使现代化的科学技术不断进步,自动化技术的领域也不断扩宽,给智能矿山的煤矿自动化技术创新带来了一定的机遇。依据科技的手段对煤矿自动化技术实施创新化的管理,需要用科学的决策内容指导技术创新过程,并结合智能矿山的背景全面发展。智能矿山是结合计算机技术,信息技术,空间地理信息技术和数据仓库技术等综合性的技术为基础,实现对矿山的自动化管理,并结合矿山的基础资料和设施器材,针对矿山环境的数据采集和利用,做出煤矿自动化技术管理工作,矿山的安全生产提供技术支持。

摘要： 本文将数据仓库技术应用于图书馆的决策和服务过程中，以某大学学校借阅数据为基础，构建了以读者阅读行为为主题的数据仓库，并以数据仓库中的数据为基础，利用数据分析软件对大量的借阅数据进行挖掘分析，从而将读者的实际需求应用到图书馆管理工作中，能为学生提供更高质量的服务。

摘要： 本文首先分析了水利信息资源建设发展的现状,分析了影响数据资源处理和应用的一些问题,分析了开展数据资源整合的必要性.之后简要介绍了数据仓库技术特点及其应用领域,分析了数据仓库技术应用于水利资源整合的可行性和必要性.最后针对技术应用的一些关键技术问题进行了分析把数据仓库技术应用于水利业务数据资源整合，包括数据仓库服务于决策的具体含义、数据仓库所存数据的“时不变”问题、水利业务数据仓库构建中的ETL处理、维度设计、流处理方式等等，在此基础上提出应用方案，使信息技术应用真正与水利业务深入融合，从而更好地为业务处理和决策支持提供支撑。

摘要： 随着我国油气长输管道规模的不断扩大,业务数据正以前所未有的速度增长,如何结合云计算、大数据等IT技术,将分散在各专业领域中多结构、多时态的海量数据科学有效地采集、存储,并实现跨专业领域、多业务主题的数据分析挖掘,已成为当前管道企业信息化建设的迫切任务.本文基于当前管道企业信息化发展现状、业务发展需求及行业数据特点,结合Hadoop、内存计算等关键技术,就数据仓库技术在管道企业的应用问题进行了探讨.

摘要： 随着计算机技术和商业领域的紧密结合,促进了客户服务中心的高速发展.数据仓库技术的提出主要就是针对数据库存储信息多,各个子系统信息不能共享,对特定的信息查询不能快速的反映,邮政作为传统行业,为了企业的生存和发展,必然要进行技术革新,在未来的市场竞争中取得收益.本文主要在现有系统的基础上,用数据仓库的构建来增强邮政部门获取信息的能力,采用分析的方法从数据中获得有用的信息,从而能够获得收益.

摘要： 医疗工作中形成的病案资料通过数字化处理后，存放在数据库内，借助数据仓库技术建立病案信息知识库，以实现对库存病案进行知识发现;基于数据仓库技术的知识化管理系统不仅可用于病案的管理，同时在对医疗数据的监测指导、各类医疗工作的观察分析和评估及医疗信息数据质量监控上，都能发挥指导和决策作用，从而让病案数据能更好地服务于医疗工作。

摘要： 数据仓库是一个面向主题、集成的、非易失的、时变性的数据集合，是用来支持经营管理决策定制的过程。而ERP(资源管理计划)是先进企业管理思想与信息技术相结合的产物，是企业信息化发展的新阶段。本文以电力行业为背景，对数据仓库和ERP系统在电力企业信息系统建设中的应用进行了深入研究，提出了一种基于数据仓库技术的企业级ERP决策支持系统架构，并对其在电力行业中的应用进行了探讨。

摘要： 随着医学科学技术的不断发展进步,现代化的医院信息管理网络技术在各级医院中得到了广泛应用,然而相当多的医院的信息化建设仍然是几个独立的业务系统的应用,系统间集成化水平不高,数据不共享,虽然积累了大量数据,但缺乏有效手段挖掘数据中隐藏的重要决策信息,使管理决策缺乏科学依据,管理水平难以有效提高,制约医院的科学发展.针对这种情况,结合本院实际情况,应用数据仓库技术对已有业务数据库进行集成,并利用数据挖掘技术在其上进行数据分析,将其应用于:病人分析、医院效益分析、医院预测等,明显地改善医院服务质量,提高效益,降低成本,提高了管理者的科学管理和决策水平,极大地提高医院核心竞争力.

摘要： 基于数据仓库的医院管理决策支持系统是利用数据仓库技术,将分布在医院网络中不同部门、不同应用的有关业务数据集成到一起,建立起独立的分析处理环境,把与管理决策相关的具体业务数据从医疗业务环境中提取出来,依照决策系统处理的需要进行重新组织,目的是为医院管理决策者提供各种类型的、有效的分析数据,供决策层进行评估和参考,起到决策支持的作用.

摘要： 通过详细分析网络舆情组成要素，利用数据仓库技术，建立网络舆情话题数据立方体模型。该模型涵盖了网络舆情的人部分组成要素，而且可以根据实际需要方便进行扩展。实际案例分析表明，应用该模型可以对网络舆情话题进行多角度、深层次的挖掘分析，分析结果能比较客观地反映网络舆情变化发展的规律和趋势，有助于全面地了解网络舆情话题，并为网络舆情预警提供必要的信息。

摘要： 在中国移动全网扫频分析项目中,每年都要采集数10G级别的大量扫频数据,逐年累积的海量数据在进行分析时需要注重处理效率与准确性,以往传统的人工分析方式费时费力也容易出错.本文研究一种基于数据仓库与HDFS(分布式文件系统)技术的海量数据存储分析方案,并采用Hadoop分布式处理技术,能够对海量数据进行有效存储与智能分析.

摘要： 在中国移动全网扫频分析项目中,每年都要采集数10G级别的大量扫频数据,逐年累积的海量数据在进行分析时需要注重处理效率与准确性,以往传统的人工分析方式费时费力也容易出错.本文研究一种基于数据仓库与HDFS(分布式文件系统)技术的海量数据存储分析方案,并采用Hadoop分布式处理技术,能够对海量数据进行有效存储与智能分析.

摘要： 本发明公开了一种用于配置MOM数据仓库并向MOM数据仓库配置提供UI的方法，所述MOM数据仓库针对在制造执行系统内处理的数据形成数据库，其特征在于，所述方法包括以下步骤：a)把要在UI中呈现的数据映射到基于由制造执行系统控制的制造过程的行业分类的层次数据模型中；所述层次数据模型具有多个层；b)将层次数据模型映射到基于径向控制的UI中；c)在基于径向控制的UI中显示层次数据模型的至少两个层；以及d)提供导航动作以便向上滚动和/或向下滚动浏览层次数据模型的层。

摘要： 本发明提供了一种数据仓库管理系统，包括：数据库建立单元，用于建立HBase数据库，并将事务型数据库中的数据转移至所述HBase数据库中；数据分析单元，用于对所述HBase数据库中的数据进行数据挖掘分析；结果展现单元，用于展现所述数据挖掘分析的分析结果。本发明还提出了一种数据仓库管理方法。通过本发明的技术方案，可以具备良好的扩展性，尤其对海量数据的支持效果极佳。

摘要： 本发明公开了一种基于服务数据的数据仓库创建方法及数据仓库，包括：在所述数据仓库创建多个相关数据层；基于预设算法，对各层数据加工与处理进行初始化；采集服务数据；基于上述初始化，对所述服务数据进行加工与处理。本发明可对多数据源进行整合、对数据进行建模加工，并设置有统一的数据标准，为基于服务数据的数据仓库创建提供良好的解决方案。

摘要： 本发明公开了一种用于配置MOM数据仓库并向MOM数据仓库配置提供UI的方法，所述MOM数据仓库针对在制造执行系统内处理的数据形成数据库，其特征在于，所述方法包括以下步骤：a)把要在UI中呈现的数据映射到基于由制造执行系统控制的制造过程的行业分类的层次数据模型中；所述层次数据模型具有多个层；b)将层次数据模型映射到基于径向控制的UI中；c)在基于径向控制的UI中显示层次数据模型的至少两个层；以及d)提供导航动作以便向上滚动和/或向下滚动浏览层次数据模型的层。

摘要： 本发明提供了一种数据仓库管理系统，包括：数据库建立单元，用于建立HBase数据库，并将事务型数据库中的数据转移至所述HBase数据库中；数据分析单元，用于对所述HBase数据库中的数据进行数据挖掘分析；结果展现单元，用于展现所述数据挖掘分析的分析结果。本发明还提出了一种数据仓库管理方法。通过本发明的技术方案，可以具备良好的扩展性，尤其对海量数据的支持效果极佳。

摘要： 本发明公开了一种由数据仓库与数据元件仓库组成的数据要素金库，由数据仓库与数据元件仓库组成的数据要素金库包括：数据仓库，用于存储数据，所述数据不能输出所述数据要素金库；数据元件仓库，用于存储数据元件，所述数据元件包括元件模型以及元件结果，所述元件结果为所述数据通过所述元件模型处理后、用于输出所述数据要素金库的数据集。本发明通过基于数据元件仓库和数据仓库构建数据要素金库，如此操作使数据仓库中的数据不能输出所述数据要素金库，从而实现了数据可用不可见，加强了对数据的管理，进一步提高了数据的安全性。

摘要： 本发明涉及数据仓库技术领域，具体地说，涉及一种引入数据仓库构建技术的数据处理系统。其包括数据源单元、数据处理单元、数据查询统计分析单元、元数据单元和管理中心单元，数据源单元用于建立数据库文件、平面文件、html文件及xml文件，数据处理单元用于处理数据源单元中的数据，数据查询统计分析单元用于对信息数据进行统一的记录和分析，元数据管理单元用于存储数据查询统计分析单元内的数据，管理中心单元用于整个系统的管理和维护，本发明可通过远程访问服务的方式提供用户查询，具有更高的灵活性、可控性和专业职能性，方便对数据进行查询分析，信息关联性强。

摘要： 一种多数据源实时聚合的混合数据仓库技术，包括数据聚合查询中间件，该中间件包含查询脚本、查询客户端、查询解析引擎、源数据源装载组件以及目标数据源聚合组件；查询脚本是一种扩展版本的结构化数据库查询语言脚本，由多片段结构化数据库查询语言组成，每个片段定义了查询的数据和要查询的数据源和生效时间；其技术要点为，本发明采用的是按需装载原则，用户只需要编写好数据查询脚本，便能自动抓取不同数据源的数据片段导入到新的数据源，在新的数据源中做聚合查询；与已有的数据库建仓相比，该种方式无需监督建仓，只需编写查询脚本，省去了复杂的ETL过程，对企业的数据查询作业提供了便利。

摘要： 本发明提供一种数据仓库技术的水务数据预测的方法，通过数据仓库技术来确定水务数据的区间范围以及平均值；利用时间序列来预测水务数据，得到时间序列的预测值；通过平均值与预测值组合的方式来确定最终预测值；利用插值法计算出的缺失值来修正最终预测值。本发明优点在于：可以极大的提升数据预测的准确性，有助于辅助城市供水调度、监控小区供水管网的漏损情况。

摘要： 本发明公开了一种基于ETL数据仓库技术实现的双公示生产数据采集系统，包括数据的采集和数据的处理。本发明和现有的双公示生产数据采集系统相比，本发明实现的基于ETL数据仓库技术实现的双公示生产数据采集系统服务器资源利用率高，双公示生产数据采集人工操作过程速度快，数据清洗效果好，由于在服务器使用闲时自动进行数据清洗和有效性校验，可以设置更加复杂的校验原则提高数据的可用性，并且能够更合理利用双公示生产数据采集系统的服务器资源。