数学结论

摘要： 存在型问题作为探索性问题之一,具备了内容涉及面广、重点题型丰富等命题要求,方便考查同学们的分析、比较、猜测、归纳等综合能力,因而受到命题人的喜爱。圆锥曲线存在型问题是指在给定题设条件下是否存在某个数学对象(数值、性质、图形)使某个数学结论成立的数学问题。

摘要： 数学探究活动是什么?《数学课程标准》(2020年修订版)指出:数学探究活动是围绕某个具体的数学问题,开展自主探究、合作研究并最终解决问题的过程.具体表现为:发现和提出有意义的数学问题,猜测合理的数学结论,提出解决问题的思路和方案,通过自主探索、合作研究论证数学结论.数学探究活动是运用数学知识解决问题的一类综合实践活动,它是高中数学课程的主线内容之一.

摘要： 数学教学中,如何更好地让学生通过直观方法,理解知识、内化知识、领悟知识呢?动手操作,深化理解。课堂上,教师要通过创设问题情境,为学生提供有针对性的指导,引导学生在动手操作的过程中探究数学问题,获得数学结论,理解数学知识。如教学除法竖式“32÷2=()”时,教师引导:用3个蓝色大圆片表示3个十,用2个红色小圆片表示2个一,请你动手分一分。学生拿出2个大圆片,每份分1个,再把剩下的一个大圆片换成10个红色小圆片,10个小圆片和另外2个小圆片合起来变成12个小圆片,可以平均分成2份,每份是6个。这样,十位上的数分了一次,个位上的数也分了一次。

摘要： 数学抽象表现为获得数学概念和规则,在现有数学结论的基础上形成新命题、新结论等,数学运算表现为能够运用数学方法解决具体的问题,两者相辅相成,共同优化解题过程.抛物线焦点弦的一些相关性质所对应的常用结论,就是此类新命题.

摘要： 小学阶段是培养数学思维的开始,所学的知识都要为以后的学习奠定基础,放眼当前的小学数学课堂,很多学生做题时只是学会了解答例题,却没有深究知识点的本质,换了题型或应用环境就又不会做了,根本原因就是学生并没有做到融会贯通,数学从来都是作为一种抽象的概念存在于人类的认知,大多研究的也是客观世界的数量和空间形式,要求人们必须具备一定的想象能力和空间思维。我结合自己从事小学数学教育工作,深深体会到数学结论大多建立在思维的基础上。

摘要： “做数学”活动所突出强调的重点在于学生对活动的亲历,更要关注如何提出数学问题,如何建构数学概念,如何得出数学结论,等等。在小学数学教学中,教师要引导学生通过玩中学、做中学、说中学这三种形式进行“做数学”,为学生设计亲历性数学活动,以此促进他们数学核心素养的提升。

摘要： cqvip:悖论,又叫逆论、反论,指的是一切与人的直接和日常经验相矛盾的数学结论。这些结论会让你无比惊讶:它们有的看起来肯定错了,但实际上却是对的;有的看起来像是对的,但实际上却是错的;还有的会让你陷入对也不是、错也不是的困境。悖论有点像魔术,看着它你会万分惊奇。但在破解悖论秘密的过程中,你会不知不觉地进入深奥而有趣的数学世界之中。本期的特别策划,我们就来了解一下历史上那些有趣的悖论。

摘要： 推理是得出数学结论、构建数学体系的重要方式,是数学严谨性的基本保证。培养学生的推理能力,既是落实学科核心素养的重要内容,也是数学课程和课堂教学的重要目标。七年级下册的《平行线的性质》是学生对图形性质的第一次系统研究,也是培养学生推理能力的好素材。笔者以此内容的教学为例,谈谈初中生数学推理能力的培养。

摘要： 一、苏科版教材“勾股定理”单元教学目标(1)探索勾股定理及其逆定理,并能运用它们解决一些简单的实际问题.(2)经历借助图形思考问题的过程,逐步建立几何直观.(3)体会通过合情推理探索数学结论,运用演绎推理加以证明的过程,在多种形式的数学活动中,发展合情推理与演绎推理的能力.二、基于“布卢姆教育目标分类学”的“勾股定理”单元教学目标再设计(1)通过计算正方形面积探索勾股定理,发展合情推理的能力.

摘要： 对数学结论的研究要深刻、彻底,把能够体现出通性通法的地方展示出来,也只有这样才能体现出数学的整体性和逻辑性.文章阐述一个重要结论,挖掘结论的六种应用,即确定点的个数、求图形的面积、证明面积相等、求直线表达式、证明线段平行、求点的坐标,对学生灵活选择方法解决问题具有很大的帮助.

摘要： 本发明公开了一种气井试油结论划分方法，利用相对渗透率曲线及测井流体饱和度解释成果定量刻画试油测试层结论，对相对渗透率曲线的流动分区进行精细分区为与试油测试层结论进行有效对应，将试油测试层结论划分为七个层，各层的划分界限通过相对渗透率曲线的含水饱和度与水气比的关系进行量化，同时利用相对渗透率曲线中的分区界限点及目的层的天然气体积系数计算分区界线点对应的水气比。本发明考虑了天然气以及地层水的气水相态变化，结合相对渗透率曲线理论以及测井流体饱和度解释成果，实现精细准确地判别试油测试层流体性质。

摘要： 本发明提供了一种自动生成数据结论的方法及装置，其中，该方法包括：获取展示的图表类型和分析类型，并根据过滤条件从数据库中获取所有的有效数据，过滤条件包括第一时间段和指标信息；根据分析类型确定预设的分析模板，提取有效数据中与分析模板相关的目标数据，并确定目标数据的维值，目标数据的维值与目标数据的指标信息一一对应；根据图表类型展示目标数据，并根据分析模板和目标数据的维值生成有效数据的数据结论。该方法根据预设的分析模板提取有效数据中的目标数据，进而根据目标数据可以生成有效数据的数据结论。该数据结论可以直接反映有效数据的规律或属性，不需要用户人工分析，方便用户快速准确地得知有效数据的属性信息。

摘要： 本发明提供了一种多源治疗方案推荐的结论合成方法及系统，包括：以目标病理的近邻为证据主体，分别为每个近邻构造mass函数；确定基于医疗指南作为证据主体的mass函数；确定机器学习模型作为证据主体的mass函数；融合上述mass函数；根据融合后的mass函数做出最终的治疗方案推荐。本发明能够充分收集和利用多元证据主体，结合Dempster‑Shafer理论，为医疗决策提供证据更为充分的推荐治疗方案，并且充分考虑了各个证据主体的不确定性。另外，最终的推荐方案具有很好的解释性，它能把不同结构的证据有机结合起来以一种统一的方式表达，可以自适应地把不同证据的特性挖掘出来。

摘要： 本发明公开了一种防止结论失真的针刺雷管引信隔爆安全性试验方法，包括对引信针刺雷管进行威力等效改制、对试验引信进行改装、将试验引信安装放置入试验箱、引爆试验引信内的引信隔爆安全性专用雷管后进行引信隔爆安全性评定。本发明可以有效解决针刺雷管隔爆安全性试验引信改装增加试验击针插入孔会导致试验结论偏于乐观因而存在安全隐患的问题。本发明的试验方法是将引信针刺雷管换成火焰输入发火的、威力等效的、隔爆安全性试验专用雷管，通过在引信内部加设发火源、在部分引信内部结构件上改制加开传火孔或传火槽实现火焰发火，其对试验结论的影响是偏于保守的，因而可以防止引信隔爆安全性性能评定结论失真。

摘要： 本申请提供的一种生成核保结论的方法、装置、电子设备及存储介质，应用于医疗技术领域。所述方法包括：获取目标用户的体检数据；查询内部医学项目状态值库，将所述体检数据中的关键实体替换为标准项目名，以及将所述关键实体对应的关键状态值替换为标准状态名，得到归一化数据；所述内部医学项目状态值库中存储有标准项目名及对应的项目别名、标准状态名及对应的状态别名；将所述归一化数据输入至目标核保模型，得到所述目标用户的核保结论。这样，不仅节省了人力成本，提高得到核保结论的效率，还减弱了所得到的核保结论受到核保工作人员主观因素的影响，使得所得到的目标用户的核保结论更加准确。

摘要： 本发明公开了一种报告结论智能生成方法、装置及计算机可读存储介质，所述报告结论智能生成方法包括以下步骤：接收报告结论分析请求，获取所述报告结论分析请求中包含的配置信息；基于预设知识库，调用预设的智能分析组件对所述配置信息进行分析以得到智能分析结果；根据所述配置信息获取智能分析结果中包含的报告结论；根据所述配置信息中包含的报告结论指定位置向智能分析报告中添加所述报告结论。通过实施本发明，实现了报告结论的智能分析和自动生成，大大节省了用户归纳报告分析结论的时间。

摘要： 本实施例提供理赔结论识别方法和识别装置、计算机设备、存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：通过对待检索的原始理赔样本进行样本检索，得到目标检索集；对原始理赔样本进行特征处理，得到第一特征向量；对目标检索集进行特征处理，得到第二特征向量；根据第二特征向量确定标签矩阵向量；对第二特征向量和标签矩阵向量分别进行注意力处理，得到样本注意力向量和标签注意力向量；对第一特征向量、样本注意力向量和标签注意力向量进行特征交叉，得到第三特征向量；将第三特征向量输入预设的深度预测模型，得到目标概率值；根据目标概率值确定理赔结论。本申请通过对样本间的特征进行特征交叉，能够提高模型识别理赔结论的准确性。

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种解释性结论报告生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：对各历史理赔描述文本进行分词嵌入处理，得到多个描述词向量；采用相关性分析网络，从各描述词向量中提取关键词序列并构建和历史理赔结论信息的相关性映射关系；采用过程挖掘网络，对各关键词序列进行过程挖掘处理，得到至少一个过程描述事件并采用事件分析网络和历史理赔结论信息的事件映射关系；根据相关性映射关系和事件映射关系训练理赔分析模型；最后采用理赔分析模型分析目标理赔描述文本对应的事件映射关系并生成理赔结论报告。本发明实现了理赔分析解释性结论的生成。

摘要： 本公开的实施例公开了用于生成核保结论的方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：获取用户的健康相关信息；对所述用户的健康相关信息进行处理，得到结构化数据；基于所述结构化数据，确定预设保险服务物品库中每个保险服务物品的匹配结果，得到匹配结果集合；基于所述匹配结果集合和所述结构化数据，生成核保结论。该实施方式实现了对用户的健康相关信息的标准化，为筛选保险服务物品提供了便利。基于标准化后的结构化数据对筛选出的保险服务物品进行核保，得到保险服务物品的核保结论，有助于用户针对自己的需求选择保险服务物品，为满足用户投保需求提供了便利。

摘要： 本发明涉及人工智能技术，揭露了一种文本结论智能推荐方法，包括：获取目标文本及历史文本集，对所述目标文本进行分词操作，得到所述目标文本的文本属性；对所述历史文本集依次进行相似度计算、相关系数计算，得到所述历史文本集的文本特征；从所述历史文本集筛选出预设数量的历史文本作为对比文本集，并将所述对比文本集中各对比文本的文本特征与所述目标文本对应的文本属性进行数值计算得到差值，选取与所述目标文本对应的文本属性差值最小的文本特征作为所述目标文本的文本结论，从而完成所述目标文本的文本结论推荐。本发明还提出一种文本结论智能推荐装置以及一种计算机可读存储介质。本发明实现了文本结论的智能推荐。