数学应用题教学

摘要： 应用题是考查学生对数学知识的掌握能力、应用能力最有效的一种手段,在小学高年级的数学教学中,应用题教学的占比非常高,而且在小升初考试中,应用题也是重点考查项目.但也正因为应用题的内容比较多,很多学生对此都感觉十分头疼.基于此,以下对小学中高年级数学应用题教学的有效方法进行了探讨,以供参考.

摘要： 应用题是小学高年级数学题型的重要组成部分之一,应用题注重考查的是学生对数学知识的掌握水平。这种题型在数学试卷中所占的分值比例很大,所以应用题对学生来说是重点同时也是难点。但是由于数学课程是一门比较枯燥的课程,所以想要提高学生的应用题成绩,首先需要激发出学生对于应用题的兴趣。这就需要教师积极创新,用适当的教学方法调动学生的学习积极性,让学生积极地参与进课堂,使学生解答应用题的能力得到有效地提高。

摘要： 应用题教学在小学数学教学中占有非常重要的地位,也是教学中的难点之一。应用题解题能力是衡量小学生数学综合素质的重要依据,提高应用题教学实效是促使小学生更系统掌握数学知识的最有效途径。因此,加强小学数学应用题教学,是我们教师急需思考的问题。下面,我就小学数学应用题教学的策略,谈几点粗浅的看法。

摘要： 本文中笔者结合小学中高年级数学教学当中的实际状况,对应用题教学的方式进行了详细的论述分析,旨在于通过此次课题研究,提升小学阶段数学的教学水平,充分激发学生的数学学习兴趣,使数学课堂教学的效果得到实质性的提升.

摘要： 应用题在小学数学教学中占有重要的地位,也是教学中的难点之一。在小学数学教学中切实提高应用题教学的有效性,不仅可以促进学生对基本数学知识有更牢固、更深刻的理解,还可以帮助学生深刻感知数学知识在日常生活中的重要应用,促使学生形成运用数学知识解决实际生活问题的能力。

摘要： 在当前数学课程改革中,小学高年级数学应用题教学是一个难点,教师难教、学生难学似乎成了一种常态,学生产生了对做应用题的害怕心理,进而也影响了学生对数学的兴趣,以及数学教学质量的不断提升.那些题海战、冗长机械性讲解的传统陈旧做法,对解决实际问题效果微小.那么,如何让小学高年级数学应用题教学走出困境,成为当下一个重要的教育命题,同时也是教师不断研究教材、研究题型、研究学生的依托点,笔者就此谈几点建议.

摘要： 在应用题教学中,教师要创造性地开展教学活动,使学生理解题目的意思,审清题意,分析数量之间的关系,抓住应用题的条件和问题,举一反三,触类旁通,不断提高学生分析解答应用题的能力。

摘要： 本发明公开了一种基于知识学习的数学应用题智能解题方法及系统，将数学知识学习过程与应用题求解过程有机耦合，以助于在改善学习得到的知识质量的同时提高问题求解能力。相关方案中：设计了认知框架与知识学习过程，构建了更接近通用型人工智能目标的智能系统，系统可以作为一种通用框架，融合多种机器学习任务，为实现强人工智能提供了一定的基础；并且，建立了引入知识学习的数学应用题求解方法，有助于提高应用题求解的准确性与可解释性。同时，学习到的数学知识具有一定的实际应用价值，可以作为众多机器学习任务的先验信息改善任务表现，也可进一步辅助教育平台搭建知识图谱，并基于此提供更好的个性化教育服务。

摘要： 本发明公开了一种初等数学分层抽样应用题的句子语义角色识别方法及系统，本发明首先定义了分层抽样应用题求解中涉及到的五类核心句子语义角色，然后通过基于特征词/模式与概率相结合的方法对应用题文本中的每一个句子进行角色判定，从而实现分层抽样应用题的自动题意理解。该方法为分层抽样应用题的自动求解提供基础，促进人工智能技术的发展。

摘要： 本发明提供了一种知识感知的序列到树的数学应用题求解系统，用于对待分析应用题文本进行处理与推理得到对应的数学表达式，其特征在于，包括：问题编码模块利用预定的第一神经网络对待分析应用题文本进行编码得到编码后问题向量；实体图构建模块在预定的包含常识信息的外部知识库中对待分析应用题文本进行检索，得到对应的实体三元组，并基于该实体三元组构建实体图；知识表示生成模块基于编码后问题向量以及实体图利用预定的第二神经网络获取认识到知识的知识表示；树形解码模块基于编码后问题向量以及知识表示利用预定的第三神经网络生成数学表达式树。本系统融合了应用题中未出现的常识信息，从而提高了数学表达式的精准性。

摘要： 本发明公开了一种基于知识学习的数学应用题智能解题方法及系统，将数学知识学习过程与应用题求解过程有机耦合，以助于在改善学习得到的知识质量的同时提高问题求解能力。相关方案中：设计了认知框架与知识学习过程，构建了更接近通用型人工智能目标的智能系统，系统可以作为一种通用框架，融合多种机器学习任务，为实现强人工智能提供了一定的基础；并且，建立了引入知识学习的数学应用题求解方法，有助于提高应用题求解的准确性与可解释性。同时，学习到的数学知识具有一定的实际应用价值，可以作为众多机器学习任务的先验信息改善任务表现，也可进一步辅助教育平台搭建知识图谱，并基于此提供更好的个性化教育服务。

摘要： 本发明公开了一种语法依赖增强的数学应用题语义识别与推理方法及系统，通过树结构提取题目文本中的信息，融合题目文本局部和全局的语义，能够准确识别数学应用题的细节，有效地描述题目语义与细节，提升智能教育的实际应用中的效果。此外，编码器产生的语义向量可以给众多教育平台提供更好的试题表征、试题自动标注与个性化试题推荐等智慧教育领域的实践提供一定的技术支持，还可带来一定的潜在经济效益。

摘要： 本发明涉及一种基于逆向操作的中文数学应用题数据增强方法，属于计算机技术领域，方法包括目标数字筛选模块、问题逆转模块和方程逆转模块。目标数字筛选模块基于预定义规则构建目标数字的合法性约束条件并过滤候选数字；问题逆转模块负责生成新的数学应用题题目文本，扩充原有的问题题集；方程逆转模块负责生成新数学问题所需的解方程表达式，并通过计算得到该方程的数字解。最后结合所生成的问题、方程和解，使之共同构成新的数学应用题样本，完成数据集的扩充；本发明实现针对中文数学应用题进行有效的数据增强，可对规模较小的应用题数据集进行有效扩充，该增强方法能够提高数学应用题自动求解系统的泛化能力和答题准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于语义对齐的树结构数学应用题求解方法及系统，将获取的待求解的应用题题目文本转化为语义编码后的上下文特征表示；将上下文特征表示利构建根节点向量；对根节点向量进行节点类别，根据节点类别采用先序遍历的方式构建表达式树结构；对表达式树结构的子树特征和应用题题目文本的特征表示进行非线性变换，将两者转换到相同的语义空间；利用预设约束项对表达式树结构的子树特征与应用题题目文本的特征表示进行语义对齐处理；采用中序遍历的方式将语义对齐处理后的表达式树结构解析成完整的数学表达式作为待求解的方程。本发明通过树结构来强化表达和显式约束题目文本中的语义信息，从而能够求解含有多个未知数的复杂题型应用题。

摘要： 本发明公开了一种基于翻译模型的初等数学应用题自动求解方法，属于计算机软件领域，首先对应用题文本进行预处理，得到标准化文本；接着对所述标准化文本进行命名实体识别和机器翻译，得到所述标准化文本的信息框架；然后利用常识数量关系库和动态实体库生成所述标准化文本中的隐含关系框架；最后利用所述信息框架和关系框架得到方程组，利用Maple符号计算工具对所述方程组进行计算，得到计算结果；本发明能够对初等数学应用题进行自动求解，求解准确率较高。

摘要： 本公开涉及一种用于辅助数学应用题的方法，包括：从包括已被作答的数学应用题的影像中识别包括所述数学应用题的题目的第一区域、和包括所述数学应用题的作答答案的第二区域；基于所述第一区域识别所述题目，并基于所述第二区域识别所述作答答案；对所述作答答案和/或所述数学应用题的标准答案进行等效转换，以将所述作答答案和所述标准答案中相应的表述转换为相同的字符形式，所述等效转换根据预先建立的等效对应关系来进行；以及将所述作答答案与所述标准答案进行匹配，若匹配结果满足条件，则判定为所述作答答案正确；若匹配结果不满足条件，则判定为所述作答答案错误。本公开还涉及一种用于辅助数学应用题的装置。

摘要： 本实用新型涉及小学数学练习用黑板技术领域，且公开了一种可演示小学数学鸡兔同笼应用题的练习用黑板，包括外壳，所述外壳的正面镶嵌有白板，所述白板的外表面通过磁铁吸附有展示卡片，展示卡片的中部固定安装有分隔线，分隔线的上下两侧且在展示卡片上分别印有整体图画区，整体图画区的内部开设有演示区，演示区内部的一侧印有部分图画区。该可演示小学数学鸡兔同笼应用题的练习用黑板，部分图画区上印有不同部位的图画，如鸡头、兔腿、鸡腿或兔头等图画，加深记忆，提高兴趣，数字卡片上有两组从零到九的数字，第一页是空白，既可表示一位数也可表示两位数，构思巧妙，设计合理。