数学事实

摘要： 文章从想象助力,建构概念;画图助力,理清算理;变式练习助力,拨动思维;联结助力,深度生成"四大"角度,畅谈促使学生历经知识的重组、 再创造,进而步入深度学习的教学策略选择.

摘要： 数学思想方法是数学的灵魂和精髓,是对数学事实与理论经过概括后产生的本质认识,也是解决问题的基本策略。如果说抽象与建模这些数学思想在教学中如“润物细无声”一样渗透在每个教学环节,而枚举法的数学思想,则可以在教学中大张旗鼓的与学生进行互动与交流。枚举法是一种很重要的数学思考方法,在很多问题的思考过程中,都能发挥很重要的作用。

摘要： “探索规律”是学生认识数学和世界的主要方式之一.苏教版小学数学教材中编排了许多有关“探索规律”的内容,主要有三类表征:一般性“探索规律”、专题性“探索规律”和综合性“探索规律”.“探索规律”的教学,要引导学生分析提供的数学事实,经历规律探索的过程,理解规律存在都具有前提条件,体悟数学思想方法.

摘要： 数学倾听是一种数学思维过程与信息加工过程,它与数学记忆、思考、操作、联想、想象、分析、判断、综合、归纳、抽象、概括等数学活动紧密相关,共同完成数学知识的建构、方法的掌握和思想的领悟等任务。数学倾听是听者与说者双方在已有数学经验的基础上的一种心理会话过程,在这个过程中,学生的数学事实、数学方法与数学思想能得到丰富与发展。那如何发展学生的数学倾听能力呢?

摘要： 牛顿曾经说过：＂没有大胆的猜测就做不出伟大的发现.＂确实,许多重大的发现都是起源于猜想,比如,牛顿通过砸在头上的苹果发现了万有引力定律,阿基米德在浴室里找到了辨别王冠真假的方法……数不胜数的事例告诉我们,孩子们还是需要猜想能力的.所谓的数学猜想,是＂指以一定的数学事实为根据,通常是应用类比、归纳的方法提出的,或者是在灵感中、直觉中闪现出来的.＂如何培养学生们的数学猜想能力呢？

摘要： 《国家数学课程标准》明确阐述了数学教育应使学生“获得适应未来社会生活和进一步发展所必需的重要数学知识（包括数学事实、数学活动经验）以及基本的数学思想方法和必要的应用技能”，说明数学教学已经发展成为学生的发展为目标的变革。

摘要： 《国家数学课程标准》明确阐述了数学教育应使学生“获得适应未来社会生活和进一步发展所必需的重要数学知识（包括数学事实、数学活动经验）以及基本的数学思想方法和必要的应用技能”，说明数学教学已经发展成为学生的发展为目标的变革。小学数学教学应该“紧密联系生活实际，从生活经验和已有知识出发，创设生动有趣的情境，引导学生开展观察、操作、猜想、推理、交流等活动，使学生通过数学活动，

摘要： 学生的数学学习，不仅是获得一些数学事实，还应掌握一定的数学思想方法，学会数学思考，并有积极的情感体验。唯有这样的有效学习，才更有可能促学生之核心素养的养成。有效学习，需要“三维目标”的有机达成。对成人来说，小学的很多数学学习内容似乎简单到无需问为什么，那么这样的内容又如何避免就结论教结论，而是实施有过程的教学，促进学生的有效学习呢？

摘要： 义务阶段的数学教育必须是使学生获得适应未来社会的进一步发展必需的重要的数学知识（包括数学事实、数学活动经验）以及基本的数学思想方法和必要的应用技能；学生的数学学习内容应当是现实的、有意义的、富有挑战性的：数学知识来源于生活，生活离不开数学，数学与生活是无法剥离的，

摘要： 本发明公开了一种基于图卷积网络的反事实项目推荐方法，本发明通过对图卷积网络GCN引入满意度，且满意度与项目曝光特征、项目内容特征、用户项目曝光特征偏好和项目内容特征偏好均有关，使得本发明提出的方法充分考虑了数据间的因果关系，从而达到通过本方法生成的项目推荐列表更符合用户期望，大大减少“点击欺骗”的概率；本发明解决了传统的推荐方法得到的推荐列表与用户期望存在较大差距的问题。

摘要： 本发明涉及一种基于案件事实混合编码面向刑事案件风险互学习评估方法，具体如下：1）构建与常见刑事案件相关的法律知识库；2）对案件事实进行分词，筛选案件事实文本关键词；3）通过引入知识库中相关知识，构建事实文本树，实现事实文本混合编码；4）基于模型互学习技术使用多结构模型训练案件风险分类任务；5）计算模型中不同结构模型对应的损失函数；6）根据模型测试结果，选取平均准确率最高的模型，进行刑事案件风险评估。

摘要： 概念图创建为用于开放领域知识中的文本理解的通用分类法。概念图中的节点包括实体和概念两者。边缘是从实体到概念，表明实体是概念的实例。本文中呈现了处理从开放域事实学习可解释关系以丰富和细化概念图的任务的实施方式。在一个或多个实施方式中，从开放域事实学习贝叶斯网络结构作为实体的事实和概念的关系词之间的可解释关系。在英文和中文数据集上进行了广泛的实验。与现有技术方法相比，所学习的网络结构基于英文和中文数据集两者上的实体的关系词来提高对实体概念的识别。

摘要： 本发明公开了一种基于司法庭审的法律事实分析方法及审判辅助系统。其中，法律事实分析方法包括步骤：从司法庭审的对话信息中确定出待证法律事实的事实类型；根据待证法律事实的事实类型，在对话信息中提取事实要素；根据事实要素，获得与待证法律事实相关的证据材料；根据事实要素和证据材料对待证法律事实进行认定。本发明一并公开了用于执行上述方法的计算设备。

摘要： 为了生成带注释的基础事实数据，该带注释的基础事实数据用于训练机器学习模型以从检查准备期间观察到的工作流程场景推断出医学成像系统的期望的扫描配置，提供了一种系统，该系统包括传感器数据接口，其被配置成访问被定位成用于成像检查的患者的测量图像。测量图像是基于从传感器装置获得的传感器数据生成的，传感器装置具有包括患者被定位在其中以便成像的区域的至少一部分的视场。该系统还包括医学图像数据接口，其被配置成访问在成像检查期间从医学成像设备获得的患者的医学图像。患者被相对于医学成像设备的参考坐标系定位在给定的几何形状中。该系统还包括检查元数据接口，其被配置成访问成像检查的检查元数据。该系统还包括处理单元，其被配置成通过将医学图像的坐标系中的点映射到测量图像的坐标系中的点来确定测量图像中的一个或多个特征与从医学图像和/或从检查元数据提取的一个或多个特征之间的关联。该系统还包括输出接口，其被配置成与训练集数据库联接，用于将包括标记了测量图像中的一个或多个相关联的特征的数据的测量图像添加到用于训练机器学习模型的训练集数据库。

摘要： 本发明提供一种实体轨迹的反事实预测方法及装置，该方法包括：获取游戏过程中的历史视频序列和待测视频帧；其中，待测视频帧为游戏过程中加扰动时刻对应的图像数据；提取历史视频序列和待测视频帧中各实体的3D位置信息；将各实体的3D位置信息输入至反事实预测模型，得到加扰动后游戏中各实体的运动轨迹的预测结果；其中，反事实预测模型包括混杂因子估计模型和混杂因子传输模型，混杂因子估计模型用于根据历史视频序列中各实体的3D位置信息得到游戏中的混杂因子；混杂因子传输模型用于根据待测视频帧中各实体的3D位置信息和混杂因子，得到加扰动后游戏中各实体的运动轨迹的预测结果。本发明泛化能力强，有效降低了计算资源的消耗。

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，提供一种反事实数据生成方法及装置。所述方法包括：基于预定的金融情感词典对第一语句进行识别，以确定所述第一语句中的各金融情感词；确定与各金融情感词分别对应的第二语句，所述第二语句是从所述第一语句中移除与所述第二语句对应的金融情感词后的语句；基于所述第一语句的第一情感极性值以及各第二语句的第二情感极性值，确定各金融情感词的情感极性影响值；基于各金融情感词的情感极性影响值，确定所述第一语句的反事实数据。本发明提供的反事实数据生成方法及装置，可以准确生成金融领域文本的反事实数据并显著节约成本。

摘要： 本申请提供一种案件事实与法条匹配的方法及装置。其中，所述方法包括：对案件事实描述文本进行分词，生成第一词组集合；在所述第一词组集合中，筛选出具有预设属性的第二词组集合；建立所述第二词组集合在法规文本数据库中的映射，得到与所述第二词组集合具有映射关系的若干法律条文；通过预训练的Bert‑wwm编码匹配模型，确定所述案件事实描述文本与所述若干法律条文的匹配度。这样，能够结合文本语义进行编码，使得进行案件描述文本匹配时能够在结合上下文语义进行不同颗粒度法规的匹配，从而增加了目标法规的匹配准确度。

摘要： 本发明是一种智能驾驶发生意外的独立证据和完整事实的记录方法，属于汽车事件数据记录系统、车载视频行驶记录系统、道路车辆驾控系统、驾驶员辅助系统、自动驾驶、人工智能和智能汽车领域。车辆智能驾驶中，在感知、定位、规划、控制、人机交互等环节，会遭遇各种出错、失效、异常等意外事件，令用户感到不解、不适、不安、不满，甚至遭遇事故。本专利使用非车辆自带的设备，采集意外相关的各项独立证据，主要以时间同步的多视角多位置的针对性视频拍摄，记录意外前中后全过程的人和车的详细连续表现，尤其是智能相关表现，形成关于智能驾驶意外前因后果的可复现的全面、完整、清楚、准确的事实信息记录，帮助用户记录意外遭遇、维护合法权益。

摘要： 计算机接收指定数据源、视觉变量和来自数据源的数据字段的视觉规范。每个视觉变量与数据字段(例如，维度和/或度量)或过滤器相关联。计算机获得将数据源编码为相关逻辑表的树的数据模型。每个逻辑表包括逻辑字段，每个逻辑字段对应于数据字段或对应于跨越逻辑表的计算。计算机为维度和过滤器生成维度子查询。计算机还为每个度量生成按维度分组的聚合度量子查询。计算机通过将维度子查询联接到聚合度量子查询中的每一个来形成最终查询。计算机随后执行最终查询并根据最终查询的结果显示数据可视化。