数字预失真
数字预失真的相关文献在2002年到2023年内共计958篇,主要集中在无线电电子学、电信技术、自动化技术、计算机技术、电工技术
等领域,其中期刊论文221篇、会议论文24篇、专利文献194020篇;相关期刊115种,包括电讯技术、电子信息对抗技术、电子技术应用等;
相关会议21种,包括宁波市第八届学术大会、2014全国第十五届微波集成电路与移动通信学术年会、第九届卫星通信学术年会等;数字预失真的相关文献由1356位作者贡献,包括余超、唐友喜、张占胜等。
数字预失真—发文量
专利文献>
论文:194020篇
占比:99.87%
总计:194265篇
数字预失真
-研究学者
- 余超
- 唐友喜
- 张占胜
- 潘文生
- 刘太君
- 戴征坚
- 叶焱
- 翟建锋
- 杨俊
- 任继军
- 刘颖
- 潘栓龙
- 周建民
- 张烈
- 熊军
- 刁穗东
- 许高明
- 朱晓维
- 陈文华
- P·帕拉特
- 潘卫明
- 宁东方
- 钱骅
- 吴卓智
- 吴晓芳
- 王晶琦
- 王静怡
- 邵士海
- 陈培
- 刘友江
- 南敬昌
- 夏翔杰
- 张永丽
- 李明玉
- 李辉
- 段滔
- 王建新
- 陈东
- 余建国
- 刘志
- 张雷
- 游爱民
- 王杰丽
- 石江宏
- 肖宇翔
- 于翠屏
- 伍坚
- 刘元安
- 刘昕
- 徐常志
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高明明;
梁琦;
南敬昌;
边廷玥
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摘要:
针对在支撑集未知的情况下重构多频带信号的问题,本文提出了一种基于压缩采样结构的盲多带信号预失真模型,即将多频输出信号视为单个宽带信号,经下变频和低通滤波器处理后,送入A-MWC(Alternate Modulated Wideband Converter)结构进行盲压缩采样,而后通过基于随机支撑挑选的变步长稀疏度自适应匹配追踪算法(Sto-VSSAMP)盲重构信号,减小反馈回路带宽,降低信号采样速率,提升重构的线性化效果。本文利用双频信号进行实验测试,结果表明该方法在提高重构信号精度的同时,功率放大器输出信号的ACPR(Adjacent Channel Power Radio)较无预失真时约改善了21 dBc,NMSE(Normalized Mean Squared Error)较传统2D-DPD(Two Dimensional Digital Predistortion)约提升了2~3 dB,获得了良好的线性化性能。
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刘春秀;
李军;
许高明;
朱佳垟;
应祥岳
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摘要:
本文探究了5G系统中射频功率放大器的产生记忆效应的现象及原因,同时分析比较了三种典型的数字预失真模型对功放记忆效应的矫正能力。通过FPGA实验平台的观测与验证,随着基带信号带宽的增加和射频功率放大器的中心频率的提高,功放输出信号的记忆效应更加明显,非线性现象更加严重和复杂;基于查找表(LUT)模型,记忆多项式(MP)、双非线性两箱(TNTB)和广义记忆多项式(GMP)模型的数字预失真模型都能有效矫正记忆效应产生的非线性失真,矫正能力从大到小依次为MP、TNTB、GMP。
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王晶琦;
陶詹;
王新浩;
吴文
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摘要:
为同时满足高速无线通信对射频功率放大器线性度和效率的要求,当代无线通信系统考虑将数字预失真(Digital predistortion,DPD)技术与峰值因子降低(Crest factor reduction,CFR)技术相结合使用。该文在模型化峰值因子降低-数字预失真(Modeled crest factor reduction-digital predistortion,MCFR-DPD)技术的基础上,引入矢量阈值分解技术,构建新型MCFR-DPD方案,对功率放大器进行分段DPD的同时,仅对小信号进行模块化CFR处理,以降低联合模块中CFR部分对DPD模块线性化效果的影响,从而提高系统的线性度。仿真结果表明,该新型MCFR-DPD方案可在保证削峰效果的同时,大幅提高功放输出信号线性度。
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苗硕;
牛安东;
刘佳宁;
李英善
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摘要:
为解决广义频分复用(Generalized Frequency Division Multiplexing,GFDM)系统中由于高功率放大器(High Power Amplifier,HPA)引起的非线性失真,在考虑放大器测量噪声的情况下,提出了一种基于实部反馈和列文伯格-马奎尔特算法(Real Valued Feedback Levenberg-Marquard Predistortion,R-LM-PD)的自适应预失真方案。该方案采用记忆多项式模型(Memory Polynomial,MP)模拟HPA的逆函数,只利用输出反馈信号和期望信号的实部分量计算预失真器系数。同时,该方案选择收敛速度快、精确度高的LM算法进行参数辨识。仿真结果表明,该方案相比传统直接学习结构可以减少一个反馈支路,在信噪比为16 dB时,误比特率可达到5.1×10^(-6),归一化均方误差相较无预失真时降低了约17 dB。与现有的一些补偿方案相比,该方案具有更好的线性化和抗噪声性能。
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高明明;
张春雨;
南敬昌
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摘要:
射频功放的非线性特性是一个重要的研究方向,针对预失真系统采样率过高的问题,提出一种新的宽带功放预失真模型,即在反馈回路采用基于正弦调频(SFM)信号的调制宽带解调(MWC)对信号进行采样,再用变步长广义自适应匹配追踪(VS-GSAMP)算法对信号进行重构,降低反馈回路采样速率,提升线性化效果.实验结果表明,在提高信号重构精度的同时,NSME(normalized mean squared error)显示较MP、GMP模型提升了2~3 dB,ACPR(adjacent channel power radio)约改善了21 dB,该方法能够使系统在较低的采样率下获得良好的线性性能.
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张欣
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摘要:
跳频DPD的目的是提高末级功放效率,减少功放的无效热耗,从而减小跳频设备的功耗、体积和重量.DPD对功放的算法优化需要一定计算时间,跳频DPD的实现难点为需要实时跟踪工作频点的快速变化.本文通过将无线超宽带系统的工作频段划分为许多小频段,各个频段相对带宽大致为工作频点的1%左右.经仿真和实验验证了将某个频点训练得到的DPD系数应用到相邻频段,射频相关指标恶化不明显,从而解决了在跳频DPD中需要实时跟踪频点变化的难点.
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张乐;
宋志强
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摘要:
5G终端因其具有高速率,低时延,大连接等特点而广受关注,但是因为其技术复杂,工作频段组合多,解决终端干扰已经成为5G终端应用中需要有效解决的一大问题.本文首先分析了 5G终端干扰的来源,并以内部自干扰作为研究重点.结果表明终端中元器件PA的非线性特性为内部干扰的主要因素.为了消除终端内非线性特性以改善终端内部干扰,给出了三种解决终端自干扰的方法:提升滤波器技术、使用数字预失真以及提高终端MIMO天线阵列的隔离度,三种方法的关键技术及优缺点进行了分别讨论.
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刘志敏
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摘要:
数字预失真系统在功放和双工器之间包含功率检测功能,能很容易计算出功放末端的驻波系数,但是该驻波系数并不等于天线口驻波系数。本文利用S网络,分析功放末端驻波系数和天线口驻波系数之间的关系,从而实现低成本高精度的驻波系数检测功能。
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唐卓
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摘要:
针对超宽带通信系统中功放的失真特性,从传统的DPD(数字预失真)技术的系数提取算法中选取一种准确度较高的LS(最小二乘)算法进行改进,从数学上证明这种改进的算法很好地改善了最小二乘法在求高阶自相关矩阵的逆时不准确的问题,并用仿真实验对比分析算法改进前后的预失真性能,结果表明改进后的算法确实能够应用于功放非线性失真和记忆效应失真比较严重的超宽带通信系统中提取功放的的预失真系数.
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易胜宏;
张红升;
孟金;
马小东
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摘要:
针对功率放大器的数字模型保真度不高,预失真系统收敛速度较慢等问题,提出了一种基于记忆多项式模型(memory polynomial,MP)的选择结构数字预失真系统.此系统结合了直接型与间接型预失真结构的一部分,通过比较两个模型之间的误差信号来选择所复制的复增益系数,可以在保证系统最优解的情况下实现信号的预失真处理.系统的自适应模块采用归一化最小均方误差(normalized least mean square,NLMS)算法.仿真结果表明,在输入信号的功率为2 dBm时,选择预失真系统在第25000个采样点收敛,收敛速度快于间接预失真结构,并且其收敛后误差比直接型结构的收敛后误差小0.15个单位,收敛后的归一化均方误差(normalized mean square error,NMSE)相较于直接型和间接型结构均降低了约7dB和2dB左右.
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LI Dao-yu;
李道钰;
WANG Jing-qi;
王晶琦;
WU Wen;
吴文
- 《第十一届全国毫米波亚毫米波学术会议》
| 2017年
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摘要:
现今支持并发双频段的功率放大器(Power Amplifier,PA)相继出现,而传统的双频段预失真模型复杂度较高,实现难度大.本文针对并发双频段功率放大器的特殊非线性特性,提出了一种新型简化双频段数字预失真模型(ModifiedOdd Dual-Band Digital Predistortion,MO2D-DPD模型).传统双频段模型(Dual-Band Digital Predistortion,2D-DPD模型)中偶次项对模型精度影响不大,本文提出的新模型由奇次记忆多项式模型推导构建,达到相同线性化效果的前提下,新模型相比2D-DPD模型参数大大减少,模型复杂度降低.经测试当两种模型(5阶记忆深度为2)预失真输出ACPR改善都在20dBc以上时,而新模型参数减少了一半以上.
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朱仁祥;
鲍吉龙;
袁红星
- 《宁波市第八届学术大会》
| 2014年
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摘要:
针对OFDM功率放大器线性化问题,本文采用数字预失真的方法来补偿功率放大器的非线性失真.预失真器采用Volterra序列来逼近,并提出一种重置BFGS算法来训练非线性预失真器.通过设定切换条件,使参数学习在梯度下降法与拟牛顿法之间切换.这既增加了新算法的数值稳定性,又可提高收敛速度.仿真采用数字基带预失真器对OFDM信号的功率放大器进行预失真,结果表明了新算法的高效性.并且,增加数字预失真模块可大大改善OFDM功率放大器的性能.
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