数字PID
数字PID的相关文献在1992年到2022年内共计208篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、电工技术、无线电电子学、电信技术
等领域,其中期刊论文178篇、会议论文7篇、专利文献117212篇;相关期刊132种,包括科技创新导报、自动化仪表、电子技术应用等;
相关会议7种,包括第十二届全国自动化应用技术学术交流会、中国电工技术学会低压电器专业委员会第十三届学术年会、中国航空学会轻型飞行器专业委员会2005年学术交流会等;数字PID的相关文献由497位作者贡献,包括吕广明、梁利华、史海红等。
数字PID—发文量
专利文献>
论文:117212篇
占比:99.84%
总计:117397篇
数字PID
-研究学者
- 吕广明
- 梁利华
- 史海红
- 姜学东
- 朱其祥
- 严伟灿
- 侯福祖
- 刘树博
- 吉明
- 吴为麟
- 吴伟
- 周佩冬
- 周腊梅
- 夏东升
- 崔雪兵
- 张建斌
- 张政彬
- 张松涛
- 张正江
- 张龙军
- 彭子舜
- 彭文文
- 徐印东
- 戴瑜兴
- 施恂山
- 时磊
- 曾国强
- 李亚东
- 李亮
- 杨冠鲁
- 欧林林
- 毕强
- 江思懿
- 沈燕燕
- 王杰
- 王秀华
- 王臣
- 王行行
- 石文夫
- 羊彦
- 苏媛
- 袁月峰
- 谭红建
- 贾文超
- 赵淑敏
- 邱瑞昌
- 郑崇伟
- 金鸿章
- 陆康迪
- 陆骏
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殷召生
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摘要:
文章分析了水电厂监控系统功率调节特点,提出了采用时间最优控制和带死区的数字PID控制相结合的分段控制算法,并结合现场实际对此算法进行了分析。现场试验表明,在水电厂计算机监控系统中采用的时间最优PID算法比传统的PID算法拥有更好的稳定性、快速性。
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王晋海
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摘要:
本文对连铸机结晶器振动台液压控制系统应用进行分析,介绍控制系统组成,分析系统控制策略,阐述数字PID控制器在振动台控制系统中的优点和局限性,分析了前馈自适应调节器的PI控制方案和两液压缸同步控制方案控制原理,为掌握和维护振动台控制系统提供了理论依据。
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陆骏;
唐勇;
王朋
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摘要:
随着芯片制程工艺的快速发展,超大集成门电路的FPGA广泛应用于通信、医疗、航天、航空等领域。现代FPGA的供电电源尤其是核电压的供电设计要求非常高,且在负载电流快速变化的条件下仍需要满足非常高的输出电压精度。相比传统的模拟类电源控制芯片,数字控制的电源芯片具有方便的环路设计,输出电压控制精度高,兼具PMBus电源管理系统的优点。分析了XILINX公司当代主流高性能FPGA核电压的参数要求,用数字控制芯片UCD9248设计满足要求的POL电源。
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何峰;
周蒙;
张浩;
王小浩;
张龙赐;
李松辉;
曾佳慧
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摘要:
针对电阻式薄膜氢气传感器对工作温度的需求,本文设计了一种基于嵌入式的数字PID控温系统。系统采用铂电阻高精度测温电路,MOS驱动电路控制加热电阻,通过单片机执行数字PID控制算法,调整PWM占空比实现氢敏芯体温度的高精度控制。试验结果表明,氢气传感器的调节时间为130 s,控温精度为±0.1°C,满足氢气传感器的应用需求,具有重要的实用价值。该系统具备电路结构简单、响应速度快、控温精度高等优点。
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郝凤金
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摘要:
天线伺服系统能够针对目标实现迅速的定位与跟踪,利用电流环、位置环、速度环等进行控制,又通过双电机消隙实现速度的同步控制.天线伺服系统对于工程来说至关重要,运用数字PID控制的技术手段来分析算法原理及程序,得出一种PID参数整定方法,应用这一方法对天线进行PID参数整定,再通过过渡过程曲线实测结果,总结PID参数对于天线过渡过程的影响.本文主要探讨了数字PID伺服控制方法和参数调节,合理运用PID参数可以满足伺服系统响应快和精度高等要求.
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赵贞莲;
张瑞成;
姜栋;
李海龙
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摘要:
文章对分布式驱动系统的动态特性进行了理论分析,对转向时两驱动轮的差速控制进行了研究,基于数字PID算法设计了满足阿克曼转向原理的差速控制策略.基于Matlab/Simulink和RecurDyn软件构建了分布式驱动电动车辆联合仿真平台,通过连续转弯工况的仿真分析,验证了车辆连续转向时差速控制策略的有效性.
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高利
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摘要:
无刷直流电动机设备具备多样化的技术应用优势,拥有着广泛且多样的实际应用空间,切实做好针对无刷直流电动机设备的驱动控制工作,对于支持和保障无刷直流电动机在具体的运行使用过程中顺利发挥自身最优化的技术性能具备重要意义.本文围绕无刷直流电动机数字PID控制论题,择取两个具体方面展开了简要阐释.
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吕广明;
胡长胜;
史海红
- 《2007年中国智能自动化会议》
| 2007年
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摘要:
通过对沥青混凝土摊铺机自动调平系统数学建模,将神经网络逆控制的方法引入摊铺机自动调平控制系统中.控制系统主要由神经网络调平辨识系统和逆控制器组成,调平辨识系统完成系统的辨识,逆控制器实现调平系统自适应的逆控制。通过对神经网络控制的计算机仿真比较可知,神经网络控制系统具有良好的鲁棒性、适应环境变化的能力及控制精度,模拟验证该神经网络控制器的可行性。