散户投资者

摘要： 如果市场在投资者保护方面依然任重道远,那么散户投资者如何在这样的环境里投资?股票、基金等各种资产类别回报的分布形态,不是中值左偏,就是中值右偏。极少有资产的回报率呈标准正态分布。塔勒布在他的著作《黑天鹅》里,详细地论述了为什么资产回报率的分布形态并非正态分布,同时小概率事件实际发生的概率比正态分布所意味着的、统计意义上的概率要大得多。塔勒布重点讨论了回报率分布形态中值左偏肥尾的现象。

摘要： 本文基于2012—2020年A股上市公司样本,研究企业数字化转型对不同投资者情绪的差异化影响。经稳健性检验后的结果显示,企业数字化转型显著提振散户投资者①的乐观情绪,但对机构投资者情绪的影响并不显著,表明相对于机构投资者,散户投资者对企业数字化转型会表现出更加强烈的偏好和更加正面的预期。中介机制检验结果显示,企业数字化转型能够通过抑制企业真实盈余管理、增强个体网络信息获取意愿对散户投资者情绪造成影响,前者表现为遮掩效应,后者表现为中介效应;尽管数字化转型能够显著提升企业的高管团队稳定性与技术创新水平,但这些信息所包含的价值信号并未被散户投资者所捕获,从而未能触发散户投资者情绪变化。进一步研究表明,数字化转型对散户投资者情绪的提振作用在国有企业和大规模企业中更强。

摘要： 本论文创新性地提供了一种从公开的交易数据中识别出散户投资者的简单算法。基于此算法,论文研究发现,发达国家(如美国)的散户投资者显示出一定的选股能力,能够正确预期将来股票的走势。论文对发达国家的散户投资者文献作出了原创性的贡献,同时对中国股票市场的未来发展也具有重要的借鉴意义。

摘要： 基于散户投资者面对信息冲击时的错误反应,检验利好信息冲击对股票未来特质风险的影响及其潜在机制。研究发现,利好信息冲击会加剧股票未来的特质风险,且散户投资者的情绪和行为在其中起到传导作用。进一步分析结果认为,放松股票的卖空限制和实施互联网约束政策能弱化利好信息冲击对股票特质风险的加剧效应;在牛市或市场波动较小的状态下,上市年限较长、国有、大市值、博彩型和信息披露质量较差的公司中,二者之间的正向关系表现得更为强烈。因此,市场监管者应加强对发生利好信息冲击的个股的监控,完善相关市场机制,加强对散户投资者的引导和教育,从而促进市场稳定有序地发展。

摘要： 新兴经济体糟糕的公司治理使得一些上市家族企业以牺牲少数股东利益为代价,给裙带关系CEO支付更高的薪酬与50年前相比,现在美国公开上市的家族企业已经少多了。从散户投资者的角度来看,这些家族企业其实拥有一些特别的优势。首当其中的是,当这类企业的CEO来自控股家庭时,CEO们的货币薪酬往往更少。在他们的"收入"中,有很多非金钱的获益:掌舵家族"传家宝"的温暖。不过,在新兴经济体中情况可能并不一样。

摘要： 近一个多月时间,虚拟货币都在“跌跌不休”。7月17日,比特币再度暴跌,将近半年积累的涨幅悉数跌去,较4月的最高点蒸发超52%,虚拟合约一日爆仓超13亿元,彻底粉碎了炒币者的信心,散户投资者纷纷离场。“可以肯定地说,炒作热情已经离开了虚拟货币市场。”

摘要： 基金经理对于行业基本面,应该比散户投资者有着更深刻的理解。抱团瓦解了吗?最近,新闻标题充斥着“抱团瓦解”的字眼。然而,如果我们把抱团瓦解定义为基金大幅降低“抱团股”的持仓比例,我们发现这个比例却并没有发生太大的改变。在最热门的3个板块,日常消费、科技和医疗保健,机构的持仓比例仍然居高不下。从这个角度看,抱团并没有所谓的“瓦解”。

摘要： 基于散户投资者面对信息冲击时的错误反应,检验利好信息冲击对股票未来特质风险的影响及其潜在机制.研究发现,利好信息冲击会加剧股票未来的特质风险,且散户投资者的情绪和行为在其中起到传导作用.进一步分析结果认为,放松股票的卖空限制和实施互联网约束政策能弱化利好信息冲击对股票特质风险的加剧效应;在牛市或市场波动较小的状态下,上市年限较长、国有、大市值、博彩型和信息披露质量较差的公司中,二者之间的正向关系表现得更为强烈.因此,市场监管者应加强对发生利好信息冲击的个股的监控,完善相关市场机制,加强对散户投资者的引导和教育,从而促进市场稳定有序地发展.

摘要： 本文利用2007-2018年中国A股上市公司作为研究样本,基于异常交易行为构建了开盘价操纵识别模型,并利用分时高频数据实现了疑似开盘价操纵行为的监测.基于识别模型侦测的疑似开盘价操纵行为,本文实证检验了开盘价操纵与定价效率之间的关系.研究结果表明:开盘价操纵提升了 日内股价短期收益率的可预测性,降低了定价效率.开盘价操纵吸引了散户投资者的流入,进而降低了定价效率,受操纵股票的散户投资者参与程度越高,定价效率越低.同时,信息不对称程度越高、投资者情绪越高涨、羊群行为越严重,开盘价操纵对定价效率的损害程度越大.

摘要： “可以肯定地说,炒作热情已经离开了虚拟货币市场。”量子经济的创始人Mati Greenspan表示,这对比特币的影响会非常严重,因为“比特币主要就是由投机情绪驱动的”。近一个多月时间,虚拟货币都在跌跌不休。7月17日,比特币再度暴跌,将近半年积累的涨幅悉数跌去,较4月的最高点蒸发超52%,虚拟合约一日爆仓超13亿元,彻底粉碎了炒币者的信心,散户投资者纷纷离场。

摘要： 本申请实施例提供一种投资者认证方法及存储介质，涉及信息技术领域，该方法包括：认证服务器向金融机构发送资产查询请求；第一量子密钥生成设备与金融机构中的第二量子密钥生成设备协商获得n个量子密钥；接收金融机构发送的至少t个加密子资产份额；对至少t个加密子资产份额进行解密并重构，得到资产总额；基于资产总额对待认证的投资者进行认证。本申请实施例提供的方法，能够提升投资者认证效率。

摘要： 本发明提供了一种投资者的认证方法、装置、存储介质和智能设备，包括：获取投资者的个人信息；连接第三方服务器，获取所述第三方服务器定时上传的股东名册，所述股东名册包括股东信息；根据所述投资者的个人信息与所述股东名册中的股东信息，计算所述投资者与所述股东名册中股东的匹配度；根据所述匹配度，对所述投资者进行认证。本发明的认证过程无需人工，降低了人力成本和认证失误率，提高了认证的效率，从而有效保障投资者的权益，利于上市公司有效维护投资者关系。

摘要： 本发明涉及交易投资技术领域，具体涉及一种投资者投资缺陷诊断系统及方法。包括自选榜单模块，用于根据用户操作指令从自选股票池中选取标的股，并进行标的股的周和/或月涨/跌幅情况排名展示；自选评分模块，用于回溯计算标的股过去设定时间段内的平均涨幅，并进行评分；大势能力诊断模块，用于计算标的股的整体平均涨幅，并与设定参考大盘指标进行比对，判定能力等级；交易能力诊断模块，用于多维度诊断用户的交易能力，生成诊断参数，并将诊断参数进行图表展示。本发明可以帮助投资者更加精准直观地掌握自身投资缺陷，了解自身投资能力的薄弱环节，以便进行针对性地学习提升。

摘要： 本发明公开一种基于投资者偏好的投资产品组合推荐方法及系统，包括：根据预设安全解析规则对交易意向指令进行解析，根据解析后的交易意向指令和偏好矩阵从投资产品持仓表中调取候选投资产品；获取单个候选投资产品的交易特征，以任意两种候选投资产品为投资产品组合，根据交易特征得到投资产品组合中两种候选投资产品的相关度；根据相关度对投资产品组合进行筛选，根据得到的候选投资产品组合中单个候选投资产品的交易特征确定候选投资产品组合的配对交易特征矩阵；根据配对交易特征矩阵与偏好矩阵的比较结果从候选投资产品组合中筛选最优投资产品组合。考虑投资者对投资要素的偏好度得到合理且有效的投资建议。

摘要： 一种对个人进行投资并与被投资者终身捆绑分享收益的商业模式与方法。本发明涉及金融与投资领域一种新的商业模式和与法。传统的创业投资行为一般只针对某一个企业或者项目，如果被投资的企业或者项目失败或破产，投资者在该企业或项目的损失几乎就无法挽回。本发明所涉及的商业模式与方法与传统的创业投资模式与方法完全不同，它只对个人进行投资，并与被投资者终身捆绑分享其本人研究开发的技术或者产品或者发明所产生之收益，以及其本人或者其本人与其他个人或机构创办的企业之权利和收益。这种商业模式可以最大限度的保护被投资者的创业积极性，同时由于双方利益捆绑，这样双方可以规避各种风险，保护投资者和被投资者的长远利益。

摘要： 本申请实施例提供一种投资者认证方法、认证机构、认证系统及存储介质，涉及信息技术领域，该方法包括：认证服务器向金融机构发送资产查询请求；第一量子密钥生成设备与金融机构中的第二量子密钥生成设备协商获得n个量子密钥；接收金融机构发送的至少t个加密子资产份额；对至少t个加密子资产份额进行解密并重构，得到资产总额；基于资产总额对待认证的投资者进行认证。本申请实施例提供的方法，能够提升投资者认证效率。

摘要： 本发明公开了一种基于银行和金融机构理财产品的投资者情绪耦合方法，包括以下步骤：S1、获取银行理财产品和金融机构理财产品的投资者情绪代理指标；S2、通过Q‑Q图对投资者情绪代理指标进行粗略的正态分布检验；S3、对通过步骤S2中正态分布检验的投资者情绪代理指标进行相关性分析；S4、根据主成分分析选取主因子得分较高的投资者情绪代理指标作为银行理财产品投资者情绪指数以及金融机构理财产品投资者情绪指数；S5、根据各年度理财产品市场规模对银行理财产品投资者情绪指数以及金融机构理财产品投资者情绪指数进行加权耦合，构造理财产品投资者情绪综合指数。本发明能良好反映理财产品市场上投资者情绪的变化特征，符合理财产品发展的实际情况。

摘要： 本发明提供了一种股票基金的投资者情绪指数构建方法、累计净值收益率预测方法、装置及设备，其中的投资者情绪指数构建方法包括：采用网络爬虫技术从股评网络平台爬取到发表于预定时期的若干关于所述股票基金的基金评论数据；采用训练好的情绪文本分类模型对获取到的各所述基金评论数据实施分类，获得各所述基金评论数据的情绪类别，其中，所述情绪类别包括乐观情绪和悲观情绪两种；基于各所述基金评论数据的情绪类别构建出所述股票基金在所述预定时期的投资者情绪指数。本发明提供的投资者情绪指数构建方法，其通过对基金评论数据进行文本挖掘实施对基金评论的类型划分，并在此基础上获取到股票基金的投资者情绪指数，为股票基金投资收益预测模型的构建奠定了基础。

摘要： 本发明提供了一种结合投资者心理情绪与股市历史交易数据相结合的股票预测方法，该方法首先通过对BERT这种深度双向的预训练语言模型进行模型蒸馏的方法得到distil‑BERT，通过模型蒸馏不仅在情感分析的预测精度上满足业务需要，而且对情感分析模型的规模进行缩减，从而减少了情感分析模型的推理时间。最后在股票预测阶段，本发明设计了一种基于多头注意力机制的股票预测方法，从而有效缓解了LSTM循环神经网络梯度爆炸梯度弥散的问题，进一步提高股市预测的准确性。本发明通过BERT预训练模型，模型蒸馏，多头注意力机制等深度学习前沿技术，实现了科技创新。

摘要： 本实用新型提供一种方便携带的散户股票投资风险测评器，包括测评器本体，所述测评器本体上铰接有扣带，所述扣带的一端通过轴与测评器本体连接，所述扣带的另一端通过钮扣与测评器本体连接；所述测评器本体下端设置有支架，所述支架是由2-4个套管连接而成；所述支架底部设置有万向轮。本实用新型可以实时提供专业的股票信息、选股技巧和投资方法，给股民带来了极大的便利。