教育重点

摘要： 科技的不断发展既使人们的生活质量越来越好,与时俱进的信息技术也使不同行业领域在专业技术的革新中,取得了更好的竞争动力.传感器技术作为工程信息专业的教学重点,十分考察学生的应用能力与数据分析能力,要求学生具备较强的自主学习意识与探究积极性,才能通过知识的整合,快速对抽象性强的知识进行理解.教师需要重视中职学生的学习要求,讲解传感器技术时应带领学生对教育内涵进行深入挖掘,才能激发自主学习意识并提升学习效果的同时,培育出具有较强专业素质的优秀学生.

摘要： 幼儿的学习基础、认知能力、辨别是非能力都是在学前教育阶段形成的,因此,学前教育对幼儿有着深远的影响。只有正确认识到现学前教育所存在的问题,才能进一步提升幼儿学前教育的质量,开发幼儿的智力,帮助幼儿形成良好的生活习惯和学习习惯,提高幼儿的学习基础,从而促使幼儿更加健康地全面发展。

摘要： 小学道德与法治课程的教育目标是要让小学生形成良好的生活习惯,形成健康的心理状态。在教学过程中,教师需要思考如何运用教育方法完成教育目标,让学生形成良好的习惯,形成健康的心理。本文主要从自我,习惯培养、集体,遵守规则、心理,积极阳光、国家,自豪热爱等方面探讨小学道德与法治课程的教育重点与方法。

摘要： 法国幼儿教育的传统是把重点放在感性教育上,培养出了众多的艺术家和科学家。他们首先是尊重幼儿,在这个基础上培养孩子的感性认识。孩子犯了错误,大部分的父母都是先指责孩子。但是在法国,父母总是先问事情原因,问问孩子当时有什么样的想法,对孩子就像对大人一样。

摘要： 针对上述问题，本发明提供了一种面向重点公众群体的交通安全宣传教育平台，其使得不同的目标人群获取具有针对性的交通安全知识。其包括全国总平台、各省市应用平台，所述全国总平台连通所述各省市应用平台，其特征在于：其包括网络平台、触摸屏终端，所述全国总平台、各省市应用平台的网络平台硬件包括数据库服务器、WEB应用服务器、流媒体服务器、备份服务器、交换机、硬件防火墙，所述数据库服务器内设置有道路交通安全文化基本信息模块、按照重点群体分类的各类体验模块，所述全国总平台的数据库服务器为总数据库服务器，所述各省市应用平台的数据库服务器为省级数据库服务器。

摘要： 本发明提供了一种工业园区重点污染源地下水污染风险综合评估方法，综合了污染载荷影响、污染危害、污染物类型、污染扩散速度、含水层固有的抵御污染的能力等因素，建立污染源荷载风险评估、污染源潜在危害性评估、地下水脆弱性评估等方法，以及地下水污染风险综合指数计算方法。

摘要： 本发明公开了一种基于多源数据确定大气颗粒物污染重点区域的方法，涉及大气污染物监测技术领域，包括选取大气颗粒物监测站的站址；监测站址中的原始多源数据，确定敏感物理参量，并将敏感物理参量作为模型输入参数；获取站址区域内一段时间的各项敏感物理参量，并进行预处理，构建训练样本；在站址建立大气颗粒物污染发生条件判别模型，对训练样本进行模型训练，获取可用于确定大气颗粒物污染重点区域的计算模型；以待判别目标区域内的敏感物理参量数据作为模型输入参数，基于计算模型，获得包括大气颗粒物污染重点发生区域的判别结果。有助于高效获取大气颗粒物污染重点区域，进而使操作人员能够及时且精准地做出相应处理决策。

摘要： 本发明公开了基于安全排查的重点车辆排查系统，涉及车辆排查技术领域，解决了若重点车辆更换了车牌，排查系统则无法对重点车辆进行判定的技术问题；预先对重点车辆的车牌以及不同车速状态下的驾驶习惯进行获取，并将对应驾驶人员的驾驶习惯设定为驾驶模板，通过排查点获取得到外部车辆参数时，预先对车牌进行比对，若车牌比对正确，则此时经过排查点的车辆便是重点车辆，若车牌比对不正确，经过排查点的车辆可能会是重点车辆，通过将驾驶图片与驾驶模板的比对结果，确定重点车辆是否更换了车牌，采用此种方式再次对重点车辆进行排查，便可使排查结果更加准确，提升准确率的同时，也降低了外部操作人员的工作强度。

摘要： 本发明提供了一种重点测试集合寻找方法、装置、设备及可读存储介质，涉及软件测试技术领域，本发明通过对比不同代码版本进行文件级别的增量计算，确定增量文件解析范围，在对每个增量文件的解析过程中生成的代码AST(抽象语法树)信息，经过对Java文件的解析和比对，以确定代码增量变化，再结合银行系统交易码与文件的映射关系，以确定变更代码影响到的交易码，依次达到定位并关联发生代码变更方法与银行交易，方便确定系统因代码更改而影响到的类和银行交易。

摘要： 本发明提供一种重点嫌疑账号分析方法及系统，包括：步骤S1，获取外部输入的资金交易数据，提取得到多个资金数据和账户导入到资金数据表和账户表中；步骤S2，根据过滤参数对资金数据表中的各资金数据和账户表的各账户进行过滤得到有效资金数据和账户；步骤S3，将有效账户作为主账号，识别得到与主账号有资金交易的多个子账号；步骤S4，根据各子账号关联的资金数据进行四象限划分，以得到主账号在每个象限的特征属性；步骤S5，将各特征属性输入机器学习模型得到资金交易数据的重点嫌疑账号分析结果。有益效果是本方法及系统根据资金流进出金额的属性分析得到重点嫌疑账号，并通过机器学习模型对资金流进行分析，以快速查找到重点嫌疑账号。

摘要： 本发明公开了基于态势数据的重点目标推理于预测系统，包括目标态势评估模块、推理模型管理模块、目标意图推理模块和推理结果评估预测模块；目标态势评估模块利用典型目标活动规律模型，根据重点目标的实时态势情报的关键态势要素，对目标未来一段时间态势走向进行预测；推理模型管理模块用于实现重点目标意图推理模型的管理；目标意图推理模块以重点目标的实时态势数据为输入，筛选合适的关键态势要素，然后利用活动规律模型和推理模型，推理生成重点目标的意图和行动目的，实现海战场对象国家与地区舰机目标的行动理解和预测；推理结果评估预测模块支持用户对态势预测结果、重点目标意图推理结果进行人工评估，评估结果将对系统进行反馈。

摘要： 本发明公开了一种重点区域智能巡检与预警系统及方法，平台包括无人巡检车、智能预警平台、远程监控系统；无人巡检车通过导航定位模块和控制模块实现路径规划并完成自动巡检；智能预警平台中图像处理模块采用轻量化卷积神经网络模型作为目标检测模型，将可见光与红外图像作为模型输入，进行目标的检测与识别；驱动伺服云台偏转使智能预警平台稳定跟踪目标；远程监控系统通过加解密通讯模块接收智能预警平台发送的预警信息，显示智能预警平台采集到的双光谱图像，并负责发送指令控制扬声喇叭报警与喊话，操纵智能预警平台的伺服云台对目标进行自动或手动跟踪。本发明实现了全天候复杂环境下对多目标的检测和识别，并能够对危险目标进行跟踪与预警。

摘要： 本发明涉及心理健康测试技术领域，且公开了一种心理健康重点关注人员识别系统及方法，包括指令接收模块、信息识别模块、数据校验模块、数据分析模块和结果输出模块，指令接收模块提供人机界面，以便用户指定输入文件目录、输出文件目录、EPQ的P标准分设定值，并接收“分析统计”操作指令；信息识别模块智能读取用户指定文件；数据校验模块如发现数据存在问题，则提示用户核查数据，校验通过后再自动进行数据分析；数据分析模块软件智能读取各类测验文件中的人员信息、测验指标和测验数值；结果输出模块根据分析结果，输入重点关注人员名单；致力于避免数据不准确和结果矛盾带来的干扰，并深入挖掘心理健康问题的原因。

摘要： 本发明涉及一种面向安全教育改善的重点管理区域识别方法，包括：步骤1：获取城市交通事故数据、土地利用数据、社会经济数据和道路网络数据；步骤2：划分城市安全教育宏观建模分析单元；步骤3：构建样本数据集；步骤4：建立贝叶斯泊松对数正态条件自回归模型进行涉事人员数预测；步骤5：计算安全可提高空间值；步骤6：进行安全教育重点管理区域识别，获得识别结果。与现有技术相比，本发明具有准确可靠、更加合理等优点。