教育收益率

摘要： 农民工教育收益率较低并存在明显的地区差异。基于中国流动人口动态监测数据和劳动力市场化指数,本文运用工资方程的多层线性回归模型分析劳动力市场化及其主要维度(户籍管制和部门分割)对农民工教育收益率的影响。结果显示:农民工教育收益率约为3.19%,明显低于城镇职工的教育收益率;劳动力市场化对农民工教育收益率具有显著的积极影响,如果一个城市的劳动力数量配置指数比全国平均水平高出0.1,则该城市农民工的教育收益率将比全国平均水平高0.30%;户籍管制放松是导致农民工教育收益率提高的主要原因,而部门分割在经过多年的国有经济改革后不再是农民工教育收益率的重要影响因素;随着农民工受教育水平的提升,劳动力市场化对其教育收益率的促进作用将愈发显著;与女性和体力工作者相比,劳动力市场化对男性和技术工作者教育收益率的促进作用更为显著;随着劳动力市场化进程的推进,户籍开放度的省间差异大幅缩小,劳动力市场化的省间发展差异不再是导致农民工教育收益率省间差异的重要影响因素。因此,政府部门应在大力发展农村地区高中及以上教育的同时,积极推进劳动力市场化改革,这将有助于农民工教育收益率的显著提升,进而有助于农民工收入水平的显著提升。

摘要： 高职教育如何锻造大国工匠是职业教育领域关注的热点议题。文章利用国家卫生健康委提供的2017年中国流动人口动态监测调查数据,以乡-城转移劳动力为研究对象,综合采用普通最小二乘法与准实验的倾向得分匹配法,通过教育收益率的因果性估计,实证评估了高职教育对转移劳动力工资水平的影响,结果发现:(1)与高中/中专教育阶段相比,接受高职教育能将转移劳动力的月工资水平提高16.8个百分点,但高职教育的个体增收效应显著低于本科及以上教育阶段;(2)利用Logit二值选择模型捕捉转移劳动力高职教育决策的影响因素发现,女性和农业户籍接受高职教育的概率值比男性和非农户籍分别高出2.1和18.7个百分点;(3)利用倾向得分匹配法纠正了选择性偏差后,发现高职教育的收入效应比本科及以上教育阶段低17.5%—20.1%,且工资收入效应在性别和户籍间存在显著差异。基于实证分析结果,文章从高职院校、教育主管部门以及其他协同部门三个方面提出高职教育锻造大国工匠的政策建议。

摘要： 基于人力资本理论和猎聘网提供的样本数据,采用描述统计和计量回归方法,对在职硕士研究生获得教育个人收益的路径进行实证分析。实证结果表明:在职硕士研究生通过接受教育增强生产能力和配置能力,并经由绩效奖励、内部流动和外部流动等媒介途径,释放教育生产效应和配置效应,从而获得工资收入增长,其中外部流动对提升在职硕士研究生教育个人收益水平有显著作用,是提升在职硕士研究生教育个人收益率的重要媒介途径。

摘要： 自从中国实行高等教育扩招政策以来,人民教育水平不断提高,然而与大量剧增的具有高等教育水平的劳动力数量相比,就业市场工作岗位的吸收能力远远不够,由此造成过度教育现象。本文基于中国微观调查数据探究过度教育对工资的影响,研究发现对于总样本来说过度教育对工资的增加效应将会提高10.1%的回报率,同时过度教育对农村劳动力工资的增加效应(6.2%)小于城镇劳动力的工资效应(18.9%)。最后,提出结论并从政府、学校和个人的层面提出一些政策建议。

摘要： 在社会转型背景下,农村妇女在农村经济建设中的作用越来越重要,但她们在生产活动中的贡献往往被低估。通过教育改善农村女性的女权观念,从而提高他们的收入,实现乡村振兴和共同富裕至关重要。基于CGSS数据,运用工具变量法,对农村女性受教育程度对女权观的影响进行实证分析,并探究女权观是否是影响女性教育收益率的因素。结果表明,教育显著影响农村女性的女权观,女权观在教育对女性收入的影响中起到部分中介作用。

摘要： 教育扶贫是国家精准扶贫政策的重要手段之一,但是随着贫困地区平均受教育程度的显著提高,不同群体的教育收益率却依旧存在较大差距。因此,探讨在教育水平提高过程中教育收益率不增反降的深层原因具有重要作用。通过将心理资本这一影响因素引入到明瑟收益率模型之中,研究发现心理资本对教育收益率有显著的正向影响。同时,使用分位数回归的办法考察心理资本对不同收入分位点的教育收益率所造成影响的差距,可以发现随着收入分位数的提高,心理资本对教育收益率的影响呈现出先下降后上升的U型趋势。

摘要： 教育扶贫是国家精准扶贫政策的重要手段之一,但是随着贫困地区平均受教育程度的显著提高,不同群体的教育收益率却依旧存在较大差距.因此,探讨在教育水平提高过程中教育收益率不增反降的深层原因具有重要作用.通过将心理资本这一影响因素引入到明瑟收益率模型之中,研究发现心理资本对教育收益率有显著的正向影响.同时,使用分位数回归的办法考察心理资本对不同收入分位点的教育收益率所造成影响的差距,可以发现随着收入分位数的提高,心理资本对教育收益率的影响呈现出先下降后上升的U型趋势.

摘要： 随着社会经济的发展,大众的受教育水平明显提升,个体的教育收益率也显著增长.研究采用明瑟教育收益率方程,采取多元线性回归的研究方法,通过不同嵌套模型的对比研究,找出非高等教育和高等教育群体教育收益率的影响因素和影响程度,分析两个群体的共性和差异.模型结果显示,高等教育群体每增加一年的工作经验,其平均月工资收入增长率要比非高等教育群体高出5倍左右.因此,单从个体教育收益率来看,尽可能接受高等教育并努力完成学业,在目前依然是一种相对有效地提高经济收入的方式.

摘要： 利用中国家庭收入调查数据,基于《中华人民共和国义务教育法》提供的自然实验,通过因果性与异质性教育收益率的测量及工资差异的分解,实证评估了义务教育和义务教育改革对农村劳动力工资水平的影响,结果发现:(1)利用基准回归测得农村劳动力的教育收益率和义务教育收益率分别为4.6％和14.9％;(2)利用倾向得分匹配法与处理效应模型纠正了可观测和不可观测异质性后,发现农村劳动力的义务教育收益率约为14.2％～19.4％与33.6％～34.3％;(3)利用无条件分位数回归及其分解的研究方法揭示了义务教育改革的异质性增收特征表现为对低收入群体具有更强的个体增收效应,总体工资差异具有"黏地板效应"的鲜明特征.

摘要： 学前教师是提高学前教育事业发展水平,确保学前教育"公益普惠高效"发展的资源库及动力泵,但当前我国学前教师薪资待遇普遍不高。本文对6省(区)16县(区)的学前教师进行抽样调查,基于回归分析对其工资水平进行探究。研究得出:1.学前教师教育收益率不到4%,不同证书对学前教师教育教师收益率影响不尽相同,总体上看学前教师资格证能够略微提升学前教师教育收益率,其他证书影响不显著;2.不同地区学前教师教育收益率不尽相同,中部地区高于东部地区,保育员证书对东部及西部地区学前教师教育收益率呈正向影响,而学前教师资格证书对中部地区学前教师教育收益率呈负向影响;3.随着教师收入水平的提升,学前教师教育收益率逐渐降低,且在高收入分位上保育员证书、小学及以上资格证书对教师教育收益率呈负向影响。针对研究发现的相关问题,本文提出提高学前教师教育收益率,加强学前教师队伍专业化建设,增强学前教师教育收益率"相对均衡化"等建议。

摘要： 在中国居民收入差距分化严重以及城市化快速发展的现实背景下,研究教育收益率在不同收入群体之间的差异性,在城市和乡村以及城市发展程度不同的地区间的空间差异性,以充分理解教育收益率的异质性,以制定更适宜的政策.本文利用微观调查数据,采用分位数回归法,对教育收益率的收入及空间差异性进行了研究.结果表明:低收入群体的教育收益率高于高收入群体,高出3.5％.随着学历的提高,教育收益率越来越高,高等教育的教育收益率高出"文盲和半文盲"约5.2％.对于中等及以上收入群体,城镇的教育收益率显著高于农村;对于低收入群体,城市和农村的教育收益率没有显著差别.城镇化率对于中等及中等偏上收入群体的教育收益率具有显著的正向促进作用.

摘要： 本文运用分位数回归方法估计农村居民工资性收入的Mincer方程,发现农村教育收益率随着收入分位水平的提高而呈现先缓慢下降后小幅上升的趋势.同时本文对比了男性与女性工资性收入的教育收益率,结果显示在收入低分位和较低分位,女性的教育收益率均显著高于男性.另外对于农村非农就业者工作单位经济性质的分析发现,单位经济性质差异及不同就业者群体的教育收益率差异是造成不同人群间收入不平等的原因.

摘要： 本文利用从人口抽样调查中生成的16-35岁的双胞胎数据,采用传统混合OLS和双胞胎组内差分方法估计了教育的收益率,并考察了其异质性问题。主要得到两个结果:第一,在没有纠正测量误差的情况下,对双胞胎数据采用混合OLS估计的教育收益率为14％,而组内差分估计仅为4％左右。结合Li等人(2005)的研究,得到的一个大概的判断是:中国的教育收益率可能没有传统的OLS方法估计的那样高。第二,能力与家庭背景在决定教育与收入及其两者关系上扮演了重要的角色:那些能力更高、家庭背景更好的个体,更有可能获得更多的教育,同时教育的收益也更高。

摘要： 本文以教育收益率模型为基础,检验了人力资本、学术地位、行政资源、劳动投入在高校收入分配中的作用,实证结果显示,在高校,决定个人收入高低的最主要因素是职称和行政职位,作为人力资本的学历和工龄对收入没有影响,而其交叉效应有微弱的影响,劳动投入也没有影响。本研究揭示了高校收入分配的决定机制,也从一个行业的样本上支持了“市场转型”研究中“权力维续论”的观点。

摘要： 研究少数民族地区的农村居民的教育收益率可以很好地解释儿童入学和辍学问题。西北少数民族地区农村居民的教育收益率整体上偏低，明瑟方程估计的结果为2%，海克曼模型估计的结果为2.49%，少数民族的教育收益率高于汉族。不同性别之间，汉族男性的教育收益率低于女性，而在各少数民族内部，男性的教育收益率都高于女性。在各个不同的教育阶段，少数民族的教育收益率普遍高于汉族。汉族在小学、初中和高中教育阶段的收益率是逐渐递增的；在初中阶段，全体样本和少数民族的教育收益率为负，教育收益率呈现出“U”型结构。

摘要： 教育已不仅仅是一种单纯的消费活动，而且还是一种高质量的投资活动，是一种重要的人力资本投资活动。作为一种投资活动，自然要为投资活动的效率做出衡量。教育收益率研究教育作为一项个人或社会投资活动的收益率的大小及其变化特点。教育收益率测算的结果，可以作为人们投资决策的依据和参考；教育收益率是评价教育生产力的一个重要指标，可以衡量教育资源配置的效率。

摘要： 本文以国家统计局北京调查总队城镇住户调查数据为基础,利用OLS方法估计了2008年北京城镇居民教育收益率为8％,比2003年显著提高2.2个百分点.利用分位回归方法分析了教育收益率随收入变化,结果发现教育收益率随着收入水平的增长呈倒U型趋势,教育收益率先上升后下降,为缩小收入差距,建议政府加大对中低收入人群的教育投入.

摘要： 本文利用入户调研的706份有效问卷数据，在控制了技能培训、性别因素的前提下，采用分位数回归的方法估算了教育层次结构对特困连片地区少数民族农民收入的影响。结果表明，现阶段双语教育和大学受教育程度对新疆少数民族农民收入有显著的促进作用，小学受教育程度、初中受教育程度和高中受教育程度对新疆少数民族农民收入增长有一定的制约作用，职业教育处于“有功不明”的状态。基于以上研究结论，提出以下完善新疆少数民族农民教育的政策建议:加大力度推进普及双语教育，巩固基础教育，提高高中教育入学率和教育质量，有效跨出高中教育收益率为负的断崖，加大技能培训。

摘要： 高等教育的收益情况的研究一直都是教育经济学以及劳动经济学研究的热点问题。由于本科教育质量难以界定，对高等教育质量的收益研究多体现在对专科和本科的对比分析上。与此同时，传统的教育收益率研究中，因遗漏变量、测量误差、选择偏差和异质性等内生性问题始终难以获得一致的估计结果。本文以高考招生中不同批次的录取分数线（一本、二本和专科）为临界值，运用断点回归设计的研究方法，分别考察了相对于二本，接受一本高等教育对收入的影响以及相对于专科，接受二本教育对收入的影响。研究发现，剔除了个体能力、家庭背景等因素后，与二本教育相比，接受一本教育能够为毕业生未来年收入带来51.1%的提升；而与专科教育相比，二本普通高等教育对未来年收入的提高则并不显著。

摘要： 收入差距是改革开放以来一直受到强烈关注的问题。尤其是上世纪九十年代初中期以来，个人之间的收入差距迅速扩大，北京市城镇居民基尼系数一直在0.3-0.4之间，收入分配处于比较不公平的状态。本文对北京市城镇居民收入差距进行了微观分析。

摘要： 本发明涉及一种基于供电煤耗和投资收益率关联性的燃煤发电机组冷端优化统计分析方法，包括步骤：步骤1、从机组PI系统中读取数据测点，并进行数据预处理；步骤2、对选出的每一次循环水泵运行方式变化前后半小时内相关测点进行供电煤耗和投资收益率计算。本发明的有益效果是：本发明可用于1050MW燃煤发电机组的冷端优化问题，基于机组PI数据统计分析，给出了计算公式并推导出供电煤耗和投资收益率两个优化指标的内在关系，基于此内在关系给出了机组冷端优化的指标选择方法，可以指导业务人员快速进行冷端优化操作并得到更优的优化结果，可为发电企业提供优化建议，对燃煤发电机组的经济运行具有重要意义。

摘要： 一种收益率影响因子选择方法及装置，涉及数据分析领域，用以高效准确地选择出对收益率影响较大的因子组。所述方法包括：确定第一因子组集合，所述第一因子组集合包括多组对收益率有影响的因子的组合；检验所述第一因子组集合中各因子组与收益率的因果关系，将与收益率存在因果关系的因子组保存到第二因子组集合中；针对所述第二因子组集合中的每个因子组，根据所述因子组中各因子的特征值，预测所述每个因子组在未来的第一时间段内的对应的收益率曲线；在第二时间段内指定的金融环境下，计算历史收益率实际曲线和每个因子组对应的收益率曲线的拟合度，根据AUC的大小排序，选择对收益率影响程度大于阈值的因子组。

摘要： 本公开提出一种客户贷款收益率等级预测方法及系统，方法包括：获取历史放款客户的客户数据；基于所述历史放款客户的客户数据建立建模样本，并计算历史放款客户的客户贷款收益率等级，基于所述建模样本和所述历史放款客户的客户贷款收益率等级，利用机器学习算法进行拟合训练，以建立客户贷款收益率等级预测模型；获取无额度客户的客户数据，并根据所述无额度客户的客户数据，利用所述客户贷款收益率等级预测模型预测所述无额度客户的客户贷款收益率等级。本公开的方法可以预测客户贷款收益率等级且预测准确度较高，同时确保了银行的贷款收益。

摘要： 本公开提供了一种股票收益率预测方法，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取多个历史时段的原始股票特征数据，将原始股票特征数据拆分为训练数据集和测试数据集；对训练数据集进行特征工程处理，得到标准样本集；根据预设分批策略对标准样本集进行分批，得到每批标准样本集；分别以按日分批的收益率的秩和隐因子层的相关系数为目标函数，将每批标准样本集输入股票收益率预测模型进行训练，得到训练好的股票收益率预测模型。本公开还提供了一种股票收益率预测装置、设备、存储介质和程序产品。

摘要： 本发明公开一种基于神经网络模型的总资产收益率的文本回归预测方法和系统方法包括S1：收集公司的年报和半年报，以及对应的总资产收益率；S2：从收集到的年报和半年报中提取出董事会报告或管理层讨论与分析部分的多个文本，对提取出的多个文本进行预处理；S3：根据预处理后的多个文本构建数据集，将数据集分为训练集、验证集和测试集；S4：建立神经网络模型，利用所述训练集和验证集训练所述神经网络模型，利用测试集测试所述神经网络模型，得到训练好的神经网络模型；S5：利用训练好的神经网络模型进行总资产收益率的预测。本发明同比一些传统经典模型，在预测的准确度和训练时长上都有一定的优势。

摘要： 本公开提供的一种基准利率收益率曲线构建方法及相关设备，基于目标金融市场利率，确定在各第一预设期限点对应的第一贴现因子，其中，第一预设期限点为目标金融市场利率中的计息期限点；利用第一贴现因子，构建第一收益率曲线；基于隔夜指数掉期，确定在各第二预设期限点对应的第二贴现因子，其中，第二预设期限点为隔夜指数掉期中的利率掉期期限点；利用第二贴现因子，构建第二收益率曲线；利用第一收益率曲线和第二收益率曲线，构建基准利率收益率曲线。本公开通过目标金融市场利率和隔夜指数掉期，构建基准利率收益率曲线，方便相关从业人员利用该基准利率收益率曲线对金融产品及衍生品进行现值计算、估值和预测未来利率。

摘要： 本发明提供一种考虑节点负荷收益率的综合能源服务商动态聚合方法，构建基于IEDN的IESP运行结构，运行结构包括服务商管辖范围内的网络基础和EH，网络基础是以配电网为核心，通过EH耦合配气网与配热网的IEDN。本发明还构建了EH输入输出模型，基于节点收益率的IESP聚合原理进行聚合，再根据初始聚合激励获取节点资源的聚合收益，构建节点收益率计算模型，建立聚合激励动态修正模型，结合修正模型建立节点负荷聚合潜力计算模型，最后建立IESP聚合收益最大化模型，得到节点的负荷动态聚合方法。本发明充分聚合IEDN内的电、气、热资源，量化聚合过程中的实时贡献度，识别出有利于提升效益的关键节点，提高了聚合收益。

摘要： 本申请提供了一种实时收益率预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据分析领域，旨在准确预测下一单位时间的实时收益率。所述方法包括：获取历史时间段内的多种投资数据并进行特征提取，得到多种历史投资特征；确定多种历史投资特征两两之间的相关度；剔除多种历史投资特征中与其他历史投资特征不相关的历史投资特征，将剩余的多种历史投资特征存储到特征库中；获取当前时间段内的多种投资数据并进行特征提取，得到多种投资特征；依据特征库中各个历史投资特征的特征种类，对多种投资特征进行特征选择，得到多种当前投资特征；根据多种当前投资特征和多种历史投资特征，预测当前时间段的下一单位时间的实时收益率。

摘要： 本发明公开了一种交易收益率的预测方法及装置、存储介质、电子设备。其中，该方法包括：获取目标产品的历史交易数据，根据历史交易数据中的历史特征数据以及目标周期，确定历史走势数据；通过滑动窗口将历史走势数据划分为多个初始训练样本，其中，初始特征样本包括至少一个特征因子，初始预测样本包括至少一个预测因子；结合与特征因子对应的特征因子数据以及与预测因子对应的预测因子数据，确定模型训练样本；将实时交易特征数据输入至交易预测模型，以得到目标产品在下一时间段的交易收益率预测结果。本发明解决相关技术中，采用人工决策或半自动化的方式，难以分析得到准确、客观的行情信息的技术问题。

摘要： 本发明提供了一种金融市场债券投资收益率分析方法及装置，应用于大数据技术领域，该方法包括：获取用户自定义的金融市场债券投资数据之间的四则运算表达式字符串，所述四则运算表达式字符串包含变量编码；对所述四则运算表达式字符串进行预处理，获得预处理结果；在预处理结果为预处理成功时，校验预处理后的四则运算表达式字符串中所有字符的合法性；在字符校验结果为合法时，校验预处理后的四则运算表达式字符串中变量编码的合法性与可用性；在变量编码校验结果为合法且可用时，计算预处理后的四则运算表达式字符串，获得计算结果；分析金融市场债券投资收益率。本发明可以对金融市场债券投资收益率进行灵活分析，实用性和灵活性好。