教育事实

摘要： 论文写作是教育教学研究通常的表达方式,有一定理性思考的教育随笔以及教育论著也可纳入广义的＂论文＂范畴。必要的案头工作——搜集相关信息,整合理论资料,是论文写作不可或缺的组成部分。德国哲学家费尔巴哈说：＂人是他吃下去的东西。＂借用费氏名言,我以为,我们所写的文章（文字）,是由自己＂吃＂下去的东西不断＂化合＂而成的：＂吃＂下去什么,决定着能＂吐＂出什么。＂吃＂下去的不止于我们所阅读的内容,

摘要： 这个问题,源于一个学生写给我的匿名留言（我鼓励学生针对我的任何教育教学情况公开或者私下留言）,他写的一句话让我很有感触：＂有时候,你知道别人在想什么,但不一定就可以解决别人的问题,毕竟很多事因人而异,哪怕你再有经验,做了再多的调查,也不一定就能搞定那些问题。＂这个学生的观察能力很强,独立思考能力也很强,语言表达很到位,他揭露了一个真相：知道怎么回事儿，不一定能搞定这件事儿。

摘要： 追问“谁是教师”，不同于追问“教师是谁”。“教师是谁”问的是教育事实中的教师在过去和现在中“是谁”，“谁是教师”问的是究竟怎样的人才能够被人称之为教师，亦即作为普遍意义的教师“是谁”。“教师是谁”属于教育史和教育社会学的研究范围，“谁是教师”则属于教育哲学的研究范围。

摘要： 在新课程中,课堂教学的传统模式——教师教和学生学,将不断让位于师生互教互学,彼此形成一个真正的＂学习共同体＂,在学生交流讨论时,教师不能只是消极地旁观,更应积极地参与,在参与中放下＂师道尊严＂＂权威心理＂,和学生一起学习探究,倾听每一位学生的心声,为学生的合作学习起潜移默化的示范作用。因此,研究如何组织有效的合作学习是当前提高教师教学水平的一个亟待解决的问题。

摘要： 洋务运动之后,教育学概念被引入中国。中国教育学百年来的发展历程大致是以"引进-模仿-‘中国化’"的模式进行。虽说现今教育学已经经过了"中国化",但不可否认,我国的教育学仍然存在着多种问题。为了改变这种现状,重新提出本土化的问题就显得有必要。现今,我国教育学主要以以下内容作为研究对象:第一,作为一门学科的教育学;第二,教育学发展概述;第三,教育学各分支学科;第四,从教育研究发生学的角度进

摘要： 众所周知,当代中国的各类教育体系一直在逐渐进步,近几年,也在推崇咱们的应试教育一步步的向素质教育体系靠近。当然,对于素质教育或者说是素质这个词,每个人都有着自己不同的看法与见解。一些人觉得,素质来源于每个人的天性,自打出生那天起,就一直存在于每个人的骨子里;当然,也有一部分人认为素质来源于每个人不同的生活环境,是来源于后天的形成,也会随着时间与环境的变化而变化。

摘要： 1876年初,托马斯·爱迪生的第二个孩子出生,工厂机器的轰鸣实在不适合养育孩子,爱迪生于是搬到了门罗公园。在那里,爱迪生将自己的创客变成了创客团队。在之后的6年,爱迪生展现了400项伟大的发明。不为人知的是,这6年,其实绝大多数发明并不是爱迪生做的,

摘要： 新闻事件：近段时间以来,一则学生群殴教师的视频在网上引起轩然大波。据媒体调查证实,这起学生殴打老师的事件发生在安徽蒙城县范集中学,英语老师马某某给学生上辅导课时,因收发试卷与学生戴某某发生冲突,师生双方矛盾升级,出现肢体冲突。有网友评论说,师生一场,相煎何急？

摘要： 本发明公开了一种基于图卷积网络的反事实项目推荐方法，本发明通过对图卷积网络GCN引入满意度，且满意度与项目曝光特征、项目内容特征、用户项目曝光特征偏好和项目内容特征偏好均有关，使得本发明提出的方法充分考虑了数据间的因果关系，从而达到通过本方法生成的项目推荐列表更符合用户期望，大大减少“点击欺骗”的概率；本发明解决了传统的推荐方法得到的推荐列表与用户期望存在较大差距的问题。

摘要： 本发明涉及一种基于案件事实混合编码面向刑事案件风险互学习评估方法，具体如下：1）构建与常见刑事案件相关的法律知识库；2）对案件事实进行分词，筛选案件事实文本关键词；3）通过引入知识库中相关知识，构建事实文本树，实现事实文本混合编码；4）基于模型互学习技术使用多结构模型训练案件风险分类任务；5）计算模型中不同结构模型对应的损失函数；6）根据模型测试结果，选取平均准确率最高的模型，进行刑事案件风险评估。

摘要： 概念图创建为用于开放领域知识中的文本理解的通用分类法。概念图中的节点包括实体和概念两者。边缘是从实体到概念，表明实体是概念的实例。本文中呈现了处理从开放域事实学习可解释关系以丰富和细化概念图的任务的实施方式。在一个或多个实施方式中，从开放域事实学习贝叶斯网络结构作为实体的事实和概念的关系词之间的可解释关系。在英文和中文数据集上进行了广泛的实验。与现有技术方法相比，所学习的网络结构基于英文和中文数据集两者上的实体的关系词来提高对实体概念的识别。

摘要： 本发明公开了一种基于司法庭审的法律事实分析方法及审判辅助系统。其中，法律事实分析方法包括步骤：从司法庭审的对话信息中确定出待证法律事实的事实类型；根据待证法律事实的事实类型，在对话信息中提取事实要素；根据事实要素，获得与待证法律事实相关的证据材料；根据事实要素和证据材料对待证法律事实进行认定。本发明一并公开了用于执行上述方法的计算设备。

摘要： 为了生成带注释的基础事实数据，该带注释的基础事实数据用于训练机器学习模型以从检查准备期间观察到的工作流程场景推断出医学成像系统的期望的扫描配置，提供了一种系统，该系统包括传感器数据接口，其被配置成访问被定位成用于成像检查的患者的测量图像。测量图像是基于从传感器装置获得的传感器数据生成的，传感器装置具有包括患者被定位在其中以便成像的区域的至少一部分的视场。该系统还包括医学图像数据接口，其被配置成访问在成像检查期间从医学成像设备获得的患者的医学图像。患者被相对于医学成像设备的参考坐标系定位在给定的几何形状中。该系统还包括检查元数据接口，其被配置成访问成像检查的检查元数据。该系统还包括处理单元，其被配置成通过将医学图像的坐标系中的点映射到测量图像的坐标系中的点来确定测量图像中的一个或多个特征与从医学图像和/或从检查元数据提取的一个或多个特征之间的关联。该系统还包括输出接口，其被配置成与训练集数据库联接，用于将包括标记了测量图像中的一个或多个相关联的特征的数据的测量图像添加到用于训练机器学习模型的训练集数据库。

摘要： 本发明提供一种实体轨迹的反事实预测方法及装置，该方法包括：获取游戏过程中的历史视频序列和待测视频帧；其中，待测视频帧为游戏过程中加扰动时刻对应的图像数据；提取历史视频序列和待测视频帧中各实体的3D位置信息；将各实体的3D位置信息输入至反事实预测模型，得到加扰动后游戏中各实体的运动轨迹的预测结果；其中，反事实预测模型包括混杂因子估计模型和混杂因子传输模型，混杂因子估计模型用于根据历史视频序列中各实体的3D位置信息得到游戏中的混杂因子；混杂因子传输模型用于根据待测视频帧中各实体的3D位置信息和混杂因子，得到加扰动后游戏中各实体的运动轨迹的预测结果。本发明泛化能力强，有效降低了计算资源的消耗。

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，提供一种反事实数据生成方法及装置。所述方法包括：基于预定的金融情感词典对第一语句进行识别，以确定所述第一语句中的各金融情感词；确定与各金融情感词分别对应的第二语句，所述第二语句是从所述第一语句中移除与所述第二语句对应的金融情感词后的语句；基于所述第一语句的第一情感极性值以及各第二语句的第二情感极性值，确定各金融情感词的情感极性影响值；基于各金融情感词的情感极性影响值，确定所述第一语句的反事实数据。本发明提供的反事实数据生成方法及装置，可以准确生成金融领域文本的反事实数据并显著节约成本。

摘要： 本申请提供一种案件事实与法条匹配的方法及装置。其中，所述方法包括：对案件事实描述文本进行分词，生成第一词组集合；在所述第一词组集合中，筛选出具有预设属性的第二词组集合；建立所述第二词组集合在法规文本数据库中的映射，得到与所述第二词组集合具有映射关系的若干法律条文；通过预训练的Bert‑wwm编码匹配模型，确定所述案件事实描述文本与所述若干法律条文的匹配度。这样，能够结合文本语义进行编码，使得进行案件描述文本匹配时能够在结合上下文语义进行不同颗粒度法规的匹配，从而增加了目标法规的匹配准确度。

摘要： 本发明是一种智能驾驶发生意外的独立证据和完整事实的记录方法，属于汽车事件数据记录系统、车载视频行驶记录系统、道路车辆驾控系统、驾驶员辅助系统、自动驾驶、人工智能和智能汽车领域。车辆智能驾驶中，在感知、定位、规划、控制、人机交互等环节，会遭遇各种出错、失效、异常等意外事件，令用户感到不解、不适、不安、不满，甚至遭遇事故。本专利使用非车辆自带的设备，采集意外相关的各项独立证据，主要以时间同步的多视角多位置的针对性视频拍摄，记录意外前中后全过程的人和车的详细连续表现，尤其是智能相关表现，形成关于智能驾驶意外前因后果的可复现的全面、完整、清楚、准确的事实信息记录，帮助用户记录意外遭遇、维护合法权益。

摘要： 计算机接收指定数据源、视觉变量和来自数据源的数据字段的视觉规范。每个视觉变量与数据字段(例如，维度和/或度量)或过滤器相关联。计算机获得将数据源编码为相关逻辑表的树的数据模型。每个逻辑表包括逻辑字段，每个逻辑字段对应于数据字段或对应于跨越逻辑表的计算。计算机为维度和过滤器生成维度子查询。计算机还为每个度量生成按维度分组的聚合度量子查询。计算机通过将维度子查询联接到聚合度量子查询中的每一个来形成最终查询。计算机随后执行最终查询并根据最终查询的结果显示数据可视化。