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CCD相机

CCD相机的相关文献在1990年到2022年内共计994篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、航天(宇宙航行) 等领域,其中期刊论文455篇、会议论文46篇、专利文献42074篇;相关期刊223种,包括长春理工大学学报(自然科学版)、光学精密工程、光机电信息等; 相关会议41种,包括中国感光学会第九次会员代表大会暨2014年学术年会、全国信息与电子工程第五届学术年会暨四川省电子学会曙光分会第十六届学术年会、中国兵工学会2011年光学与光电技术交流会等;CCD相机的相关文献由2054位作者贡献,包括李彬华、郑银甲、傅俏燕等。

CCD相机—发文量

期刊论文>

论文:455 占比:1.07%

会议论文>

论文:46 占比:0.11%

专利文献>

论文:42074 占比:98.82%

总计:42575篇

CCD相机—发文趋势图

CCD相机

-研究学者

  • 李彬华
  • 郑银甲
  • 傅俏燕
  • 姚大雷
  • 文延
  • 王爱春
  • 郭永飞
  • 韩启金
  • 任鲁风
  • 冯玉臣
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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作者

    • 王连庆; 钱莉
    • 摘要: 随着近些年“智能制造”理念的提出,自动化工厂对于无人数字化生产的需求越来越多。过去的技术早已不能满足如今工厂的要求。随着工业机器人与机器视觉行业迅速发展,大大降低了生产中的人工参与度,实现了真正意义上的无人化工厂,视觉行业的出现也扩大的工业机器人的应用领域,对整个自动化行业逐步走向智能化有着十分重要的作用。构建了一套针对无序来料的定位系统,该系统可以引导机械手对无序物料精确抓取,并进行有序摆放。整个系统由机械手、CCD相机、计算机,光源及软件算法构成。首先通过标定获取相机的内外参,机械手和相机之间的转化矩阵,其次通过光源配合CCD相机对物料,物料盒进行取像,利用图像处理算法,定位算法,对物料和物料盒进行定位。将定位结果通过通讯协议传输给机械手端,机械手完成对物料的无序抓取与有序摆放。最后我们通过雅马哈YK500-600XGL机械手,大华工业相机,研华工控机进行实验,实验结果符合预期期望。
    • 周志杨; 刘光辉; 杨蕾; 张娅琳; 张钰敏
    • 摘要: 目前服装热阻主要采用人工问卷调查的方式测量,需要受试者多次填写问卷,估计过程复杂且不易实时测量,而且传统估计方法只对静态热阻做预测,没有考虑人员运动状态、室内风速的影响;图像检测方面,基于Mask RCNN网络的服装检测方法存在多尺度特征信息丢失、融合不佳等问题;针对这些情况,提出一种改进的Mask RCNN服装检测网络方法,应用并实现室内人员动态服装热阻的系统设计;首先,通过CCD相机进行图像采集,经过改进的Mask RCNN网络检测着衣量;然后,查表映射法对室内服装热阻进行初步估计;最后,利用测量仪器测得风速、行走速度对服装热阻修正,得到动态服装热阻估计结果;实验结果表明,改进的Mask RCNN网络平均识别精度比原方法提高了1.1%,在动态服装热阻估计方面,与传统方法相比,能修正0.13的平均偏差。
    • 徐志
    • 摘要: 为解决烟盒第六面外观缺陷剔除问题,设计一套由CCD工业相机、 图像采集器、 图像显示屏和IO电路等组成的烟盒第六面外观检测装置.该装置采用MicroⅡ系统GDL程序和Otsu阈值分割算法,对ZB45型包装机生产过程中的烟盒第六面外观图像进行识别,准确检测并有效剔除第六面存在条码、文字信息等外观缺陷的产品.实验结果表明:设计的烟盒第六面外观检测装置的剔除准确率达99.71%,使用检测装置后烟盒外观缺陷检出率提高0.0346%.
    • 张亚萍; 李曙生
    • 摘要: 针对目前智能手机人工贴屏精度差、效率低、成本高的现状,文章提出了一种基于双目机器视觉的高速高精度自动贴屏解决方案.该方案采用两个CCD相机分别采集手机机身和手机屏幕图像,经图像采集、图像预处理后,快速提取图像边缘信息,准确快速计算XY轴向偏差和R向角度偏差,并由XYR对位平台快速完成对位调整.经测试,该设备定位精度≤±0.005mm,重复定位精度≤±0.005mm,贴屏速度≥300片/小时,屏幕贴合平整度≤±0.005mm,能大幅提升贴屏精度和效率,具备一定的应用和推广价值.
    • 陈一畅; 周乐; 夏俊雄
    • 摘要: 为增强常态化疫情防控中值班员值班状态的监控,提出并设计了一种基于卷积神经网络的值班室智能监控系统.该系统基于树莓派(Raspberry Pi)开发平台,首先利用光学传感器采集值班室图片数据,通过OpenCV框架中的人脸检测应用接口判定值班员在位情况;然后定义值班员精神状态和值班员防疫状态,构造5层的卷积神经网络,以人脸检测数据作为输入样本,对值班员值班状态情况进行智能识别.实验结果表明,该系统在自然光和灯光环境下均能对值班员值班状态作出智能评估.
    • 蔡聪艺
    • 摘要: 在温度或湿度的干扰下,对圆柱齿轮表面微小裂纹进行检测时,采集到的目标图像质量很不稳定,导致检测方法的适用性比较差.为了解决这一问题,提出基于机器视觉的圆柱齿轮表面微小裂纹检测方法.根据实际应用需求,选择合适的光学镜头和电荷耦合原件,将上述两种装置组合成机器视觉系统,使用发光二极管作为光源,在两侧照明方式的支持下,使用1394 A采集目标图像.将图像分割为包含待测目标的前景区域和背景区域,计算类间方差和类内方差以及两者的比值函数.利用比值函数得到待测目标边缘点,连接边缘点即可得到检测目标.实验结果表明,在不同的温度和湿度环境下,该方法检测时间未超过400 ms,检测精度高于0.9,说明适用性较好.
    • 曹保荣
    • 摘要: 针对传统爬壁机器人对裂缝图像拼接效果差而导致位置控制结果不精准、工作效率较差的问题,提出基于图像拼接的爬壁机器人位置伺服控制系统.选取STM32F103RCT6为主控芯片,采用气动方式设计机械气动结构,利用PLC位置伺服控制器实现故障电路检测.设计视觉控制平台,避免强电磁场影响.软件部分依据CCD相机实现机器人视觉监测,采用图像拼接技术删除相邻图像的边缘处重叠部分,实现对墙壁裂缝的准确监测,利用机器人运动速度及机器人预设位置轨迹计算爬壁机器人的位置伺服控制值,将该值传输至系统硬件,实现位置伺服控制.由实验结果可知,所设计系统对裂缝全景图像拼接的精准度较高,机器人的位置伺服控制准确率为97.5%.
    • 赵宏生; 金莹莹; 潘小娜; 崔岩斌; 张正华; 邱宝平; 王永江; 李宁; 佟雪梅; 高方明; 邹艳; 孙津津
    • 摘要: 为解决GD包装机组成像检测系统无法对小盒烟包与传送带的接触面进行检测等问题,对该装置进行了改进.由第一个CCD相机检测小盒的3个面后,通过新增的翻转轨道将小盒翻转180°,再由第二个CCD相机检测另外3个面,解决了小盒检测盲区问题;设计了分包装置,使翻转后的连包小盒分离,提高了缺陷小盒剔除准确度.以沈阳卷烟厂生产的"红塔山软经典(1956)"牌卷烟为对象进行测试,结果表明:改进后实现了小盒全方位在线检测和剔除功能,因小盒检测盲区导致的质量缺陷烟包平均剔除36.33盒/月,缺陷次数由2.17次/月减少为0.该技术可为提高卷烟产品包装质量提供支持.
    • 陈一畅; 周乐; 夏俊雄
    • 摘要: 为增强常态化疫情防控中值班员值班状态的监控,提出并设计了一种基于卷积神经网络的值班室智能监控系统.该系统基于树莓派(Raspberry Pi)开发平台,首先利用光学传感器采集值班室图片数据,通过OpenCV框架中的人脸检测应用接口判定值班员在位情况;然后定义值班员精神状态和值班员防疫状态,构造5层的卷积神经网络,以人脸检测数据作为输入样本,对值班员值班状态情况进行智能识别.实验结果表明,该系统在自然光和灯光环境下均能对值班员值班状态作出智能评估.
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