上海股市

摘要： 随着经济社会的发展,我国产业结构朝着更为合理的方向发展,由此带动了社会需求的多样化变化,连锁企业必须做出适应性选择,优化管理模式,创造优良业绩以满足社会经济发展的要求。本文抽取了40家连锁企业上市公司为样本,运用因子分析从多个维度对连锁企业板块的经营业绩进行统计分析。分析结果表明:整个连锁板块上市公司的应收方面绩效评价最好,增长方面绩效评价最差;连锁上市公司之间的经营效益差别较大;连锁企业整体的发展并不够均衡、协调;规模较小,投资不均,资本利用不充分,管理系统以及财务系统不健全是我国连锁企业上市公司的几大诟病,并提出了相应的对策和建议。

摘要： 6月14日,证监会副主席方星海在陆家嘴论坛上表示,沪伦通有望年内顺利推出,大的制度安排已经就绪。继沪港通、深港通相继开通之后,沪伦通成为深化互联互通的又一重要举措。沪伦通是指伦敦及上海股市互联互通,沪伦通的逻辑是人民币输出到伦敦离岸市场,让伦敦的人民币回流到上海,而载体则是沪股、伦股。伦敦证券交易所是世界上最具国际性的资本市场之一,与纽约证券交易所比肩而立。

摘要： One method is by Markov chain Monte Carlo (MCMC) bias statistics method.In this paper, we study the stochastic volatility of Shanghai Stock market, and estimate the parameters of the stochastic volatility model (SV) of Shanghai Stock market based on the MCMC sampling, and implement the Gibbs software in the WinBUGS software.By comparingthe parameters of SV-N, SV-T, SV-MT model, and according to discriminative information criterion, we find the SV-T model is the best model in China reflecting the fluctuation of the stock market of Shanghai which has peak thick tail characteristics, this model can also be used to step out of sample forecasting volatility results.%采用贝叶斯统计中的马尔科夫链-蒙特卡罗(MCMC)方法对上海股市的随机波动性进行研究,基于Gibbs抽样的MCMC数值计算过程,对上海股市的随机波动率模型(SV)进行参数估计,并在WinBUGS软件中实现.根据信息判别准则(DIC),对比拟合的SV-N,SV-T,SV-MT模型参数,结果表明:SV-T模型最能反映上海股市波动具有尖峰厚尾的特性,可进一步用于预测样本外的波动率结果.

摘要： 我国股票交易所成立于上世纪90年底,在这二十多年来发展迅速,期间对CAPM在我国股市的适用性研究分析不断。本文首先对资本资产定价模型进行简要介绍,然后选取了上海股市的20支股票进行实证检验。结果发现：这20支股票的系统风险对股票预期收益率的解释能力尚可,股票收益率对系统风险的补偿程度较高,系统风险在总风险所占比重较大。也可以说,我们得到了这样一个结论：CAPM理论适用于上海股票市场A股。最后,针对研究结果,本文总结了过程中出现的问题,以便为我国找到最合适的理论模型。

摘要： 我国股票交易所成立于上世纪90年底,在这二十多年来发展迅速,期间对CAPM在我国股市的适用性研究分析不断.本文首先对资本资产定价模型进行简要介绍,然后选取了上海股市的20支股票进行实证检验.结果发现:这20支股票的系统风险对股票预期收益率的解释能力尚可,股票收益率对系统风险的补偿程度较高,系统风险在总风险所占比重较大.也可以说,我们得到了这样一个结论:CAPM理论适用于上海股票市场A股.最后,针对研究结果,本文总结了过程中出现的问题,以便为我国找到最合适的理论模型.

摘要： 股票市场有效性是指股票价格对市场信息反映的有效化程度,如果所有股票价格都充分反映了所有相关信息,股市即达到了有效状态.股票市场的有效性是股市成熟程度的表现,根据有效性程度,其可分为弱式有效市场、半强式有效市场和强式有效市场.基于此,本文通过抽取上海股市中的30家上市公司进行实证研究进而判别上海股市是否已达到半强式有效市场.

摘要： 1910年7月，上海股市因橡胶股票狂泻而濒临毁灭。此次风潮迅速波及富庶的江浙地区以及长江流域、东南沿海的大城市，中国工商业遭受重创，清末新政的成果毁于一旦。粗略统计，华商在上海和伦敦两地股市损失的资金在4000万至4500万两白银之间，而当时清政府的可支配财政收入不过1亿两左右。如此巨款的外流，让清政府入不敷出的财政状况雪上加霜。清政府于次年将商办铁路“收归国有”，以路权为抵押向列强借款，导致了辛亥革命的爆发。辛亥革命敲响了清政府的丧钟，而橡胶股票风潮则为清政府的崩溃埋下了伏笔。

摘要： 中国广义货币(M2)1996年1月数据是5.8万亿元,1995年国内生产总值(GDP)是6.1万亿元,M2为GDP的0.95倍;2016年1月M2为141.6万亿,2015年GDP为67.7万亿,M2为GDP的2.09倍。货币当局官员认为如此计算不合理,指GDP是经济活动总量而M2则是货币余额。虽然这样的对比不尽合理,但从两种数据的历史变动,仍然可以看出中国的经济走向。根据人民银行官员的解释。

摘要： @中国书法报:敦煌遗书·唐人书《陆机辩亡论上篇》中国国家图书馆藏。黄纸墨书,工楷写就,字体舒朗俊秀,是敦煌唐人写本中的翘楚。唐人写本《辩亡论》中还使用了一种黄色的涂改液,发现错抄,就把错字涂掉,叫做"雌黄",我们今天说的"信口雌黄"这句成语,就来源于古人涂字的"雌黄",意思是随意涂改。

摘要： 橡胶风暴:大清亡国的一根稻草一场股灾,亡了一个国家——清政府。中外合谋制造的一夜暴富神话,使远东金融中心上海首尝投机的巨大机会与风险。1910年7月,上海股市因橡胶股票狂泻而濒临毁灭。此次风潮迅速波及富庶的江浙地区以及长江流域、东南沿海的大城市,中国工商业遭受重创,清末新政的成果毁于一旦。1886年德国人卡尔·本茨先生发明了第一辆汽车之后,种橡胶树割生胶生产轮胎随之成为众人瞩目的高科技产业。东南亚是橡胶的理想种植地,由于

摘要： 股权分置改革以来的4年多时间,绝大部分的上市公司已经成功地完成了股改的进程。本文运用较为成熟的自回归条件方差模型(GARCH模型),以上海股市的指数收益率为研究对象,分为股权分置改革前后的两个阶段对上海股市的波动性进行实证研究。

摘要： 传统CAPM中作为系统风险大小的度量参数是一个常数，而时变的序列更符合瞬忽万变的金融市场的实际情况。以“延中实业”为例，利用处理异方差的前沿工具A-PARCH模型，实证建立了上海股市的时变CAPM，估计出了“延中实业”的 序列。

摘要： 投资者的情绪变化对其投资决策的影响巨大，且对于大部分中小投资者，其情绪易受社会舆论以及其他投资者的言论所左右。本发明的目的是提供一种基于股票论坛发帖文本分析的股市情绪报告生成方法及系统，其通过收集和分析中国股票论坛上的投资者发帖，并生成对应的情绪报告，其有助于投资者理性把控情绪，优化投资决策，可为投资者决策提供参考。

摘要： 本发明公开了一种基于信息论学习的股市波动区间预测模型的构建方法。相应方法包括：股票指数数据的获取和区间化；区间神经网络预测模型的建立；设计基于信息论学习的代价函数；通过最大化代价函数对区间神经网络预测模型进行训练，将训练好的模型用于股市波动区间预测。本发明实现了对股票指数波动区间的建模和预测，克服了常用的最小均方误差准则依赖于高斯前提假设的局限性，具有较好的准确性和鲁棒性，应用范围更加广泛。

摘要： 本发明适用于移动终端技术领域，提供了一种股市预警系统、移动终端、服务器及其股市预警方法，所述股市预警系统包括服务器以及至少一个移动终端，所述移动终端将用户设置的预警条件上传至所述服务器，所述服务器根据所述移动终端上传的预警条件实时扫描股市行情数据，当扫描到符合所述预警条件的行情数据时，将对应该行情数据的预警指令发送到所述移动终端，以警示用户。在本发明实施例中，由服务器对股市行情数据进行统一处理，并仅将处理结果发送至移动终端，节省了移动终端的无线传输的带宽，保证了移动终端获取行情数据的实时性，而且，极大地减少了移动终端的数据流量，减轻了用户的经济负担。

摘要： 本发明涉及金融技术领域，尤其涉及基于CBAM和CNN的股市预测模型构建方法。包括：在CNN网络模型基础上构建基础模型，所述基础模型包括输入层、CNN层、池化层和全连接层；将一维的时间序列转化为高维的图像数据集作为输入层的输入内容，输给CNN层；在CNN层和池化层之间引入BN层，降低过拟合，加速收敛；在BN层后引入CBAM模块，提取重要特征。本发明通过对CNN网络进行有效改进，在卷积层和池化层之间加入BN层，并且在BN层后面加入CBAM模块，卷积层提取输入的不同特征，BN层能提高训练速度且降低过拟合风险，CBAM模块提取重要特征，池化层降低模型参数量可以优化工作量；实验结果证明，本发明构建的模型具有较高的分类预测精度。

摘要： 本发明公开了一种结合财经新闻的股市预测方法，包括以下步骤：1.设置关键词库，在金融关键词库设置同义词组；2.同义词组都设置有权重系数组合，权重系数组合分为权重系数k1，直至权重系数kn；3.接入财经新闻资讯；4.统计W1关键词及所有关键词出现的次数之和x；5.统计出统计单元里权重系数之和，其公式为：W1＝k1+…+kx，得出Q1；6.所有正面信息的关键词权重系数之积M1＝Q1…*…Qy，所有负面信息的关键词权重系数之积M2；7.M1‑M2＝M0得出M0值。本发明通过将关键词设置权重系数来确定与所关注金融资讯的关联远近，通过在一个资讯里所有关键词权重系数之积来确定该资讯与所关注金融资讯内容远近，通过将正面信息和负面信息相减对比来判断股票的涨跌，具有大数据综合分析的能力。

摘要： 本申请实施例提供了一种基于人工智能模型的股市投资决策方法及相关设备，所述方法包括：根据所述样本数据生成对应的样本特征向量，以获得多个样本特征集，其中，每个样本特征集分别对应一个历史交易日；将所述当前训练样本特征集中的样本特征向量作为输入，将所述未来最低成交价作为期望输出，对最低成交价预测模型进行训练，由此得到的目标最低成交价预测模型能够输出最低成交价的预测结果。由于本申请预测的并不是趋势，而是预测最低的下探价格，所以更适合应用于震荡股市行情中。基于本申请实施例的目标最低成交价预测模型的预测结果进行投资决策，将有助于获得更高的收益。

摘要： 本发明公开了一种利用股市指数产生开奖号码的方法，是属于抽奖技术领域，包括收集数据、生成开奖数据池、生成开奖号码和开奖号码公示，其有益效果在于：股市指数的数据是众多交易者买卖撮合交易的结果，随机性非常强，并且完全公开，透明，很难人为控制，当日股市交易过程中会使指数数值产生不确定幅度的波动。按以往历史数据以及整体股市的交易量，股指波动幅度通常不低于0.5％，其收盘指数的最后1‑3位数字，具有非常强的随机性，并且具备非常好的公开性，透明性，不易人为控制，因而采用其后三位数字，任意组合排列作为开奖号码也具备非常好的公开性，透明性，不易人为控制，保证了抽奖的公平公正性。

摘要： 本发明公开了一种基于多任务学习和多指数协同注意力机制的股市预测方法，根据A股市场主要指数的特点，使用多指数协同注意力机制，提取不同指数间的共性，保留各自指数的特性，同时采用多任务学习框架，对每个指数做各自的风险预测，有效地解决了传统技术中的“模型结构简单，依赖文本数据”的问题；本发明采用A股市场直接反映大盘走势的主要指数的特征作为模型输入，且在模型训练时分别预测各个主要指数的走势，很好地解决了传统技术中“预测结果未能反映大盘走势”的问题；通过利用本发明提出的方法，能够对整个大盘的走势进行智能化的涨跌预测，从而为投资者确定更好的买卖时机。

摘要： 目前主流的对股市主力的分析都是采用主力的交易量或者净流入量进行描述，这种方式对股市未来的预测缺少指导意义，为了解决上述问题，本发明进行了两点改进，一是采用交易量的比例数据替代交易额数据，二是采用两个相反的交易方向的数据绘制出具有开合形状的图形，使得对股市的当前形势和未来趋势的把握更加直观、准确、快速，并对交易过程的主力的动向揭示出更多细节。

摘要： 本实用新型涉及金融股市技术领域，尤其为一种具有调节角度功能的金融股市展示屏，所述主体的内部设置有主展屏，所述主体的内壁设置有活动轴，且活动轴的左侧连接有侧展屏，所述固定板设置于主体的底部，且固定板的右端开设有滑轨，所述滑轨的内部贯穿有连接杆，且连接杆的右端贯穿有支撑杆，所述支撑杆的底部设置有双向螺纹杆，且双向螺纹杆外部贯穿有滑块，所述移动屏设置于主体的顶部。该金融股市展示屏设置卡扣和防尘板，通过安装在移动屏外部的防尘板和防尘板右侧的卡扣，从而使防尘板起到保护展示屏的作用，同时方便后期拆卸清洗，避免展示屏长期放置在外，容易积灰，导致展示的内容不清晰，不便于观察。