教材编写意图

摘要： 《乡下人家》是统编教材四年级下册第一单元中的一篇写景散文,其“形散神聚”的文体特点十分鲜明。教学中,笔者根据教材编写意图和单元语文要素“抓住关键词句,初步体会课文表达的思想感情”,组织学生以自主、合作、探究的方式展开学习。那么,“形散神聚”的散文遇上了“形散神聚”的小组合作学习,会产生怎样的效果呢?

摘要： 统编语文教材将拼音教学放在了一年级上册的第二个单元,只安排了两个单元集中学习。统编语文教材更侧重于将拼音作为识字的工具和助手,将拼音学习贯穿于整个小学六年的语文学习中。在统编语文教材全面铺开的情况下,很多老师仍采用老理念教学新教材,有的老师对教材编写意图理解不透。

摘要： "班史写作"是九年级下册为配合"岁月如歌——我们的初中生活"这一综合性学习活动而设计的写作教学。作为综合性学习活动的切入点,班史的整个写作过程都应体现出本次综合性学习活动的核心要素——"综合性"。即在活动的主题、活动的目的、活动的方式、活动的步骤之中都要有"综合"的特点体现。一、揣摩教材定思路综合性学习活动的教学思路是依据对教材编写意图的揣摩来确定的。

摘要： 统编教材每册新增了“快乐读书吧”板块,三至六年级为了有效落实统编教材编写意图.浙江省衢州市柯城区教研室近四年以“让学生成为独立而成熟的阅读者”为目标,以“阅读工具”开发为抓手.构建“校级一片区一区域”三级教研平台.开发系列阅读工具.提高教师阅读策略指导能力.帮助学生尽快成为“独立而成熟的阅读者”,取得了显著成效。

摘要： 老舍的散文《北京的春节》是小学语文统编教材六年级下册的一篇课文。课文记叙了北京地区过春节的一些习俗,给人留下了较为深刻的印象。“焦点阅读”的理论告诉我们,确定教学基本问题不仅要依据课文特点,还要依据教材编写意图。当然,教材编写意图在很大程度上是依据课文特点提出来的,两者之间具有内在一致性,不过教材编写意图则要求突出强化课文中的某一方面。《北京的春节》一文教学基本问题的设计就可以围绕教材编写意图而定。

摘要： 明确教材的编写意图是用好教材的基础。因教材编写意图在任何版本的教材中都没有明确的表述而使每一位老师都面临着一个如何揣摩编写意图的难题。教材的编写意图具有综合性,故而因揣摩内容的不同可以灵活地选择不同揣摩媒介。

摘要： 创造性地使用教材是要求教师在充分理解和把握课程标准、教学目标、教材编写意图的基础上,结合本地区的实际情况,特别是联系学生生活实际对教材内容进行灵活处理,及时调整教学活动.作为yi 名教师,如何理解使用教材,直接影响学生语文素养的发展.

摘要： ＂田忌赛马＂是人教版小学《数学》四年级上册第八单元＂数学广角——优化＂例3的教学内容。教材编写意图是通过＂田忌赛马＂的故事,让学生初步了解对策论的思想。为此,教材呈现了两个表格（如下表）：

摘要： 本公开涉及一种查询改写意图的预测方法及装置。该查询改写意图的预测方法包括：将待识别的查询数据输入预测模型进行处理，得到所述待识别的查询数据对应的至少一个意图；其中，所述待识别的查询数据包括原始查询词和改写查询词；根据所述待识别的查询数据对应的至少一个意图，得到所述待识别的查询数据对应的查询改写意图。本公开的查询改写意图的预测方法及装置，能够有效的解决查询数据稀疏造成查询理解准确率较低的问题，从而实现准确的预测用户的查询改写意图，提高用户的使用体验。

摘要： 本公开涉及一种查询改写意图的预测方法及装置。该查询改写意图的预测方法包括：将待识别的查询数据输入预测模型进行处理，得到所述待识别的查询数据对应的至少一个意图；其中，所述待识别的查询数据包括原始查询词和改写查询词；根据所述待识别的查询数据对应的至少一个意图，得到所述待识别的查询数据对应的查询改写意图。本公开的查询改写意图的预测方法及装置，能够有效的解决查询数据稀疏造成查询理解准确率较低的问题，从而实现准确的预测用户的查询改写意图，提高用户的使用体验。

摘要： 本发明公开了一种服装CAD制版系统应用服装教材编写系统，包括：搭建模块；存储模块，用于存储搭建模块搭建的原始教材框架以及编写完成的教材；输入模块，用于输入与学生相关的数据和与教学环境相关的数据；服装CAD制版系统，用于制作提供教材中需要的各种服装版型；教材制作模块，用于从存储模块中选择至少一种原始教材框架，并从服装CAD制版系统中选取各种服装版型配合原始教材框架来制作教材，还包括有线上学习模块和反馈模块，本申请将服装CAD制版系统应用到服装教材编写中，方便制作提供教材中需要的各种服装版型，丰富多样，有助于提高教材编写的效率以及质量，设有线上学习模块和反馈模块，以便能够更加合理、充分的进行教材编写制作。

摘要： 本申请实施例提供了一种监控网络意图的方法、网络意图监控系统及存储介质，能够解决网络意图下发后运维人员无法监控和校验网络意图的实现情况，导致运维人员仅能在网路发生故障或业务出现明显的质量下降时，方可发现网络状态已经与网络意图产生明显差异，网络运维效率低的问题。前述的方法包括：网络意图监控平台获取到用户待监控的网络意图，所述网络意图包括多条网络子意图；基于所述多条网络子意图、网络实时信息和所述多条网络子意图对应的多个分析引擎，为所述多条网络子意图确定多份分析信息；基于所述多份分析信息和监控引擎确定监控结果信息；基于所述监控结果信息进行网络优化需求分析。

摘要： 本申请涉及一种意图识别模型的训练方法及装置、意图识别的方法及装置，其中，意图识别模型的训练方法包括：通过获取用户通过人机对话系统输入的历史文本数据，每个所述历史文本数据具有表征用户意图的意图标签，将每个所述历史文本数据输入初始识别模型，通过所述初始识别模型提取所述历史文本数据的语义特征，融合所述语义特征，得到与所述意图标签对应的多维语义特征，根据所述多维语义特征和与所述多维语义特征对应的意图标签，训练所述初始识别模型，得到意图识别模型，从多维度获取文本数据的语义特征，使得意图识别模型能够准确地识别用户意图。

摘要： 本申请涉及一种意图识别模型的训练方法、意图识别方法、设备及介质，属于计算机技术领域，该方法包括：获取第一样本数据；获取各个意图类别对应的样本频率；将第一文本数据输入预先创建的初始网络模型，得到类别预测信息；将类别预测信息、意图类别和样本频率输入分类损失函数，得到分类损失值；基于分类损失值更新初始网络模型的模型参数，以训练得到意图识别模型，可以解决训练得到的意图识别模型对某些意图类别识别的准确性较低的问题；由于将样本频率加入到分类损失函数中，从而计算出带有该分布情况的先验知识的损失值，可以使初始网络模型对不同意图类别的特征的学习程度相同，因此，可以提高训练得到的意图识别模型对意图识别的准确性。

摘要： 本申请实施例提供一种获取意图识别模型的方法以及意图识别方法，该方法包括：获取原始训练文本集，其中，所述原始训练文本集包括与至少两种意图类型中各意图类型分别对应的训练数据，所述训练数据包括多条原始训练语句以及与各条原始训练语句分别对应的原始标注标签；根据所述原始训练文本集中的数据得到目标训练文本集，其中，所述目标训练文集中的各条目标训练语句是通过对一个原始标注标签进行遮盖处理后得到的；基于所述目标训练文本集中的数据对预训练掩码语言模型Bert进行微调，得到目标意图识别模型。本申请的实施例可以在小样本以及数据不平衡的情况下也能训练出泛化性能更好，更健壮的意图识别模型。

摘要： 本公开关于一种语音意图识别模型的训练方法、语音意图识别方法和装置，训练方法包括：获取文本样本和携带有语义标签的第一语音样本，其中，第一语音样本与文本样本的内容对应，语义标签为文本样本的文本语义特征；利用第一语音样本，对待训练的语音意图识别模型中的语义提取网络进行预训练，得到预训练的语音意图识别模型，其中，预训练的语音意图识别模型中包括预训练的语义提取网络和待训练的意图识别网络；获取携带有意图标签的第二语音样本；利用第二语音样本，对预训练的语音意图识别模型进行训练，得到训练完成的语音意图识别模型。

摘要： 本申请提供了一种意图识别模型的训练以及意图识别方法、电子设备、介质及系统，意图识别模型的训练方法包括，获取训练样本，所述训练样本为包含一个或多个意图的文本；根据字典将所述文本进行词嵌入，以获取词向量；使用所述词向量训练所述意图识别模型，其中，所述意图识别模型包括：第一模型，所述第一模型以所述词向量为输入，输出数字串，所述数字串包含所述词向量相关的信息和隐藏关系；第二模型，所述第二模型以所述数字串作为输入，输出一个或多个意图的起始位置和结束位置。该方法可以准确、高效地识别文本的多个意图。

摘要： 本申请涉及人工智能技术，提出一种意图识别模型训练及语音意图识别方法、装置和相关设备，该方法包括：获取标注有用户意图标签的样本语音作为数据集；将对样本语音进行语音识别得到的样本文本特征和从样本语音提取的样本语音特征输入至待训练的意图识别模型得到至少两个意图隐变量，对所有意图隐变量进行融合得到融合意图特征表示，根据融合意图特征表示进行意图预测，得到预测意图标签；计算损失函数用以更新模型参数，直至模型收敛，得到已训练的意图识别模型。本申请通过从语音中以多维度获取意图相关信息进行融合识别到更完整和准确的用户意图。