教师知识结构

摘要： 现实中的很多教师研修活动,更加关注教师实践性知识的不足与差距、条件性知识的现实解读与应用。而教师对于作为基础和前提的本体性知识,即学科知识,因为曾经学过而拥有一份"自信",根本未加注意,直至慢慢遗忘却不自觉。教师学科知识的缺失、学科教学的肤浅、教学行为的封闭,带来的是学生发展的受限。作为教师,需要时时追问自己,需要对自己的学科知识保持自我监控与反省。

摘要： 罗山县第四实验初级中学(以下简称罗山四中)是经县政府批准建设的公立学校,占地面积51亩,总投资1.2亿元,办学规模为12轨制36班,可容纳学生1800人。罗山四中的建成使用,对于促进罗山县城镇化发展,缓解城区义务教育阶段学位紧张局面,化解大班额问题具有重要作用。在师资力量配备上,罗山县教体局通过在城区学校选配学科带头人、在全县范围内考试选调和在应往届毕业生中考试招聘的方式,组建了一支99人的高素质教师队伍,教师知识结构.

摘要： 人工智能(AI)技术的教育应用给教师教学带来前所未有的变革,从智能教学环境、"AI+教学法"的创新到教学内容表征形式的智能化,AI的影响日渐广泛,但同时也伴随一系列极具挑战性的伦理问题与伦理风险.进入智能化时代,教师扮演着新的角色并面临更加复杂的AI应用伦理问题,这需要重构教师的知识结构.为此,基于TPACK概念框架,将伦理知识作为一种新的教师知识构成要素引入,提出并构建了"AI+学科教学"伦理知识框架(AIPCEK),即教师的基本知识构成包括教学知识、学科知识、AI知识和伦理知识.在原有TPACK框架基础上,生成新的融入伦理的复合型知识形态:教学伦理知识(PEK)、学科伦理知识(CEK)、AI伦理知识(AIEK)、学科教学伦理知识(PCEK)、"AI+学科"伦理知识(AICEK)、"AI+教学"伦理知识(AIPEK)和"AI+学科教学"伦理知识(AIPCEK).AIPCEK继承了伦理知识所具有的复杂性、情境性、实践性、协商建构性和多元化等特点,其发展模式有三种:AIPCEK发展的金字塔需求模型;基于在线实践社区的教师AIPCEK发展模式;基于项目驱动的AIPCEK发展模式.AIPCEK的提出,有助于揭示智能时代教师知识结构新的特点及伦理内涵,为教师专业发展提供理论基础,为教师的知识结构研究及教学实践,提供一种新的分析框架.

摘要： 人工智能与教育的不断融合,在重塑教育生态的同时,也引发了人们对于“人工智能是否会取代教师”等问题的讨论。研究基于知识技术、制度和伦理三个层面,分析了人工智能时代教师专业身份所面临的挑战。在人工智能时代,教师专业身份形成机制强调过程性与建构性,表现形式凸显意向性与道德性,维持机制强化情感性与利益性,发展状态呈现相对稳定性和发展性。人工智能时代的教师要成为精神引导者,学会与人工智能协作分工,构建以“人机协作教学知识”为核心的知识基础;要成为教学行动者,将知识教学转化为德性教学;要成为道德示范者,坚持立德树人,提升“道德示范力”。

摘要： 信息技术的飞速发展和广泛应用对教师的知识结构提出了新的要求.除了学科知识和教学法知识,教师还需要掌握信息技术知识并能够将信息技术知识技能有机融合到教学中,根据不同的教学目标,有策略地、有效地与信息技术协同合作,把自己的一桶水拓展成汪洋大海.在教育环境这个生态系统里,信息技术和教师不是竞争的关系,而应该是共生协作的关系,各有其生态位,对学生的成长发挥着相应的作用.

摘要： 人工智能与教育的不断融合,在重塑教育生态的同时,也引发了人们对于"人工智能是否会取代教师"等问题的讨论.研究基于知识技术、制度和伦理三个层面,分析了人工智能时代教师专业身份所面临的挑战.在人工智能时代,教师专业身份形成机制强调过程性与建构性,表现形式凸显意向性与道德性,维持机制强化情感性与利益性,发展状态呈现相对稳定性和发展性.人工智能时代的教师要成为精神引导者,学会与人工智能协作分工,构建以"人机协作教学知识"为核心的知识基础;要成为教学行动者,将知识教学转化为德性教学;要成为道德示范者,坚持立德树人,提升"道德示范力".

摘要： 为了提升高校教师教学水平,文章首先对高校教师知识结构研究进行了述评,然后分析了"人工智能+教育"视角下高校教师知识结构现状,最后论述了基于"人工智能+教育"的高校教师知识结构重构.

摘要： "创客教师"是伴随创客教育热潮而涌现出的一类新的教师群体."谁能胜任创客教师角色""创客教师应具备什么知识结构"是培育创客教师必须回答的问题.文章在文献研究与创客师资培训扎根研究的基础上,首先指出创客教师具有跨领域性知识、造物实践能力、高阶思维和开源文化素养等独特性.然后,借鉴"整合技术的学科教学法知识"(TPCK)框架,针对创客教师在知识、能力和素养上所蕴含的为创新而变革的设计性知识和思维的需求,在原TPCK框架中增加设计(Design)要素,提出并优化构建"整合技术的设计性学科教学法知识"(TP-DCK)框架,明确指出设计性学科内容知识(DCK)是创客教师知识的核心主导要素.最后,揭示创客教师设计性学科内容知识的映射与转化机理,以期为创客教师的培养提供学理依据和创新思路.

摘要： 文章采集、整理了较为完整的日本图书情报教育机构数据,通过统计分析的方法描述跨学科课程和教师的影响力度,观察跨学科课程与教师知识结构的校际差异.从跨学科融合方向的视角将日本图书情报教育模式归纳为三种类型.日本的跨学科培养模式,凸显了日本图书情报教育对产学结合的重视,有助于提高图书情报学的社会认同度,可以培养适应各类学科环境的图书情报人才.

摘要： 高等职业教育的目的是培养具有动手能力的应用型人才.电气专业要求学生有较高的素质和能力,而目前的教学中存在着专业教学严重滞后于电气技术应用方面的发展,存在很多问题,因此,需要从教师知识结构、实验教学、实习实训等方面入手,进行教学改革。

摘要： 本文主要对当前我国经济数学教育存在的问题进行分析。这些问题归结为：人们对经济数学教育作用的认识不明确，并认为经济数学教育的首要任务是培养学生的数学思维方式；人们习惯上将数学仅仅看作是定量工具，文章阐述了数学作为定性工具的重要性；传统教学内容和教材仅仅是数学专业教材的简写本，教学内容与经济管理学科的发展严重脱节，过多的例题强调解题方法和技巧使教材更像是题解；教学内容和课程设置不符合学生和社会的多样化需求；在师资问题上，教师缺乏经济数学教育改革的精力和动力，教师的知识结构与经济数学教育不相适应，教师的科研与教学脱节，师资队伍不稳定；相对于工科数学，国家对经济数学的投入和重视不够。文章还对中国人民大学的经济数学教育的实践和一些具体做法进行了介绍。

摘要： 本文主要对当前我国经济数学教育存在的问题进行分析。这些问题归结为：人们对经济数学教育作用的认识不明确，并认为经济数学教育的首要任务是培养学生的数学思维方式；人们习惯上将数学仅仅看作是定量工具，文章阐述了数学作为定性工具的重要性；传统教学内容和教材仅仅是数学专业教材的简写本，教学内容与经济管理学科的发展严重脱节，过多的例题强调解题方法和技巧使教材更像是题解；教学内容和课程设置不符合学生和社会的多样化需求；在师资问题上，教师缺乏经济数学教育改革的精力和动力，教师的知识结构与经济数学教育不相适应，教师的科研与教学脱节，师资队伍不稳定；相对于工科数学，国家对经济数学的投入和重视不够。文章还对中国人民大学的经济数学教育的实践和一些具体做法进行了介绍。

摘要： 本文主要对当前我国经济数学教育存在的问题进行分析。这些问题归结为：人们对经济数学教育作用的认识不明确，并认为经济数学教育的首要任务是培养学生的数学思维方式；人们习惯上将数学仅仅看作是定量工具，文章阐述了数学作为定性工具的重要性；传统教学内容和教材仅仅是数学专业教材的简写本，教学内容与经济管理学科的发展严重脱节，过多的例题强调解题方法和技巧使教材更像是题解；教学内容和课程设置不符合学生和社会的多样化需求；在师资问题上，教师缺乏经济数学教育改革的精力和动力，教师的知识结构与经济数学教育不相适应，教师的科研与教学脱节，师资队伍不稳定；相对于工科数学，国家对经济数学的投入和重视不够。文章还对中国人民大学的经济数学教育的实践和一些具体做法进行了介绍。

摘要： 本文主要对当前我国经济数学教育存在的问题进行分析。这些问题归结为：人们对经济数学教育作用的认识不明确，并认为经济数学教育的首要任务是培养学生的数学思维方式；人们习惯上将数学仅仅看作是定量工具，文章阐述了数学作为定性工具的重要性；传统教学内容和教材仅仅是数学专业教材的简写本，教学内容与经济管理学科的发展严重脱节，过多的例题强调解题方法和技巧使教材更像是题解；教学内容和课程设置不符合学生和社会的多样化需求；在师资问题上，教师缺乏经济数学教育改革的精力和动力，教师的知识结构与经济数学教育不相适应，教师的科研与教学脱节，师资队伍不稳定；相对于工科数学，国家对经济数学的投入和重视不够。文章还对中国人民大学的经济数学教育的实践和一些具体做法进行了介绍。

摘要： 本文主要对当前我国经济数学教育存在的问题进行分析。这些问题归结为：人们对经济数学教育作用的认识不明确，并认为经济数学教育的首要任务是培养学生的数学思维方式；人们习惯上将数学仅仅看作是定量工具，文章阐述了数学作为定性工具的重要性；传统教学内容和教材仅仅是数学专业教材的简写本，教学内容与经济管理学科的发展严重脱节，过多的例题强调解题方法和技巧使教材更像是题解；教学内容和课程设置不符合学生和社会的多样化需求；在师资问题上，教师缺乏经济数学教育改革的精力和动力，教师的知识结构与经济数学教育不相适应，教师的科研与教学脱节，师资队伍不稳定；相对于工科数学，国家对经济数学的投入和重视不够。文章还对中国人民大学的经济数学教育的实践和一些具体做法进行了介绍。

摘要： 本文主要对当前我国经济数学教育存在的问题进行分析。这些问题归结为：人们对经济数学教育作用的认识不明确，并认为经济数学教育的首要任务是培养学生的数学思维方式；人们习惯上将数学仅仅看作是定量工具，文章阐述了数学作为定性工具的重要性；传统教学内容和教材仅仅是数学专业教材的简写本，教学内容与经济管理学科的发展严重脱节，过多的例题强调解题方法和技巧使教材更像是题解；教学内容和课程设置不符合学生和社会的多样化需求；在师资问题上，教师缺乏经济数学教育改革的精力和动力，教师的知识结构与经济数学教育不相适应，教师的科研与教学脱节，师资队伍不稳定；相对于工科数学，国家对经济数学的投入和重视不够。文章还对中国人民大学的经济数学教育的实践和一些具体做法进行了介绍。

摘要： 本申请实施例提供了一种文本的知识结构化处理方法、装置、设备和可读存储介质，其中，方法包括：对待处理文本根据业务特征进行分类处理，得到所述待处理文本的业务类型；根据所述待处理文本的业务类型，对所述待处理文本进行实体提取处理，得到所述待处理文本的实体要素；基于所述实体要素在有向连接实体关系图中的入度值和在所述待处理文本中的相对距离值，对所述待处理文本进行关系抽取处理，确定所述待处理文本的实体关系对，得到所述待处理文本的知识结构化信息。本申请实施例不需要大量的数据标注和较高的硬件资源，可以有效提升关系抽取的准确性，节约人工和成本，满足实际业务的需求。

摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及知识结构的挖掘方法及学习路径的规划方法，其中挖掘方法包括获取多个待分析知识点；获取预设数量的学习者关于待分析知识点的掌握模式，以得到掌握模式集合；所述掌握模式是基于学习者关于待分析知识点的答题记录得到的；基于掌握模式集合，确定各个待分析知识点的认知难度；根据认知难度，建立对应于待分析知识点的知识结构。由于掌握模式是利用学习者在待分析知识点上的答题记录得到的，而学习者的答题记录本身就是对知识结构最真实有效的反映，因此，从学习者的答题记录得到的掌握模式出发，确定各个待分析知识点的认知难度，从而抽离出知识的结构关系，提高了所得到的知识结构的可信度。

摘要： 提出了多种方法，通过使用预定模板结构以及将其映射到器官的成像数据集(例如CT或MR扫描)来自动地产生结构化临床报告。模板或知识结构可以描述管状器官的一般结构，以及可以基于与所关注的病人器官或区域的测量或比率的可接收范围有关的已有知识。所关注的器官可以从原始图像切片中分割出来。在本发明的示例性实施例中，可以计算相应的中心线，并且可以创建管状器官的轮廓。基于所提取的中心线，知识结构(模板)可以被映射到器官数据。由于可以在模板中定义所需要的测量，可以为结构自动计算实际测量。这样的测量可以在三维环境中进一步求精，以及可以用于形成结构化临床报告用于进一步的使用。

摘要： 本发明提出了一种基于个性化贝叶斯知识追踪模型构建知识结构的方法，属于教育信息模型构建技术领域。所述方法包括步骤一、建立观察矩阵和状态矩阵；步骤二、建立贝叶斯知识追踪模型的参数模型；步骤三、建立参数融合模型用于将学习者个性化参数融合到传统贝叶斯知识追踪参数模型中；步骤四、利用前向算法和后向算法完成步骤三获得的参数模型的计算问题定义；步骤五、对所述参数模型采用极大对数似然估计来获得损失函数，利用所述损失函数更新参数θ；然后根据所述损失函数计算参数和权重参数；以此获得基于个性化贝叶斯知识追踪模型，最终完成知识结构的构建。

摘要： 本发明公开了提供了一种基于背景知识相似度的知识结构学习辅助方法和系统，能够提高学习者利用知识分享平台系统学习知识结构的效率，进而提升知识分享的利用率。其技术方案为：通过对某一知识结构的众多学习者的背景知识体系进行检查，将背景知识体系和初学者的相似度较高的学习者对这一知识结构的学习顺序提供给该知识结构的初学者，以提高学习该知识结构的效率。

摘要： 本发明公开了一种知识分享平台上建立知识结构的辅助提示方法和组件，能够为用户在平台上建立新的知识结构提供辅助提示信息，以利于提高用户的学习效率。其技术方案为：基于用户在知识分享平台上创建的知识结构，将其与平台上已有的其他知识结构进行比对，找出与所创建的知识结构相似的局部知识结构，系统将此局部知识结构提供给用户，以作为用户继续创建或完善当前知识结构的提示和辅助参考。

摘要： 本发明提供一种知识结构持续扩展方法、装置、设备和介质，该方法包括：查找出待扩展知识节点在现有知识体系中的父节点；在父节点为非叶子节点的情况下，基于多节点标记方法在现有知识体系中查找出待扩展知识节点所有的孩子节点；基于父节点及所有的孩子节点，将待扩展知识节点插入至现有知识体系中，由此在待扩展知识节点为非叶子节点时，通过进行父亲节点和孩子节点的寻找，实现高效、精确地将待扩展知识节点插入至现有知识体系中。

摘要： 本发明属于教育数据挖掘技术领域，公开了一种学习者知识结构与水平建模方法、系统、设备及终端，收集学生学科的答题数据，构建知识关联图、知识点转移概率图以及知识点共现概率图；构建知识关联图并将知识点关联分类；引入长短时记忆网络并融合空间传播机制，设计基于序列间长时依赖的学习分析模型，对学生学习情况进行建模；对学生学习状态进行更新并分析知识点关联信息，对知识点状态进行更新；建模学生的学习状态，并对知识结构与水平进行诊断与估计。本发明的学习者知识结构与水平建模方法有利于准确、有效地对学生的知识结构和知识水平进行建模，从而促进学生个性化学习，为在线学习平台中学生的知识结构与水平的诊断与预测提供新思路。

摘要： 本发明涉及智能决策技术，揭露了一种基于知识结构及四诊性状的中医模型训练方法，包括：对中医语料数据集进行实体识别，得到实体结果，并将所述实体结果进行分类，得到各个类型的医疗实体集合；对所述医疗实体集合，根据预设的实体上下级关系，构建链式样本集合；对所述链式样本集合进行知识结构训练，得到初级中医诊断模型；根据预设的掩码遮蔽策略，利用预构建的四诊文本集合对所述初级中医诊断模型进行训练，得到中医诊断模型。本发明还提出一种基于知识结构及四诊性状的中医模型训练装置、设备及存储介质。本发明通过整理知识结构与掩码预测四诊性状的方法，训练得到诊断准确率更高的中医诊断模型。

摘要： 本公开提供了一种知识结构数据的生成方法、数据搜索方法和风险告警方法，涉及人工智能领域，具体为知识图谱、自然语言处理、深度学习、智能推荐等技术领域，可应用于金融监管场景。知识结构数据的生成方法包括：获取行为评价依据数据和行为评价案例数据；处理行为评价依据数据和行为评价案例数据，得到目标数据，其中，目标数据包括行为数据、与行为数据相关联的对象数据以及行为评价结果；基于目标数据，生成知识结构数据，其中，知识结构数据表征了行为评价依据数据、行为评价案例数据和对象数据之间的关联关系，关联关系与行为数据和行为评价结果相关联。