教师劳动

摘要： 教师劳动是特殊的创造性劳动,教师的教育教学活动是一种审美活动,教师在教育教学活动中要把握好提问艺术、教姿艺术、板书艺术和语言艺术,同学生共同创造美、享受美.

摘要： 十八大以来,中国坚持教育事业优先发展,教师队伍建设成为新时代教育发展的核心议题,以此孵化出的学术研究形成了较为稳定的"德""誉"相济、"劳""酬"并重的格局.围绕"德",研究重心从内涵辨识转向现实关注,重点突出师德建设举措;围绕"劳",教师工作强度成为学界关注的重要问题;围绕"酬",在历史性、比较性视野中勾勒出中国中小学教师工资待遇的整体图景与针对性举措;围绕"誉",多维勾勒中国教师社会声望.但与此同时,重复性研究较多,对部分重要论题关注不够等局限性也是显而易见的.

摘要： 教学管理要从尊重出发,要尊重教师人格自尊的特点,尊重教师的劳动特点,尊重教学自身的特点,尊重学生自身发展的特点.教学管理如果从尊重出发,就会创造出艺术.

摘要： 高中数学这一门科目,因为自身的理科性质和逻辑能力强的特点,一直被认为是最不受学生待见的科目,教师也不知从何入手吸引学生的兴趣.如果从教师劳动的艺术性来分析,教师和学生间的沟通会更加方便.

摘要： 师爱主要是指教师对学生及与学生相关工作的爱,她是教育或教学取得成功的重要因素之一。师爱需要回报,否则,师爱将难以持续和长久。但这种回报并不是具有交易性质的＂交换回报＂,也不是日后感恩的＂延迟回报＂,而是教师从当下＂爱＂的过程中直接获得。＂师爱在爱中得到回报＂体现了手段与目的相统一的思想,从而将教师工作的职业性与情感性完美结合起来。教师要实现这种回报,首先应选择合理的师爱回报方式;其次,教师要真正地爱学生;最后,教师还要具有爱的艺术,即要让学生理解你的爱、接受你的爱,继而有机会表达对你及其他更多人的爱。

摘要： 从马克思主义的教劳结合思想,揭示教师劳动的意义.结合社会发展对培养创新型人才的需要,进一步揭示教师劳动所应创造的价值,提出重塑教师劳动的观念,明确创新是教师劳动的本质特点,并提出创新教师劳动服务形式等建议.

摘要： 教师是人类文化的传递者，是人类所创造精神财富的传播者。教师的地位和作用关系到人类文化知识的传播，关系到培养下一代的繁重任务，关系到国家的强盛和民族的兴衰，这就决定了教师必须有很高的人生境界。教师劳动的特点，具有创造性，复杂性，长期性和示范性，所以，也就使教师职业具有特殊性：平凡、烦琐、繁重，怎样让自己在平凡中体会快乐，在平淡中享受幸福，则是每一位教师值得深思的问题。

摘要： 教师劳动的本质是教学自由,教师劳动遵循从“必然王国”到“自由王国”的历史发展逻辑,教学自由是教师生存发展与学生“真、善、美”培育的实践统一.当前我国教师劳动的根本问题是教师教学自由的缺失,化解此缺失至少须从三方面进行:促进教师劳动分配正义;破除教师劳动被日趋“合理化”与固化的“复合性结构”,划定教师劳动界域而走向“纯粹教学化”;强化教师主体对教学自由的自觉性与自为性.

摘要： 教师专业道德的二维观察本文拟从纵横两个维度分析教师专业道德：横向层面的即从教师劳动与其他职业劳动的区分中寻找，纵向层面的即从传统与现代的教师劳动区分中寻找。一句话，我们应确立什么样的教师专业道德需要立足于教师专业特性和面向现代性。

摘要： 文章对教师劳动是合作性的农业式的劳动进行了论述，阐明教育、教师教育追求的目标，并就制约教育工作和教师劳动成效的因素进行分析，表明其中一个是对教育对象的研究。党中央多次提到要构建中华民族创新体系的问题，所以培养人的创造性是教师教育的一个重要的任务，也是教师工作的一个重要任务。关于创新人才培养，作者提出创造是人之为人的力量，是自然赋予的，其基本上是非理性的过程，首先要想、敢，然后能，并要给学生必要的基础知识和基本技能，要有正确的价值理念。

摘要： 劳动生产率损失成本计算系统包括：就业信息存储部(21)，存储关于每个从业者的就业信息的数据；健康诊断结果存储部(22)，存储关于每个从业者的健康诊断的数据；压力检查结果存储部(23)，存储关于每个从业者的压力检查的数据；设定数据存储部(300)，存储设定数据；劳动生产率损失成本计算部(40)，根据就业信息存储部(21)存储的项目数据、健康诊断结果存储部(22)存储的项目数据以及压力检查结果存储部(23)存储的项目数据计算劳动生产率损失成本；以及输出部(50)，将已计算出的劳动生产率损失成本输出。

摘要： 本发明是创立一种社会经济交易的模式：以时间作衡量劳动价值的标准，创立以标准劳动时为单位置换交易劳动服务的模式。对于以劳动服务为目标的经济活动，此模式相对于以货币为交易介体的现有模式更具优越性，在此模式基础上创建一站式服务的劳动服务置换交易系统平台及衍生应用系统，能够为以养老等与劳动服务需要相关的社会经济事务的提供补充完善的方案或解决途径，从而促进社会进步与发展。

摘要： 本发明公开了一种劳动信息管理方法，第三方机构、用人单位和劳动者通过区块链技术构成劳动信息联盟链系统；在所述劳动信息联盟链系统中，至少两个第三方机构作为记账节点互为热备份，所述记账节点负责记账并向全网同步账本；m个用人单位为追随者，所述追随者负责写入数据，追随者不拥有记账权，不能生成区块，其中，m≥2；基于所述劳动信息联盟链系统，对用人单位和劳动者之间的劳动信息进行管理。本申请还提供了相应的设备和劳动信息联盟链系统。应用本发明公开的技术方案，能够保证劳动者劳动信息的真实性，从而在劳动纠纷出现时，保证证据记录的权威性。

摘要： 一种基于BIM技术的施工劳动力管理系统，包括劳动力管理系统，该劳动力管理系统的劳动力信息与以BIM技术建立的建筑信息模型相关联，构成基于BIM技术的施工劳动力管理系统；所述劳动力管理系统包括劳动力计划管理模块、劳务合同管理模块、教育培训管理模块、门禁系统管理模块、现场动态管理模块和劳务工资管理模块；该系统的施工劳动力管理方法包括以下步骤：A:创建基于BIM技术的施工劳动力管理系统的前期准备工作；B:创建基于BIM技术的施工劳动力管理系统；C：基于BIM技术的施工劳动力管理系统的动态管理。本发明能够让施工项目在运用该系统后，简单快捷地获取劳动力管理关键信息，实现施工劳动力精细化管理。

摘要： 本发明涉及电子商务技术领域，尤其是一种基于互联网的劳动力交易平台及劳动力交易方法。其中交易平台包括：用于汇集劳动人员信息、用工信息及用工方信息的平台终端；用于将劳动人员信息上传至平台终端的劳动力客户端和用于将用工信息和用工方信息上传至平台终端的用工方客户端；平台终端内设置有第三方支付系统和保险对接系统，劳动力客户端和用工方客户端分别通过互联网与平台终端进行通信连接；平台终端将符合用工条件的劳动人员信息推送给用工方客户端，平台终端根据用工方客户端的接单状况启动第三方支付系统和保险对接系统。本发明可实现招工抢单、待工设定、在线保险及在线支付等功能，为劳动双方的信息快速对接、劳动质量、薪资支付以及人身保险等提供了有力保障。

摘要： 教师数据生成装置即信息处理装置(1)生成在使用了机器学习的数据解析中使用的教师数据。信息处理装置(1)具有：区间剪切部(18)，其取得时序式的数据，通过从时序式的数据对时序式的数据的时间轴所包含的与预先指定的条件相符的区间中的数据进行剪切，从而生成各个区间的数据；以及教师数据创建部(19)，其取得表示各个区间的数据的属性且与预先指定的属性有关的属性信息，通过向各个区间的数据赋予属性信息的标签赋予而创建教师数据。

摘要： 提供有教师学习器的数据集的标签标注方法、有教师学习器、状态估计装置。针对包含多个状态估计对象处于基准状态甲和基准状态乙的情况的多个对应数据，计算各对应数据的相对于甲的乖离度，以能够将甲的情况下的相对于甲的乖离度描绘为甲的情况下有教师学习器应该输出的规定值、将乙的情况下的相对于甲的乖离度描绘为乙的情况下学习器应该输出的规定值、并且甲的情况下的相对于甲的乖离度和乙的情况下的相对于甲的乖离度的区间内是单调映射的方式，按照每个状态估计对象决定映射，通过该映射，取得各对应数据的相对于甲的乖离度的映射，由此计算归一化乖离度，将归一化乖离度决定为与训练数据的输入对应的训练数据的输出数据。

摘要： 本申请涉及一种教师声音和非教师声音的区分方法、装置、设备以及介质，涉及声音分类的技术领域，其方法包括采集课堂声音，根据所述课堂声音得到多段声音片段的声纹向量；采用BIRTCH聚类算法和Calinski‑Harabaz指数结合的方法，基于所述声纹向量进行声纹聚类，区分与所述声纹向量对应的声音片段为非教师声音还是教师声音。本申请具有精准地区分出课堂中的声音是教师声音还是非教师声音的效果。

摘要： 本发明的教师数据生成装置包括：模拟数据获取部(11)，其获取模拟传感器数据，并且获取模拟行驶数据；特征量计算部(13)，其根据模拟传感器数据计算特征量；超参数评价部(14)，其通过比较模拟行驶数据和理想行驶数据，来评价超参数是否是决定超参数；超参数决定控制部(15)，其重新设定超参数直到超参数评价部(14)评价为超参数是决定超参数为止，并使移动体模拟器重复进行动作；及教师数据生成部(16)，其生成将超参数评价部(14)已评价为决定超参数的超参数和特征量计算部(13)计算出的特征量作为组的教师数据。

摘要： 提供一种能够迅速且大量地生成向学习用程序输入的教师数据的教师数据生成装置。本发明的教师数据生成装置(12)生成机器学习中使用的教师数据。使用教师数据生成装置所生成的教师数据通过机器学习生成的学习完成模型被使用于检查装置，该检查装置通过将拍摄被检查物得到的图像输入到该学习完成模型来进行被检查物是否为正常品的检查。教师数据生成装置具备：判定对象图像提取部(120)，其从拍有被检查物的输入图像提取包含满足规定条件的判定对象的一个以上的判定对象图像；分类处理部(25)，其基于将拍进判定对象图像中的被检查物分类为正常品和非正常品中的某一个的分类操作，来将各个判定对象图像与分类的结果进行对应；以及教师数据存储部(126)，其存储将各个判定对象图像与分类的结果进行对应而得到的教师数据。