教师信念

摘要： 统计推理信念是大数据时代数学教师专业发展的要点和难点。培养学生的统计推理能力,能促进小学生数据意识和合情推理能力的发展。以三位优秀的小学数学教师为研究对象,采用半结构化访谈的形式,从教师关于统计推理本质、统计推理学习、统计推理教学的信念这三方面出发收集和分析资料,以此深入探索教师的统计推理信念。在此基础上,就统计推理“是什么”“怎么学”“怎么教”进行讨论并提供建议。

摘要： 采用半结构访谈法从阅读及其本质、优质阅读课主要特征、影响阅读教学方式转变的主要原因三方面对北京市8位不同职业发展阶段的高中英语教师的阅读教学信念展开调查。研究结果显示:目前英语教师阅读观受行为主义、建构主义、人本主义影响,优质阅读课信念凸显“语料选择、阅读动机、教师指导、联结生活、生命成长”五个特征,以及专业理论学习、创建实践共同体、反思性实践的专业发展观。

摘要： 自我效能感是指个人对自己在特定情境中是否有能力完成某个行为的自信程度。作为教师信念的核心,教师的自我效能感是指教师相信自己有能力对学生的学习产生积极影响的一种知觉和信念[1]。它影响着教师对所从事职业的主动性和积极性,对教学工作的关注和投入程度以及在遇到困难时克服困难的坚持程度。

摘要： 建设具有中国特色的“新师范”教育体系已成为新时代重要的战略任务。既有的教师教育价值信念存在师范院校价值取向偏移、工具理性主义盛行、“人”的整体性被割裂等现实问题。“中和”思想作为儒家传统哲学的重要范畴,与西方“中道”思想的核心观点高度一致,也是社会主义核心价值观的重要源泉。建设中国特色师范教育体系必须根植于中华优秀传统文化,可以儒家“中和”思想为密钥,重申师道尊严、整合多元教师文化、树立融合的“新师范”教育理念、坚守“以人为本”的价值取向、创新“新师范”人才培养模式,探索契合中国本土文化的教师教育价值信念。

摘要： 文章通过对87名高校英语教师的问卷调查以及3名教师常态课教学视频和录音访谈文本的分析,发现教师普遍认可英语口语课程的工具价值以及人文价值。在实践中,坚持现代教学方法为主导,但也没有完全摒弃传统教学方法。教师在课前、课中和课后扮演的角色不尽相同,因此,学院应鼓励教师间的互相交流,教师则应不断学习相关知识并时常反思。

摘要： 当代数字技术的发展与多样化对中小学体育教学产生了深刻影响。体育教学中数字技术的应用价值体现在提高学生运动技能和自我评估能力,精准评估学生体力活动,提高学生参与动机和学习投入程度,提供个性化的学习环境和教学资源。数字技术的应用仍面临诸多挑战,并且理论与实践探索相对不足。数字技术应用主要受教师、学生、学校和组织管理三方面因素的制约。对我国的启示:从理念到现实的整体性视角审视数字技术整合的有效性;为体育教师数字技术应用能力提供全面、持续地支持;以理论与实践研究推动数字技术与体育教学深度融合。

摘要： 以心理资本为视角,采用质化个案研究方法,对三名高校商务英语教师进行为期一年的跟踪调查,探究其教师学习的嬗变、整合与创生。研究发现:1.高校商务英语教师的心理资本存在较大差异,主要受早期英语学习、与商务英语相关的职业拓展以及对商务英语教师的身份认同感等个体特质、社会文化环境等因素的影响,其中乐观与希望因素差异明显;2.高校商务英语教师的学习信念与实践基于具体情境,由于个体心理资本的不同归因、投入程度和环境支持等因素的不同,表现出不同的情绪反映和认知倾向;3.教师学习能有效帮助商务英语教师积累心理资本,通过教师学习共同体、学位攻读能有效帮助教师确立自我认同感,消弭认知冲突和消极情绪,使商务英语教师在慕课背景下能以更开放的心态积极学习线上商务英语教学,从而改变商务英语教学信念。

摘要： 为了深入理解教师教学行为改进的过程,降低教师行为改进的风险,赋能教师的教育教学实践,文章以教师鼓励学生提出问题这一具体的教学行为改进为切入点,对六位不同属性的教师进行深度访谈,并运用扎根理论对访谈资料进行三级编码分析,构建了基于教师视角的教学行为改进理论模型。研究发现了教师教学行为改进的因果故事线和两种行为转化的实践样态,继而通过理论对话又对实质理论进行发展与完善,得到了以教学反思作为驱动的突破口、以教师信念作为枢纽的教学行为改进理论模型,丰富了教师教学行为改进的理论。

摘要： 教师在目标语学习中的多语意识信念对学习者语言意识的形成、学习者的语言行为和教师的教学实践具有重要影响。本研究以来自内蒙古六所大学的100名英语教师为研究对象,通过问卷调查和访谈收集数据,旨在探讨在中国外语学习环境下英语教师对蒙古族大学生第三语言学习中的多语种意识的信念以及他们的教学实践。研究结果表明,总体上英语教师对多语意识持有积极态度,但蒙古语和汉语为母语的英语教师信念与教学实践之间存在差异。英语教师的社会文化环境、家庭语言政策、教师身份、学习经验、所用教材,更重要的是他们缺乏培养学习者的多语言意识,导致了教师信念与教学实践之间的差异。本研究强调了在今后的教师发展中有必要提高教师对培养多语意识的认识,探讨了三语学习过程中多语者的潜在认知优势以及在中国外语学习环境下发展学习者多语能力的重要性。

摘要： 教师信念是教育改革理念的过滤器。本研究运用文本挖掘方法对中美两所高校88名语文学科教育硕士,共约22万字的《我的教师信念》小论文进行词频统计、聚类分析和多维尺度分析,再将中美教师信念分为学科信念、教学信念、情境信念和实践智慧信念四大主题,进行具体文本分析。此项质性研究中,中国语文学科教育硕士注重语言表达的规范性、审美的鉴赏与创造、本民族文化的理解与传承,道德修养上求己达人。美国语文学科教育硕士强调将学科认知情境和社会生活情境结合起来,培养学生参与社会生活的语言表达能力,关注自己在团体中的权利和义务。但是,中国语文学科教育硕士的教师信念存在理论与实践背离的现象,他们表述的理论是建构的、以学生为主体的,但是教学中的行为往往“以分定教”“以分定学”。研究进行归因分析,此与中国参与者的教师教育课程内容与组织形式有关,即对语文教学的实践能力关注不够。建议语文学科教师教育课程应立足于其培养高水平“应用型”人才的定位;以学科教学能力体系搭建课程模块,并在课程实施中充分关注教育硕士的教学实践能力;以基于“证据”的反思促进完善教师教育课程设置。

摘要： 本研究通过对国内外以大学教师信念为主题的研究加以整理,从大学教师信念的类型与取向及其形成发展的生态系统等方面进行归类梳理后发现:教师信念是教师在教学情境与教学历程中,对知识、教学、学生学习以及师生关系等相关方面所持有的主体性认识和观点.由于教师对师生在教学过程中的角色和地位认识的差异,其信念在“教师中心”与“学生中心”间的取向不同.教师信念的形成与变化是多维因素影响发展的结果,主要受到了个人背景因素和外部环境因素的影响.教师信念是大学教师发展的内在动因.教师教学质量的提升首先依赖于其内在信念的改变.要促进大学教师信念的发展更新是一个关系到教师、学校和整个教育环境的系统工程.

摘要： 教师信念对于教师教学和教师学习有着重要的影响.随着汉语国际传播工作的深入,国际汉语教师信念研究也日益增多.本文在简要回顾国外二语教师信念研究和国内汉语教师信念研究的基础上,分析了现有国际汉语教师信念研究中的不足,并对今后的研究提出了自己的建议,包括应进一步明确国际汉语教师信念的内涵与外延,从注重比较与描述的研究范式转向注重过程与诠释,鼓励研究者采取多种收集数据手段从多角度来证明其研究结论,并将信念研究场域从大学延伸到中小学等.

摘要： 教师信念决定课堂教学质量的高低和教学改革的成败,目前国际上对大学教师信念比较研究的重视正日益凸显.加强中外大学教师信念比较研究一方面能够拓展高等教育中的教学问题,尤其是促进大学教师信念这一新兴领域的研究与发展,另一方面可以推进不同文明之间大学教育的交流与对话,有兼听则明和博采众长的功效.其实践价值表现在:高等教育改革的深化需要改革者和教师共同关注教师信念;全球化时代的教与学需要大学教师理解他国的教师信念.我国教育研究界应加强对大学教师信念研究的重视,并创造机会开展跨文化比较研究,以为我国大学教师发展提供理论支持,指导大学教育实践.

摘要： 环顾台湾近十年教育改革，技职教育的课程与教学必须配合转型同步提升，在施行的技职教育中，教师信念逐渐受到重视，如何提高教师的专业素质及教学行为，是许多技职教师致力追求与探讨的。本研究旨在探讨台湾当前技职学校教师信念及背后问题分析，首先探讨教师信念的内涵与本质，其次，分析教师信念的理论基础，接而，了解台湾当前技职学校教师信念发展的现况，最后，提出教师信念发展的期许，以达到永续发展之目的。

摘要： 本研究以一位中学地理教师为个案,探究教师对应用资讯科技于地理学抱持的信念,并分析教学信念对资讯科技融入教学活动实施之影响.研究后发现教师资讯科技的运用方式受到传统教学信念的影响;如以准备升学考试为教学目标致偏重课本知识的传授,认为学生学习态度为被重,而采取教师讲述方式教学.个案教师重视真实地理环境呈现与提升学生学习兴趣,资讯融入教材以实景照片、动画、及影片为主.教师认为资讯科技提供的多媒体功能,能有效提升师生的互动;而教师的资讯科技运用技能及自我效能信念,经由资讯融入教材的制作与教学实践也大幅增进.

摘要： 本研究基于"泰国高中生高质量汉语教育赴华培训"项目.研究采用听课观摩、课堂录像、教案分析、教师访谈等手段,通过项目不同阶段、不同形式的渠道收集信息,形成具体案例.在具体案例基础上整理典型案例,着重从汉语(二语)教学一般原则、课堂活动、课堂管理、师生沟通、教师自我信念五个方面关注一线国际汉语教师实践性知识的成长与变化,探讨促进新手国际汉语教师成长的影响因素.

摘要： 本研究基于"泰国高中生高质量汉语教育赴华培训"项目.研究采用听课观摩、课堂录像、教案分析、教师访谈等手段,通过项目不同阶段、不同形式的渠道收集信息,形成具体案例.在具体案例基础上整理典型案例,着重从汉语(二语)教学一般原则、课堂活动、课堂管理、师生沟通、教师自我信念五个方面关注一线国际汉语教师实践性知识的成长与变化,探讨促进新手国际汉语教师成长的影响因素.

摘要： 本研究基于"泰国高中生高质量汉语教育赴华培训"项目.研究采用听课观摩、课堂录像、教案分析、教师访谈等手段,通过项目不同阶段、不同形式的渠道收集信息,形成具体案例.在具体案例基础上整理典型案例,着重从汉语(二语)教学一般原则、课堂活动、课堂管理、师生沟通、教师自我信念五个方面关注一线国际汉语教师实践性知识的成长与变化,探讨促进新手国际汉语教师成长的影响因素.

摘要： 本研究基于"泰国高中生高质量汉语教育赴华培训"项目.研究采用听课观摩、课堂录像、教案分析、教师访谈等手段,通过项目不同阶段、不同形式的渠道收集信息,形成具体案例.在具体案例基础上整理典型案例,着重从汉语(二语)教学一般原则、课堂活动、课堂管理、师生沟通、教师自我信念五个方面关注一线国际汉语教师实践性知识的成长与变化,探讨促进新手国际汉语教师成长的影响因素.

摘要： 本研究基于"泰国高中生高质量汉语教育赴华培训"项目.研究采用听课观摩、课堂录像、教案分析、教师访谈等手段,通过项目不同阶段、不同形式的渠道收集信息,形成具体案例.在具体案例基础上整理典型案例,着重从汉语(二语)教学一般原则、课堂活动、课堂管理、师生沟通、教师自我信念五个方面关注一线国际汉语教师实践性知识的成长与变化,探讨促进新手国际汉语教师成长的影响因素.

摘要： 本发明公开了一种基于改进黑猩猩算法优化深度信念网络的股票预测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1:将股票数据输入到DBN网络中，初始化网络的结构，包含网络的隐含层数、每层的神经元数、学习率、批处理样本数，并对样本数据进行训练；S2:选用DBN模型输出预测值的平均百分比误差MAPE作为优化目标函数；使用黑猩猩优化算法，对DBN的学习率和批处理样本数参数进行优化，避免人为经验设置参数造成的网络性能不稳定性，从而获得最佳的参数组合，提高了DBN模型对于不同股票数据的预测性能。

摘要： 本发明公开了一种基于信念规则库的滚动轴承故障诊断方法及系统，该方法包括：通过训练自学习网络获取特征提取模型；对有标签数据进行特征提取，训练诊断分类器；提取无标签数据的内在特征，作为诊断分类器的输入，输出伪标签；通过信念规则库对伪标签进行校正；将无标签数据和校正标签作为诊断分类器的输入重新训练，基于训练后的诊断分类器重新获取输出的标签对信念规则库进行更新；反复相互迭代训练诊断分类器，更新信念规则库，获取满足要求的诊断分类器；基于特征提取模型和诊断分类器，对轴承进行故障诊断。本发明充分考虑到了信念规则库不完整和有标签数据较少的情况，根据收集得到的数据可快速地对出现的故障进行诊断，找出故障原因。

摘要： 本发明提供一种基于变分循环网络模型的信念一致多智能体强化学习方法，该方法启发于人类团队之间的可以产生默契合作的现象，即通过共同的信念在任务上达成一致性共识。与人类社会群体类似，分布式学习系统中的智能体也可以受益于一致的信念，在有限的通信条件下实现协作。在本文中，我们展示了在分散式协作任务中智能体之间的一致性信念的作用。我们提出了一种新的基于值的方法——一致性信念多智能体强化学习方法，它使用变分模型来学习智能体之间的信念。我们还利用与变分模型结合的循环网络模型(RNN)充分利用智能体历史行为轨迹。我们的算法使智能体能够学习一致的信念，以优化完全分散的策略。我们在两个网格世界游戏以及星际争霸II微观管理基准上验证了该方法。我们的实验结果表明，该方法学习到的共同信念可以有效提高离散和连续状态下的智能体的协作效果。

摘要： 本发明涉及一种基于深度信念网络的数据融合在环境空气预报中应用的方法，该方法首先将监测点位的大气数据和气象数据进行预处理，去除缺测值，并对数据进行归一化处理，然后将处理后的数据输入深度信念网络(DBN)进行训练，得到训练模型，通过深度信念网络(DBN)模型对数据进行数据融合，将融合后的数据应用在环境空气预报中，并将结果返回给用户。本发明通过深度信念网络(DBN)进行数据融合的方法，相比于使用D‑S证据理论方法，降低了环境空气预报的误差，提高了相应的准确性，同时可以实现智能化监测。

摘要： 本发明提供了一种基于信念攻击和显著区域扰动限制的对抗样本生成方法，涉及深度神经网络技术领域和计算机视觉领域，本发明包含以下步骤：提供原始图像和白盒目标模型，使用包含原始图像的数据集作为数据集，利用类激活映射技术生成关于原始图像的显著区域二进制掩码，利用基于信念的攻击方法融合迭代的快速梯度方法生成全局对抗扰动；将生成的全局对抗扰动和显著区域二进制掩码融合生成显著区域对抗扰动；将显著区域对抗扰动添加到输入图像，并迭代地进行更新直到达到预设的终止条件，输出最后的一次迭代的图像对抗样本作为生成的对抗样本。该发明生成的对抗样本具备低扰动、高迁移性。

摘要： 本发明涉及混合动力汽车领域，特别是涉及一种基于深度信念网络的动力电池SOC预测方法。一种基于深度信念网络的动力电池SOC预测方法，所述动力电池用于混合动力汽车中，所述预测方法包括：提供所述动力电池特征参数的实验室恒流放电数据集；采集所述动力电池特征参数的实际工况数据；使用所述实验室恒流放电数据集训练DBN模型，得到训练完毕的DBN模型；以及将所述实际工况数据输入至所述训练完毕的DBN模型，得到动力电池预测SOC。上述动力汽车SOC预测方法将所述动力电池特征参数的实验室恒流放电数据集训练DBN模型，再将所述动力电池特征参数的实际工况数据输入训练好的DBN模型，不需要深入研究动力电池的内部结构就可以获取运行中的SOC值。

摘要： 本发明公开了一种深度信念网络DBN结构的动态设计及提高股票预测性能，包括隐含层和隐藏神经元的增减；本发明解决了DBN网络结构的问题，以连接权重的范数方根为判断依据，筛选舍弃或分裂的隐层神经元，再根据网络的平均绝对百分比误差来确定神经网络的深度，这样的设计方法不仅调节了隐藏神经元的个数，还考虑了隐藏层的变化，最后得到的网络不仅保留了原始网络的主要结构，提升了网络性能，并且在运行过程中计算简单。该设计不仅能够自动捕捉数据的特征信息来确定网络结构，还能够提升DBN在股票数据预测中的准确度。

摘要： 本发明公开一种基于深度信念网络的自动扶梯制动力智能诊断系统，包括，A．制动距离、制动器振幅以及自动扶梯技术参数的采集并将数据上传至制动性能数据库；B．深度学习建立自动扶梯制动力预估模型和建立自动扶梯制动力故障诊断模型；C．制动性能数据库对数据存储并约减；D．约减后的数据与制动力预估模型和制动力故障诊断模型对比；E．比对结果通过制动力智能诊断平台查看实时数据并预警。有益效果是，利用深度信念网络预估自动扶梯的制动力范围及从自动扶梯故障原始数据中直接提取有用故障特征并识别故障状态，能够第一时间得到制动力异常的预警和制动力故障的诊断结果，及时排查自动扶梯存在的隐患，实现智能管理，提高自动扶梯运行效率。

摘要： 本发明涉及一种基于深度信念网络的航天器惯性姿态敏感器故障诊断方法，包括：对航天器惯性姿态敏感器的数据样本进行预处理；对航天器惯性姿态敏感器的故障模式进行故障编码，并根据编码结果对预处理后的数据样本进行标注；选择深度信念网络的层数和节点，搭建深度信念网络；利用标注后的数据样本对深度信念网络进行训练，并对网络层数和节点数进行优化，最终得到用于航天器惯性姿态敏感器故障诊断的DBN网络进而完成航天器惯性姿态敏感器故障诊断。本发明充分挖掘多个惯性姿态敏感器数据之间的关联关系以及异常数据与故障之间的映射关系，实现航天器惯性姿态敏感器故障的高效、准确诊断。

摘要： 本发明公开了一种基于多核协同学习和深度信念网络的特征提取方法及系统，包括：获取人脸表情图像信息，将所述人脸表情图像信息输入到训练好的深度信念网络，得到人脸表情分类结果；其中，对于深度信念网络的训练过程包括：将三张同一个人脸不同角度的图像分别放入三个DBN网络，三个DBN网络根据视野的不同来提取同一个人脸图像的三个不同特征，将提取到的特征分别放入与DBN网络连接的分类器中，利用小于设定数量的已标记的样本和大于设定数量的未标记样本对多个分类器进行协同训练。本发明实现了利用大量未标记样本进行分类器训练的目的，降低了DBN对人工标记样本的依赖，提高了深度信念网络的实用性。