教师与学生

摘要： 创设民主互动的学习氛围,让学生敢于提出问题。学生解决问题的能力需要培养,同样,学生提出问题的能力也是需要培养的。为学生创设和谐民主的学习氛围,让学生敢于大胆地表达自己的想法,是促进和培养学生敢于提出问题的重要的途径之一。教师从情感上缩短与学生的距离,教师与学生之间达成一种民主、平等、和谐的关系是问题意识产生的良好条件。

摘要： 对新入职的教师来说,无论是当班主任还是科任教师,头几年与学生相处的过程中,都会遇到层出不穷的问题,就像杨万里的那句诗一样,“一山放出一山拦”。如何与学生友好相处,获得和谐的师生关系,是每位新教师的必修课。在我看来,新教师与学生相处的第一条法则是“轻轻地”。“轻轻地”包含的第一个层次是“反应轻”。

摘要： 目前社会上有很多影响教学效率的因素,本文从教师的职业倦怠视角开展分析,在概括总结教师职业倦怠内容的基础上,客观且系统地分析了教师职业倦怠的原因,主要表现在人为因素、职业因素、社会环境因素三个方面,对教师教学效率产生了较多的消极影响。深入探讨了如何缓解教师职业倦怠,提高教师对职业的正确认识,构建积极友好的课堂,提升教师与学生的学习效率。

摘要： 让教学成为教育,这是我对教学的一种期望。想必很多人会觉得我的话有点多余,我甚至能猜想到很多人觉得学校的教学自然就是教育。对于这样的认识,我是持保留意见的。稍退一步,我最多承认纯粹的教学也能收到教育的效果,但这并不能使教学自然成为教育。实际的教学能否算作教育,不可以结果为衡量标准,关键要看教育者是否有教育的自觉意识,因为这将决定教师与学生能否构成教育性关系。换言之,如果教师与学生之间仅存在教学性关系,那么教学过程必然是过于程序和功利的。其中,过于程序的教学来自教师精心的设计,无论多么精致,也难避免匠技的刻板和自以为是。而过于功利的教学则直奔可测量的目标,即便教师在过程中做出很像教育的样子,也是为达成可测量目标而采用的策略。这些难道不是现实教学中存在的真实问题吗?

摘要： 作业面批应彰显伦理关怀唐家昕、辛治洋在《教学与管理》2021年第32期撰文指出,作业面批是教师与学生针对作业面对面进行交流的一种教学活动。要使作为伦理实体的学生得到健康完整的发展,作业面批应在各个方面彰显伦理关怀。然而,当下的一些作业面批实践,却存在以知识为导向、呈现较为形式化、语言缺乏情感的“去伦理化”特征。

摘要： 众所周知,在课堂教学过程中,一个良好的师生关系离不开教师与学生间的相互尊重、相互关心。因此,我们教师要对学生多一些沟通,多一些理解,彼此的心才会靠得更近。而良好的师生关系的建立取决于处于主动地位的教师。在日常的教育教学工作中,教师在思想和行动上真正的热爱每一位学生,把对学生的热爱建立在尊重、理解、信任学生基础上,真正做到尊重、理解、信任他们,才能建立良好的师生关系,取得良好的教育效果。

摘要： 世间一切,都是遇见。春遇见了冬,有了岁月;天遇见了地,有了永恒;人遇见了人,有了生命。教育是有温度的,她触及灵魂,使生命在场。从本质上来说,教育就是一场相遇,教师与学生的相遇,知识与生活的相遇。在这充满邂逅的世界,学生与自然之间的相遇是如此妙不可言……

摘要： 1引言智慧课堂是以学生为中心的一种教育模式,课堂教学方式灵活、多变,可调动学生的积极性,让教师和学生打成一片,教师可以更好地进行课堂教学.在数学智慧课堂教学中,教师要重视课堂交流平台的建立,引导学生发现问题,并快速地解决问题,教师与学生之间有良好的交流,进而提升课堂教学效率.

摘要： 何谓“大学治理”,大学由谁“治理”,大学“治理”什么,这些必须得到逻辑的辨明与澄清。大学治理就是对效率提高、秩序维持的尊崇,实质就是对教学与学术自身发展规律的尊重而驾驭与引导大学前行。无论是通过代行机构还是亲身参与,教师与学生理应成为大学治理的主导力量;大学治理的目标固然离不开服务社会经济的发展与科学技术的开发与进步,但绝不能止步于此而淡漠、遗忘乃至背离立德树人与真理追求这两大旨归。

摘要： 今年3月,新冠病毒疫情在部分地区又出现了反复,威海也面临着前所未有的挑战。我所在的学校因出现了一例无症状感染者,导致部分教师与学生需要封校集中隔离,而我,便是集中隔离群体中的一员。想到将要面对一轮又一轮的核酸检测,学生要被隔离十几天无法回家,想到隔离期间学生学习生活的管理。

摘要： 随着社会信息化，对教育提出了新的要求，在促进教育跨越式发展中多媒体教学为教学改革开辟了一条新路。本文探讨了高校教师、学生及教学管理干部在信息化进程中应具备的多媒体素质。

摘要： 随着社会信息化，对教育提出了新的要求，在促进教育跨越式发展中多媒体教学为教学改革开辟了一条新路。本文探讨了高校教师、学生及教学管理干部在信息化进程中应具备的多媒体素质。

摘要： 随着社会信息化，对教育提出了新的要求，在促进教育跨越式发展中多媒体教学为教学改革开辟了一条新路。本文探讨了高校教师、学生及教学管理干部在信息化进程中应具备的多媒体素质。

摘要： 随着社会信息化，对教育提出了新的要求，在促进教育跨越式发展中多媒体教学为教学改革开辟了一条新路。本文探讨了高校教师、学生及教学管理干部在信息化进程中应具备的多媒体素质。

摘要： 本发明公开了一种基于教师‑学生生成器的低剂量Sinogram去噪与PET图像重建方法，其所采用的网络模型分为Sinogram去噪模块和PET图像重建模块两部分，整个网络的需要进行训练和测试两个阶段；在训练阶段，本发明利用去噪模块对低剂量的Sinogram进行去噪，再使重建模块利用去噪后的Sinogram进行重建，其中通过在训练阶段引入教师生成器来约束整个去噪和重建的过程，将去噪模块与重建模块进行解耦，训练得到更好的重建图；在测试阶段，本发明只需要将低剂量的Sinogram输入给去噪模块，得到去噪后的Sinogram，再将它输入给学生生成器，得到最后的重建图。

摘要： 本发明公开了一种基于图神经网络的智能合约漏洞检测方法及系统。该方法搭建教师网络作为软件目标监督学生网络逼近所述教师网络检测智能合约漏洞的性能，学生网络训练形成轻量级智能合约漏洞检测模型，且同时提取了语义图和二进制码控制流图的特征向量，作为漏洞判断图神经网络的输入，进而判断待验证智能合约是否存在漏洞。进一步地，实现了二进制码控制流图得出的特征向量向语义图所对应的特征向量的转化。

摘要： 一种用于辅助以学生为中心的学习的系统和方法。在一个示例中，所述系统包括：显示设备；以及电子处理器，其被通信地连接到所述显示设备。所述电子处理器被配置为：生成学生仪表板和教师仪表板。所述电子处理器还发送针对与学生相关联的数据集的请求，所述数据集包括与学生相关联的目标、兴趣、工作产品和情绪指示符中的至少一个。所述电子处理器还接收与学生相关联的数据集，与教师仪表板共享数据集，并且生成包括教师仪表板的图形用户界面。所述教师仪表板包括来自所述数据集的数据。所述电子处理器控制所述显示设备来显示所述图形用户界面。

摘要： 本发明公开了一种基于教师‑学生模型的双步领域自适应的跨用户肌电模式识别方法，包括：1、构建带标签的源域数据集，包括信号采集、滑窗分割、活动段提取、肌电特征图像构建以及动作类别标注；2、构建基于教师‑学生模型的双步领域自适应网络DSDAN；3、新用户接入，构建无标签的目标域数据集；4、对目标特征图像进行动作分类决策；5、对DSDAN网络模型进行双步领域自适应训练和更新。本发明将表面肌电信号转变成肌电特征图像，采用独特的双步训练模式训练双分类器结构的领域自适应网络模型实现跨用户的动作识别，在降低新用户使用负担的同时能快速适应新用户，不断提高动作识别精确度，推动肌电控制技术的推广应用。

摘要： 本发明提供了一种基于智慧校园环境下具有预防近视和学校、教师绩效考核功能的智能手环，该手环包括主控MCU、存储器、六轴陀螺仪、心率传感器、GPS、BDS、蓝牙、NB‑IOT、显示屏、光线感应器、距离感应器等，所述六轴陀螺仪检测佩戴者的运动状态、心率传感器检测佩戴者心率、光线传感器检测佩戴者是否处于正常日照范围、GPS与BDS芯片定位佩戴者的位置。最终感应器收集的数据是否达到预防近视所需每天室外运动的时长。距离传感器检测佩戴者的坐姿是否正确，从而达到预防近视的目的。所有采集数据通过NB‑LoT模块与智慧校园服务器相连接，并进行数据处理，这些数据可以作为学生综合素质评价、教师绩效考核、学校考核的一部分，以评价预防近视的目的。

摘要： 本发明公开了一种基于教师‑学生模型的低剂量SPECT图像去噪方法，其去噪方法采用半监督学习的教师‑学生模型，利用重建算法将SPECT投影数据转换为SPECT图像，由该模型将低剂量SPECT图像去噪，生成接近正常剂量的SPECT图像。该模型利用一致性损失函数，并指导训练该模型，总损失函数收敛后得到去噪后的SPECT图像。在医学图像上通过该模型，能够利用大量无标签数据进行训练。本发明利用大部分的医学图像无标签特性，在低剂量的情况下，利用大量无标签数据，依然能够达到高质量的SPECT图像。

摘要： 本发明公开了一种用于教师对学生行为评价的个性跟踪记录系统，包括撰写模块、订阅模块、排行榜模块、数据分析模块、消息模块和我的6个功能模块。撰写模块包括撰写、行为池和预警3个分类模块；订阅是根据自己的兴趣和需要对末级指标在行为池出现的限定择取；排行榜是所属单位内用户(含用户本人)的积分和排名。本发明的个性跟踪记录系统是教师用户在移动端对学生的行为和状态进行记录、评价和预警的平台，科学地对学生的行为和状态进行记录和评价，高效获取学生的行为和状态数据，并可以有效地利用资源对校园危机做出预警，是普通教育(含幼儿园)系统进行学生行为和状态管理、教育科学研究、危机干预的数据源和执行的必备工具。

摘要： 本发明公开了一种基于半监督的教师‑学生模型的低剂量spect弦图的预处理和图像重建方法，本方法主要包含弦图去噪预处理和重建两部分，首先是利用双模型神经网络把低剂量，噪声高的spect弦图进行去噪预处理，然后利用MLEM迭代重建算法进行重建。弦图预处理需要经过训练和测试两个阶段；在训练阶段，通过构建两个网络结构相同的教师模型和学生模型，教师模型在去噪过程中生成伪标签来指导学生模型学习，反过来学生模型又更新教师模型的网络权重，互相约束，训练得到质量更好的弦图。在测试阶段，本方法将低剂量噪声高的弦图输入到训练好的教师网络中，得到去噪的弦图。然后将去噪的弦图运用MLEM迭代重建算法进行重建，得到重建好的spect图像。

摘要： 本发明提供了用于集成教师‑学生机器学习系统的方法、设备和处理器可读介质。对一个或多个教师‑学生模块进行训练，作为教师神经网络训练的一部分。每个学生子网使用所述教师神经网络的一部分生成中间特征图，然后将所述中间特征图提供给学生子网以生成推断。所述学生子网可以使用特征增强块将所述中间特征图到后续特征图。在一些实施例中，压缩块可以用于压缩中间特征图数据进行传输。

摘要： 本发明涉及教育教学技术领域，且公开了一种学校教师与学生信息互动平台及其系统；本学校教师与学生信息互动平台包括审核中心、管理中心、安全中心、学生中心、教师中心、互动中心以及资料中心，本发明在用户登入后，进入信息互动系统，学生可登入学生中心，教师登入教师中心，在教师用户以及学生用户、教师用户以及教师用户、学生用户以及学生用户之间需要进行互动时，则进入互动中心，可在互动中心进行资料共享以及教师教学，由此可灵活进行教学，使得学生的学习积极性更高，从而提高学生的学习兴趣，以达到提高教学质量的效果，在进行数据分享时可直接找到需要的资料，不需要借助外接平台，使用体验感更佳。