教学过程最优化

摘要： 随着新版课程标准的发布和历史学科核心素养的深入研究,使得教学立意问题受到更多的关注。教学立意是教师在追踪史学研究成果的基础上,通过对学习内容的深入分析和有机整合,结合具体学情确立的一节课的核心智慧。针对当前课堂教学立意设计存在的诸多问题,根植教学过程最优化理论综合拟定任务、优选教学内容、深入研究学生、活用教学方法四大措施,提出四方面设计要领:一是深挖学习主题,二是兼容时空逻辑,三是聚焦历史细节,四是追踪史学前沿。

摘要： 羽毛球课程一直是高校的主要体育选修课程,学生能够通过羽毛球运动提高身体健康水平、培养身体灵敏程度、获得愉快心情、感受运动魅力。由此可见,羽毛球训练及教学具有非常重要作用。为此,该文首先分析了动态分层教学法的基本概念及理论依据,其次分析了动态分层教学法在羽毛球训练中的应用价值、原则、策略,以期为动态分层教学法在羽毛球训练中的应用提供参考,从而提高羽毛球训练质量和效率。

摘要： 运用文献资料法,结合当前大学体育的发展理念与时代背景,借鉴教学最优化理论对大学体育教学在教学目标、学生主体作用、教学内容、教学方法、教学反馈、运动负荷6个维度进行再优化,并从教学最优化理论视角探讨了大学体育教学发展、新教学理念指导体育教学的局限性问题。

摘要： 孔子曾提出“因材施教”的教育理论,这一理论在现代的教育教学活动中依然具有指导意义。墨子也曾主张在教育中对学生要“深其深,浅其浅,益其益,尊其尊”。这就是指在教育过程中教师要顾及学生的知识水平,用深一点的知识去教育程度较深、学习水平较高的学生;用浅一点的知识去教育学习程度较浅、学习水平较低的学生;用使其知识增长的方法来对待学生的长处,使其优点更突出;用尊重他人的态度对待学生的自尊心,使其心情更顺畅,如此就可以做到量体裁衣,因材施教。还有学者曾提出“教学过程最优化”的理论,他主张采用合理的形式进行区别教学。教师要根据学生的个体差异,采取不同的方法教育学生,让学生在特定的时间内完成不同分量的学习任务,这样就可以让学生付出少量的精力来获得最大可能的效果。根据上述种种理论,我们在教育教学过程中要注重对学生个人情况的充分了解,使用得当的教学方法和手段,以激发学生学习热情,促使他们主动、积极地获取知识,让他们的个人创造力得以提升,最终取得良好成绩。

摘要： 教学过程最优化理论是由前苏联教育家巴班斯基提出的,他说:“教学过程最优化是在全面考虑教学规律、原则、现代教学的形式和方法﹑该教学系统的特征以及内外部条件的基础上,为了使教学过程从既定标准看来发挥最有效的(即最优的)作用而组织的控制,从而使学生综合地完成教养.教育和发展任务的最佳效果。”

摘要： 以巴班斯基教学过程最优化理论为指导,以《新视野大学英语》读写教程为蓝本,从教师、教材、教学及教评四方面分析了当前高校大学英语课程思政教育的困境及原因,提出通过提升意识和能力,挖掘思政元素,优化教学设计,开展多样化教学活动,构建网络平台,改进评价手段等方面探讨大学英语课程思政的教学实践,探索大学英语课程思政教育模式,把立德树人融入大学英语教学全过程,为进一步推进高校外语课程思政教学研究提供借鉴。

摘要： 依据巴班斯基教学过程最优化理论,只有突出学生的主动性和教师的主导作用,建构科学的方法体系,系统整合课堂教学三个阶段及其相关因素,才能实现课堂教学过程的最优化。通过对一位特级教师的优秀教学课例进行分析,解构课堂教学目标的确定、教学内容的编排、教学方法的选择,分析教学结构的合理性、教学评价的多样性,在优化课堂教学时注重对学生的研究和思考,系统设计教学过程,正确处理教与学的关系。

摘要： 高中英语(译林版)教材中的Integrated skills板块是以活动为导向,融合听、说、读、看、写等技能训练:在运用听、读、看等理解性技能的基础上,向说、写等表达性技能过渡,完成半开放性的活动,形成富有个性化的学习产品。然而,在教学过程中,有的教师对Integrated skills板块的教学缺乏整体设计,教学形式也比较单一,而且有的教师更多的是注重语言知识的传授,这样的教学方式容易让学生产生厌倦感。一、教学分析分析教材和研究教法是实现教学过程最优化的重要组成部分。

摘要： 以巴班斯基教学过程最优化理论为指导,以《新视野大学英语》读写教程为蓝本,从教师、教材、教学及教评四方面分析了当前高校大学英语课程思政教育的困境及原因,提出通过提升意识和能力,挖掘思政元素,优化教学设计,开展多样化教学活动,构建网络平台,改进评价手段等方面探讨大学英语课程思政的教学实践,探索大学英语课程思政教育模式,把立德树人融入大学英语教学全过程,为进一步推进高校外语课程思政教学研究提供借鉴.

摘要： 《教学过程最优化——一般教学论方面》是前苏联教育家巴班斯基的教育学专著.本书总共有教学过程的结构、教学过程最优化、对教师在教学过程最优化活动中的典型困难的分析、最优地组织教学过程、为预防学生成绩不良而采取的教学过程最优化的系统措施、论对优秀生实施教学过程最优化的途径六个部分.

摘要： 针对耦合非线性光学过程的光学超晶格结构设置方法，采用窗口傅立叶变换代替普通整体傅立叶变换，引入光学超晶格的倒格矢局域有效非线性系数及倒格矢空间加权函数，考虑各倒格矢的傅立叶系数之间的竞争关系，对倒格矢空间加权函数实行优化配比；对于耦合三倍频过程，让倒格矢空间加权函数在耦合过程的起始阶段偏向于倍频过程的倒格矢而在后面的阶段逐渐偏向于和频过程的倒格矢；通过优化两个倒格矢的局域傅立叶系数空间分布，实现耦合过程的非线性转换效率实现最大化；并在此基础上进行光学超晶格结构设置。

摘要： 多目的进化型算法部，在将个体参数的组赋予给适应度推定部的搜索履历存贮装置的同时，也赋予给最优化对象。最优化对象根据个体参数的组，输出适应度的采样值的组。搜索履历存贮装置，将个体参数的组和采样值的组作为搜索履历来存贮。适应度推定模块，根据搜索履历存贮装置中存贮的搜索履历，算出真的适应度的推定值的组，将推定值的组赋予给多目的进化型算法部。多目的进化型算法部，根据多个组的推定值，按照遗传性算法，求出佩瑞多最优个体集合。

摘要： 在元件安装机(10)将元件(P)安装于基板(B)时，在元件识别(步骤S102)中通过对该元件(P)进行拍摄而取得的图像数据(Dp)被存储于存储部(92)(步骤S103)，并基于该图像数据(Dp)使亮度关联条件最优化(步骤S201、S301～S311)。因此，能够取得与实际成为元件安装的对象的元件(P)相应的适当的亮度关联条件。

摘要： 本发明提供元件安装线的最优化装置及元件安装线的最优化方法。元件安装线(1)的最优化装置(7)具备：周期时间运算部(831)，分别运算各元件安装机(21～2A)将通过最优化处理而分配的元件种类的元件向一张基板(K)装配所需的周期时间(tc)；排除机设定部(832)，以将特定的一部分元件安装机(2A)从以后的运算处理中排除的方式进行设定；平衡效率运算部(833)，运算生产线平衡效率(LBE)，所述生产线平衡效率(LBE)表示未被排除的元件安装机(21～29)的周期时间被平均化的程度；及平衡效率显示部(834)，显示生产线平衡效率。由此，适当地评价在开始基板的生产以前实施的最优化处理的结果，有效利用元件安装线的本来的装置性能。

摘要： 本发明提供元件安装线的最优化装置及元件安装线的最优化方法。元件安装线(1)的最优化装置(7)具备：周期时间运算部(831)，分别运算各元件安装机(21～2A)将通过最优化处理而分配的元件种类的元件向一张基板(K)装配所需的周期时间(tc)；排除机设定部(832)，以将特定的一部分元件安装机(2A)从以后的运算处理中排除的方式进行设定；平衡效率运算部(833)，运算生产线平衡效率(LBE)，所述生产线平衡效率(LBE)表示未被排除的元件安装机(21～29)的周期时间被平均化的程度；及平衡效率显示部(834)，显示生产线平衡效率。由此，适当地评价在开始基板的生产以前实施的最优化处理的结果，有效利用元件安装线的本来的装置性能。

摘要： 本发明提供一种元件种类配置的最优化方法，在将自动填装元件收纳带(85、86)的自动供料器装置(9)、不进行自动填装的手动供料器装置(7)及带盘保持装置(6)向共用托盘(5)上的配设位置(第一～第九插槽SL1～SL9)配设时，将多个元件种类(P1～P9)最优地配置于多个配设位置，该元件种类配置的最优化方法包括：将多个配设位置的一部分(SL3～SL7)确定为固定位置而固定自动供料器装置的步骤(S1)；及在不使自动供料器装置从固定位置移动并能够使手动供料器装置移动到固定位置以外的任意的配设位置的条件下，进行将多个元件种类最优地配置于多个配设位置的模拟的最优化步骤(S4)。由此，能够有效地活用自动供料器装置，而且，能够综合性地考虑换产调整作业时间及装配循环时间而提高生产效率。

摘要： 针对耦合非线性光学过程的光学超晶格结构设置方法，采用窗口傅立叶变换代替普通整体傅立叶变换，引入光学超晶格的倒格矢局域有效非线性系数及倒格矢空间加权函数，考虑各倒格矢的傅立叶系数之间的竞争关系，对倒格矢空间加权函数实行优化配比；对于耦合三倍频过程，让倒格矢空间加权函数在耦合过程的起始阶段偏向于倍频过程的倒格矢而在后面的阶段逐渐偏向于和频过程的倒格矢；通过优化两个倒格矢的局域傅立叶系数空间分布，实现耦合过程的非线性转换效率实现最大化；并在此基础上进行光学超晶格结构设置。

摘要： 多目的进化型算法部，在将个体参数的组赋予给适应度推定部的搜索履历存贮装置的同时，也赋予给最优化对象。最优化对象根据个体参数的组，输出适应度的采样值的组。搜索履历存贮装置，将个体参数的组和采样值的组作为搜索履历来存贮。适应度推定模块，根据搜索履历存贮装置中存贮的搜索履历，算出真的适应度的推定值的组，将推定值的组赋予给多目的进化型算法部。多目的进化型算法部，根据多个组的推定值，按照遗传性算法，求出佩瑞多最优个体集合。

摘要： 本发明提供一种多性能最优化设计装置以及多性能最优化设计方法。所述多性能最优化设计装置执行如下处理，即，对通过模拟并针对多个性能中的每一个而取得的离散的观测值分别进行填补，从而针对所述多个性能中的每一个而输出连续的预测值以及预测误差，并基于所述预测值以及所述预测误差，针对所述多个性能中的每一个而计算出用于对可执行所述多个性能中的每一个的区域进行搜索的多个计算点，利用所述被计算出的多个计算点而针对所述多个性能中的每一个而计算出可执行所述多个性能中的每一个的概率分布，并将针对所述多个性能中的每一个而计算出的概率分布的总乘积作为多性能可执行区域而进行输出。

摘要： 使用模拟退火法对参数进行最优化的最优化系统(1)的特征在于，具备：条件设定部(41)，设定包括所使用的温度、作为评价对象的参数的参数候选以及测定时间的条件，该测定时间是测定用于评价参数候选的代价函数的评价值的时间；评价部(31)，使用所设定的条件测定评价值；采用与否判定部(42)，基于评价值判定参数候选的采用与否；以及结束判定部(43)，判定是否满足预先决定的结束条件，在直到满足结束条件为止重复进行包括条件的设定、评价值的测定以及参数候选的采用与否判定的评价处理，条件设定部(41)在每当重复评价处理时，基于在该评价处理中使用的温度，决定测定时间。