教学评价机制

摘要： 教育部大力推进混合式金课为英美文学课程中嵌入混合式教学模式带来新契机。混合式教学线上教学对学习认知产生较大影响,通过多维度混合式英美文学的教学评价与反馈机制可增加在线学习教学临场感,结合同步和异步学习等教学方法可提高社会临场感,从而促进学习认知临场感。混合式英美文学教学成果库建设是对教学评价与反馈机制的长效外延,通过现存在线资源的存量整合和自制课程资源的增量获得,可打破英美文学课程的困境,提高英美文学课程的教学效果。

摘要： 中小学阶段是学生形成良好习惯、养成积极学习行为的重要阶段,也是夯实为国育才基础的关键时期。传统基础教育偏重理论知识教育,忽略了学生的个性学习诉求及全面培养要求,直接影响了基础教育的育人成效。在深化基础教育改革进程中,要想实现“为国育才”的理想目标,就要以内涵化、高质量发展为指引,通过整合课程资源,改善教学评价机制,完善育人体系,充分激发育人活力。在“为国育才”理念指引下,促进中小学生全面个性成长,将实现以下价值。

摘要： 新文科建设是教学改革之需,其基本原则是严格恪守课程标准和相关政策要求,教学改革要以促进教育公平为本质要求。新文科建设应牢牢抓住课程教学这一最基本的要素,落实“大概念”的教学理念,提供交叉且丰富的教学内容,制定可实施及运行良好的教学设计,更新及推行新的教学方法,采取先进的技术手段融入课程教学,改革教学评价机制以促进学生的深度学习等方式培养时代新人。新文科建设下教学改革的根本保障是提升教师的综合素养、精准落实教学改革政策以及整合外部多维力量。

摘要： 教师应紧扣学校信息技术特色教学建设的具体目标,从学生的认知水平和发展能力等实际情况出发,以学生发展为主题,以学生创新为核心,以提高学生信息素养为根本宗旨,灵活运用评价策略与技巧,优化小学信息技术课堂教学。文章重点探讨现有课堂教学评价机制的不足,提出优化小学信息技术教学评价机制的相关策略,旨在提升小学信息技术有效教学。

摘要： 专题化教学改革是创新创优高校思政课教学的重要举措。实施高校思政课专题化教学改革,一要构建大学生的信仰体系,明确人才培养德育目标,设计课程教学目标;二要依据知识目标,坚持理论与历史、教与学相统一,设计课程教学专题;三要围绕教学专题,坚持理论与实践、历史与现实、时间与空间相结合,选择专题教学内容;四要根据教学内容,综合案例、研讨、辩论、演讲等表现形式,选择专题教学方法;五要遵循改革逻辑,构建专题教学协作机制和评价机制。

摘要： 语文教学设计是对课程教学活动的统一管理与筹划,对小学语文教学活动进行整体性指导。本文基于现代教学设计理论,完善以学生为中心的教学方式,针对教学活动制定教学计划,优化对学生的教学内容、教学方式和课程教学评价;联合运用现代教育技术,基于核心素养构建不同的教学方式,利用信息技术建设小学语文课程学习网站,培养学生终身阅读的习惯;构建小学语文的个性化教学路径,优化学生生字词学习;在教学设计、教学执行阶段构建教学评价机制,以此不断丰富小学语文教学路径,增强小学语文教学效率。

摘要： 新课改下的初中历史教学十分注重学生德育和价值观的培养,但目前德育还存在诸多不足。德育有利于引导学生树立正确的"三观",为新时代培养合格的社会主义接班人,因此教师应该传颂历史上的品格故事,带领学生参观各种历史纪念馆或遗址,不断提升学生的综合素质,建立教学评价机制,以便更好地进行德育,促进学生的全面发展。

摘要： 基于在线开放课程的线上线下混合式"金课"建设,已经在实践应用中获得了社会的广泛认可,但距离成为我国教学体系中的常规模式,仍然需要进行充分探索.本文认为,混合式"金课"建设过程中,必须系统性地梳理教学设计、注重对教学结果的印证;在此基础上,提出构建课前预习-课上答疑-课后巩固的教学新体系,探索建设线上线下混合式"金课"教学评价机制等方式,以供参考.

摘要： 文章以高等数学的在线教学为例,探讨基于过程化考核的教育评价方法,旨在为推进线上—线下混合式教育、建立"互联网+"教育趋势下的健全的教育评价体系做出贡献.

摘要： 普通高等学校军事理论课是培养大学生国防意识、增强国防观念、提升大学生国防素养的主要途径之一.我国正经历百年未有之大变局,因此,加强高校军事理论课创新性建设,对于切贯彻落实军民融合人才培养战略,促进国防后备军的发展,将大学生培养成堪当民族复兴大任的时代新人,具有重要的理论意义和现实意义.以湖南科技学院为例,从普通高等学校军事理论课的师资队伍、教学模式、教学评价机制三个方面论述新形势高校军事理论课发展的新思路..

摘要： 该文章从剖析当前高校翻转课堂教学评价机制入手,分析了当前高校翻转课堂评价的误区与不足,同时借鉴了学术界对教学评价机制概念的界定,从理论知识和实际情况两个层面进行研究,最后对普通高校反转课堂教学评价制定了一系列参考标准,提出了一种适当的教学评价机制,供有关学者和研究人员学习参考.

摘要： 本发明公开了基于教学评价数据可信度的教学质量综合评价方法，本发明从多源评教数据，历史评教数据和评价主体行为数据中提取特征，采用机器学习的方法对单条评教数据进行可信度分析，同时进行基于课程类型和评价主体关注度的教学质量评价指标权重自适应调整，然后基于以上两个结果，进行多指标融合课程教学质量综合评价。通过这种方法提高评教的真实性，有效性，为教学质量提升提供支持。

摘要： 本发明涉及一种基于知识加工机制的教师教学能力表现性评价方法，属于教学信息化领域。该方为：S1：在调查和访谈若干人的基础上构建获得阶段的评价指标体系、构建加工阶段的评价指标体系和构建基于激活阶段的评价指标体系；S2：采用指标赋权法对指标体系进行赋权，同时基于Q矩阵理论构建用于学生认知诊断的理论框架；S3：编制脚本，用多面Rasch模型Facets计算软件运行脚本，对评分者、指标体系和样本进行修订，通过理想掌握模式进行学生的认知判断；S4：利用指标体系对教师的教学能力进行评价，并用计算机软件spss进行处理，同时通过学生的认知进行诊断，采用flexCDMs对学生的认知进行分析。

摘要： 本发明公开了基于教学评价数据可信度的教学质量综合评价方法，本发明从多源评教数据，历史评教数据和评价主体行为数据中提取特征，采用机器学习的方法对单条评教数据进行可信度分析，同时进行基于课程类型和评价主体关注度的教学质量评价指标权重自适应调整，然后基于以上两个结果，进行多指标融合课程教学质量综合评价。通过这种方法提高评教的真实性，有效性，为教学质量提升提供支持。

摘要： 本发明属于供应商管理技术领域，提供了一种基于注意力机制的供应商评价方法，包括以下步骤：步骤1：确定评价项及权值，获得最大特征根λmax，构造评价结果迭代算子A；步骤2：引入正则项和注意力机制，改进迭代目标L，构造神经网络，迭代至满足迭代阈值约束，输出评价结果迭代算子A的权值输出矩阵Aoutput；步骤3：基于最大特征根λmax，构造一致性检验算子，并判断当前权值输出矩阵Aoutput是否有效。本方法构造评价结果迭代算子作为供应商选择的量度函数，引入了注意力机制和一致性检验算子，从而提升评价准确度、保障供应商评价质量。

摘要： 本发明涉及一种基于多维注意力机制的无参考立体图像质量评价方法，包括下列步骤：对用于训练的原始立体图像进行预处理，将其转换成灰度图像并分割成不重叠的小图像块，为每个图像块赋予图像的真实质量分数，从中随机选取若干作为网络模型的输入；训练基于多维注意力的卷积神经网络，方法如下：(1)使用一组卷积和池化操作的CCP模块对左右视图提取初级特征，左右视图经处理后得到初级特征图；(2)将左右视图的初级特征图送入视图融合子网络，计算融合特征图；(3)将融合特征图输入基于多维注意力的多尺度特征增强子网络，预测图像的质量分数；(4)计算网络的损失函数，进行迭代训练；使用训练好的网络进行图像质量评价。

摘要： 双机制作用下石墨烯微胶囊沥青砂浆自愈性测试评价方法，首先基于应力扫描试验确定石墨烯微胶囊沥青砂浆的线性黏弹范围，确定疲劳试验控制荷载；然后进行疲劳试验，分析石墨烯微胶囊沥青砂浆动态模量随荷载作用次数的变化规律；接着在石墨烯微胶囊沥青砂浆试件两端通直流电，使其在“自修复‑热诱导”双机制作用下间歇一段时间；间歇时间结束后再次对石墨烯微胶囊沥青砂浆进行疲劳试验，对比间歇前后石墨烯微胶囊沥青砂浆性能恢复情况，验证双机制愈合效果。该测试方法能够更准确的评价双机制作用下石墨烯微胶囊沥青砂浆的自愈合效果，对石墨烯微胶囊沥青砂浆的材料设计和工程应用具有重要意义。

摘要： 本发明提出一种基于区域特征的图像描述模型注意力机制评价方法与系统，该方法包括：通过深度神经网络，利用感兴趣区域池化在潜在目标区域中提取得到对应的区域空间特征；将区域空间特征输入至图像描述模型中以生成单词序列，将语义特征与单词序列输入至注意力模块得到生成句子；将生成句子与真值句子进行匹配，以确定得到匹配名词；再将生成匹配名词时潜在目标区域对应的语义特征的权重加载到图像中对应的每个像素点上，然后计算人工标注的边界框内的像素点权重累加和，得到局部注意力评价结果，进而得到全局注意力评价结果。本发明不仅能够针对基于区域特征的图像描述模型进行评价，并且与图像描述的性能指标具有更高一致性。

摘要： 本发明涉及一种假连翘对重金属铜耐性机制的评价方法。涉及植物栽培与育种技术领域。通过用含不同浓度铜离子的水相营养液培养假连翘，并取叶片和根系作为样品，对6项生理生化指标进行单因素方差分析、聚类分析和相关性分析，筛选出适合假连翘生长的铜离子浓度范围和对假连翘产生毒害的铜离子浓度范围。以探究假连翘对不同浓度铜离子的耐性机制为目标，评价在含不同浓度铜离子的环境中，假连翘产生的生理生化反应。本发明通过多指标综合结果鉴定假连翘对重金属铜的耐性范围。本发明提供的方法具有无损、高效、低廉、直观的显著特点。

摘要： 本发明提出一种基于显著性感知和自注意力机制的图像美学评价方法，涉及深度学习图像处理技术领域，该方法包括：先利用稀缺色域显著性感知和亮度显著性感知进行图像各区域显著性检测，得到图像初步裁剪框，同时基于区域交并比去冗余，将所得裁剪区域送入图像特征提取网络resnet5，获得各图像局部的美学特征向量，利用自注意力机制融合各特征向量并输入分类网络，获得图像的高低质量美学评价结果。本发明提出了一种新颖的图像裁剪策略，同时在图像美学评价的过程中融合了自注意力机制，提高了模型评价的准确度。

摘要： 本发明涉及一种机制砂石用隧道洞渣性能快速综合评价方法与装置，包括以下步骤：1）试样制作：采用振动装置（1）、温控装置（3）、称量装置（10）快速获取烘干及饱和面干试样。2）表观密度和吸水率测试：测出已知质量饱和面干试样排出水的质量，并加热得到烘干试样的质量。3）压碎指标及软化系数测试：分别对烘干、饱和面干试样加压、自动筛分和称量。4）坚固性测试：基于温控、自动筛分和称量实现对坚固性的快速测试。5）数据自动采集处理：自动采集处理上述数据。本发明提出的评价方法与装置可同时快速测试洞渣物理力学和耐久性能，解决了洞渣性能测试周期长、检测结果单一等问题，适用于洞渣、卵石/砾石等机制砂石母岩的快速评价。