教学文本

摘要： 《义务教育语文课程标准(2011年版)》强调,语文教师应“正确理解、把握教材内容,创造性地使用教材;积极开发、合理利用课程资源……高度重视课程资源的开发与利用,创造性地开展各类活动,增强学生在各种场合学语文、用语文的意识,通过多种途径提高学生的语文素养”。这里的“创造性地使用教材”,就是要改变用单一文本开展阅读教学的模式。而古诗词多文本阅读教学中对文本的开发和利用,使教师把照本宣科的“教课本”转变为灵活多变的“使用课本教”。

摘要： 任务情境具有整合性的特点,聚焦素养目标,容纳核心知识。创设任务情境的关键在于知识观的转型。从教学文本出发,关联教材要素,将“语文学习”建构成一个现实世界通过语言文字连接起来的连贯过程,课文也就超越了一般文本的价值。学习过程的改变,最终促进学生语文学科核心素养的提升。

摘要： 【教学文本】三年级下册第二单元“快乐读书吧”推荐读物:《猫和小鸟》《狮子和公牛》《狐狸和装病的狮子》(选自《伊索寓言》)以及《天鹅和厨师》(选自《拉封丹寓言》)。【教学目标】1.运用“简要概括”“抓关键词”的方法,边读边填写表格,梳理寓言故事的内容。

摘要： 教学文本特性的全面揭示是实现教学的“理解转向”,使教学致力于学生生命意义整体性建构的关键。教学文本的特性由要素特性与比较特性组成:从要素特性来看,教学文本具有符号实体的参与性、意向意义的指向性、选择排列的加工性与语境的多主体性;从比较特性来看,教学文本具有创作主体的复合性、内容性质的层次性、基本功能的教育性与学生理解的引导性。

摘要： 通过文献检索的方式,对国内微课评价指标体系的研究现状进行了分析。提取各评价指标体系中的共性并融合不同的评价指标,提出了以教学文本为基础的微课评价指标体系。该体系包含选题适宜、教学内容、教学设计、教学实施、作品规范、结果评价6个一级指标、22个二级指标,以及具体的评分标准、分值和权重,希望能指导高校教师在教学中合理的利用微课,提高教学的有效性。

摘要： 中学阶段是学生能力和价值观形成的关键时期。阅读作为丰富语言输入、促进全人教育的重要手段,对于英语教学和学生人格培养大有裨益。一个文本一旦成为英语教学文本,必将承载一定的英语教学功能,它不仅具有自身的文本价值,还具有相应的教育价值。经典名著是经过时间淘洗之后的文化精品,具有丰富的文化营养。

摘要： 学科素养目标的实现,整本书阅读发挥着重要作用。阅读者主体性地采取多样化、多层次的方式解构阅读材料,在获取知识、训练能力、提升思维、培养审美的过程中提升学科的素养。现行初中使用的统编教材从编写的体例看,整本书阅读散布在六册教材中,以名著导读的形式呈现;从整本书与教学文本的关系看,有的独立存在,有的从整本书中选取经典篇目作为教学资源,像《朝花夕拾》,教材中就选择了《从百草园到三味书屋》《阿长与〈山海经〉》《藤野先生》三篇文章。现有教学环境下,如何让整本书阅读所起的作用发挥出来,需要精心谋划。具体实施的过程中,下面几点需要认真对待,并进行精耕。

摘要： 教师的教学理解来源于教学实践,教师对教学理解的广度和深度在一定程度上反映了教师教学的层次与水平。教师的教学理解可分为三个层次和类型,即技术意义的教师教学理解、方法论意义的教师教学理解和实践论意义的教师教学理解,它既在纵向层面反映了教师教学理解的发展过程和层次,也在横向层面表现了教师教学理解的不同类型。教师教学理解的多维事象表现为对教学内容的整体性理解、教学形式的多向性理解和教学活动的反思性理解,其实现路向包括坚持传统与现代相结合的教学理解取向、规范与德性相契合的教学理解原则以及保守与批判相统一的教学理解过程。

摘要： 当今小学语文阅读教学的现状传统的小学语文阅读教学,教师基本都以单篇的教学文本为中心展开课堂教学,但因为教学目标过于宽泛,导致目标不清楚,教师教得多且泛,学生学得一头雾水。教师传授的阅读教学方法不够系统,引导学生开展阅读时,老师没有系统、科学、理性地指导学生分析思考,没有尝试有效多元的阅读策略和推广方法,更多只是布置任务,缺乏具体的指导,学生爱看什么就看什么,导致学生阅读量少,阅读速度慢。目标不明、阅读方法没掌握、没有阅读实践,这无疑影响了学生阅读兴趣和各项能力的全面发展,更影响了学生阅读素质的全面提高。

摘要： 《愚公移山》是一篇经典的教学文本,属于寓言文体。整个初中阶段,寓言文体的课文只有七年级上册的4篇和八年级上册的《愚公移山》,共5篇。在学生已经接触过寓言的基础上,八年级再次学习寓言应该教什么、怎么教呢?从文本特点和学生认知特点来看,《愚公移山》是“如何把寓言故事讲好的”是本文教学的重点,也是学生学习的兴趣点。再仔细研读文本,我们会发现第三段“河曲智叟笑而止之曰……河曲智叟亡以应”在全文中具有重要作用。

摘要： 本发明公开了一种基于集成列式卷积的医学文本实体提取方法，涉及文本信息处理技术领域，方法包括：对预先获取的医学文本进行分词处理，得到分词文本；根据预先建立的索引词库确定所述分词文本对应的分词索引；将所述分词索引作为预训练模型的输入，得到高维文本向量；对所述高维文本向量进行特征提取，得到高维文本特征向量；将所述高维文本特征向量作为预设第一预测模型的输入，得到第一预测结果；对所述第一预测结果进行校正，得到第二预测结果；基于预设转化函数，将所述第二预测结果转化为命名实体，解决了现有技术在进行医学文本命名实体识别时，识别/提取效果差的技术问题。

摘要： 本发明提供的一种面向临床检验医学文本的编码方法，涉及临床检验医学领域。本发明通过对临床检验医学文本进行分析和处理，得到其内在内容结构，并对其各结构进行结构化编码；在进行结构化编码前还计算与临床检验医学术语库中各临床检验医学术语的相似度；能有效的减少重复和近似的临床检验医学术语；在临床检验医学术语在保存时，采用了基于分词的源结构，通过将分词作为编码的基本单元，再通过组合编码分词库中不同分词从而形成对应的临床检验医学术语；能节省极大的存储空间；通过结合分词词典和机器学习分词器进行分词，从而减小人工审核工作量，提高分词效率；添加了全映射、基本映射和主分词映射三种映射模式，从而使通用性更好。

摘要： 本发明公开了一种基于医学知识概念图的医学文本标签识别方法及系统。该方法包括：获取医学知识图谱，医学知识图谱包括多个医学疾病概念层次树，每个医学疾病概念层次树对应疾病的一个类别；获取文本特征关键词，文本特征关键词包括从医学文本中提取的关键词；将文本特征关键词映射到医学知识图谱中，得到特征关键词图谱；确定各文本特征关键词的重要度；根据各文本特征关键词的重要度，选择识别特征关键词，识别特征关键词用于对医学文本进行疾病类别识别；基于识别特征关键词对医学文本所属的疾病类别进行识别。本发明采用用于疾病的医学知识概念图辅助基于关键词的医学文本分类，提高了医学文本准确性，进而保障了分类结果的有效性。

摘要： 本说明书实施方式提供了一种医学文本的分词方法、装置、计算机设备和存储介质。包括：获取所述医学文本中的医学基础词和医学复合词；其中，所述医学基础词不能被切分出医学子词；按照构成所述医学复合词的文字顺序，将所述医学复合词切分成多个非复合的医学子词；其中，所述医学复合词中的一个文字被分入一个医学子词；其中，所述非复合的医学子词不能被进一步切分出医学子词；标注所述医学基础词、所述医学复合词和所述医学子词的词性，得到所述医学文本的医学词分词结果。通过对医学文本采用多维词典匹配、模型预测和词语联想的方法，实现一款能提高医学文本分词准确性的医学分词工具。

摘要： 本申请公开了一种医学文本检测方法、模型的训练方法及相关装置，该方法包括：获取待测医学文本；提取待测医学文本中各个字符的语义表示；基于各个字符的语义表示，预测得到若干分值矩阵；基于若干分值矩阵，解码得到待测医学文本中目标医学实体和目标医学关系。上述方案，能够同时解决医学文本中的实体嵌套问题和实体关系重叠问题。

摘要： 一种用于处理用中文表示的非结构化医学文本的方法，该方法包括：使用基于注意力的命名实体识别(NER)模型来识别用中文表示的非结构化医学文本中的医学实体；使用多维实体理解框架对所识别的医学实体进行结构化；使用医学知识图对结构化的医学实体进行归一化；以及输出归一化的医学实体。

摘要： 本发明涉及面向自然语言处理的预训练领域，具体提供了一种医学文本词向量化方法，通过对原始医学文本数据探查建立词库对后续的向量化做准备，然后通过GLOVE模型进行医学数据词向量化；所述原始医学文本分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，所述结构化数据中有固定的填写要求数据，所述半结构化数据包含一部分电子病历数据，半结构化数据中有固定标识，固定标识中的内容可能空，所述非结构化数据也包含一部分电子病历数据，非结构化数据没有标识，根据知识去提取。与现有技术相比，本发明收集数据较快速且准确。

摘要： 本发明公开了一种医学文本的实体关系抽取方法，该方法包括以下步骤：接收待实体关系抽取的医学文本；将医学文本转化为bert格式数据；对bert格式数据进行数值索引转化，得到文本数值索引；利用预训练得到的主语感知关系提取模型对文本数值索引进行上下文动态编码，并对编码结果进行实体关系抽取，得到实体关系抽取结果。应用本发明所提供的医学文本的实体关系抽取方法，避免了实体关系的重合，保证了对编码结果进行实体关系抽取的全面性，较大地提升了实体关系抽取结果的准确性。本发明还公开了一种医学文本的实体关系抽取装置、设备及存储介质，具有相应技术效果。

摘要： 本发明提供了一种纸质教学文本的处理方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：利用高拍仪采集学生的纸质教学文本的文本图像；对文本图像进行题目识别处理，得到文本图像中的题目信息和题目作答信息；从题目信息中识别出题目序号，并基于题目序号，查询出题目序号对应题目信息的参考答案；根据查询到的题目序号对应题目信息的参考答案，对题目作答信息的对错进行判断，得到判断结果。通过本发明实施例提供的纸质教学文本的处理方法、装置及电子设备，无需教师审阅学生完成的作业，节约了教师审阅作业的时间，减轻了教师审阅工作的工作量。

摘要： 本申请公开了一种教学文本对比方法、装置、电子设备及介质。其中，本申请中，当获取教学文本集合之后，可以使用第一教学文本和第二教学文本中的词语所对应的词向量，进行聚类计算，再基于聚类结果，得到第一教学文本对应的至少一个第一词语簇和第二教学文本对应的至少一个第二词语簇，并根据第一词语簇与第二词语簇的第一差异度，确定第一教学文本与第二教学文本的对比结果。通过应用本申请的技术方案，可以根据各教学文本中词语对应的词向量，将各词语进行分类，并根据各分类后的词语簇之间的差异度，确定对应教学文本的比对结果。进而可以避免相关技术中需要人工比对多个教学文本才可以确定文本之间是否对标成功而出现的效率低下的问题。