教学意图

摘要： “集体生活邀请我”是统编《道德与法治》教材七年级下册第三单元第六课的第一框题内容。这是笔者执教的一节山东省送教送研公开课。本课采取对话式教学,让学生真正融入了课堂,在融入课堂的过程中实现主观体验和内化,从而较好地达成教学目标。下面是本课的课堂实录及教学意图。

摘要： ◆教学背景当词穷和观点不丰富时,怎么办?(《选择性必修·中》第一单元写作主题“深化理性思考”)◆教学意图本课提炼出前逻辑时代中国古人的思维宝贝——词语延展术,通过词语延展术的三种延展法的习练,解决学生词穷和观点枯竭的窘境,让学生变得说理有力、文思泉涌、滔滔不绝起来。

摘要： 一、设计思路本课内容为人教版高中地理必修第一册第三章第一节的内容。基于对这一部分课标的解读,教学设计的流程如下图所示:二、实施过程1.设置生活情境,提出问题。新课导入:同学们,今天要研究的河流是我们身边的一条河流--徐州市区的奎河。老师首先带领大家来认识下这条河流。【教学意图】本课从学生最熟悉的地理事物入手,从学生角度来设计课堂活动主线,能够促使学生积极参与课堂。

摘要： 【教学意图】《我爱这土地》是一首经典诗歌,被统编语文教材录入九年级上册第一单元。“为什么我的眼里常含泪水?因为我对这土地爱得深沉……”是被现当代中华儿女广泛传唱的经典名句,亦可以说是自古以来炎黄子孙深重爱国情愫的当代表达,朴素到毋需解读而直抵人心。

摘要： 大概念是指以知识型、学习型为主导,是素质教育的总概括,是“双减”政策下国家教育部实施素质教育、提升学生素养和综合学习水平的教学锚点。而实现大概念教学的有效路径,是以综合实践活动课程为主要教学方式。所以,基于大概念下的综合实践活动课程,是教育部的基本教育方针,教师应该在实践活动中融入教学目标,启动教学意图,发挥实践课程的价值,在实践活动中不断地将基础教育内容趋于完善,不断探索前进。

摘要： 语文教材展现了编写者的意图,教师只有深入了解编者的编写意图,才能更好地进行备课,但是不少初中语文教师在教学时只是围绕作品本身进行思考,很少考虑到编者的意图,这便影响了教学效果。在初中语文课本中收录了不少经典的小说,它们都以单元形式进行组织,或结合文体进行编排,或围绕主题展开编排,都体现了编者不同的教学意图。因此教师要在展开预设时充分考虑不同的选文类型,设计相应的教学策略,引导学生多角度解读小说作品,这样才能更好地体现出教材编写者的意图,提升学生的学习效果。

摘要： 一、历史教学立意的内涵教学立意,就是指教师根据课程标准,结合学情,在分析教科书文本的基础上,所确定的一节课的主题思想。[1]教学立意是教师进行教学设计时要贯穿的教学意图和教学方向,是基于教与学而形成的蕴含思想和价值判断,也是统领全课的教学见解。教学立意决定着教学内容的设计结构,影响着教学目标的实现,是教师在教学设计中关注的核心内容。历史课教学立意的高低,决定着该节课教学目标的定位.

摘要： 在学校师徒结对活动中,我被选为优秀师傅代表上台发言,很是感慨。从教近三十年,我曾经是许多名师、专家的徒弟,后来年龄渐长,也成为很多青年教师的师傅。我能够在教育教学方面取得点滴进步,获得一些成绩,是离不开师傅们对我的帮助的。至今还记得当年哈尔滨市语文教研员果乃玉老师给予我的殷殷叮嘱。那是参加全国大赛前的一次试讲,整节课我都只是在走流程,满头大汗讲下来,自己觉得很沮丧,认为没有体现教学意图,主要是教学设计还不熟悉。果老师意味深长地对我讲,我们每节课都面对着几十个学生,上课要对得住每一个学生才行啊!关注学生,让每一个学生获得成长,作为教师的职责所在、根本所在。这朴素的语言始终鞭策着我,让我不敢对每一节课有所放松,认真倾听每一个学生的发言,认真观察每一个环节中学生的表现;正因为这样的坚持,让我渐渐形成了扎实而不失灵动的课堂教学风格。

摘要： 这次的学校师徒结对活动中,我被选为优秀师傅代表上台发言,很是感慨。从教近三十年,我曾经是许多名师、专家的徒弟,后来年龄渐长,也成为很多青年教师的师傅。我能够在教育教学方面取得点滴进步,获得一些成绩,是离不开师傅们对我的帮助的。至今还记得当年哈尔滨市语文教研员果乃玉老师给予我的殷殷叮嘱。那是参加全国大赛前的一次试讲,整节课我都只是在走流程,满头大汗讲下来,自己觉得很沮丧,认为没有体现教学意图,主要是教学设计还不熟悉。

摘要： 在实施精讲时,应该根据具体学情和教学内容,准确把握介人精讲的“动机”“契机”“时机”,见“机”而行,从而提高教学效率,提升教学效果。一、力求精讲,明确“动机”依据教学目标与内容,根据学情预设教学情境,精讲要注重实效、动机明确:精讲主要是教师用准确、生动、精炼、通俗的语言讲明动作要领和要点,能深入浅出地表达出丰富的教学意图。在教学内容上,体育教师应抓最关键、最本质的内容,以点带面,将学生自己可以学懂的留给学生自学,坚持“少而精”。体育教师应遵循学生的学习规律,教师的讲解应起到引导、解惑、总结的作用。在讲解过程中,体育教师还要调动学生的主观能动性,激发学生的学习兴趣。

摘要： 本申请实施例提供了一种监控网络意图的方法、网络意图监控系统及存储介质，能够解决网络意图下发后运维人员无法监控和校验网络意图的实现情况，导致运维人员仅能在网路发生故障或业务出现明显的质量下降时，方可发现网络状态已经与网络意图产生明显差异，网络运维效率低的问题。前述的方法包括：网络意图监控平台获取到用户待监控的网络意图，所述网络意图包括多条网络子意图；基于所述多条网络子意图、网络实时信息和所述多条网络子意图对应的多个分析引擎，为所述多条网络子意图确定多份分析信息；基于所述多份分析信息和监控引擎确定监控结果信息；基于所述监控结果信息进行网络优化需求分析。

摘要： 本申请涉及一种意图识别模型的训练方法及装置、意图识别的方法及装置，其中，意图识别模型的训练方法包括：通过获取用户通过人机对话系统输入的历史文本数据，每个所述历史文本数据具有表征用户意图的意图标签，将每个所述历史文本数据输入初始识别模型，通过所述初始识别模型提取所述历史文本数据的语义特征，融合所述语义特征，得到与所述意图标签对应的多维语义特征，根据所述多维语义特征和与所述多维语义特征对应的意图标签，训练所述初始识别模型，得到意图识别模型，从多维度获取文本数据的语义特征，使得意图识别模型能够准确地识别用户意图。

摘要： 本申请涉及一种意图识别模型的训练方法、意图识别方法、设备及介质，属于计算机技术领域，该方法包括：获取第一样本数据；获取各个意图类别对应的样本频率；将第一文本数据输入预先创建的初始网络模型，得到类别预测信息；将类别预测信息、意图类别和样本频率输入分类损失函数，得到分类损失值；基于分类损失值更新初始网络模型的模型参数，以训练得到意图识别模型，可以解决训练得到的意图识别模型对某些意图类别识别的准确性较低的问题；由于将样本频率加入到分类损失函数中，从而计算出带有该分布情况的先验知识的损失值，可以使初始网络模型对不同意图类别的特征的学习程度相同，因此，可以提高训练得到的意图识别模型对意图识别的准确性。

摘要： 本申请实施例提供一种获取意图识别模型的方法以及意图识别方法，该方法包括：获取原始训练文本集，其中，所述原始训练文本集包括与至少两种意图类型中各意图类型分别对应的训练数据，所述训练数据包括多条原始训练语句以及与各条原始训练语句分别对应的原始标注标签；根据所述原始训练文本集中的数据得到目标训练文本集，其中，所述目标训练文集中的各条目标训练语句是通过对一个原始标注标签进行遮盖处理后得到的；基于所述目标训练文本集中的数据对预训练掩码语言模型Bert进行微调，得到目标意图识别模型。本申请的实施例可以在小样本以及数据不平衡的情况下也能训练出泛化性能更好，更健壮的意图识别模型。

摘要： 本公开关于一种语音意图识别模型的训练方法、语音意图识别方法和装置，训练方法包括：获取文本样本和携带有语义标签的第一语音样本，其中，第一语音样本与文本样本的内容对应，语义标签为文本样本的文本语义特征；利用第一语音样本，对待训练的语音意图识别模型中的语义提取网络进行预训练，得到预训练的语音意图识别模型，其中，预训练的语音意图识别模型中包括预训练的语义提取网络和待训练的意图识别网络；获取携带有意图标签的第二语音样本；利用第二语音样本，对预训练的语音意图识别模型进行训练，得到训练完成的语音意图识别模型。

摘要： 本申请提供了一种意图识别模型的训练以及意图识别方法、电子设备、介质及系统，意图识别模型的训练方法包括，获取训练样本，所述训练样本为包含一个或多个意图的文本；根据字典将所述文本进行词嵌入，以获取词向量；使用所述词向量训练所述意图识别模型，其中，所述意图识别模型包括：第一模型，所述第一模型以所述词向量为输入，输出数字串，所述数字串包含所述词向量相关的信息和隐藏关系；第二模型，所述第二模型以所述数字串作为输入，输出一个或多个意图的起始位置和结束位置。该方法可以准确、高效地识别文本的多个意图。

摘要： 本申请涉及人工智能技术，提出一种意图识别模型训练及语音意图识别方法、装置和相关设备，该方法包括：获取标注有用户意图标签的样本语音作为数据集；将对样本语音进行语音识别得到的样本文本特征和从样本语音提取的样本语音特征输入至待训练的意图识别模型得到至少两个意图隐变量，对所有意图隐变量进行融合得到融合意图特征表示，根据融合意图特征表示进行意图预测，得到预测意图标签；计算损失函数用以更新模型参数，直至模型收敛，得到已训练的意图识别模型。本申请通过从语音中以多维度获取意图相关信息进行融合识别到更完整和准确的用户意图。

摘要： 本文中呈现了用于在通信网络内支持基于意图的组网的各种示例实施例。用于在通信网络内支持基于意图的组网的各种示例实施例可以被配置为支持管理系统，该管理系统被配置为支持各种网络部署场景，包括使客户能够部署和激活新网络的绿地部署场景，使客户能够基于对网络的(多个)原始意图和网络配置的智能重新构建将基于意图的组网应用于现有网络以确保满足网络的(多个)原始意图的棕地部署场景等，以及它们的各种组合。

摘要： 本发明提出一种辅导意图识别方法和基于辅导意图的个性化辅导方法，包括：S1.将用户提问数据进行预处理，基于构建的关键词列表，构建面向辅导意图的文本表征；S2.利用层级神经网络结构模型解析用户提问数据的潜在语义向量；S3.基于生成的潜在语义向量，利用多任务学习算法，进行辅导意图识别。本发明提供的辅导意图识别基于多任务学习与层级网络模型，能够有效处理在线辅导场景中的辅导意图识别方法对多任务学习算法忽略和历史问答信息考虑不全的问题。

摘要： 本说明书公开了一种意图识别模型训练及用户意图识别方法及装置，先确定包含多轮对话的历史对话数据作为训练样本，通过第一意图识别模型确定每个训练样本各轮对话的用户意图，并基于用户执行的与该训练样本对应的业务确定反馈意图，然后根据该训练样本的用户意图以及反馈意图确定第一风险识别结果，并通过第二意图识别模型确定该训练样本的各预测意图以及第二风险识别结果，最后以各训练样本第一风险识别结果与第二风险识别结果之间的差异最小为优化目标对第二意图识别模型进行训练。通过结合反馈意图以及由第一意图识别模型确定的用户意图，得到准确的风险识别结果，以对第二意图识别模型进行训练，提高了第二意图识别模型的风险识别能力。