教学干预

摘要： 深度学习的教学效果一直受到国内外研究者的关注,但结论不太一致。本研究选取62篇国内外实验或准实验研究文献,采用元分析方法探究深度学习的教学有效性。研究发现,教学干预对学生深度学习具有中等程度的显著正向作用(d=0.436,p<0.0001)。调节效应检验的结果表明:1)不同地区的深度学习教学效果差异显著;2)小学阶段开展深度学习教学的效果最好;3)深度学习教学效果在不同学科间差异不显著;4)相较于大样本,小样本的深度学习提升效果更明显;5)教学干预在不同实验类型上具有同等的影响效果;6)教学干预的周期越长,深度学习提升效果越弱;7)不同测量方式测得的深度学习提升不存在显著差异;8)不同教学干预措施对学生深度学习的提升存在显著差异,同伴反馈、项目教学、情境工具和案例教学的作用更加明显;9)技术介入与否对学生深度学习的提升作用不存在显著差异。

摘要： 文章以具体的案例生动说明模糊前概念、缺陷前概念、错误前概念产生的原因并分别从“梳理中建构”“暴露后完善”“澄清后转化”三个角度采取干预措施,促进学生前概念的正向迁移转化,帮助学生正确认知化学概念及原理。

摘要： 大数据支持下,数学教师就能对班级学生的具体学习情况形成清晰的认知与了解,实现有效的学情诊断,并以此为基础,通过系列的教学手段进行教学干预,从而使数学教学效率得到有效提高.基于大数据的初中数学学情诊断与教学干预更能够有利于因材施教,提高教学效率,促进学生的发展.

摘要： 自信心影响儿童健全人格的形成与发展。采用准实验和聚焦式观察相结合的混合研究方法,基于三角互证的增值评价检验了绘本主题活动干预能否促进幼儿自信心发展。以天津市某幼儿园两个同质中班的55名幼儿为研究对象,其中实验班28人,对照班27人。实验班进行为期8周、每周2次的自信心绘本主题活动干预;对照班保持如常教学,但在阅读区放置实验所用绘本。研究表明8周的绘本主题活动干预后,实验班幼儿自信心水平显著提高,且实验班幼儿自信心水平增值显著高于对照班幼儿。研究从增值视角证实了绘本主题活动能够促进幼儿自信心发展。

摘要： “双减”的根本目的在于减轻学生的课业负担,减轻负担的根本之策则在于全面提升教学质量。精准教学可以助力教学实施过程精准高效,是“双减”背景下小学数学教学提质增效的必然选择。笔者考察精准教学实践发现,在信息技术支持下,精准教学可以通过学情分析、内容选择、路径指导、教学干预等方式,让教师更加精准地把握学生知识技能中存在的问题。

摘要： 积极推进信息化条件下的“3A”教学模式,逐步形成了基于大数据的课堂教学模式,即:课堂学生学习自主化Actonomy、教师教学诊断教学评价精准化Accurate、提高核心素养的目标化Aim。精准教学遵循的三个原则是:“学习者最清楚”“每日表现测量”“学习者自记录和师生间分享结果”。一个完整的评价体系和诊断体系使课堂教学成为一个完美的整体。学生在课堂上学习、讨论、展示、考量,在不断思考、修正的过程中,学生的学习能力就能呈现螺旋式上升。

摘要： 语言是人与人之间交流的桥梁。对于智障儿童来说,语言是他们与外界沟通、交流的重要纽带。如何提高智障儿童的语言能力,利用教学干预智障儿童语言的发展,一直是特殊教育工作者研究、实践的重要课题。本文对国内外干预智障儿童语言发展的教学方法进行了梳理和提炼,以期对智障儿童的语言发展能有所促进。

摘要： 目的设计短期培训干预方案,以参加安宁疗护培训的医务人员作为研究对象,在培训干预前后采用“医务人员安宁疗护知识态度行为调查表”(Knowledge,Attitude and Practice of Hospice Care,KAPHC)进行重复测量,分析评价教学干预对医务人员安宁疗护知识、威胁感、益处感、障碍感、主观规范、自我效能、行为意向的影响效果,为全国安宁疗护试点地区开展同类安宁疗护服务能力培训提供可参考借签的模式样板。方法采用问卷法进行干预前后的调查,采用描述统计、卡方检验、t检验进行干预前后的对比分析。结果通过重复测量发现,医务人员培训干预前后的知识(t=−14.07,P<0.001)、威胁感(t=−3.10,P<0.001)、益处感(t=−4.36,P<0.001)、障碍感(t=−3.03,P<0.001)、主观规范(t=−2.35,P=0.019)、自我效能(t=−7.44,P<0.001)维度的得分均有提高。结论短期教育培训可有效帮助和促进医务人员及时更新安宁疗护知识和技能,减轻医务人员提供安宁疗护服务的威胁感和障碍感,提升其益处感和自我效能,是当前推动安宁疗护开展和提高安宁疗护服务质量行之有效的干预手段。

摘要： 针对现有学习预警研究大多聚焦在线学习领域,且研究对象不全面、预警维度不足、预警精度及普适性有待提高等问题,设计了混合学习环境下的在线开放课程学习预警信息系统。该系统采用“Java框架技术+MySQL数据库+Web服务器集群+移动端前后分离”的技术体系架构,从数据采集、数据分析、预警信息呈现、干预及效果评估、系统设置五个方面进行功能模块设计,并通过引入缓存设计、存储过程设计、集群设计等进一步优化性能。应用结果表明,该系统能有效地从知识掌握情况、学习行为、学习情绪等方面对学习者进行精准诊断、预警,并提供个性化的教学干预,从而提高教与学的效能。

摘要： 写作是情感表达与思想传递的重要渠道。写作障碍是学习障碍的一种常见类型,其中发展性写作障碍学生在写作时会出现组织性差、偏题、前后文段关联性差等现象。本研究采用个案研究法,以一名就读于普通小学五年级的发展性写作障碍学生为研究对象,采用自我调控策略与范文仿写策略,进行为期一学期的干预训练。结果显示,个案语文作文成绩明显提高,写作时的自我效能感得以提升。

摘要： 采用结构意识识字教学，对小学一、二年级的学生(实验班23人/27人，控制班19人/30人)进行为期一个半月的现场教学干预，初步探讨了结构意识识字教学对于不同识字水平儿童的识字成绩以及结构意识的影响。通过前后测结果的分析，发现：(1)实验班的识字成绩明显好于控制班，其中实验班的低识字水平儿童的成绩提高更为显著；(2)教学干预对于结构意识中形旁意识的作用尤为明显，对于声旁意识作用不明显。由此推论，可知在小学低年级的识字教学中，强调汉字构成规则的结构意识识字教学相对于常规的识字教学更有利于提高学生的识字能力。

摘要： 本发明涉及健康管理技术领域，具体涉及一种基于运动干预、饮食干预和心理干预的慢病管理系统。本发明包括：智能服务平台、便携设备和移动终端；便携设备用于采集信息并将其传输至智能服务平台；智能服务平台用于制定个性化运动处方、饮食处方和心理干预处方；移动终端用于查询各种信息和处方，并通过问卷对用户的焦虑、抑郁、恐惧、躁狂、悲观和幸福程度进行评估。利用本发明，能够为客户提供闭环式健康管理服务，在对患者健康状况、心理状况、饮食状况和生活方式进行综合评价的基础上，开具个性化处方，让患者可以执行为自身量身定制的方案。

摘要： 本发明公开的一种自闭症干预教学课程自动跟踪方法及系统，通过接收测评对象的档案信息，将过往测评对象的档案信息和教学数据通过机器学习算法进行训练，建立教学计划模型，将测评对象的档案信息输入训练得到的教学计划模型，得到测评对象的教学计划，测评对象通过教学计划学习后，将教学数据，输入教学计划模型中，提出教学计划更新建议；本发明根据测评对象的档案信息经教学计划模型学习后能够选择与之相符的课程，在后续教学过程中，根据教学数据对教学计划做出相应调整，使得教学课程更为适合测评对象，提高需求方和供给方的匹配度，从而提高治疗效果。

摘要： 本发明公开了一种可干预多变式虚拟仿真教学系统，涉及教学设备生产技术领域，具体包括墙体、操作台、底座和教学系统，底座顶部的中轴处固定安装有外壳，外壳底面一侧的边缘处固定安装有安装台，安装台的顶部固定安装有电机，电机的输出端固定安装有锥齿轮b，锥齿轮b的顶部固定安装有转动机构，转动机构的顶部固定安装有转动台，驱动电机，转动台保持垂直方向上的转动，外壳底面的中轴处固定安装有移动机构。该可干预多变式虚拟仿真教学系统，充分利用了占地的空间，保证教学内的面积能够充分满足学生数量的要求，老师能够进行统一的控制，避免发生因学生人数较多，导致教学质量低下的问题，操作性和老师的干预性都非常强。

摘要： 本申请公开了一种基于差分干预响应模型的干预用户筛选方法及装置，涉及人工智能领域，主要目的在于改善现有仅依据用户的转化概率筛选目标干预客户时，将自然转化用户判定为目标干预用户并进行干预，导致干预成本增加的问题。包括：获取多组待干预用户的特征信息；基于已完成模型训练的差分干预响应模型对多组的所述特征信息进行预测处理，得到多组的干预增益分值，所述差分干预响应模型为基于多任务学习神经网络模型构建的，并利用基于倾向性评分匹配重采样算法得到的训练样本完成模型训练的；将多组的所述干预增益分值进行排序处理，选取预设数量的所述干预增益分值所对应的待干预用户作为目标干预用户，并对所述目标干预用户执行干预操作。

摘要： 本实用新型公开了一种用于健康干预的干预终端和健康干预系统，涉及健康管理领域。为解决现有技术中发生突发事件时专业人员不能在有效救治时间内到达现场的问题而发明。包括：壳体、显示屏、光伏电池板、光伏蓄电池、卫星定位模块、微处理器、无线通信模块和开关按键；所述卫星定位模块、所述显示屏、所述开关按键和所述无线通信模块分别与所述微处理器相连；所述光伏蓄电池与所述光伏电池板相连，用于为所述显示屏、卫星定位模块、微处理器、无线通信模块和开关按键供电。该方案能够用于心理健康干预、生理健康干预、环境健康干预等领域。

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种在线教育教学干预方法，对在线教育的核心学习环节进行优化，解决在线教育中学习体验和学习效果不佳的问题。本发明首先通过一定时期的课程学习者数据积累，形成已有的课程学习数据F‑data；基于特征工程得到的有效特征构建和训练DNN成绩预测模型；再使用训练好的阶段成绩预测模型，对新加入课程的学习者成绩进行预测，预警潜在未能完成课程的学习者。通过匹配个性特征与学习行为与之最相近的已完成课程学习者，对比两者之间的学习行为差异，分析学习者在课程学习中存在的问题，并设计和实施适应性的个性化教学干预策略。本发明适用于在线教育。

摘要： 本发明涉及数据分析领域，揭露一种基于大数据分析的教学干预策略获取方法，包括：采集目标学生的成绩数据及影响成绩因素数据；将目标学生的成绩数据进行知识点认知分析及影响成绩因素数据进行影响因素特征分析，整合知识点认知水平及影响因素特征分析结果，得到学习特征分析结果；将所述学习特征分析结果进行学习特征的综合诊断，得到学习综合成果诊断报告；从学习综合成果诊断报告中识别学生的学习困难因素，根据学习困难因素生成教学干预策略。本发明还涉及一种区块链技术，成绩数据及影响成绩因素数据可存储在区块链节点中。本发明还提出一种基于大数据分析的教学干预策略获取装置、设备以及介质。本发明可以提高教学干预的效率及准确率。

摘要： 本发明提出一种基于学情的教学干预方法，包括S1、收集作业作答数据，根据教学知识图谱进行作业诊断；S2、根据学情诊断结果，在教学知识图谱中开展学情推理以获得学情；S3、基于教学知识图谱和学习者学情，实施教学干预。本发明提供的教学干预方法，能够通过有限的作业题目诊断出知识、能力等层面的多维度学情结果，同时推理出部分未考察习题的学情信息，使得教学干预的依据更加丰富，干预设计更加具有教育解释性和准确性。

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种在线教育教学干预方法，对在线教育的核心学习环节进行优化，解决在线教育中学习体验和学习效果不佳的问题。本发明首先通过一定时期的课程学习者数据积累，形成已有的课程学习数据F‑data；基于特征工程得到的有效特征构建和训练DNN成绩预测模型；再使用训练好的阶段成绩预测模型，对新加入课程的学习者成绩进行预测，预警潜在未能完成课程的学习者。通过匹配个性特征与学习行为与之最相近的已完成课程学习者，对比两者之间的学习行为差异，分析学习者在课程学习中存在的问题，并设计和实施适应性的个性化教学干预策略。本发明适用于在线教育。

摘要： 本申请提供了一种教学干预方法和装置，该方法包括：基于获取的多个用户的历史学习数据，确定学习属性特征、学习行为特征和学习成果特征；将所述学习属性特征和所述学习行为特征作为自变量，将所述学习成果特征作为因变量，构建学习成果预测模型并进行训练；针对每个待预测用户，基于获取的该待预测用户的历史学习数据，确定所述学习属性特征的特征值和所述学习行为特征的特征值；将所述学习属性特征的特征值和所述学习行为特征的特征值作为自变量的值，输入到完成训练的学习成果预测模型，得到该待预测用户的预测结果；基于得到的各所述待预测用户的预测结果，确定待干预用户，并对待干预用户进行干预。