教学导语

摘要： 教学导语是学生主动进入教材文本情境的导引线。古文教学中,教师要重视抓住关键点设计导语。以《记承天寺夜游》的教学为例,教师可从多个角度设计精彩的导语:解“记”,聚焦文体角度设导;入“寺”,聚焦环境尺度设导;品“夜”,聚焦时间跨度设导;随“游”,聚焦事件进度设导;赏“月”,聚焦景物维度设导;味“闲”,聚焦情趣温度设导;寻“吾”,聚焦创作视度设导。

摘要： 教学导语是学生主动进入教材文本情境的导引线.古文教学中,教师要重视抓住关键点设计导语.以《记承天寺夜游》的教学为例,教师可从多个角度设计精彩的导语:解"记",聚焦文体角度设导;入"寺",聚焦环境尺度设导;品"夜",聚焦时间跨度设导;随"游",聚焦事件进度设导;赏"月",聚焦景物维度设导;味"闲",聚焦情趣温度设导;寻"吾",聚焦创作视度设导.

摘要： 一、感受.小朋友们,其实人的一生不总是一帆风顺的,就像俗话说的:天有不测风云,人有旦夕祸福。今年的春节,一场新型冠状病毒肺炎疫情的暴发.让我们只能宅在家中,不能外出,不能聚会,更让我们中国人传统的春节失去了原有的欢乐……那么,宅在家中的你和你的家人是怎样度过的?——相信宅在家中的你,一定也像他们这样只能发发呆。

摘要： ―、文本、教材分析《狼》是部编本语文教材七年级上册第五单元的一篇精读课文。这一单元的教学导语提示道:“人与动物都是大自然的‘成员’,人类始终面对着如何与动物相处共存的问题。在这一单元的课文中,有的表达对动物的喜爱、欣赏,对其命运的关注,有的体现人与动物之间的矛盾冲突。学习这些课文,可以激发学生对人与动物、人与自然关系的思考,培养学生尊重动物、善待生命的意识”[1]。

摘要： 导语,是教师在授新课之前本着一定的教学目标,根据教材特点精心设计的一小段与课文内容相关的导入语言,可激发学生学习的兴趣,为教授新课营造轻松的氛围,并开拓学生的思维和视野。好的导语,是课堂成功的开始。老师的导入有特色,有吸引力,就能挑起学生的好奇心,激发他们的求知欲,让老师更好地把握教学的主动权,让学生更好地汲取知识的琼浆。重视导语的艺术,为课堂教学开个漂亮的头,能达到先声夺人、先入为主的效果。

摘要： 在古诗词教学中，教师应根据学生的身心特点，灵活、科学地把握好方法，给学生以思想上的启迪和艺术上的享受，让学生因喜爱古诗词而去学习、运用它。情景创设，培植审美心境设计富有感染力的教学导语，培植审美心境是教学诗词的第一步。导语的情绪色彩应和诗词的情感色彩声气暗通。

摘要： 高中政治是高中阶段的重要学科,高中政治教育的主要阵地是课堂,教师通过开展课堂教学,能够让学生掌握相关知识、学习相关技能并能够发展其智力,并在学习过程中养成优良的品质和人生观、价值观和世界观,高中政治同时也是高考考试指定科目,学生学习政治,不仅是为了自身政治素养的提高,还是为了自身是前途发展。但是在实际的政治教学中,学生的学习积极性不高、效率低下等问题较为普遍,只有改变这一现状,才能够扭转教育局面,因此,通过高中政治教育的开展方式直接决定了教学效率,其中最为关键的是政治课堂的导语,它将奠定整个课堂的基调。

摘要： 语文学科既是工具学科,也是承载着审美功能的重要学科,在实际教学中,要提高学生的审美情趣和审美能力,要充分实现课堂效果,都离不开创设课堂氛围.课堂氛围是一种可以感知但是无法表述的存在,一堂好的成功的语文课,只有拥有好的教学氛围才有可能实现.在此试图论述课堂氛围创设的一些常见途径.

摘要： 在高中数学课堂的教学过程中,课堂导入是非常重要的一个环节,主要是应用简洁的语言或者是辅助型的肢体动作来展开教学过程,逐步将数学课堂的教学主体凸显出来.数学课堂教学导语设计是否合理,直接影响着高中数学课堂的教学效果.因此,通过具体分析高中数学教学中导语设计的艺术性,巧用导语来创设高效的数学教学课堂.

摘要： 本发明公开了一种基于WaveNet的骨导语音增强波形生成方法。该方法在基于BLSTM模型的骨导语音幅度谱增强基础上，采用WaveNet模型生成高质量语音。首先构建BLSTM模型和WaveNet模型，WaveNet模型中引入了跨采样率的上采样模块，并对两个模型分别进行训练；然后将待增强的低采样率下骨导语音幅度谱送入训练好的BLSTM模型中得到增强的幅度谱，再联合骨导语音相位信息送入训练好的WaveNet模型中，得到增强的高采样率下语音波形。本发明有效利用了骨导语音相位信息并且拥有频谱扩展功能，能够从增强的骨导语音幅度谱以及骨导语音相位信息直接生成增强的高采样率语音波形，显著提升了骨导语音的质量。

摘要： 本申请提供一种引导语推荐方法、装置及电子设备，该方法包括：基于用户当前交互行为对应的交互行为数据，确定第一关键词集合；基于第一关键词集合、第二关键词集合和第三关键词集合，生成引导语候选集合；使用预期价值函数计算所述引导语候选集合中每一条引导语的预期价值；将预期价值高于预设价值阈值的至少一条引导语确定为待推荐引导语。本申请的技术方案可以提高交互过程的转化率，提升用户的点击率和转化率。

摘要： 本发明公开了一种基于图像边界知识迁移的引导语义分割方法包括如下步骤：S1，引导分割模块构建，S2构建约束条件，具体分为三个部分，分别是有限样本的监督、表示一致性约束、以及边界一致性约束；S3，边界知识迁移模块构建，其中主要包括伪三元组判别数据生成、边界对抗学习；通过上述步骤建立的基于图像边界知识迁移的引导语意分割方法，能够仅通过数十张有标签样本以及大量任务无关图像数据，利用图像边界知识，通过指定语义相关图像，利用语义空间特征约束，实现特定种类样本目标的语义分割。

摘要： 本发明涉及人工智能、医疗康复器械领域，为提出端到端骨导语音增强方法，解决骨导语音高频成分缺失，听觉感观不佳及强噪声背景下的通讯等问题，本发明公开了一种空洞因果卷积生成对抗网络端到端骨导语音盲增强方法，该方法以骨导原始音频采样点作为输入数据，纯净气导原始音频作为训练的输出目标，将骨导语音输入训练好的空洞因果卷积生成对抗增强网络，所述空洞因果卷积生成对抗网络包括生成器和判别器，生成器采用空洞因果卷积，输出增强后的样本；判别器则是输入原始音频数据和生成器生成好的增强后语音样本，利用判别器中的卷积层提取深层次非线性特征，从而进行样本的深层相似性判断。本发明主要应用于骨导语音增强设备的设计制造场合。

摘要： 本发明公开了一种端到端的骨气导语音联合识别方法，首先获取同步的气导和骨传导语音数据构建数据集，输出为对应的文本；再对气导和骨传导语音信号进行数据增强和提取声学特征；然后搭建基于Conformer的端到端深度神经网络模型，由三部分构成，分别为处理气导和骨传导语音的两个分支网络，以及基于多模态Transducer的融合网络；接下来训练神经网络，最终通过训练完成的网络得到对应的识别结果。本发明相比传统的只利用气导语音信号进行语音识别，联合识别的方法可以使得语音识别的错误率显著下降，提升了系统整体的识别性能。

摘要： 本发明涉及一种骨导语音信号修正方法，通过对采集的骨导信号S进行峰值处理得到特征频率ω

摘要： 本发明涉及语音信号处理、深度学习领域，为在消防、特勤、矿山开采、紧急救援等极端强噪音行业中使得骨导设备获得更好的效果，在强噪声背景下取得良好的语音通信质量。为此，本发明采取的技术方案是，基于生成对抗网络的骨传导语音增强方法，对采集到的骨传导、气传导语音进行包括短时傅里叶变换和裁剪的预处理；其次，将预处理得到的语音数据输入构建好的对抗生成网络进行训练；最后，将需要增强的骨导语音输入训练好的所述对抗生成网络的生成器G，得到的输出结果再进行逆短时傅里叶变换重构生成增强的骨传导语音。本发明主要应用于骨导语音信号处理场合。

摘要： 本发明公开了一种基于图像边界知识迁移的引导语义分割方法包括如下步骤：S1，引导分割模块构建，S2构建约束条件，具体分为三个部分，分别是有限样本的监督、表示一致性约束、以及边界一致性约束；S3，边界知识迁移模块构建，其中主要包括伪三元组判别数据生成、边界对抗学习；通过上述步骤建立的基于图像边界知识迁移的引导语意分割方法，能够仅通过数十张有标签样本以及大量任务无关图像数据，利用图像边界知识，通过指定语义相关图像，利用语义空间特征约束，实现特定种类样本目标的语义分割。

摘要： 本发明公开了一种端到端的骨气导语音联合增强方法，首先同步录制气导语音和骨导语音，添加环境噪声后构造数据集；接下来构建端到端的神经网络模型，包括编码器、掩膜估计器和解码器；通过神经网络模型将带噪声的气导语音和骨导语音转化为一个单通道的语音信号；使用训练集和验证集的数据用Adam优化器对端到端的神经网络模型进行训练，直到SI‑SNR的值不再增大时，停止训练，得到最终端到端的神经网络模型。本方法相比传统的只利用气导的语音信号或者单纯骨导语音进行增强，联合增强的语音质量和可懂度都有大幅的提升，同时语音识别的错误率也显著下降。

摘要： 本发明提供一种基于差分运算和联合字典学习的骨导语音增强方法。训练阶段，在室内无噪环境中，用骨导麦克风和气导麦克风组成的双麦克风阵列同步采集训练语音；对骨导语音和气导语音的训练信号做短时傅里叶变换得到时频谱幅度，计算它们的差分时频谱幅度；在时频谱上学习骨导语音时频谱幅度和差分时频谱幅度的联合语音字典。检测阶段，对于骨导语音进行短时傅里叶变换得到时频谱幅度和相位，将幅度在联合语音字典的骨导语音子字典上进行投影，用得到的最优稀疏表示系数与联合语音字典的差分时频谱幅度子字典一起重建差分语音时频谱幅度，用于补偿骨导语音时频谱，最后做短时傅里叶逆变换，得到增强后的骨导语音时域信号。