教学信念

摘要： 振兴民族的希望在教育,振兴教育的希望在教师,造就高素质教师的希望在师范教育。目前,我国要求师范专业不仅要为学生提供专业的基础知识教育,还需要加强对师范生教学信念的培养。因此,增强师范生职业认同感和心理韧性是提高师范生教学信念的重要手段,同时也能够促使师范生今后的职业生涯更加顺利。

摘要： 作者王军成、蒋宏斌的文章《红色文化融入高校课程思政建设研究》刊发在本刊2020年第32期,作者顺序应为“蒋宏斌、王军成”,作者简介处顺序应相应调整,文章无基金项目,特此说明。作者陈国蕊的文章《高校英语教师教学信念与教学实践研究》刊发在本刊2022年第11期,补充基金项目编号“项目编号:甘社科联发〔2020〕45号”,特此说明。作者康玉环、李官云的文章《高校思政课青年教师教学能力提升策略——以“老帮青”为视角》刊发在本刊2022年第9期。

摘要： 德国应用科学大学教师教学信念的生成受多重因素的影响,它是一种建立在德国历史文化传统、制度现实及整个社会有关职业的信念体系和精神基础之上的观念,是指导其教学科研等职业活动的引擎和动力。德国应用科学大学教师教学信念的生成经验为我国应用技术大学的师德建设提供了新的思路,应立足于我国的文化语境、法律制度、教师所在学校的特征定位,通过塑造我国文化语境下的教师道德信念、建立整体统一的师德师能评价制度、更加关注教师的内隐性要素、凸显自身师德建设的特色加强应用技术大学师德建设,使我国应用技术大学师德建设能够独树一帜,发挥教师教学信念在人才培养过程中的核心作用。

摘要： “问题提出”是培养学生创新能力及核心素养的有力抓手,当前,有关“问题提出”的课堂教学研究是最主要的研究议题。研究以参加小学数学“问题提出”教学工作坊的两名学员为对象,采用质性研究方法,通过课堂观察和半结构访谈分别考察其“问题提出”教学行为及其行为背后的教学信念,并探讨二者之间的关系。研究发现:两位教师的“问题提出”教学信念发生了不同程度的转变;均能在教学中围绕教学目标设置恰当的“问题提出”教学任务,特别是在选择教学内容领域和设置任务情境时表现出一定的相似性;“问题提出”教学信念与其课堂教学行为之间呈现出较为一致的关系。

摘要： 研究采用历时定性个案的综合研究方法,对中部某省的2名高校日语教师进行课程思政背景下的教学信念与教学实践的双向考察。通过分析访谈结果、课堂观察、教学设计等数据发现,2名教师的教学信念和实践是一致的,他们均认为大学生思政教育需要专业教师的参与,日语专业课程思政教学有助于日语专业人才的培养。在教学过程中,他们既重视专业知识和技能的教学,又重视学生的道德品质、文化素养、国际视野等的培养。2名教师在具体的课程思政教学过程中各有侧重,这主要是源于教师的工作环境氛围、工作经历、所授课程和对学生的了解。教师的工作环境氛围、教学经历以及工作态度直接影响其课程思政教学信念和教学实践,而课程思政理念又对其教学实践产生影响。

摘要： 教师教学信念在整个教学活动中扮演着重要角色,能够在无形中影响教学活动的开展,为推动高校英语教学改革,英语教师需重视自身教学信念的完善。基于此,文章首先阐述了高校英语教师教学信念与课程教学的关联,分析高校英语教师教学信念体系,并根据教学信念体系,探讨教师教学信念对高校英语阅读词汇教学的影响,旨在明确两者关系,使英语阅读词汇教学更为高效。

摘要： 教学信念是指教师基于教学实践中的认知理论教学经验,按照自己的态度方法、期望价值和行为方式,形成的对教育教学的职业理念。它是教师对教育教学、课程变革等持有的认可度和实践导向标,是影响教师的育人目标、行为决策、和发展方向的精神要素。但是作为一个衡量英语教师职业发展和预测教师教学行为的一个重要指标,教学信念却出现了“低级”“错误”两种危机。前者是指教师把教育职业仅视为生存谋生的基本工具手段;后者是指教师未深刻感悟理解和牢牢把握教育的真谛和意义,误解教育的本质和作用,不同的教育观念产生不同的影响,持有错误不良教育观念的中学英语教师,忽视了教育的价值和意义,并将对教师的教育教学实践产生反作用,影响教育事业的发展。

摘要： 基于江苏省6106名教师调查数据,运用多分类Logistic回归来分析个体因素、学校环境对高中教师学校归属感的影响.研究发现:性别对高中教师学校归属感差异产生直接影响;知识型教学信念对高中教师学校归属感有正向影响;职称评定和工作回报对高中教师学校归属感不产生直接影响.建议关注性别差异,提高女教师学校归属感;改善教育环境,提升教师能力型教学信念;优化学校管理,促进和谐校园建设.

摘要： 教师内隐的教学信念决定了教师呈现怎样的课堂,提升教师的教学效能和自我反思能力是促进教师发展的有效方法之一,中国文化教学是汉语国际教育职前教师必备技能,从教学信念的角度研究职前汉语教师文化教学活动有助于促进汉语教师专业发展.

摘要： 随着基于核心素养的课程标准出台,职业院校教学向培育学生核心素养转向。其中,数学价值、社会需求与个人发展三维融合,知识实在性、社会性与实践性融通,认知(行为)主义与建构主义融通,浅层学习与深度学习融通,分别作为教学认识论、知识认识论、教学方法认识论、学习认识论的基础;实施“四教两融入”,在“四教”(教思考、教体验、教表达、教应用)过程中融入数学文化和数学模型化思维,作为落实核心素养的举措。

摘要： 本文旨在报告两间香港本地学校教师对适异性教学的教学信念.是次研究基于Scott&Spencer (2006)的框架,采用连续混合方法设计,先以问卷测试教师对适异性教学的教学信念,再于这两所学校中随机选择教师进行半结构式小组访谈.在访谈中取得的质化数据则用以解释早前搜集的量化数据.另外,本研究亦探索人口特征(例如:教学年资和经验以及专业训练等)与教师信念的关系等.本文将讨论研究结果对课程发展及专业发展的含义、以及探索研究方向等问题.

摘要： 英语作为全球通用语的使用己极为广泛,影响非常深远,但人们对其认识和研究还处在初级阶段.本文简要介绍ELF概念及其相关研究,重点关注英语教师ELF教学信念的实证研究的内容、方法和发现部分,研究发现英语教师关于ELF的抽象理念和教学实践方面的信念差别巨大,但原因分析受理论基础和研究方法的局限仍不够深入.在评述前人研究的基础上,初步形成英语教师ELF教学信念框架,以期对英语学习者和教师有所启示.

摘要： 台湾学者对教学信念的界定有两大特点,倾向从教学信念的维度着手,教学信念是指教师在教学过程中，对于教材教法、班级经营、亲师沟通、教学评量及师生关系方面的人、事、物，所持有且信以为真的想法、观点，表明教学信念概念的界定围绕教材教法、班级经营、亲师沟通、教学评量及师生关系这五大维度进行。着眼于心理学角度,教师在教学实践过程中，对教学本质所坚持的价值观念、对教学内容的选择、对学生发展与师生关系的看法、对教学目标的确定、对教学评价方式的使用与筛选原则、对教师角色的知觉以及对学生学习特点的掌握等，均会有一套特有的途释与判断之价值体系，这就是教师的教学信念。早年生活经验对准幼儿教师教学信念的形成起萌发作用，其信念的形成最初建立在自身早年生活经验的基础上。准幼儿教师在学习活动安排方面的信念及教学方法方面的信念，最初建立在早年的家庭生活与学校生活的省思上，后受师资培育机构教师的熏陶及教育相关书籍的影响而更坚定。实习可以检视准幼儿教师教学信念的合理性，实习经验对准幼儿教师教学信念的最终定形起修补作用。准幼儿教师的教学信念亦受大众媒体的影响，大众传媒对其教学信念的形成起间接导向作用。所以大陆地区应关注职前幼儿教师教学信念的培养,确定大陆地区未来幼儿教师领域相关研究动向，一是大陆地区应关注职前幼儿教师教学信念的培养，毕竟职前处于萌发阶段，准幼儿教师教学信念还处于塑造期，具有弹性。再者，职前师资培养工作做好，可为后续在职培训工作减轻资源投入，且更能造就一支资质优良的幼儿教师队伍;二是大陆地区幼儿教师相关领域的研究最好能借鉴台湾地区，在研究中引入质化研究，以便更能揭示幼儿教师相关领域存在问题的深层次缘由，从而更好地解决问题，促进大陆地区幼教事业的发展。

摘要： 运用文献资料法、问卷调查法和数理统计法,研究体育教育专业本科生在教学实习中教学信念变化.研究结果表明:体育教育专业学生实习后总体教学信念比实习前有所提高;在不同的级别学校实习、不同就业意向、不同性别实习生教学信念在实习前后在部分分量表均有显著性差异.分析结果为了更好利用教学实习促进体育教育专业本科生教学信念形成,为体育学院更好培养体育教师提供参考.

摘要： 本文以小S老师为观察对象,观察记录她从一位中学语文老师到国内高校留学生教学的实习教师,再到赴美汉语教师志愿者的身份转变过程,分析角色与教学情境的改变如何影响她教学信念的建立、更替与融合,并进而影响她的教师实践性知识的获得与完善.发现,教学信念对小S老师实践性知识的获得产生了重要影响.其教学信念经历了“冲突→竞争→融合”的过程,并与新的教学情境产生互动,最终促使小S老师获得并逐渐完善她的对外汉语教师实践性知识.

摘要： 教师的教学信念(TB)影响着教师的教学策略,以技能学习为主的体育教师教学信念较少被探讨与研究.而科技融入体育教学也是提升学生的学习兴趣与成效的因素,但针对体育教师在科技教学及内容知识(TPACK)的研究也不常被讨论.因此本研究的目的在探讨体育教师的教学信念与科技教学及内容知识的关联.以349位在职的国中体育教师为研究对象,进行教学信念量表与科技教学及内容知识量表之调查.结果显示两个量表的验证性因素分析配适度指标良好,且路径分析的各项配适度指标亦属良好.不同教学信念的体育教师在不同年龄层对教学内容知识(PCK)、科技教学知识(TPK)、科技内容知识(TCK)有不同的影响.不同年龄层的体育教师其科技教学知识(TPK)、科技内容知识(TCK)能有效正向预测科技教学内容知识(TPCK),但年长群组的教学内容知识(PCK)则对科技教学内容知识(TPCK)有负向的预测效果.

摘要： 本研究旨在通过探讨大学体育教师教学信念的转变及其主要影响因素，对把握当代大学体育教师的教学信念走向，引导教师信念重建，增强体育教学有效性具有重要参考价值。教师信念是理解和改变教师的切入口，是教师教育变革的焦点，是教师专业化发展的动力，是学校教育之魂，是深化教育改革的关键因素。因此，大学体育教师教学信念变革首先要做到变被动为主动，变消极为积极、变负向为正向。基本策略如下：改善大学体育教师工作条件与生存状况。教师只有在解决后顾之忧的情况下才可能全身心投入到教学实践中去，同时增强体育教师的存在感与归属感，促进大学体育教师将教育职业作为为之终身奋斗的理想追求。关注教师情感。情感是决定信念坚持或改变的重要影响因素，是思想和行为的助推器。教师信念的改变需要从情感入手，通过为他们提供充分的、各不相同的情感经验来培养教师新的情感结构。3）更新与完善学校体育教育愿景。学校体育教育愿景是校园文化的一部分，是全体校园人共同的信念，只有形成共享的信念，才能将学校各方资源凝聚为学校体育教育的合力，从而影响校园体育文化。总之，在信念与实践冲突的较量过程中，尽力改进实践教学环境中的阻碍因素，使教师信念向着积极、主动、正面方向转变，而不是任由教师信念在岁月的流逝中被实践打磨得圆滑。同时加强教师学习，才是大学体育教师教学信念变革、深化学校体育改革之希望。

摘要： 本文将以美国西点军校班《战国策》阅读课为例,论及国际汉语教师在讲解古文阅读时,在教学目的、教材及教学方法等方面,应该具备哪些信念(belief).尤其是教学方法上,国际汉语教师讲解时要逐句讲解;选取古代及现代常用的词汇;选文注意实用性与趣味性相结合;讲解繁体字、词汇等要注意复现.总之，国际汉语教师在古文阅读课的教学目的、教材、教学方法等方面应该具备相应的信念，比如注意趣味性、注重培养语感、逐句讲解等，来指导今后的教学，少走弯路。

摘要： 本发明公开了一种基于改进黑猩猩算法优化深度信念网络的股票预测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1:将股票数据输入到DBN网络中，初始化网络的结构，包含网络的隐含层数、每层的神经元数、学习率、批处理样本数，并对样本数据进行训练；S2:选用DBN模型输出预测值的平均百分比误差MAPE作为优化目标函数；使用黑猩猩优化算法，对DBN的学习率和批处理样本数参数进行优化，避免人为经验设置参数造成的网络性能不稳定性，从而获得最佳的参数组合，提高了DBN模型对于不同股票数据的预测性能。

摘要： 本发明公开了一种基于信念规则库的滚动轴承故障诊断方法及系统，该方法包括：通过训练自学习网络获取特征提取模型；对有标签数据进行特征提取，训练诊断分类器；提取无标签数据的内在特征，作为诊断分类器的输入，输出伪标签；通过信念规则库对伪标签进行校正；将无标签数据和校正标签作为诊断分类器的输入重新训练，基于训练后的诊断分类器重新获取输出的标签对信念规则库进行更新；反复相互迭代训练诊断分类器，更新信念规则库，获取满足要求的诊断分类器；基于特征提取模型和诊断分类器，对轴承进行故障诊断。本发明充分考虑到了信念规则库不完整和有标签数据较少的情况，根据收集得到的数据可快速地对出现的故障进行诊断，找出故障原因。

摘要： 本发明提供一种基于变分循环网络模型的信念一致多智能体强化学习方法，该方法启发于人类团队之间的可以产生默契合作的现象，即通过共同的信念在任务上达成一致性共识。与人类社会群体类似，分布式学习系统中的智能体也可以受益于一致的信念，在有限的通信条件下实现协作。在本文中，我们展示了在分散式协作任务中智能体之间的一致性信念的作用。我们提出了一种新的基于值的方法——一致性信念多智能体强化学习方法，它使用变分模型来学习智能体之间的信念。我们还利用与变分模型结合的循环网络模型(RNN)充分利用智能体历史行为轨迹。我们的算法使智能体能够学习一致的信念，以优化完全分散的策略。我们在两个网格世界游戏以及星际争霸II微观管理基准上验证了该方法。我们的实验结果表明，该方法学习到的共同信念可以有效提高离散和连续状态下的智能体的协作效果。

摘要： 本发明涉及一种基于深度信念网络的数据融合在环境空气预报中应用的方法，该方法首先将监测点位的大气数据和气象数据进行预处理，去除缺测值，并对数据进行归一化处理，然后将处理后的数据输入深度信念网络(DBN)进行训练，得到训练模型，通过深度信念网络(DBN)模型对数据进行数据融合，将融合后的数据应用在环境空气预报中，并将结果返回给用户。本发明通过深度信念网络(DBN)进行数据融合的方法，相比于使用D‑S证据理论方法，降低了环境空气预报的误差，提高了相应的准确性，同时可以实现智能化监测。

摘要： 本发明提供了一种基于信念攻击和显著区域扰动限制的对抗样本生成方法，涉及深度神经网络技术领域和计算机视觉领域，本发明包含以下步骤：提供原始图像和白盒目标模型，使用包含原始图像的数据集作为数据集，利用类激活映射技术生成关于原始图像的显著区域二进制掩码，利用基于信念的攻击方法融合迭代的快速梯度方法生成全局对抗扰动；将生成的全局对抗扰动和显著区域二进制掩码融合生成显著区域对抗扰动；将显著区域对抗扰动添加到输入图像，并迭代地进行更新直到达到预设的终止条件，输出最后的一次迭代的图像对抗样本作为生成的对抗样本。该发明生成的对抗样本具备低扰动、高迁移性。

摘要： 本发明涉及混合动力汽车领域，特别是涉及一种基于深度信念网络的动力电池SOC预测方法。一种基于深度信念网络的动力电池SOC预测方法，所述动力电池用于混合动力汽车中，所述预测方法包括：提供所述动力电池特征参数的实验室恒流放电数据集；采集所述动力电池特征参数的实际工况数据；使用所述实验室恒流放电数据集训练DBN模型，得到训练完毕的DBN模型；以及将所述实际工况数据输入至所述训练完毕的DBN模型，得到动力电池预测SOC。上述动力汽车SOC预测方法将所述动力电池特征参数的实验室恒流放电数据集训练DBN模型，再将所述动力电池特征参数的实际工况数据输入训练好的DBN模型，不需要深入研究动力电池的内部结构就可以获取运行中的SOC值。

摘要： 本发明公开了一种深度信念网络DBN结构的动态设计及提高股票预测性能，包括隐含层和隐藏神经元的增减；本发明解决了DBN网络结构的问题，以连接权重的范数方根为判断依据，筛选舍弃或分裂的隐层神经元，再根据网络的平均绝对百分比误差来确定神经网络的深度，这样的设计方法不仅调节了隐藏神经元的个数，还考虑了隐藏层的变化，最后得到的网络不仅保留了原始网络的主要结构，提升了网络性能，并且在运行过程中计算简单。该设计不仅能够自动捕捉数据的特征信息来确定网络结构，还能够提升DBN在股票数据预测中的准确度。

摘要： 本发明公开一种基于深度信念网络的自动扶梯制动力智能诊断系统，包括，A．制动距离、制动器振幅以及自动扶梯技术参数的采集并将数据上传至制动性能数据库；B．深度学习建立自动扶梯制动力预估模型和建立自动扶梯制动力故障诊断模型；C．制动性能数据库对数据存储并约减；D．约减后的数据与制动力预估模型和制动力故障诊断模型对比；E．比对结果通过制动力智能诊断平台查看实时数据并预警。有益效果是，利用深度信念网络预估自动扶梯的制动力范围及从自动扶梯故障原始数据中直接提取有用故障特征并识别故障状态，能够第一时间得到制动力异常的预警和制动力故障的诊断结果，及时排查自动扶梯存在的隐患，实现智能管理，提高自动扶梯运行效率。

摘要： 本发明涉及一种基于深度信念网络的航天器惯性姿态敏感器故障诊断方法，包括：对航天器惯性姿态敏感器的数据样本进行预处理；对航天器惯性姿态敏感器的故障模式进行故障编码，并根据编码结果对预处理后的数据样本进行标注；选择深度信念网络的层数和节点，搭建深度信念网络；利用标注后的数据样本对深度信念网络进行训练，并对网络层数和节点数进行优化，最终得到用于航天器惯性姿态敏感器故障诊断的DBN网络进而完成航天器惯性姿态敏感器故障诊断。本发明充分挖掘多个惯性姿态敏感器数据之间的关联关系以及异常数据与故障之间的映射关系，实现航天器惯性姿态敏感器故障的高效、准确诊断。

摘要： 本发明公开了一种基于多核协同学习和深度信念网络的特征提取方法及系统，包括：获取人脸表情图像信息，将所述人脸表情图像信息输入到训练好的深度信念网络，得到人脸表情分类结果；其中，对于深度信念网络的训练过程包括：将三张同一个人脸不同角度的图像分别放入三个DBN网络，三个DBN网络根据视野的不同来提取同一个人脸图像的三个不同特征，将提取到的特征分别放入与DBN网络连接的分类器中，利用小于设定数量的已标记的样本和大于设定数量的未标记样本对多个分类器进行协同训练。本发明实现了利用大量未标记样本进行分类器训练的目的，降低了DBN对人工标记样本的依赖，提高了深度信念网络的实用性。