教学优化策略

摘要： 高中阶段的学生所面临的学习压力不仅仅是学科难度大大增加高考压力,还有教材改版所带来的压力,高中阶段的生物学科教学的主要内容主要是在解释生活现象的基础上,更深度地学习生物知识,因此这门学科与我们的实际生活有着密切的联系。高中阶段是学生正式接触生物学科的强化阶段,是培养学生学习兴趣的关键阶段,作为高中生物教师首先要做到引导学生爱好生物,鼓励学生探索生物,为学生今后的学习奠定良好的基础。本文将通过比较新旧教材中生物实现的变化,分析当前生物课堂存在的不足和弊端入手,创新提高高中阶段生物课堂效率和质量的有效策略,以供参考。

摘要： 育体制改革的广度和深度都在不断推进,新课程标准也让高中语文教学面临着新的任务。在课堂当中,教师应该关注的教学要点逐渐丰富,其中对学生们阅读素养的培养是一个核心内容。听说读写是高中语文当中的关键内容。阅读的重要地位自不必说。要想实现学生语文素养的提升,首先应该从阅读素养的提升上出手。这也就意味着,如何实现语文阅读的创新、如何让学生们掌握科学的阅读方式,是教师应该积极探索的关键课题。但是在阅读的众多资源要素当中,文言文阅读的难度是比较高的。通过科学的方法策略的选择为高中学生文言文阅读能力的提升搭建平台,正是本文所要探究的关键问题。文章首先对情境创设的内涵要义、特征原则进行了深入分析,之后选择了高中教材当中比较具有代表性的一些文言文阅读篇章,进行了情境创设的分析和研究。

摘要： 在传统教育中,小学科学课程主要的教学模式为:准备所需材料、实验操作、总结实验结论。此种教学模式尽管可以锻炼学生的实践探究能力,然而却在一定程度上制约了学生创新思维的发展。事实上,科学探究是学生掌握科学知识的方法之一,单纯依靠科学探究很难锻炼学生运用的能力。基于此,若在农村小学科学教学中合理引入STEM教育理念,将可以很好地解决上述问题。此文围绕“STEM教育理念下的农村小学科学教学优化策略”展开探究,重点解析了STEM教育理念内涵、重要性及其运用方法。

摘要： 古诗词是我国历代以来的文学积淀,其中蕴含着深刻的文化内涵,是古人文化素养的集中体现,也是我国经典传统文化的有效载体。因此,小学语文中应该重视对古诗词的教学,让学生从古诗词中感受汉字的语言美和音律美,接受传统文化的熏陶,从而提升自身的语文水平和文化素养。《语文课程标准》指出:“小学阶段背诵优秀诗文不少于160篇”,并且在后面附录了70首小学阶段古诗文背诵推荐篇目,可见古诗词学习是小学语文教学重要的组成部分。

摘要： 随着社会主义建设的不断加强和经济水平的提升,汉语言在世界各地的应用越来越广泛,国内一些高职院校也把汉语言文学课列为学校人才培养的一项内容。伴随着新媒体的产生和发展,汉语言文学蕴藏的潜力也被发掘出来,与此同时,新媒体产生的新效应,新方法也让教学方式不再单一。本文重点讨论在新媒体环境下高职汉语言文学教学优化策略的研究问题。

摘要： 目前,社会要求培养新型人才,而创客是顺应时代发展而生的一代新人。教师要培养学生勤奋学习、善于发现问题的能力,可以选择多种教学活动,结合互联网设备或展开分组教学,让学生与其他学生互相借鉴,不断丰富知识面,从小培养学生的数学素养和解决实际问题的意识,促进学生多方面发展。

摘要： 本文旨在研究协同创新理念下高中历史教学优化策略,教师团队利用各种教育资源有效的整合与协同,优化历史课堂教学结构,提高历史课堂的教学效益,为社会发展的需要培养创新型人才,从而为今后高中历史教育提供一定的参考资料。

摘要： 本文通过分析“互联网+教育”背景下贺州市同步课堂教学实施过程中的常见问题,以问题解决为思路,论述加强同步课堂大集体备课、提升主讲教师的“教功”和助教教师的“助功”、引导主讲教师和助教教师精准把握同步课堂教学实施的关键技巧等三条同步课堂教学优化策略。

摘要： 兹本刊2022年10期64-66页张雄诚文章《培养小学生体育核心素养的有效路径》,因作者原因单位存在错误,现将作者单位更正为“福建省福清市城头中心小学”。兹本刊2022年13期68-70页宁菊英文章《核心素养背景下高中数学教学优化策略》。

摘要： 新高考方案的发布,使社会关注的焦点放在考试科目的改革上。无疑,历史教学也要做出相应的调整,以更好地适应新高考的需求。一、当前高中历史教学现状在新高考改革的背景之下,无论是教师还是学生,都面临新的机遇和挑战,但不可否认的是,随着新课程教学理念的落实,高中历史教学还存在一些问题。新高考方案的提出给高中历史教学指出了明确的方向。当前的高中历史教学中,有些教师采取的方式方法相对比较单一,与新课改倡导的教学理念并不符合,以至于最终的教育教学效果不甚理想。

摘要： 本发明提供一种授权策略优化方法，其包括：接收授权策略，并根据授权策略获取预设授权策略的授权日志信息；提取授权日志信息的日志信息特征，并使用授权日志信息的日志信息特征，生成授权策略优化模型；使用授权策略优化模型，对授权策略进行策略合理性预测，以得到授权策略对应的合理性预测值；以及根据授权策略对应的合理性预测值，对授权策略进行优化处理。本发明还提供一种授权策略优化装置，本发明的授权策略优化方法及授权策略优化装置实时生成授权策略优化模型对授权策略进行合理性预测，并使用推荐预设授权策略对授权策略进行优化处理，实现了授权策略优化的精细化处理。

摘要： 本发明提出了一种基于教学策略改进的教与学算法及充液航天器优化滑模控制方法。本发明参考具体的教学过程，通过分组学习和教师深度互学，对教与学算法中的教学策略做出合乎实际的调整，提出了基于教学策略改进的教与学算法(SMTLBO)，并针对充液航天器这样的内部具有高度非线性和高耦合性的典型欠驱动系统，引入中间变量对系统进行解耦，构建时变滑模面，将系统状态变量作为SMTLBO算法输入，利用SMTLBO动态的计算得到当前时刻的滑模面参数，实现了滑模面参数的动态调整，所设计的滑模控制器可以保证充液航天器系统的稳定。

摘要： 一种基于近端策略优化的小型路网交通信号控制方法，包括如下步骤：1)通过与SUMO的交互，实时获取路网中车辆的位置信息和信号灯的相位信息；2)数据预处理，获取整个路网在当前时刻的排队长度‑相位编号数据集；3)根据上一步整理的数据集，训练PPO网络直到达到最大迭代次数；4)损失函数达到精度要求后，即可得到该路网下基于近端策略优化的交通信号优化配时方案。与现有技术相比，本发明通过近端策略优化的方法，提高了小型路网的交通运行效率，更好地缓解了城市中小型连通区域的交通拥堵问题。

摘要： 本发明公开一种基于内点策略优化的电动汽车充放电策略优化方法，涉及电动汽车充放电调度领域，该方法包括：首先根据实际物理机理构建电动汽车充放电模型，同时基于电动汽车充放电部署优化问题建模为约束序贯决策问题。然后利用长短期记忆神经网络提取时变电价的未来走势，辅助后续深度强化学习进行策略优化。最后，将提取到的电价信息和电动汽车内部状态特征输入到基于深度神经网络的策略函数，赋能部署智能学习充放电动作，并通过对数障碍函数将电量约束扩充到内点策略优化的优化目标中进行策略优化。本发明部署优化方法在满足电动汽车用电需求的前提下最小化用户充电成本，同时提升策略对不确定性的适应性。

摘要： 本发明提供一种授权策略优化方法，其包括：接收授权策略，并根据授权策略获取预设授权策略的授权日志信息；提取授权日志信息的日志信息特征，并使用授权日志信息的日志信息特征，生成授权策略优化模型；使用授权策略优化模型，对授权策略进行策略合理性预测，以得到授权策略对应的合理性预测值；以及根据授权策略对应的合理性预测值，对授权策略进行优化处理。本发明还提供一种授权策略优化装置，本发明的授权策略优化方法及授权策略优化装置实时生成授权策略优化模型对授权策略进行合理性预测，并使用推荐预设授权策略对授权策略进行优化处理，实现了授权策略优化的精细化处理。

摘要： 本发明提出了一种基于教学策略改进的教与学算法及充液航天器优化滑模控制方法。本发明参考具体的教学过程，通过分组学习和教师深度互学，对教与学算法中的教学策略做出合乎实际的调整，提出了基于教学策略改进的教与学算法(SMTLBO)，并针对充液航天器这样的内部具有高度非线性和高耦合性的典型欠驱动系统，引入中间变量对系统进行解耦，构建时变滑模面，将系统状态变量作为SMTLBO算法输入，利用SMTLBO动态的计算得到当前时刻的滑模面参数，实现了滑模面参数的动态调整，所设计的滑模控制器可以保证充液航天器系统的稳定。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊推理种群预测策略的动态多目标教学优化方法，通过随机初始化学习者种群；采用基于分解的策略更新所有学习者的学习成绩；评估并更新参考点，计算学习者的适应值，选取最优学习者，并且更新学习者邻域；对整个学习者种群进行环境变化检测；如果环境发生变化，则依据模糊推理与一步预测相结合的种群预测策略产生新的学习者种群；判断是否满足迭代终止条件。本发明通过模糊推理与一步预测相结合的种群预测策略来增强算法对最优Pareto解集的定位和跟踪能力，能迅速对环境变化做出反应，多目标教学优化更新种群，解决了求解最优Pareto解集速度慢的问题，在DMOPs中具有较强的适应性和鲁棒性。

摘要： 本发明公开了基于智能优化算法的砌块排布优化策略的自动生成方法，涉及信息技术领域，包括以下步骤：1)提取墙体相关信息；2)输入砌体墙信息；3)输入砌块信息；4)选择方案，包括水平灰缝厚度、竖向灰缝宽度、砖块固定裁切尺寸和位置粒子维度及其种类的选择；5)PSO算法进行智能排砖；6)输出排砖图。本发明优化了灰缝和砌块的排布，排砖准确性和效率高，节省了大量人工成本和时间成本，并可用于各类建筑辅助设计软件中，可移植性和智能化程度高。解决了现有砌体墙排砖方法自动化程度不高、结果不理想的问题，可广泛应用于砌体工程中。

摘要： 基于分布式协同优化策略的综合能源系统季节性氢储优化配置方法，包括以下步骤：步骤1：建立季节性氢储能模型；步骤2：建立以含氢储系统的能源系统运营商为领导者，能源生产商、负荷聚合商和储能服务商为跟随者的一主多从主从博弈模型；步骤3：提出基于竞争搜索算法联合混合整数规划/二次规划相的分布式均衡求解算法，对主从博弈进行求解，获得系统运营商的定价策略以及氢储系统配置策略、用户需求策略和各主体设备最佳出力策略，实现各主体运行效益最大化。本发明在能源系统运营商中配置氢储系统，提升了其在博弈过程中的主动权，在降低能量供需失衡风险方面效果显著。

摘要： 本发明涉及深度学习技术领域，具体涉及一种基于近端策略优化算法优化网络流量调度方法，针对软件定义网络的数据平面具有时间特征和空间特征，为了全局地考虑网络的时空相关性，提出了使用门控循环单元和图注意力网络方法提取状态信息中的时序相关性和空间相关性，为深度强化学习的决策提供包含更多环境的隐含信息，从而解决网络流量工程问题，充分利用网络资源动态调整网络负载，有效缓解网络链路拥塞，进而优化网络性能。