教学习惯

摘要： 《教师,以研究的"姿态"成长》作者刘波老师倡导并践行"过一种有研究味的教育生活",本书记录了作者从走上工作岗位至今的"边教学、边研究"的心路历程,是多年实践的成果,是揭示教育现象背后本质的著作。过一种有"研究味"的教育生活作者从教伊始就走上了"边教学、边研究"之路,通过20多年的努力,让自己成了一位"斜杠型"教科研工作者。他除了教育科研人员这个身份外,同时还是教师阅读推广人、教师培训师、教育评论员、教育图书作者、教育宣传工作者等。

摘要： “双减”政策的出台,对教师的教学习惯和教学方法提出了新的要求,“减负、提质”成为关键词。一年以来,长沙市中雅培粹学校创新教学管理方式,推出了每月一次“无作业日”,即每月的第一个周五(含周末),同时减少周末、传统节假日的书面作业,让学生在“无作业日”的创新管理中,“无”作业,有成长,缓解学生身心压力,促进学生的全面发展。

摘要： 教学习惯是个熟词,但学界对教学习惯的认识却有着诸多分歧,从本体论角度而言,教学习惯自有它的内在规定性,其形成的基础是为了释放心理压力,其形成动力是为了追求有效的课堂管理行为,它的外部发展史是在生活环境与教育背景的影响下形成的,它的内部发展史是逐渐成形的教育理念在产生作用.

摘要： 一、研究的背景当下的中小学美术教学中存在教学目标的浅表化、知识的碎片化等诸多问题,要改变目前课堂教学现状,教师需要改变单纯的知识与技能传授的角色和“一课一练”的教学习惯,形成创造性的策划、组织和管理教学的“教学领导力”,学会以学生为主体的主题性研究型教学设计、主题单元设计,成为落实美术学科核心素养的重要实践者。

摘要： 我国已经进入一个全民阅读的时代,教育理念与社会需求不断接轨,阅读逐渐成为当代小学语文教学的一个重点内容,因为阅读不仅会对学生阅读能力的培养有着直接的影响,而且对于学生其他方面的能力也起到了一个潜在的推动作用,比如通过阅读。学生对阅读内容的理解能力增强,对于其他科目的审题能力也得到了一定的培养。教师对阅读教学提起高度的重视并且注意方法的培养可以使学生的阅读相关水平得以质的提升。

摘要： "让反思成为教学习惯,将问题化为课题研究。"这是胡美琴校长的教学主张。在她看来,如果教师没有养成反思习惯,没有树立问题意识,就只能机械地、被动地完成重复的、烦琐的日常工作。长此以往,教师不但得不到新的成长,还容易导致职业倦怠,直接影响学生的成长。

摘要： 应试教育观的普遍存在，对课程开展认识不足，教学操作模式和教学装备不足影响综合与实践课程的开展；提高课程管理的认识，开发校本教材，细化学科管理，融于常规，促成综合与实践课程的教学习惯。

摘要： 新的数学课程教材,要求广大高中数学教师应具备更强的素养更高的能力,它要求数学教师需要对自己多年来的教学习惯和方式加以改革,更好地改进自己的教学行为,自身教育观念也应该予以创新。要把理念转化为具体的行为,就需要合理地设计课堂教学,导入则是课堂教学的第一个环节。

摘要： 传统教学上的高中数学讲评多数就是对照已改完的试卷,然后在课堂中询问学生,这些问题中哪些要讲,对于要讲的部分再做统一课堂订正,相信大家对于这种传统的高中教学模式一定不陌生了,但是我们发现在长期的传统教学习惯下所暴露出的弊端.比如对于少量试题,老师认为非常典型,即使学生问题不大,也会提出来重点强调.

摘要： 培养初中生学习语文的良好习惯是语文教学的重要任务。语文老师应引导初中学生系统地结合听说读写,加深对所学知识的内在规律的理解,养成良好的学习习惯,并逐步形成自己的真实语言技能。

摘要： 已经进行了十年的基础教育课程改革取得较大的成就,但改革的推进仍然比较缓慢,现实的教学中存在着诸多的形式化的虚假现象.权威、习俗及多年来养成的教学习惯制约着课程改革的有效进行.通过聚焦体现教学习惯的几种表现,即教学范式、思维方式、权威的控制性等,提出超越教学习惯的可能途径:变被动为主动、转变思维方式、重树教学文化.

摘要： 本发明提供了一种驾驶习惯学习方法、装置及计算机可读存储介质，检测前车的行车状态，根据所述行车状态判断前车是否进行停车；当所述前车进行停车时，并记录本车在进入所述跟车状态时的行车信息；根据所述行车信息计算特征曲线方程，并根据所述特征曲线方程生成对应的驾驶习惯信息。本发明技术方案在本车跟停前车的过程中，采集驾驶员的在跟停过程中的所述行车信息，来生成对应的所述驾驶习惯信息，采集用户操控驾驶车辆时的每次跟停过程，“学习并提炼”用户“最习惯”的跟停过程，从而能够匹配该驾驶员“最习惯”的跟停过程，提高用户的使用体验。

摘要： 本发明公开一种基于学生学习习惯的大数据分析方法及系统，该分析方法包括：步骤1：采集学生基础数据并存储到计算机集群上，利用分布式计算对海量数据进行分类；步骤2：利用分类后的数据构建学生行为分析模型：根据各分类数据的属性特征值与分析维度Ek的所有属性特征值的匹配值的集合，以及Ek属性关联权重值，获得Ek属性的评价公式；根据Ek属性的评价公式，利用曲线拟合的线性最小二乘法，获得学生预测模型。本申请不仅可挖掘出每一位学生的知识掌握水平、知识使用能力、学习方式偏好、擅长领域等个性化情况，而且还通过学生预测模型可获得该学生的模拟预测曲线，通过对该模拟预测曲线进行参数调整，来给学生合理的建议使其获得最佳效果。

摘要： 本发明公开了一种基于习惯自学习全屋异常监控设备，通过移动检测模块用于检测人体长时间内的移动改变情况；睡眠检测模块在基于移动检测模块获取的数据下，用于检测人体在入睡时间的具体活动情况并记录；行为检测模块在基于移动检测模块获取的数据下，用于对用户人体状态进行检测并记录，摔倒判断模块通过雷达检测的数据判断摔倒结果；报警模块当摔倒判断模块的判断结果为真，则报警模块进行报警，解决了异常监控设备无法适应日常行为的变化，对行为异常情况的漏检漏报的问题。

摘要： 本发明涉及一种基于宽度学习算法的汽车驾驶习惯学习方法，在车辆启动和初始化后进行习惯学习和习惯预测。习惯学习为在相等的间隔时间获取一次学习目标的车辆数据，并记录有效的车辆数据和对有效的车辆数据进行PCA计算得到主成分变量集，然后剔除不在主成分变量集的多余数据列后，进行逻辑回归计算并更新保存宽度学习算法模型；习惯预测为在相等的间隔时间获取一次学习目标的车辆数据，然后在车辆行驶到设定圈数时将有效的车辆数据与更新保存后的宽度学习算法模型进行逻辑回归计算，得到预测开启信号，并在预测开启信号连续出现设定次数时发起开启学习目标，快速完成习惯学习，边预测边学习，无需联网，能够适应复杂多变的环境，预测结果准确。

摘要： 本发明公开了一种宽度学习算法的人车交互习惯学习方法及系统，通过本发明所提供的方法，能够根据用户的用车习惯数据以及用户的实时数据，经过增量学习模型进行学习，预测出用户的用车习惯数据对应的预测学习内容，从而用户不再需要频繁的控制车辆，而是车辆根据学习内容直接执行控制，因此减少了车辆与用户之间的交互频繁度，提升了用户体验。

摘要： 本发明涉及一种基于学习习惯推荐学习内容的方法、装置和系统，通过网络连接，获得至少一个学习终端的学习行为，记录所述学习行为的特征信息；在预设时长内，根据所述特征信息统计出对应每个学习终端的学习习惯，并根据所述学习习惯获得学习规律；向学习习惯相似度达到预设阈值的所有学习终端，推荐根据所述学习规律推测的学习内容。可见，该基于学习习惯推荐学习内容的方法、装置和系统，能够有针对性地根据用户的学习习惯推荐用户需要的学习内容，提高了用户的学习效率，提升了用户体验度。

摘要： 本发明涉及智能家居技术领域，特别地涉及基于深度学习分析用户习惯的智能家居控制方法及系统。本发明的基于深度学习分析用户习惯的智能家居控制方法，通过深度学习系统接收智慧家庭数据信息；根据所述智慧家庭数据信息，调用预测模型获取智慧家庭的预测数据；输出智慧家庭预测数据至智能家居管控平台，智能家居管控平台根据智慧家庭预测数据生成相应的控制智能家居的指令，实现基于用户习惯自动化集中管控整个智慧家庭，从而将用户从繁琐的设备操作中解放出来，实现“服务无感化”，并充分发掘用户习惯，优化用户体验，实现“服务智能化”。

摘要： 本发明提供一种学习状态下的不良习惯监测方法、装置、设备及程序产品；方法包括：通过采集目标用户在学习状态下的多张正面图像；对多张正面图像进行图像识别，确定目标用户的当前姿态对应的目标姿态模型；基于目标姿态模型和数据库中的标准姿态模型，确定当前姿态是否异常和/或目标用户是否存在用眼异常；在当前姿态异常和/或存在用眼异常的情况下，输出姿态矫正提示信息，并将目标姿态模型存储至数据库中。通过方法，可以通过目标姿态模型确定目标用户的当前姿态是否异常和/或是否存在用眼异常，并在异常时发出语音提醒，通过语音提醒引导目标用户将姿势调整至正确的姿势，从而帮助目标用户养成正确的学习习惯。

摘要： 本发明公开了汽车空调用户调温习惯学习方法及系统，包括以下步骤：S1.建立历史温度数据表S2.每次用户在自动模式下改变设定温度后，对设定在该温度值下的所有历史的室内温度值平均值和室外温度值平均值进行记录，并且设定此温度计数值加1；S3.根据历史温度数据表数据构建损失函数J；S4.在用户下次开启空调自动模式时，对历史温度数据表中的设置温度点逐个计算出其J，选取J最小的设置温度点作为用户偏好温度点进行目标温度设定。本发明旨在提高自动空调系统智能化程度，本发明通过记忆自动模式下用户历史操作记录，使得用户下次开启空调自动模式时，自动设定温度到用户的偏好温度点上。

摘要： 本发明公开了一种基于大数据的学生学习习惯分析系统，涉及在线教学技术领域，包括行为分析模块、行为评估模块、课程辅助模块以及教学分析模块；所述行为分析模块用于通过学习行为检测模型进行不良学习行为识别；所述行为评估模块用于根据识别结果对学生进行学习偏离系数分析，及时提醒学生专心学习；所述教学分析模块用于实时获取所有学生的学习偏离系数并进行教学偏离分析；若教学偏离值≥教学阈值，则提醒教师对当前教学课程的教学内容或教学方式作出改动，以提高教学质量和效率；所述课程辅助模块用于根据课程学习记录对学生的课程偏好进行分析，判断是否需要对学生进行课外辅导，为学生的健康发展提供正确引导，避免学生偏科。