教与学模式

摘要： 江苏省苏州工业园区星洲小学创办于2014年,是园区教育局直属的一所独立小学,目前办学规模14轨,84个教学班,悦纳师生4000余人。学校以“办老百姓家门口的好学校”为目标指引,秉持“慧雅”教育理念,以立德树人、“五育”融合为逻辑原点,围绕课程建设搭建起了“全人立德课程”“全面智慧课程”“全融整合课程”“全彩亮点课程”“全域环境课程”,建构起星洲“五全”课程体系,并以其为学校育人建设的杠杆,通过激发学生自我发展内驱力,撬动学校教与学模式的变革。

摘要： 如果有这样一所学校,学生可以自己打造教室设施,设计户外景观,模拟火箭发射,以及进行各种发明创造,你会喜欢吗?如果学生可以利用在校时间学习自己感兴趣的知识,你会喜欢吗?目前,我国很多学校正在朝着这个方向努力,跨学科学习(STEAM教育)、创客教育等教育理论逐渐风靡。这是教育界的重大变革,有望改变传统的教与学模式。

摘要： 中国学生发展核心素养以培养“全面发展的人”为核心,北京市海淀区定慧里小学(以下简称“慧小”)的办学理念——“慧心乐行幸福人生”与之高度契合。笔者认为,核心素养的发展要落实在各学科教学中,只有学科素养得到发展,才能实现核心素养的发展。在科技高速发展的21世纪,信息技术在教育行业的应用,使教学质量发生了质的飞跃。2020年,慧小被评为教育部基础教育司“基于教学改革、融合信息技术的新型教与学模式实验区”海淀区实验学校。

摘要： 深圳市坪山区新合实验学校于2020年9月开办,是坪山区委、区政府高标准建设、高起点定位、高质量办学的九年一贯制学校。学校占地面积3.75万平方米,总建筑面积10.61万平方米,校园布局合理,环境优美,设施设备先进。学校于2021年5月高标准通过广东省义务教育标准化学校督导评估,先后获得“教育部基于教学改革、融合信息技术的新型教与学模式实验校”“广东省绿色学校”“广东省中小学综合实践学科教研基地”“中华诗教深圳示范区建设项目试点学校”“深圳市儿童友好学校”等荣誉称号。

摘要： 新冠肺炎疫情对世界经济社会发展造成了前所未有的影响。我国提出“停课不停教、停课不停学”,以保障中小学教育教学活动有序开展。在此背景下,将教育实践主阵地从线下物理空间转移到线上网络空间成为应对疫情、保障学习的必由之路。疫情初期,教学时间和地点的变化消解了传统课堂教学的一般范式,出现了学生互动效果差、学习状态参差不齐、课堂参与率低等问题。学习空间的颠覆性变化要求教学模式与学习模式做出深层次变革。

摘要： 2022年4月13日,财政部、国家发展和改革委员会联合召开新一轮“双一流”建设推进会。会上教育部党组书记、部长怀进鹏提出,坚持以教育信息化促进教育现代化,深入实施教育数字化战略行动,促进我国高等教育的理念变革、思想变革、方法变革、实践变革,形成教育、科研的中国新范式山。结合这一要求,在当前网络化背景下,课程建设需要“强化现代信息技术与教育教学深度融合,解决好教与学模式创新的问题。”

摘要： 深圳市盐田区云海学校是第一所九年一贯制公办学校,建校五年来,学校先后获得“中国教科院STEM教育2029计划领航学校”“深圳市创意文化示范学校”等荣誉称号。在深圳市和盐田区教育局“基于教学改革、融合信息技术的新型教与学模式”实验区实施方案指导下,云海学校大力提升教育信息化建设及应用水平,推进信息化在教育教学中的有效应用,并产生了奇妙的“化学反应”。

摘要： 伴随着信息技术的发展,在教学中融入信息技术手段越发普及,多媒体技术、计算机设备等已广泛应用到小学教学中,改变了语文教学的内容和模式,提升了学生的学习能力和学习积极性。很多教师都在致力于摸索信息技术手段和学科教学的结合模式,以推进教学工作的创新,养成自主、合作、探究的学习习惯。基于此,本文展开对信息化背景下小学语文"教与学"模式的探讨,分析当前语文教学存在的问题及策略,希望给小学语文教学提供参考和借鉴。

摘要： 为深人推进“基于教学改革、融合信息技术新型教与学模式”国家级实验区工作,近日,长治市教育局组织开展“融合信息技术新型教与学模式”交流活动。活动中,安徽省蚌埠市第一中学语文教师吴金昌,利用多媒体,从论什么、如何论、论得如何三个角度对《六国论》一课展开教学。山西大学附属中学高中化学教师彭铎以习题课的形式,展示了信息技术在化学课堂中的具体应用。

摘要： 当前,随着互联网技术的不断发展,线上线下混合式的教与学模式已经在多个学科的教学中得以应用,高职"计算机基础"课程也自不例外.对此,文章对当前新兴的"1+E"线上线下混合式教与学模式在高职"计算机基础"课程中的应用进行了探讨,并详细阐述了其有效应用的途径,对该模式的未来发展方向进行展望,以供参考.

摘要： 本发明公开了一种基于改进教与学优化算法的HT‑29图像分割方法，该方法将自适应的自学习机制融入到传统教与学优化算法中，形成改进的教与学优化算法，包括步骤：(1)计算需分割的HT‑29人结肠癌细胞图像每个像素的邻域灰度均值，得到二维灰度直方图；(2)建立HT‑29图像二维最大熵阈值分割的最优化模型；(3)采用改进教与学优化算法对HT‑29图像二维最大熵阈值分割的最优化模型进行优化，得到最优阈值矩阵；(4)利用最优阈值矩阵对需分割的HT‑29图像进行分割。本发明有效提高了HT‑29人结肠癌图像分割的效率和分割结果的精度。

摘要： 本发明公开了一种基于混合教与学算法的焊接路径规划方法，以提高机器人的焊接效率。所述方法首先对教与学算法进行改进，采用遗传算法离散化的方法将传统的教与学算法离散化，然后将原有的两个阶段的教学过程扩展优化为教师培训、教师教学、学生学习、学生自学、教师反向学习五个阶段。其次，将离散后的教与学优化算法和多种智能优化算法混合，结合教与学优化算法算子的集中性、模拟退火算法算子的多样性，从而增强了混合教与学算法的解的多样性，有效平衡了算法的局部搜索和全局搜索能力，提高了算法收敛速率，使得算法更快搜索到最佳路径。

摘要： 本发明公开了一种基于性格系数调节的教与学优化滑模控制方法，提出了一种基于性格系数调节的改进教与学算法，并用于优化滑模控制器的可设计参数，从而削弱滑模控制的抖振现象，实现滑模控制系统性能的提高，提高滑模控制方法的实用可行性。此外，在改进教与学算法中，针对算法后期搜索速度变慢的情况，设置了一个对性格系数的激励措施：当学员在学习过程中取得进步的时候，其性格系数会被修正。修正的规则是：当学员是在互学过程中取得进步时，令其性格系数增大；若学员是在自学过程中有所收获，则令其性格系数减小。通过性格系数及其激励措施，教与学算法的局部搜索能力增强，全局收敛性提高，算法后期的收敛速度加快，并能够有效避免早熟现象。

摘要： 本发明提出了一种基于教学策略改进的教与学算法及充液航天器优化滑模控制方法。本发明参考具体的教学过程，通过分组学习和教师深度互学，对教与学算法中的教学策略做出合乎实际的调整，提出了基于教学策略改进的教与学算法(SMTLBO)，并针对充液航天器这样的内部具有高度非线性和高耦合性的典型欠驱动系统，引入中间变量对系统进行解耦，构建时变滑模面，将系统状态变量作为SMTLBO算法输入，利用SMTLBO动态的计算得到当前时刻的滑模面参数，实现了滑模面参数的动态调整，所设计的滑模控制器可以保证充液航天器系统的稳定。

摘要： 本发明公开了一种量子教与学算法以及基于量子教与学算法的模糊滑模控制方法，借助量子计算的基本原理，结合教与学算法提出量子教与学算法，针对教与学算法容易陷入早熟收敛的问题，采用量子门变换的方式更新种群以跳出局部收敛，仿真结果表明该方法可以有效提升教与学算法的性能。针对滑模控制的抖振问题，采用模糊逻辑的方式动态的调整切换项控制。为了构建合适的模糊规则，采用量子教与学算法计算得出综合性能最优的模糊逻辑，仿真结果证明了这种方法的有效性和可行性。

摘要： 本发明公开了一种基于改进教与学算法的WSN连通性最大化增补节点优化部署方法，包括以下步骤：将被监测三维区域划分为l×w×h个像素点形成点集Ra，在网络中总共部署|S|个传感器节点，满足网络的覆盖和连通需求，S为总体传感器节点集合，其为预置传感器节点集合Sp和增补传感器节点集合Sa的合集，即S＝Sp+Sa。本发明的有益效果是：本发明的方法从网络整体进行考虑，采用割点量化等方法对网络连通性进行度量，并以此形成算法中适应值计算过程，本发明在教与学算法中，考虑到每个成员会出现自身的遗忘和自主的学习引起成绩产生波动，对每个学员引入自扰动策略，增强算法的全局寻优能力，减少算法陷入局部最优的情况，进一步实现局部寻优与全局寻优能力的平衡。

摘要： 本发明提供了一种准教慧学大数据精准化教与学系统，包括管理端，用于提供对老师和学生的班级管理和答题管理；教学端，用于根据对所述学生的班级管理结果和答题管理结果进行教学分析，制定第一教学方案；监测端，用于基于对老师和学生的教学数据，得到教情学情结果，并将所述教情学情结果应用于所述管理端，辅助所述班级管理和答题管理，并为所述学生制定第二教学方案；本发明通过采集各类教学数据进行分析，实现教学过程的数据化、智能化，为老师和学生提供更精准地教学帮助。

摘要： 本发明涉及一种指尖密封的混合教与学优化方法，属于柔性密封技术领域。本发明首先，通过均匀试验设计法和ANSYS软件仿真获取多组结构参数及其对应的迟滞率ε和平均接触压力P作为BP神经网络的训练数据集；其次，通过训练BP神经网络分别构建迟滞率ε、平均接触压力P与指尖密封结构参数间的隐式映射关系；最后，依据映射关系，结合pareto支配法，以最小化迟滞率ε和平均接触压力P为目标，采用混合教与学优化方法对指尖密封的结构参数进行优化；本发明方法具有较高的鲁棒性和优化性能，能合理搜索指尖密封结构参数优化问题的解空间；获取的Pareto最优解集能满足实际工程中多偏好决策的需求；具有易理解、易移植、参数少、框架简单、并行搜索能力强、便于推广等特点。

摘要： 本发明公开了一种基于改进教与学和组优化算法的多气体源定位方法，为了弥补现有多气体源定位技术的不足，本发明创新性的将多无人机群与改进教与学和组优化算法结合，提出了改进教与学和组优化算法。在组方法中包括组形成、限制组大小、组合并、组解散操作，在评估无人机加入哪个组时考虑了距离和适应度，这有助于无人机在同时接收多个信号时有选择的加入组；限制组大小提高了无人机分配效率；组合并是当两个组的全局最佳位置的无人机的y位置坐标差小于侧风距离时进行合并，可以提升系统性能和避免局部冗余覆盖；考虑组解散，避免该组一直停留在已找到的气体源中。本方法在多气体污染源浓度场仿真实验中，高效地实现了多气体污染源的定位。

摘要： 本发明公开了一种基于改进教与学算法的多无人机大气污染源定位方法，创新性的将多无人机群与改进教与学算法相结合，提出了一种个体能力值模型，采用了无人机电量、无人机飞行高度的稳定性、无人机搜索的污染源气体浓度值三个指标，用个体能力值替代了标准教与学算法中的随机学习步长，既增加了无人机个体的差异性，也巧妙的结合了教与学优化算法，使随机步长的选择更有依据性。并且在教与学算法的“学”阶段采用学员分班学习规则，使得在算法后期，学员能够迅速向强化班集体靠近，进行更加细致的搜索。提高了算法的搜索效率，实现了对大气污染源高效的定位。