故障自诊断

摘要： 为了降低人工排查电气设备故障的难度,提升电气设备故障诊断的智能化水平,设计了一种电气设备故障智能自诊断系统,通过设置触点检测装置、视觉检测装置、弧光检测传感器、温度传感器、湿度传感器实时采集和分析电气设备各类信息,监测电气设备一次回路和二次回路运行状态,自动提供电气设备故障信息和预测故障发生的等级。运行结果表明,该系统能准确地判断电气设备发生故障的元器件,缩短排查故障时间,提高工作效率。

摘要： 本文首先介绍了EMS小车的定义、行业标准、国际标准,通过图片展示了其在工厂、医院等领域的应用情况,其次重点阐述了EMS小车在轮胎工厂各工段的应用并按吊具类型将EMS小车划分为移动式载货框型、固定式载货框型、升降式抓手型,同时分别对其用途进行了简单介绍;再次通过图文结合的形式对EMS小车关键技术进行了详细介绍;最后采用图文并结合列表方式具体介绍轮胎行业主要EMS厂家及产品技术参数、优劣比较。

摘要： 微电子制造企业的设备运维检修模式还是采用传统的检修人员现场运维,工作效率低且占用大量人工,设备出现故障会影响整个生产线运行。为提高现场设备的智能化运维水平,基于工业互联网、大数据等技术建立设备远程运维平台,实现了设备远程数据采集、可视化远程操作、智能化巡检、远程故障处理指导等新型运维。应用结果表明,该平台的应用使设备故障处理更加高效,通过完善故障诊断模型,可实现设备的故障自诊断和预测性维护。

摘要： 针对智慧高速公路对设备的要求,基于无人化的理念,利用传感器技术,结合物联网和云技术,开发出自动栏杆机的故障自诊断及智慧管养系统。一旦栏杆机出现故障或根据自动栏杆机运行的数据,智能化判断某一零部件将会出现故障,系统可通过短信、微信、监控软件界面跳出预警信息等方式自动发出预警信号,值班人员及时的得到故障信息,并带着相应的工具和备件前往恢复和维修,从而确保收费通道的畅通和安全,实现自动栏杆机全寿命周期的智能化养护,通过基础数据的采集,也能够为智能化养护提供技术和决策支持。

摘要： 依托于工业网络技术、传感器技术以及现场总线技术的发展,应用宜科IoT Hub平台、TIA portal软件以及Web界面设计软件Workbench搭建故障自诊断系统.该系统能够解决故障发生时影响产品质量、生产效率或生产安全等方面的问题,且在系统中可通过App查询或网页查询来获得更及时且更准确的故障诊断方法.

摘要： 煤矿安全监控系统数字化升级改造,可使其安全性、稳定性显著提高,而作业环境、系统软硬件和人为操作等因素仍会导致数据采集、处理和网络传输出现异常,因此需要在系统关键环节设置故障自诊断单元.根据煤矿安全监控系统配置特点和运行维护实际需求,将系统划分为3个层级:感知层、传输层、平台层,针对各层级存在的问题,从软硬件方面,研究设计了故障自诊断模块,指出各模块应具备的功能.现场应用试验表明:层级故障自诊断技术能有效改善信息交互、数据传输质量,提高煤矿安全监控系统的可靠性.

摘要： “天津地铁8号线将引入全自动运行系统,大大提升自动化、运营应急处置、设备系统技术水平。”在前不久举行的第五届世界智能大会上,天津轨道交通集团围绕智慧建设、智慧运营、智能调度等内容进行了全方位展示,其中的智慧运营堪称一大亮点。据天津轨道交通集团相关负责人介绍,完善的故障自诊断和自愈功能将提高整个运行系统的实用性和可靠性,使之不仅具备障碍物检测、脱轨检测、列车状态、故障报警信息上传等功能,还具备自动唤醒、自动休眠、自动检查、自动洗车等功能。目前,我市正在加快智慧车站试点建设,预计年底前即可建成。

摘要： 为了有效地完成中低压气压调节器的安全运行和维护,并及时处理各种缺陷,我们结合文献研究方法和实验分析方法,利用缺陷自诊断技术进行了优化。通过实验测试和仿真,缺陷自我诊断技术的专家评分,各种输入样本的归一化,基于径向核函数的支持向量机算法以及网络使用,证明了引入了最佳序列图方法,用于参数优化的网格搜索方法错误的自我诊断可以大大提高准确性和效率。

摘要： 背景:当前科学技术发展已经进入智能化的阶段,以人工智能驱动的智能化变革正在引发第四次工业革命。其中一个重要特征是将传感器、控制系统、通信系统、人工智能技术和重大装备进行集成,实现装备的智能化,从而极大地提高产业的效能。为满足装备智能化需求,必须大力开展液压元件和系统的智能化研究,赶上国际先进水平,避免“卡脖子”,这是提升我国先进制造能力、发展航空航天等产业的重要基础。液压元件和系统的智能化的重要意义:液压元件和系统的智能化是指在原有液压元件和系统的基础上,集成传感器、检测和控制电路、保护电路及故障自诊断电路,以支持装备的智能感知、智能调控和智能维护。

摘要： 胶带机是烧结生产流程中重要的物料输送设备，胶带机控制电路故障自诊断系统是利用继电器将电路中几个关键检测点的电压信号转变为开关量信号,送入PLC,通过对PLC编程实现故障的判断,并由监控画面报出故障信息和检修流程,从而达到缩短故障排除时间的目的.

摘要： 介绍一种基于交流直接采样技术的新型微机电量变送器,该变送器采用了同步采样等先进技术,具有较高的测量精度和理想的性能.文中还针对微机电量变送器的特点提出了故障自诊断的方法.文章主要分析微机电量变送器的工作原理、硬件电路、软件设计以及故障自诊断的方法等关键技术.

摘要： 随着信息化的不断推进,加油站信息化程度不断提高,加油机从一个单一功能的加油站交付油品的终端设备逐渐演变为具备油品交付、商品销售、交易结算、营销宣传、安全监测、信息采集和人机交互等多功能于一体的智能服务终端设备,加油机的安全也从设备本身的安全扩大到设备操作安全、信息传输安全、客户信息安全及支付安全等等方面.因此对加油机安全的管理也极为重要.本文加油机安全提升技术方案的研究主要围绕加油机防作弊、远程监控及管理、故障自诊断及信息上传等方面,并结合物联网、互联网等前沿技术提出了加油机安全提升技术方案.

摘要： 智能变电站过程层网络涉及全站数据采集和开关的操作控制,直接关系到变电站运行的安全性和可靠性,及时发现过程层网络的运行故障并尽快排除是确保智能变电站安全运行的重要保障.本文针对过程层网络运行状态缺乏有效的诊断和监视手段的现状,提出了包含IEC61850通信协议分析、通信链路的主动测试、基于SNMP网络故障诊断和网络故障的管理的自诊断方案,并针对方案中各诊断步骤进行了详细分析,实现了从被动防御向主动诊断的转变,能够快速高效的诊断出过程层网络的运行故障并及时排除,进而提高智能变电站过程层网络的整体运行维护水平.

摘要： ACS6000变频调速装置的控制装置为全数字式控制系统，通过现场总线与基础自动化系统联网，实现数据通讯。由于采用了数字式的控制器，使得系统具备很好的故障自诊断和显示功能，为调试及维护提供了方便。ACS6000变频调速装置的功率元件冷却采用纯水冷却方式。本文对ACS6000变频调速装置在某厂使用的情况和其结构及特点介绍,以便于有更多的人了解它。

摘要： 本文阐述了变频器选型时应注意的相关问题,并对主要故障原因进行分析总结,对相应的预防措施进行阐述,对变频器的故障自诊断功能运用进行举例说明,对变频器的使用与推广具有十分积极的作用.

摘要： 飞行仿真器维护工作实践使人们认识到,要使飞行仿真器可靠、有效地运行,充分发挥其效能,必须发展故障自诊断技术,它是提高系统可靠性的重要途径之一.本文围绕自动诊断技术理论,重点阐述了实现硬件自诊断与软件自诊断的一些常用作法.最后,论述了智能诊断专家系统的组成,并提出了将其应用于飞行仿真器故障诊断的设想.

摘要： 本文以微硅片传感器件为对象，研究了汽车进气的热膜式空气质量流量微型传感器的自诊断原理及其实现方法。该方法根据内燃机中的热量传递和空气质量流量测量的基本原理，设计了基于自诊断的热膜式空气质量流量微型传感器，该传感器由基于Heraeus微硅片的加热传感单元与温度传感单元、信号处理与转换器、加热器、加热控制器和微型计算机组成。针对该传感器结构和空气在传感器中的强制对流方式，从理论与实验两方面，推导出在一定的发动机工况下，加热器的热流量与空气质量流量的关系，获取了加热器表面温度、加热器上流区的温度和其下流区的温度随发动机工况变化而改变的关系，并以此来对该微型传感器进行故障的自诊断，理论与实验表明，该方法具有可行和实用的特点。

摘要： 本文以微硅片传感器件为对象，研究了汽车进气的热膜式空气质量流量微型传感器的自诊断原理及其实现方法。该方法根据内燃机中的热量传递和空气质量流量测量的基本原理，设计了基于自诊断的热膜式空气质量流量微型传感器，该传感器由基于Heraeus微硅片的加热传感单元与温度传感单元、信号处理与转换器、加热器、加热控制器和微型计算机组成。针对该传感器结构和空气在传感器中的强制对流方式，从理论与实验两方面，推导出在一定的发动机工况下，加热器的热流量与空气质量流量的关系，获取了加热器表面温度、加热器上流区的温度和其下流区的温度随发动机工况变化而改变的关系，并以此来对该微型传感器进行故障的自诊断，理论与实验表明，该方法具有可行和实用的特点。

摘要： 本文以微硅片传感器件为对象，研究了汽车进气的热膜式空气质量流量微型传感器的自诊断原理及其实现方法。该方法根据内燃机中的热量传递和空气质量流量测量的基本原理，设计了基于自诊断的热膜式空气质量流量微型传感器，该传感器由基于Heraeus微硅片的加热传感单元与温度传感单元、信号处理与转换器、加热器、加热控制器和微型计算机组成。针对该传感器结构和空气在传感器中的强制对流方式，从理论与实验两方面，推导出在一定的发动机工况下，加热器的热流量与空气质量流量的关系，获取了加热器表面温度、加热器上流区的温度和其下流区的温度随发动机工况变化而改变的关系，并以此来对该微型传感器进行故障的自诊断，理论与实验表明，该方法具有可行和实用的特点。

摘要： 一种减速器的故障诊断装置、故障诊断方法及具备上述故障诊断装置的机械装置。本发明的减速器的故障诊断装置是以将马达的旋转动力减速而传递至机械装置的动作部(12)的方式马设置于由达(14)驱动的机械装置(11)的减速器(13)的故障诊断装置(1)，其构成为，确定机械装置的动作进行加减速的加减速时段，基于该加减速时段中的与马达的转速的变化相对的马达电流的频谱的变化，判定减速器是否存在故障的征兆。

摘要： 一种太阳能电池串的故障诊断装置(20)，该太阳能电池串具有多个太阳能电池模块，该多个太阳能电池模块具有太阳能发电部和导电性的框架，多个太阳能电池模块被电气地串联连接，多个太阳能电池模块的框架被电气地共通连接，该太阳能电池串的故障诊断装置(20)具有：电压供给部(25)，其将直流电压施加于被串联连接的多个太阳能电池模块的正极和负极之间；测量部(22a)，其对通过施加直流电压而产生的被串联连接的多个太阳能电池模块的正极或负极与框架之间的电位进行测量；以及故障判定部(36)，其基于由测量部(22a)测定出的电位，对太阳能电池串内的产生了故障的太阳能电池模块的位置进行判定。

摘要： 故障诊断装置具备：通信部，取得传感器单元所取得的用于进行家电设备的故障诊断的第1物理量数据及与第1物理量数据不同种类的第2物理量数据、及家电设备所取得的与第2物理量数据有关的第1控制信息；数据比较部，比较第2物理量数据与第1控制信息；以及合格性判定部，基于数据比较部的比较结果，判定第1物理量数据作为用于故障诊断的数据是否合格，由此，能够提供能使家电设备的故障诊断的精度提高的故障诊断装置。

摘要： 本发明的驱动机构的诊断装置是机械装置(11)的包括减速机(13)和马达在内的驱动机构(51)的故障诊断装置，上述机械装置(11)具备：主体(31)，包括马达(14)、对马达(14)的旋转动力进行减速的减速机(13)、以及通过被减速机(13)减速后的旋转动力进行动作的动作部(12)；和防振控制部(33)，进行防止主体(31)的振动的防振控制，构成为：向机械装置(11)的防振控制部(33)发送使防振控制停止的指令，其后，确定停止了防振控制的机械装置(11)的动作进行加减速的加减速期间，并基于该加减速期间的马达(14)的负载电流或者与该负载电流具有相关关系的电流值即马达电流的频谱的变化相对于马达(14)的转速的变化，来判定在驱动机构(51)是否存在故障的征兆。

摘要： 一种减速器的故障诊断装置、故障诊断方法及具备上述故障诊断装置的机械装置。本发明的减速器的故障诊断装置是以将马达的旋转动力减速而传递至机械装置的动作部(12)的方式马设置于由达(14)驱动的机械装置(11)的减速器(13)的故障诊断装置(1)，其构成为，确定机械装置的动作进行加减速的加减速时段，基于该加减速时段中的与马达的转速的变化相对的马达电流的频谱的变化，判定减速器是否存在故障的征兆。

摘要： 本发明的故障诊断系统(1)包括第1故障诊断装置(3)和第2故障诊断装置(5)，第1故障诊断装置(3)根据同步信号获得电池(2)的电压值，并且发送该电压值和同步信号。而且，第2故障诊断装置(5)根据接收到的同步信号获得逆变器(4)的电压值，并根据接收到的同步信号使电池(2)的电压值和逆变器(4)的电压值的获得定时一致，在这些电压值之间进行比较从而诊断故障。

摘要： 本发明提供开关故障诊断装置、电池组以及开关故障诊断程序、开关故障诊断方法，能在继续充电或放电的同时对开关元件的无法断开故障进行诊断。电池保护装置(3)具备：设于二次电池(2)的充电电流以及放电电流流动的电流路径上的充电切断用FET(31)；和与其并联连接、且以放电电流流动的方向为正向的寄生二极管(D1)，该电源保护装置(3)具有如下构成：在判断为二次电池(2)处于放电状态的情况下，对充电切断用FET(31)赋予断开指令信号，在此时检测出的充电切断用FET(31)的输入输出间电压、或与所述输入输出间电压相应的电压小于第1基准值的情况下，诊断为是无法断开故障。

摘要： 本发明公开了一种基于实时车况的可配置故障诊断方法及故障诊断系统，根据待测车辆的车系信息和实时车况数据，来动态配置其车系信息对应的基础故障检测项目和实时车况数据对应的车况配置故障检测项目，再根据配置的故障检测项目各自对应的故障诊断检测规则进行故障诊断检测，得到故障诊断结果；还能够借助车辆的维护经验的积累以及借助大数据分析挖掘的信息，进行数据调整和持续更新，使其中的数据信息更符合车辆实际的故障诊断项目需求和故障检测实际逻辑，使得不同车辆的故障诊断检测项目和检测规则都根据实际情况得以差异化和多元化，避免了诊断维度的固化和单一性，有助于提升不同车况下对车辆故障诊断检测的检测效率和准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于视觉图像的永磁驱动电机退磁故障诊断模型构建方法及故障诊断方法和系统，其中，本发明所述方法将电机表面漏磁信号作为故障诊断的原始信号，并将其转换为二维傅里叶频谱图，进而提取全局特征和局部特征并进行融合。最后利用融合后的特征构建分类器，尤其是优选softmax分类器进行故障诊断。本发明采用二维傅里叶变换将一维时域信号转换为频谱图，展现了时域信号中隐藏的有效故障特征；并通自编码器方法提取图像的视觉特征提升了特征的有效性，采用结构简单计算量少的softmax分类器进行故障诊断，有效地解决了电动汽车用永磁驱动电机退磁故障诊断难题。

摘要： 本发明公开了一种基于声谱图的CNN故障诊断模型的发动机故障诊断方法,涉及发动机故障检测的技术领域，将发动机声信号转变为声谱图；首先将声谱图的非特征部分删除；再将图片压缩成合适大小的正方形；构建合适深度的CNN模型；确定网络参数；通过前向传播求得网络输出与预期目标的误差；判断网络是否收敛到最优：若是，则执行第七步；若不是，则执行第六步；将第四步求得的误差反向逐层传播到每个节点，并更新权值；重复执行第四步～第六步，直至网络收敛；根据验证集的精确度判断网络是否满足实际要求：如满足执行第八步；如不满足，跳转到第三步，修改网络参数；输出网络用于发动机故障诊断；本发明具有使用方便、对发动机检测精度高等优点。