故障检测率

摘要： 本文基于测试性模型的方法对显示器测试性提升进行研究。针对产品特点进行测试性设计,包括综合诊断架构设计、BIT设计、外部测试设计、外场人工测试以及测试性建模和仿真设计,大大提升了显示器的测试性水平,为显示器的测试性设计改进与提升提供参考方向。

摘要： 针对高功率发电机开展测试性设计分析对提升其维修保障性水平具有重要意义;通过对高功率密度发电机的故障模式开展分析,得到发电机的典型故障模式,针对各故障模式总结了发电机故障检测所需监测的物理参数;然后,通过构建多信号流模型和开展故障-测试相关性分析对发电机测点进行改进,提出了基于故障-测试相关矩阵(D矩阵)的测试集优化方法;该方法通过合理优化测点集可提升测点对故障模式的覆盖水平并减少冗余测点;最后,通过测试性预计对比了改进前后发电机的故障检测率和故障隔离率指标,验证了提出的测点改进方法提升高功率密度发电机测试性水平的有效性,为发电机的测试性改进设计提供技术支持。

摘要： 针对无人机测控系统维修保障和故障诊断定位的实际需求,引入基于多信号流图模型,建立了无人机测控系统测试性优化设计方法。首先,介绍了多信号流图建模基本思路,给出了多信号流图的建模步骤;然后,结合典型无人机测控系统组成及工作原理,构建了无人机测控系统的多层次多信号流图模型,在此基础上开展了测试性预测和测试性优化设计,总结后给出了工程设计中的关键注意事项。研究结果表明:该方法可以有效提高无人机测控系统的故障检测率和故障隔离率,减小模糊组,优化后系统的测试性设计水平得到了提高,说明了该方法的有效性。

摘要： 故障率作为测试性验证试验故障样本分配的主要影响因素,针对一些情况下使得故障样本分配结果的合理性不足的问题,以故障检测率(FDR,Fault Detection Rate)作为验证指标,提出了一种考虑严酷度的样本故障模式选取方法;利用基于模糊证据推理的方法解决了故障模式严酷度排序问题;通过对相关标准中涉及的故障样本分配策略进行梳理,针对现行多因子综合加权比例分配方法不足之处,根据故障模式种类与验证样本量的数量关系,区分不同情况,借助预选样本集随机抽样、考虑严酷度的取整策略,以及动态概率调整,合理改善了故障率主体分配方案进行故障模式选取时样本分配集中不合理的状况;以某装备单元的FDR验证试验为例,验证了所提故障样本分配方法的可行性合理性。

摘要： 故障检测率是软件可靠性模型的主要参数之一,不同形式的故障检测率具有不同的作用。聚焦于故障检测率对软件可靠性的影响,提出基于信息熵与优劣距离决策算法的单可靠性模型单失效数据集多故障检测率与多可靠性增长模型多失效数据集多故障检测率2种实证分析方案,旨在全面地分析故障检测率的影响。经过实验分析,对于单一可靠性模型单一数据集,故障检测率对软件可靠性的影响主要与失效数据集相关,在不同数据集上不同故障检测率函数的性能差异较大;在多可靠性模型多数据集上,幂函数与S型故障检测率对应的软件可靠性模型的综合性能较好,指数型故障检测率对应的软件可靠性模型的综合性能较差。本文的研究对于软件可靠性建模中的模型参数选择、最优发布时间的确定等具有较强的指导作用。

摘要： 针对核密度估计(kernel density estimation,KDE)方法获取的静态控制限可能不合理以及静态控制限无法跟踪信号动态特性的问题,提出一种基于新息矩阵的独立成分分析故障检测方法(innovation matrix-independent component analysis,IM-ICA).首先采用正常样本数据建立ICA模型,然后在ICA的基础上引入基于移动窗口协方差矩阵的新息矩阵,最后考虑连续样本的相互影响,将静态控制限改进为局部动态阈值进行故障检测.研究结果表明:IM-ICA故障检测方法通过实时更新控制限能有效反映数据的动态特性;IM-ICA故障检测方法在受极小误报影响下,能有效提高故障检测率,在过程监控中具有较好的故障检测效果.

摘要： 故障检测率FDR(fault detection rate)是可靠性研究的关键要素,对于测试环境构建、故障检测效率提升、可靠性建模和可靠性增长具有重要作用,对于提高系统可靠性与确定发布时间具有重要现实意义.首先,对基于NHPP(non-homogeneous poisson process,非齐次泊松过程)类的软件可靠性增长模型SRGM(software reliability growth mode)进行概述,给出了建模本质、功用与流程.基于此,引出可靠性建模与研究中的关键参数——FDR,给出定义,对测试环境描述能力进行分析,展示不同模型的差异.着重剖析了FDR与失效强度、冒险率(风险率)的区别,得出三者之间的关联性表述.全面梳理了FDR的大类模型,分别从测试覆盖函数视角、直接设定角度、测试工作量函数参与构成方式这3个方面进行剖析,继而提出统一的FDR相关的可靠性模型.考虑到对真实测试环境描述能力的需要,建立不完美排错框架模型,衍生出不完美排错下多个不同FDR参与的可靠性增长模型.进一步,在12个真实描述应用场景与公开发表的失效数据集上进行实验,验证不同FDR模型相关的可靠性模型效用,对差异性进行分析与讨论.结果表明,FDR模型自身的性能可以支撑可靠性模型性能的提升.最后,指出了未来研究趋势和需要解决的问题.

摘要： 针对现有测试性验证方法对装备系统结构考虑不足,且在双方风险约束条件下所确定的故障样本量过大问题,提出一种基于层次Bayesian网络和后验风险准则的故障样本量确定方法.根据装备系统结构建立测试性验证方法的层次Bayesian网络模型,并以故障检测率作为Bayesian网络的传递参数;提出Bayesian网络不确定性推理算法,充分融合各层次测试性先验信息,同时基于偏度-峰度检验的拟合分布选取方法推导出系统故障检测率联合先验分布;进一步结合系统成败型数据确定其后验分布,基于后验样本数据集和Bayes后验风险准则设计故障样本量确定算法,通过实例进行分析.结果表明,与经典验证方法、传统Bayesian方法相比,所提方法在相同双方指标约束下能有效降低样本量.

摘要： NHPP模型是根据故障数据对软件可靠性进行评估和预测的重要工具，但是测试覆盖率和故障检测率又是影响软件可靠性的重要因素，本文将同时引入这二个因素，建立了一个新的软件可靠性模型，探讨并给出了参数估计和拟合效果等，进行了实例验证。

摘要： 在产品设计阶段进行测试性设计可提高产品的固有测试性,基于多信号流图的测试性设计方法是复杂系统测试性设计的重要手段.仿真结果表明:该方法可以提高系统的故障检测率和隔离率,减小模糊组大小,提高航天系统的测试性设计品质参数.本文介绍了测试性设计与分析软件的实现,可用于型号软件安全保障及航天软件系统可测试性的验证与评估.

摘要： 本文对测试性指标的控制方法进行了详细的说明,围绕测试性指标的分配和预计方法进行描述,针对测试性的三个定量指标,包括故障检测率(FDR)、故障隔离率(FIR)、虚警率(FAR)的管理控制进行详细的阐述.

摘要： 本文针对航空发动机测试性指标分配问题，研究了应用综合加权分配方法来对其指标进行分配，详细分析了该方法的实施步骤，研究了两种影响系数的确定方法，评分方法和定量方法。在本文的最后，以某型航空涡轴发动机为例，将其故障检测率（FDR）和故障隔离率（FIR）指标分配到各分系统。通过算例分析，可以得出该方法对于航空涡轴发动机测试性指标分配是可行的，能够满足测试性指标分配要求。

摘要： 测试性是系统工程的设计特性,测试性指标用故障检测率来表示.本文描述系统工程的测试性指标分配常用方法,指出它们的缺点和不足,提出一种综合分配的方法,供系统工程测试性指标分配参考.

摘要： 为及时检测、定位系统故障，保证系统在全寿命周期内的可测试性，必须建立一种易于理解和可行的测试性模型。系统组成及其之间的依赖关系是测试性建模的关键。本文以CPCI计算机为例，针对目标系统的结构特点，采用多信号依赖模型建模方法建立其可测试性模型，并对该模型的故障检测率、故障隔离率等测试性指标进行了评价，结果表明可有效指导系统的可测试性设计。

摘要： 机内测试(BIT)是导弹武器装备的一种自动测试能力,通过BIT,确定装备状态,检测故障、隔离故障和预测故障,从而提高装备的战备完好性,保持战斗力.本文介绍国内典型地(舰)空导弹武器装各的BIT技术发展的四个时期,及每一时期BIT参数、分析和设计技术,以及试验验证的现状与发展.目前,地(舰)空导弹武器装备已有完备的BIT,进行计算机辅助BIT设计和分析,与维修性试验验证同时,进行了BIT故障检测率和BIT故障隔离率的试验验证.

摘要： 为了降低装备的全寿命周期费用,测试性建模与改进越来越受重视.基于多信号流图,文章详细分析了某惯测组合的工作原理和结构,建立了多信号模型.针对分析结果,利用增加测点的方式增加了系统故障检测率.通过引进反馈断开策略,改进了模型的测试性设计,显著提高了其测试性。

摘要： 提出了基于EDA仿真的电路测试性主要参数的预计方法,论述了面向测试性预计需求的故障建模、故障注入方法,针对隔离需求对故障注入进行了优化处理,给出了基于EDA仿真的电路测试性预计步骤、生成故障字典的算法、以及故障检测率和故障隔离率的预计算法,介绍了板级电路故障输出分类算法。通过对典型案例的应用分析,证明了基于EDA仿真的电路测试性预计方法正确性和工程应用价值。

摘要： 针对用故障总检测率评估火炮测试系统测试性不完备的问题,提出了基于模糊层次评判的火炮测试性分级评估模型.在对某火炮火力系统常见故障进行了故障模式分析的基础上,将层次分析法和模糊综合评判的方法应用到分级评估中,实现了对某火炮火力系统的故障测试项目进行一级测试、二级测试、综合测试和工厂测试的归类;通过与某火炮火控系统分级测试分级结果的对比,验证了指标体系和方法的有效性和适用性.

摘要： 本发明提供即便在不输出声音的状态下也能够检测声音产生装置的故障的故障检测装置。对使基于声音数据的声音从扬声器输出的声音产生装置的故障进行检测的故障检测装置具有：电子水印信号生成单元，生成包含对照用数据的电子水印信号，该对照用数据被使用于是否从扬声器输出的对照；扬声器，将电子水印信号作为声音而输出；麦克风，对扬声器输出的声音进行集音；对照用数据检测单元，从由麦克风集音而得到的声音所包含的电子水印信号检测对照用数据；和故障判断单元，将对照用数据检测单元检测出的对照用数据与通过电子水印信号生成单元而包含于电子水印信号的对照用数据进行对照，判断声音产生装置有无故障。

摘要： 本发明提供轴承的故障检测方法、故障检测装置和故障检测系统，轴承用于支承电机轴或者与电机轴相联的输入轴或输出轴，方法包括：建立用于表示轴承的转动角度(θ)与电机的参考电流(I)之间的关系的电流角度关系(I‑θ)；当轴承的转动角度等于检测角度(θj)时，测量电机的检测电流(Ijx)；根据电流角度关系(I‑θ)，得到检测角度(θj)对应的检测参考电流(Ij)；比较检测电流(Ijx)与检测参考电流(Ij)的值，当检测电流(Ijx)与检测参考电流(Ij)的差值超过目标阈值时，输出初步报警信号。根据本发明的轴承的故障检测方法操作简便且能及时、准确地对故障作出判断。根据本发明的轴承的故障检测装置和故障检测系统具有同样的优点。

摘要： 实施方式涉及故障检测电路、故障检测系统及故障检测方法。实施方式的故障检测电路取得从第一电路向第二电路发送的第一信号和从第二电路向第三电路发送的第二信号。第二电路是介于第一电路与第三电路之间的电路。第二电路将第一信号作为第二信号发送至第三电路，或者将代替第一信号而电平被固定为规定的状态的第三信号作为第二信号发送至第三电路。故障检测电路基于第一信号及第二信号输出表示是否检测出第二电路的故障的第四信号。

摘要： 气体传感器故障检测装置用于对检查对象物的气体泄漏进行检测的气体泄漏检查装置，该气体泄漏检查装置在检查对象物的外侧对充填到检查对象物中的气体进行检测，所述气体传感器故障检测装置具备：气体吹出部22，其向气体泄漏检查装置中的气体传感器的检测范围吹出气体；位置固定部21，其将气体吹出部22的位置固定在检查对象物中的假想气体泄漏位置。

摘要： 检测数据取得部(21)取得由搭载于移动体(100)的传感器(31)在过去基准期间输出的检测数据。周边数据取得部(22)取得由存在于移动体(100)周边的周边体检测出的周边数据。故障判定部(23)根据检测数据是否包含确定如下检测内容的检测数据，判定传感器(31)是否发生了故障，该检测内容是：与根据周边数据确定的周边内容之间的差异位于基准范围内。

摘要： 故障检测装置(10)将在过去基准期间内由搭载于移动体(100)的毫米波雷达和LiDAR(Light Detection And Ranging：激光探测与测量)这样的传感器(31)所输出的传感器数据获取作为对象数据。故障检测装置(10)对在所获取的过去基准期间内的对象数据中是否包含表示在传感器(31)正常的情况下所输出的传感器数据即正常数据所示的检测物体的特征的对象数据进行判定。由此，故障检测装置(10)对传感器(31)是否发生了故障进行判定。

摘要： 本发明提供即便在不输出声音的状态下也能够检测声音产生装置的故障的故障检测装置。对使基于声音数据的声音从扬声器输出的声音产生装置的故障进行检测的故障检测装置具有：电子水印信号生成单元，生成包含对照用数据的电子水印信号，该对照用数据被使用于是否从扬声器输出的对照；扬声器，将电子水印信号作为声音而输出；麦克风，对扬声器输出的声音进行集音；对照用数据检测单元，从由麦克风集音而得到的声音所包含的电子水印信号检测对照用数据；和故障判断单元，将对照用数据检测单元检测出的对照用数据与通过电子水印信号生成单元而包含于电子水印信号的对照用数据进行对照，判断声音产生装置有无故障。

摘要： 本发明提供一种故障检测方法，其中，所述故障检测方法包括：S30、所述步骤S30包括：S31、获取显示装置的实时的运行状态信号；S32、将所述显示装置的实时的运行状态信号与预定的运行状态信号进行对比，并判断所述显示装置是否发生故障。本发明还提供一种故障检测装置和一种故障检测系统。利用本发明所提供的故障检测方法可以快速地判定显示装置是否发生故障。此外，由于所述运行状态信号占用带宽较小，因此，对故障检测装置的网络环境要求较低，从而降低了显示装置故障检测的成本。

摘要： 比较部(3)对冗余化的多个输入信号(X0、X1)的极性是否一致进行比较，比较结果存储部(4)每隔在采样周期设定部(12)中设定的采样周期而对比较部(3)的比较结果进行保存，判定部(5)在从最新的比较结果开始按时序顺序与采样数设定部(11)中设定的采样数相应的比较结果中，对表示输入信号(X0、X1)的极性不一致这一情况的不一致比较结果的数量进行计数，在计数值大于或等于判定阈值设定部(13)中设定的判定阈值的情况下，判定为输入信号(X0、X1)异常，在计数值小于判定阈值的情况下，判定为正常。

摘要： 一种系统，通过通信网络的管理服务器分析警报日志输出以及评估追溯回引起警报的较重要因素的通信网络的异常度，根据客观基础来检测通信网络上的故障，所述系统根据警报的记录内容来计算引起警报的较重要因素500的发生强度，以及根据所述较重要因素500所计算的发生强度来检测通信网络中源自较重要因素的故障。