故障因素

摘要： 目的:分析对比两种型号除颤监护仪的性能差异,为临床使用及设备管理提供数据支持。方法:选取医院2016-2020年在用的两种型号除颤监护仪各5台,依据型号的不同将其分别定义为除颤监护仪A(5台)和除颤监护仪B(5台),利用因果分析法分析两种型号除颤监护仪的故障因素及计量检测数据。采用SPSS分析软件对两种型号除颤监护仪2016-2020年5年间的计量数据进行统计分析,评估两种型号的除颤监护仪的心电显示扫描速度示值误差及能量损失率。结果:5年内除颤监护仪A和除颤监护仪B的故障率、维修成本分别为29次、4.01万元和17次、2.64万元,除颤监护仪B均低于除颤监护仪A。且除颤监护仪B比除颤监护仪A的心电显示扫描速度出现偏差的概率低,相对稳定;除颤监护仪B较除颤监护仪A能量损失相对较小,释放能量相对误差分布相对集中,且误差更小,释放能量更加稳定,两种型号除颤监护仪的3个测量点5年间释放能量的相对误差进行方差分析,其差异有显著统计学意义(F=4.04,P<0.01)。结论:除颤监护仪B较除颤监护仪A故障率低,维修成本相对较低,且心电显示扫描速度及释放能量更加稳定,因此,维修故障数据及计量检测数据是评估急救类医疗设备安全可靠的主要循证依据,可充分利用维修故障数据及计量检测数据做好急救类医疗设备的性能评估及使用管理。

摘要： 考虑海上油田电力系统与陆地电力系统的差异性,提出了一种适用于计算海上油田电网的设备时变故障率计算方法。首先基于知识图谱方法,分析了历史故障数据中各电气设备的故障原因和影响因素,并根据分析结果建立了计及设备及部件相互影响的电气设备基本失效模型;然后考虑设备组成元件的运行年限、检修策略等影响因素,对基本失效模型进行了修正,提出设备的时变故障率计算方法。以某油田电力系统为算例,计算了各设备的时变故障率等可靠性参数,通过仿真分析得到了系统的可靠性指标。计算结果可为识别海上电力系统的薄弱环节和制定可靠性提升措施提供依据。

摘要： 文章提出一种基于改进的RelieF-Softmax算法的配电网故障风险预警方法。首先通过数据调研和预处理,确定配电网4类24个故障特征量,综合考虑配电网故障发生频次与故障影响后果,提出配电网风险等级划分方法;其次引入K-maxmin聚类算法,对随机抽样过程进行优化,提出改进的RelieF特征提取方法,筛选出最强相关最小冗余的最优特征向量;最后构造改进的模型损失函数,以解决样本不平衡问题,采用最优特征向量和Softmax分类器对配电网故障风险进行预警。对南方某地191条馈线进行故障风险等级预测分析,结果验证了文章所提配电网故障风险预警模型和方法的有效性。

摘要： 为解决输电线路外界影响因素评定的问题,应用北斗定位技术、无人机巡检技术、电子信息技术以及计算机处理技术,实现输电线路异常故障因素的位置定位,提高了异常故障信息的定位分析。试验结果表明,方法数据处理效果好、准确度高,能够对不同种类数据信息进行多维度分析,大大提高了输电线路设计效率。

摘要： 近年来,随着社会经济的不断发展进步,汽车显然已经成为我们日常生活中不可或缺的交通工具,承担着代步以及运输的重要使命.随着汽车的不断增多,交通安全事故发生的概率也在不断上升.为了有效防止企业在运行中发生底盘故障导致交通安全事故的发生,本文主要对汽车底盘故障的影响因素进行分析,在此基础上提出针对汽车底盘故障的维修技术要点以及日常保养维护.期待能够最大限度的提高汽车在行驶中的安全性能,为驾驶人的生命以及道路的安全行驶提供保障.

摘要： 随着我国经济的快速发展,船舶和航运业发展非常迅速,造船项目越来越多,对船舶使用的要求也在不断提高.电气设备是船舶设备的重要组成部分,其运行状态对船舶的平稳运行起着至关重要的作用.一旦发生严重的电气设备故障,甚至影响运输安全,就必须做好电气设备的维护和故障排除,并积累更多的故障排除经验.因此,将分析船用电气设备的常见故障因素,希望对促进我国航运业的发展起到有益的作用.

摘要： 随着新时期发展,为了全面加强有线通信电话线路的管理水平,技术人员应结合具体的检修和维护工作,科学的进行实践分析,从而全面提高有线通信电话线路运行质量,有效的为人们提供更加安全高效的通信服务。本文基于实践分析,总结了有线通信电话线路故障因素,分析了具体的解决措施。

摘要： 大气成分观测项目是近年来开展的一项新型特种的观测业务,全国气象部门现有大气成分观测站30个,辽宁省盘锦市气象局大气成分站于2013年8月建立并投入业务工作运行.使用的GRIMM180颗粒物监测仪器是目前国内比较常用的大气成分观测设备,具有易安装、操作简单、运行寿命长及维护量少等特点.本文主要总结了GRIMM180颗粒物监测仪的工作原理、在使用过程中常见的故障因素和日常预防措施.

摘要： 基于动态故障树分析技术开展了汽车制动系统可靠性分析,通过对系统零部件的故障因素、故障原因及故障种类分析,建立了系统制动功能失常的动态故障树模型,并进行了定性和定量分析.为汽车制动系统的设计和维修提供了理论依据.

摘要： 与诸多文章只论述风机变频改造的经济性不同，本文主要讨论其安全性问题，并通过现场实例指出：由于火电厂辅机，尤其是变频改造中节能最显著的轴流风机，因支承系统为柔性、动叶设计过程中不可预知的固有频率以及变频器故障等因素，致使风机带负荷变速运行时可能因共振引起较严重的轴系振动、扭振、断叶等问题并最终导致机组解列。该问题必须在变频改造前的技术论证中予以充分考虑。

摘要： 与诸多文章只论述风机变频改造的经济性不同，本文主要讨论其安全性问题，并通过现场实例指出：由于火电厂辅机，尤其是变频改造中节能最显著的轴流风机，因支承系统为柔性、动叶设计过程中不可预知的固有频率以及变频器故障等因素，致使风机带负荷变速运行时可能因共振引起较严重的轴系振动、扭振、断叶等问题并最终导致机组解列。该问题必须在变频改造前的技术论证中予以充分考虑。

摘要： 与诸多文章只论述风机变频改造的经济性不同，本文主要讨论其安全性问题，并通过现场实例指出：由于火电厂辅机，尤其是变频改造中节能最显著的轴流风机，因支承系统为柔性、动叶设计过程中不可预知的固有频率以及变频器故障等因素，致使风机带负荷变速运行时可能因共振引起较严重的轴系振动、扭振、断叶等问题并最终导致机组解列。该问题必须在变频改造前的技术论证中予以充分考虑。

摘要： 本发明公开了一种离散型空间故障树的因素重要度和因素联合重要度分析方法，其特征在于，为了解在离散数据情况下如何表示多个工作环境条件因素同时变化对元件或系统故障概率影响程度及特征，定义了因素重要度和因素联合重要度概念，针对所研究元件及工作环境，在DSFT下使用了一个多输入单输出的三层BP神经网络来具体实现上述概念的计算；其包括如下步骤：确定影响系统的环境因素，收集系统故障数据，选择神经网络及训练数据集，计算因素重要度分布和因素联合重要度分布；本发明可用于分析元件或系统在多因素变化情况下的各因素的重要性。

摘要： 本发明公开了一种基于电力电缆故障信息的故障单影响因素分析方法，主要包括样本量估计和基于Cox比例风险模型的单影响因素分析两个步骤。首先，基于数据预处理原则对电缆故障数据进行预处理获得样本数据，基于样本数据估计样本量，以保障样本数据的适用性。然后，运用Cox比例风险模型对电缆故障的影响因素进行单影响因素分析。本发明方法可根据电缆故障数据，确定电缆故障的影响因素及各影响因素的影响程度，从而指导电缆的采购、施工和维护，以提高电缆线路的可靠性和电网运行的可靠性、稳定性。

摘要： 本发明公开了一种离散型空间故障树的因素重要度和因素联合重要度分析方法，其特征在于，为了解在离散数据情况下如何表示多个工作环境条件因素同时变化对元件或系统故障概率影响程度及特征，定义了因素重要度和因素联合重要度概念，针对所研究元件及工作环境，在DSFT下使用了一个多输入单输出的三层BP神经网络来具体实现上述概念的计算；其包括如下步骤：确定影响系统的环境因素，收集系统故障数据，选择神经网络及训练数据集，计算因素重要度分布和因素联合重要度分布；本发明可用于分析元件或系统在多因素变化情况下的各因素的重要性。

摘要： 本发明提供一种研究考虑多重因素影响下设备的故障率分布模型。包括如下步骤：1)通过对天气参数标准化处理，并计算各类参数与故障率的Pearson相关系数，分配权重求取天气影响因子；计算设备实际役龄和名义役龄之比；计算综合天气条件和维修情况的故障率影响因子。2)设计设备的运行寿命和故障率影响因子的关联关系。3)根据历史数据拟合设备故障率的weibull模型。4)利用尺度参数的寿命特性，得到设备的故障率模型。建立该模型充分考虑了天气、时间、维修等因素，掌握元件在未来运行过程中发生故障的概率，为检修工作人员制定检修计划提供数据支持，进行针对性的检修，可以有效降低元件故障率。

摘要： 一种计及气象因素的风电机组故障诊断方法，采集风电场故障信息，以及发生故障时气象历史记录；对风电机组故障机理进行分析，确定初始特征集，利用ReliefF算法对引发风机故障的因素进行特征提取，选出最优特征集；建立基于贝叶斯网络的风电机组故障诊断模型，将提取出的特征作为原因加入；用收集到的训练数据集训练基于贝叶斯网络的风电机组故障诊断模型，先找出符合数据分布特点的先验分布，用训练数据将先验状态更新为后验状态，依据不断学习的状态模型对故障预测做出最优决策。本发明结合气象因素采用贝叶斯网络对风电机组进行故障诊断，避免故障发生之后再对风机进行诊断而导致严重的后果；提高了预测诊断的准确率和速度。

摘要： 本发明公开一种有监督的多维因素故障愈合流程分析推荐方法及装置，其中，该方法包括：通过SOCKET/WEBSERVICE/RESTFUL方式对接运营商综合告警系统接收告警信息；解析告警信息并提取出关键词，利用TF‑IDF算法计算得到各关键词的TF‑IDF值；依据用户选择流程的习惯，计算各关键词对故障愈合流程选择的影响系数；后续接收新的告警信息后，按各关键词的影响系数之和从大到小排列候选流程供选择。该方法及装置可以智能过滤出端口故障相关的关键词，来推荐合适的故障愈合流程供选择，进行故障的自动、快速恢复，避免业务的长时间中断。

摘要： 本发明涉及一种充电桩故障影响因素确定方法、电子设备及其应用，所述确定方法包括以下步骤：采集充电桩的全寿命周期信息，确定充电桩典型故障；确定充电桩关键部件；基于所述充电桩典型故障获取各所述充电桩关键部件的故障风险等级，结合充电桩实际运行情况，构建充电桩故障库；基于关联规则对所述充电桩故障库中的数据进行挖掘，获得故障影响因素分析结果。与现有技术相比，本发明具有可靠性高等优点。

摘要： 本发明实施例公开了一种考虑环境因素的电力系统故障预测方法及装置，该方法包括：基于电力系统的历史气象数据以及该历史气象数据对应的历史故障数据，分析不同海拔高度下影响故障预测精度的气象因素，对该气象因素进行数学建模，得到天气校正因数以及海拔校正因数，并构建元件故障‑气象概率模型，基于元件故障‑气象概率模型进行回归分析，构建元件故障‑气象关联模型，基于元件故障‑气象关联模型得到样本训练集，通过增强学习法利用样本训练集训练模型，得到故障预测模型，最后将实时数据输入至故障预测模型中，从而实现综合考虑不同海拔高度以及气象条件来预测电力系统发生故障的概率。

摘要： 本发明公开了一种综合考虑天气条件、生物主观因素、检修情况、服役年限等方面的配电线路故障率预测方法。具体包括以下步骤：S1.建立各影响因素的量化指标，建立计及天气条件、生物主观因素与实际役龄的三维关联云模型和配电线路的一维故障云模型；S2.搭建三条件单规则的语言预测规则，挖掘天气条件、生物主观因素、实际等效役龄和配电线路故障率之间的不确定推理规则；S3.基于步骤S1和步骤S2，建立配电线路的故障率预测模型。本发明所建立的模型充分考虑了各种主客观影响因素的作用，利用云推理模型在处理定性概念随机性和模糊性的优势，提高了配电线路故障率预测的准确性。

摘要： 本发明公开了一种高寒地区沥青路面故障因素聚类模型构建方法，包括：构建得到高寒地区沥青路面各类灾害评价指标体系；获取样本公路沥青路面各类损坏情况的统计数据；将每个指标的取值范围划分成多个灰类，确定灰类中心点，构建每个指标关于灰类的S形白化权函数，获取新疆高寒地区沥青路面故障评估指标数值的隶属度主观数据，对S形曲线的变量进行变换，取对数后转化为线性模型，运用线性回归方法对S形白化权函数进行参数估计，构建得到相应的故障因素聚类模型。本发明能够对相似区域的沥青路面“故障”进行聚类对沥青路面出现的各类灾害及其主要影响因素进行聚类分析。