故障信号

摘要： 针对传统多小波相邻系数去噪法沿用统一阈值方法获取的阈值精度不高而导致信号去噪不理想的问题,提出了基于混合粒子群优化的多小波相邻系数去噪方法。该方法将具有全局寻优能力的禁忌搜索算法和粒子群优化算法相融合,并将这种融合算法引入到多小波相邻系数去噪方法之中对其阈值求取方式进行改进。通过对比传统的多小波相邻系数去噪方法、基于经验模态分解的降噪算法及基于粒子群和遗传算法的混合粒子群算法优化的多小波去噪方法降噪结果,结果表明:基于粒子群和禁忌搜索的混合粒子群算法优化的多小波相邻系数去噪方法不仅能提取更多的故障特征信息,还能够增强故障频率冲击特性和有效抑制背景噪声。

摘要： 汽轮机组转子故障振动信号特性分析是实现其故障诊断和在线监测的基础和关键。基于国内外研究现状,提出了一种CEEMD消除虚假分量的改进方法(KL-CEEMD),采用CEEMD对采集到的原始振动信号进行分解,然后计算各分量与原始振动信号的KL散度值,量化各分量与原信号之间的相关性,并作为识别指标,最后通过对标准化后的指标进行聚类分析,自动识别真假分量。为验证KL-CEEMD方法在虚假分量识别的精确度,研究构造3种不同运行状态下高位布置汽轮机转子的振动仿真信号,发现在虚假分量识别中KL-CEEMD方法能够有效提取出故障信号的真实特性。

摘要： 为了有效解决船舶轮机产生的各种故障问题,做好故障信号监测工作非常关键。基于此,本文以执法船舶为例进行分析和研究,对船舶轮机设备多发故障信号监测系统进行研究和分析,有效提出多发故障信号的相关监测工作方法,对信号监测系统进行仿真工作分析,有效保证船舶轮机设备的各种故障问题得以快速发现和解决,提高执法船舶轮机设备的工作安全性和稳定性,为后续的类似工作开展提供有效参考和借鉴。

摘要： 由于传统的电机故障信号自动监测系统,无法准确提取异常信号特征,导致电机故障信号检测结果不准确,因此设计小波包分析的电机故障信号自动监测系统。在系统的硬件上,由单片微控制器进行核心控制,并需要额外增加外扩储存器以及霍尔传感器。在系统的软件上,利用小波包改进算法将故障信号进行划分,并且额外增加了信号分解与重构的算法和神经元网络模型及诊断模式,基于小波包分析设计故障自动检测模式。实验结果表明:设计方法可以实现对电机故障自动监测,且稳定性与准确性较好。

摘要： 在分析国内外研究现状的基础上,给出一种基于小波分析的柴油机速箱故障信号提取与处理诊断方法,并进行试验验证分析。经应用实例证明,该方法可以有效区分和识别柴油机变速箱故障,为柴油机变速箱故障诊断研究提供借鉴。

摘要： 为实现对光纤通信链路中故障信号的精准定位,文章设计一种基于BP神经网络的光纤通信故障信号智能诊断方法。采集光纤通信链路异常信号;引进BP神经网络,对信号进行录入,经小波分解后进行初步的故障诊断并做出故障排除决策;引进OTDR光电一体化仪表,将光纤通信链路中的脉冲序列波添加到测试网络中,实现对故障信号的智能诊断。实验结果表明,该文设计方法可以精准定位故障信号在通信链路中的位置。

摘要： 针对经典自适应滤波算法处理机械故障信号时收敛过慢的问题,在大数据框架下提出一种改进的自适应滤波算法.以Hadoop平台为基础架构,构建一种三层次结构的机械故障大数据处理框架,用于采集和预处理原始故障大数据集;在信号滤波方面引入步长变化因子函数和均方误差函数,提高算法的收敛性能;基于离散粒子群算法对故障信号滤波处理过程进行优化,提高迭代速度和全局寻优的能力.实验结果表明:改进后的滤波算法降噪效果明显,尤其在低信噪比条件下其收敛性能相对于经典滤波算法更具优势.

摘要： 为剔除风力发电机故障信号中的干扰噪声,提出一种小波分层阈值降噪方法.通过构建一种在阈值处连续且可导的小波分层阈值函数,在MATLAB中采用仿真信号进行验证,采用不同的降噪方法与本文所用方法进行对比分析.仿真实验结果表明,该方法的信噪比为23.6814 dB,均方根误差为0.0258,均优于其他方法,有更好的降噪效果,比较适合风力发电机故障信号的降噪处理.

摘要： 通过实时数字仿真器(RTDS)对多种工况下输电线路短路故障模型进行仿真,获得了故障辨识时所需的各种类型的故障信号.采用双向长短期记忆网络,利用采集的短路故障电流暂态量数据进行输电线路短路故障辨识.在利用双向长短期记忆网络辨识短路故障类型过程中,先将预处理后用于训练的5500种工况下输电线路双端短路电流暂态量时间序列传入网络输入层,再将学习到的数据传至隐含层进行训练,并不断对网络进行优化,得到训练模型.最后将整理后的测试样本集输入建立的模型中,对模型性能进行验证,短路故障辨识效果良好.

摘要： 驱动电机的振动影响着电机信号的稳定性,对信号数据的提取及处理能够预防电机故障.首先对驱动电机的信号进行重构,建立信号的经验模态方程,信号通过经验模态分析分解为一系列稳态和线性的数据序列集,并且得到了噪声信号对经验模态方程的影响.奇异值分解为一种非线性滤波,应用奇异值分解可以使驱动电机的信号消噪,并且可以提取振动信号中的周期,得到驱动电机降噪后的奇异方程.最后通过模态函数建立了驱动电机信号的自回归时间序列模型.

摘要： 轧钢机故障诊断在实际应用中有着十分重要的作用.对于轧钢机滚动轴承故障的诊断来说需要首要解决的问题是利用各种降噪方法来提取有效特征数据.轧钢机滚动轴承属于低速重载轴承,干扰信号多,故障机理复杂,诊断相对困难,本文应用小波包降噪法来提取振动信号的故障特征.分析结果表明,小波包分析方法能够有效地去除混杂在轧钢机滚动轴承信号中的干扰信号,进而将轧钢机滚动轴承故障信号的特征变得更加明显,使其故障诊断结果更加精确.

摘要： 无刷直流电机具有体积小、效率高、出力大等优点,是新型高速旋转机械驱动装置的优选方案.同时基于它的科研和应用前景,高速无刷直流电机的研究被选为国防科技创新项目.然而高速无刷直流电机工作转速高、控制精度高,其故障信号又属于微弱突变信号,造成常规监测方法准确率偏低,成为制约高速无刷直流电机进一步发展的最大障碍.针对原有以傅立叶变换为基础的提取方法不能及时分辨高速旋转机械瞬时故障的弊端,本文提出了一种基于小波变换的故障信号特征提取方法.它利用小波变换擅长处理非平稳信号的特点,以其优良的时频局部化特性,将采集到的高速无刷直流电机信号分解成数个不同频层的信号.在不同频层下,根据不同尺度标准找寻故障信号的微弱瞬时特征,并引入了能量表示法,通过将不同频层的信号进行离散化,得到各频层的能量值来表示该层信号的状态.将采集信号的各频层能量值与标准信号的各频层能量值相比较,准确地发现隐藏在原始信号中的微弱突变信号.因此,本文设计的基于小波变换的高速无刷直流电机特征提取方法能及时准确找出淹没在多频段混叠信号中的故障信号,从而实时掌握无刷直流电机的运行状态,提高了它在高转速下运行状态监测的准确率及可靠性.

摘要： 针对在工程实际中单通道滚动轴承故障信号的特征提取信息不全面、不准确等问题,提出了一种基于全矢谱(Full Vector Spetrum,FVS)技术的局部特征尺度分解(Local Characteristic-Scale Decomposition,LCD)和核独立分量分析(Kernel Independent Component Analysis,KICA)相结合的方法,并利用Hilbert包络分析提取故障特征.首先通过LCD将两个相互垂直方向的振动信号分解成一系列内禀尺度分量(Intrinsic Scale Component,ISC),其后将含故障特征信息更加明显的较高能量的ICS分量利用KICA分离故障信号与噪声信号,最后利用全矢包络分析处理有效分量信号,提取故障特征.通过实验验证,该方法提取滚动轴承的故障特征有效.

摘要： 本文引入了测试系统功能决断结构图,将航空发动机各类测试信号转换为逻辑值,通过逻辑运算判定疑似故障信号的真伪.本文分析了不同的测试信号对航空发动机适航安全性带来不同程度的影响.本文最后评估了测试系统失效后最不利情况下的航空发动机适航安全性.

摘要： 涡轴发动机控制系统的所需信息来自分布在发动机各部位的传感器,传感器信号正常与否将直接影响到发动机控制系统的正常运行.本论文对涡轴发动机一类重要传感器——线位移传感器(LVDT)进行研究,分析了线位移传感器可能发生的各种故障类型,使用MATLAB/SIMULINK软件对各种故障信号进行了模拟仿真,为涡轴发动机线位移传感器故障诊断提供理论依据.

摘要： 针对齿轮箱中轴承故障信号往往夹杂齿轮啮合振动信号的问题,本文建立了一个齿轮箱仿真模型,此模型在前人建立的模型的基础上,充分考虑了齿轮啮合时重合度不同对齿轮啮合刚度的影响,并且引入单元谐振器模拟出现故障后轴承元件的高频固有振动,使用ode45微分求解器对轴承外圈进行动力学仿真分析,得出故障仿真信号,然后采用包络分析技术处理得到的信号.仿真结果验证了仿真模型的有效性和正确性.

摘要： 滚动轴承的故障信号往往是微弱的周期信号,而混沌振子对特定频率的微弱周期信号十分敏感,可以有效地检测出故障信号.介绍了混沌振子的数学模型和基本检测原理,以及策动力临界阈值的确定方法.将混沌振子检测法应用于滚动轴承外圈、内圈和滚动体故障信号的检测中,通过输出相图的变化来判断故障信号是否存在,有效地实现了对滚动轴承故障信号的检测.

摘要： 本文介绍了非线性信号盲分离模型,在研究ICA算法的基础上,提出了一种改进粒子群算法与非线性ICA结合进行信号分离的算法.将ICA技术与故障诊断相结合,利用基于改进粒子群算法的非线ICA分析方法对实验室测取的齿轮箱故障信号进行了分离,分离结果表明,经ICA分解后故障信息明显增强,然后对分离后的信号利用小波包进行了特征提取.结果表明了本文算法在分离精度和稳定性能上取得了较好的效果.

摘要： 为了精确地提取往复压缩机振动信号非线性故障特征,针对EMD分解多通道信号得到的IMF分量在数量和频率成分出现的不匹配现象,及传统多尺度模糊熵(Multi-Scale Fuzzy Entropy,MFE)粗粒化方式的不足,提出了一种基于多维经验模式分解(Multivariate Empirical Mode Decomposition,MEMD)与改进多尺度模糊熵(Improved Multi-Scale Fuzzy Entropy,IMFE)的往复压缩机故障特征提取方法.利用MEMD方法对多通道信息自适应分解成一系列IMF分量;根据相关系数选取含故障主要信息的IMF分量进行重构,采用以滑动滤波替代传统粗粒化处理的IMFE对重构信号进行故障特征提取.将提出的方法应用于往复压缩机实验数据分析,通过对比结果验证了该方法的有效性和优越性.

摘要： 为了精确地提取往复压缩机振动信号非线性故障特征,针对EMD分解多通道信号得到的IMF分量在数量和频率成分出现的不匹配现象,及传统多尺度模糊熵(Multi-Scale Fuzzy Entropy,MFE)粗粒化方式的不足,提出了一种基于多维经验模式分解(Multivariate Empirical Mode Decomposition,MEMD)与改进多尺度模糊熵(Improved Multi-Scale Fuzzy Entropy,IMFE)的往复压缩机故障特征提取方法.利用MEMD方法对多通道信息自适应分解成一系列IMF分量;根据相关系数选取含故障主要信息的IMF分量进行重构,采用以滑动滤波替代传统粗粒化处理的IMFE对重构信号进行故障特征提取.将提出的方法应用于往复压缩机实验数据分析,通过对比结果验证了该方法的有效性和优越性.

摘要： 通过配对连接一个激励发生器和一个响应鉴别器测试一种存储器阵列，特别是一种嵌入式存储器阵列。在不处于测试状态时引导所述配对处于透明方式，并且在测试状态时分别处于一个激励发生方式和一个响应鉴别方式。在随后的阵列修理状态中允许建立行和/或列介入修理。特别是，鉴别器将鉴别连续的故障模式的对应关系，并且另外把一个故障响应通知信号模式到外部电路，仅以一个无损耗压缩响应模式的形式根据在一个早先的故障模式和一个随后的故障模式之间的预定对应关系向两个被比较的模式中的一个发送通知信号。

摘要： 本发明公开了一种曲轴信号故障时利用凸轮轴信号实现车辆跛行的方法及其所采用的凸轮轴信号获取装置，本发明能够通过软件程序参数匹配标定和流程设计，在曲轴信号故障后，对凸轮轴信号进行处理。利用凸轮轴信号确定发动机相对相位、计算发动机转速，进而控制燃油喷射，实现车辆跛行。本方法无需发动机本体部件改动，只需要进行软件程序参数和流程设计，成本低，并且可推广至各类电控柴油机型；实现了兼顾未启动时和运行工况状态下曲轴信号故障，利用凸轮轴信号实现车辆跛行的方法。通过对曲轴信号故障后凸轮轴信号处理流程设计及故障监控，提高了柴油发动机电控系统跛行模式的安全性。

摘要： 本发明涉及一种用于检测在机动车(1)的控制设备(4)和机动车一侧的用于机动车(1)的蓄电池(3)的充电接头(5)之间的控制信号线(10)的诊断装置，其中，在所述控制设备(4)中以将控制信号线(10)连接到接地线(11)的方式设置有第一电阻(14)，在充电接头一侧设置有与所述第一电阻(14)并联的第二电阻(15)，其中，所述控制设备(4)的分析装置具有用于在充电过程之外供应电流和/或电压的电源和/或电压源(18)并且该分析装置设计用于在使用第一电阻(14)和第二电阻(15)的情况下测量指明控制信号线故障的电流或指明控制信号线故障的电压，其中，与第一电阻(14)和第二电阻(15)串联地设置有截止从接地线(11)到所述控制信号线(10)的电流的二极管(22、23)。

摘要： 通过配对连接一个激励发生器和一个响应鉴别器测试一种存储器阵列,特别是一种嵌入式存储器阵列。在不处于测试状态时引导所述配对处于透明方式,并且在测试状态时分别处于一个激励发生方式和一个响应鉴别方式。在随后的阵列修理状态中允许建立行和/或列介入修理。特别是,鉴别器将鉴别连续的故障模式的对应关系,并且另外把一个故障响应通知信号模式到外部电路,仅以一个无损耗压缩响应模式的形式根据在一个早先的故障模式和一个随后的故障模式之间的预定对应关系向两个被比较的模式中的一个发送通知信号。

摘要： 本发明提供一种信号灯与信号控制机相结合的信号灯故障检测电路，包括信号控制机和信号灯；信号控制机包括：信号机可控硅驱动电路、交流电压检测电路；信号灯包括：保险丝F1、保险丝熔断电路、全桥整流电路、阻抗匹配电路、DC‑DC电路、LED串联灯组、LED灯组电压检测电路；信号机可控硅驱动电路的电力输入端用于接市电的火线L，电力输出端接火线L1，控制端用于接控制信号DR1；交流电压检测电路的一交流输入端接火线L1，另一交流输入端接中性线N；交流电压检测电路的检测输出端输出检测电压信号ADC；保险丝F1的一端接火线L1，另一端接火线L3；DC‑DC电路采用恒流驱动电路；本发明简化了检测方式，降低了成本。

摘要： 本发明公开了一种曲轴信号故障时利用凸轮轴信号实现车辆跛行的方法及其所采用的凸轮轴信号获取装置，本发明能够通过软件程序参数匹配标定和流程设计，在曲轴信号故障后，对凸轮轴信号进行处理。利用凸轮轴信号确定发动机相对相位、计算发动机转速，进而控制燃油喷射，实现车辆跛行。本方法无需发动机本体部件改动，只需要进行软件程序参数和流程设计，成本低，并且可推广至各类电控柴油机型；实现了兼顾未启动时和运行工况状态下曲轴信号故障，利用凸轮轴信号实现车辆跛行的方法。通过对曲轴信号故障后凸轮轴信号处理流程设计及故障监控，提高了柴油发动机电控系统跛行模式的安全性。

摘要： 本实用新型提供一种信号灯与信号控制机相结合的信号灯故障检测电路，包括信号控制机和信号灯；信号控制机包括：信号机可控硅驱动电路、交流电压检测电路；信号灯包括：保险丝F1、保险丝熔断电路、全桥整流电路、阻抗匹配电路、DC‑DC电路、LED串联灯组、LED灯组电压检测电路；信号机可控硅驱动电路的电力输入端用于接市电的火线L，电力输出端接火线L1，控制端用于接控制信号DR1；交流电压检测电路的一交流输入端接火线L1，另一交流输入端接中性线N；交流电压检测电路的检测输出端输出检测电压信号ADC；保险丝F1的一端接火线L1，另一端接火线L3；DC‑DC电路采用恒流驱动电路；本实用新型简化了检测方式，降低了成本。

摘要： 一种基于CAN的总线信号故障模拟装置产生故障信号的方法，本发明涉及故障模拟装置产生故障信号的方法。本发明的目的是为了解决现有总线出现故障时无法判断总线各节点是否能够执行正确的错误处理机制以及现有CAN测试装置造价高、通用性不强的问题。过程为：将任意函数发生器连接到PC机，对上位机程序和上位机中的界面进行编写，打开PC机中上位机；上位机程序打开任意函数发生器，获取界面的控件参数；将获取的参数组装成帧，任意函数发生器输出信号；将输出信号传输给CAN总线收发器，得到故障信号。本发明用于故障信号领域。

摘要： 一种基于CAN的总线信号故障模拟装置产生故障信号的方法，本发明涉及故障模拟装置产生故障信号的方法。本发明的目的是为了解决现有总线出现故障时无法判断总线各节点是否能够执行正确的错误处理机制以及现有CAN测试装置造价高、通用性不强的问题。过程为：将任意函数发生器连接到PC机，对上位机程序和上位机中的界面进行编写，打开PC机中上位机；上位机程序打开任意函数发生器，获取界面的控件参数；将获取的参数组装成帧，任意函数发生器输出信号；将输出信号传输给CAN总线收发器，得到故障信号。本发明用于故障信号领域。

摘要： 本实用新型公开了一种开关磁阻电机驱动器锁存故障信号及复位故障信号电路，包括直流电源Vcc，其特征是包括控制器、能利用故障信号把故障信号锁存在硬件电路里的故障锁存电路和能够放大输入电压的复位电路，控制器第一输出端连接复位电路输入端，复位电路输出端连接故障锁存电路输入端，故障锁存电路的故障信号输出端连接控制器第一输入端。本实用新型提供一种故障信号在软件不能锁存时能通过硬件电路锁存故障信号的开关磁阻电机驱动器锁存故障信号及复位故障信号电路。