政策趋势

摘要： 2021年,在政策的强力推动下,“双通道”成为继DTP之后代表专业药房发展方向的又一个年度热词。各地药店顺应政策趋势,积极申请“双通道”资质。但2021年下半年,初涉“双通道”模式的药店很快发现“理想很丰满,现实很骨感”,“双通道”药店前期投入大、专业服务要求高、利润空间小、品种供应难、政策限制多……。

摘要： 梳理党的十八大以来我国立德树人政策体系并进行主题分析,对当前立德树人工作的落实具有实践意义。从政策外部特征和政策文本内容两方面综合分析,党的十八大以来与立德树人相关的有266份政策文本,爱国主义教育制度颁布频率越来越高,政策主体以教育部为核心,多部门联动,政策控制类型兼顾倡导与规制。教育主体以学校和教师为主导,多主体协调配合,实施路径覆盖全过程、全领域,高度重视质量评价,注重发挥评价的导向作用。政策体系呈现由离散到聚合、由虚向实、由一般到具体的发展趋势。

摘要： 在市场经济的背景下,商业秘密已成为企业的核心发展因素,企业的主要生命线。在激烈的竞争市场环境中,实现可持续发展以及中小企业的成功,都离不开保护好商业秘密。如果公司的商业秘密被泄露或被盗,则会对公司造成严重和无法估量的损失,导致长期浪费人员投资和资本投资。在经济发展很高的西方发达国家,在长期建立了贸易秘密的保护,然而,当时,我国仍处于计划经济期间。

摘要： 工程咨询行业作为经济发展的"晴雨表",要想真正发挥"春江水暖鸭先知"的优势,除了能研判好政策趋势,还必须拥有创新和开放的心态,能不断拥抱行业及经济发展的变化。近年来,宏诚国际工程咨询有限公司通过尝试和探索,已明确以全过程工程咨询为引领、以构建全平台为要义、以数字化为技术支撑的发展思路,并取得一定成效。

摘要： 近日,国务院国资委印发了《关于中央企业加快建设世界一流财务管理体系的指导意见》(以下简称《指导意见》)。《指导意见》指出,通过10-15年的努力,绝大多数中央企业建成与世界一流企业相适应的世界一流财务管理体系,一批中央企业财务管理水平位居世界前列。这虽然是一份针对中央企业的指导意见,众所周知,在当前的经济体制之下,中央企业是我国经济的领头羊,针对中央企业的指导意见从某种意义上代表着未来的政策趋势,所以我们不难从中窥见未来企业财务管理发展的方向。

摘要： 在双碳和国产化政策趋势推动下,随着下游新能源、电动汽车、工控等领域蓬勃发展,国产IGBT、FRED功率半导体器件的需求愈加旺盛。近日,宏微科技发布业绩快报,报告期内,公司实现营业收入5.23亿元,较上年同期增长57.76%;实现归母净利润6382.88万元,较上年同期增长139.62%。在双碳和国产替代政策趋势推动下,公司下游应用如新能源、电动汽车、工控等领域蓬勃发展,对国产IGBT、FRED功率半导体器件需求旺盛。

摘要： 健康是促进人的全面发展的必然要求,是民族昌盛和国家富强的重要标志,也是广大人民群众的共同追求。随着工业化、城镇化、人口老龄化进程的加快,居民生产生活方式和疾病谱在不断发生变化,从国家政策趋势以及居民健康需求来看,我国已把人民健康放在优先发展的战略地位,把以治病为中心转变为以人民健康为中心,由疾病医学向健康医学转化。促进健康家居行业发展,为居民提供舒适、健康的生活环境,将是实现人民日益增长美好生活需要的重要手段。

摘要： 2022年7月29日至30日,“多层次医疗保障体系创新——第五届国际健康金融高峰论坛”在北京召开。全国政协副秘书长、农工党中央副主席曲凤宏出席大会并致辞。论坛聚焦“多层次医疗保障体系创新”主题,围绕相关政策趋势和产业热点进行深入地探讨和交流。曲凤宏在致辞中指出,医疗保障制度是保障人民健康的一项基本制度,是减轻群众就医负担、增进民生福祉、维护社会和谐稳定的重大制度安排。

摘要： 一、“专精特新”中小企业支持政策及市场概况(一)“专精特新”中小企业支持政策1.政策趋势及特点。“专精特新”概念首次在2011年全国中小企业信息化推进工作会议提出,至2018年,相关政策基本构建了顶层设计。将“专精特新”定位为中小企业重要发展方向,提出数量质量、产业布局等发展目标,以及财税金融、市场服务等配套支撑体系等的总体要求,明确了专、精、特、新四个方面的具体内涵。

摘要： 房地产业是国民经济的支柱产业。本文研究了当前及今后一个时期,国家对于房地产行业的政策,房住不炒、因城施策是主基调,加强低收入群体住房保障和逆周期调节,推动市场健康发展是重要政策取向。本文描述了行业发展现状,分析了行业目前面临的困难和问题,指出大城市和都市圈成为发展重点,去金融化与业务多元化趋势明显,去杠杆与行业内部重组压力巨大,寻找新的业务增长点任务迫切。最后,对行业下一步的发展方向、路径和特征进行了前瞻。

摘要： 本说明书公开了一种判断储层流体趋势与压实趋势的方法及装置，其中，判断储层流体趋势与压实趋势的方法包括：获取目标区域的叠前地震道集；根据目标区域的叠前地震道集获得纵波速度、横波速度和密度数据体；利用所述纵波速度、所述横波速度和所述密度数据体获得伪衰减属性体；根据所述伪衰减属性体得到基于旋转角度为参数的正交属性因子表达式，基于岩石物理分析获得旋转角度值，将所述旋转角度值代入所述正交属性因子表达式获得对应正交属性因子；基于正交属性因子判断储层流体趋势和压实趋势。

摘要： 本申请提供了一种海底趋势面构造方法、海底趋势预估方法及装置，其中，该海底趋势面构造方法包括：基于傅里叶级数构建待确定海底模型，所述待确定海底模型中包括多个待确定的目标参数；将获取的目标海域的目标水深数据进行网格化处理，得到网格化数据；根据所述网格化数据对所述目标参数进行计算，得到海底趋势面模型，所述海底趋势面模型为确定所述目标参数后的待确定海底模型。

摘要： 本发明公开了一种基于科技政策文本的主题发现与趋势分析方法，针对科技政策文本规模大、篇幅长的特点，采用LDA主题模型对政策文本进行建模，将文本集合从高维的词空间映射到低维的主题空间，有效解决了在处理大规模数据时容易产生的文本表示空间高维稀疏的问题，提高分析效率；本发明还提出了依据科技政策中包含主题的相似度大小，利用k‑means算法实现对科技政策的聚类操作，将科技政策集合划分为不同的类簇，针对k‑means算法存在的不足，提出了基于社区发现的k‑means改进算法，通过社区发现和社区中的中心节点选择方法，确定最优的聚类数量和初始聚类中心，并通过实验验证了所提出改进方法的有效性。

摘要： 具有：对于被实施了化妆后的面部的图像即化妆面部图像，取得面部特征点的面部特征点取得部(340)；对于化妆面部图像，取得化妆特征点的化妆特征点取得部(350)；基于面部特征点和化妆特征点生成化妆信息的化妆信息生成部(360)，该化妆信息定量地表示与以面部特征点为基准的面部坐标系中的化妆特征点的位置相关的信息；分析对于多个化妆面部图像所取得的化妆信息，判定化妆流行趋势的流行趋势分析部(380)；以及进行与化妆流行趋势的判定结果相应的信息输出处理的分析结果输出部(390)。

摘要： 本发明公开了一种时序数据趋势告警方法、系统及趋势告警模型训练方法，其中，训练方法包括：准备样本源数据，包括监测值及对应的时间戳；以第一时间间隔为窗口宽度切割样本源数据，得到多个原始样本；对每一个原始样本进行以第二时间间隔为组距的分组处理，得到中间样本；为每个中间样本标注多个标签，得到训练样本；利用完成标签标注的训练样本对基于卷积神经网络的基础模型进行训练，直至模型收敛，得到趋势告警模型。本发明采用多标签学习的方式训练得到的工业时序数据趋势告警方法及系统能更多地提取由趋势产生的特征，进而提高模型的泛化性和告警准确率。

摘要： 本申请公开了一种衰减趋势确定模型构建方法、衰减趋势确定方法，该方衰减趋势确定模型构建方法包括：在获取根据实验电池的耐久性实验数据确定的第一训练数据和使用电池的电池状态数据之后，先利用第一训练数据对机器学习模型进行训练，得到基础预测模型；再根据该使用电池的电池状态数据和该基础预测模型，生成第二训练数据；最后，根据该第二训练数据和该第一训练数据生成衰减趋势确定模型。其中，因第一训练数据能够表示出车辆电池在耐久性实验下的容量衰减趋势数据，且第二训练数据能够表示出车辆电池在实际应用中的容量衰减趋势数据，使得基于第二训练数据和第一训练数据生成的衰减趋势确定模型能够准确地预测出车辆电池的容量衰减趋势数据。

摘要： 本发明公开了不同趋势下Logistic映射序列的非线性趋势项消除方法，包括步骤：步骤S1：采用数据集构造Logistic映射序列，基于Logistic映射序列构造混沌系统Logistic映射序列；步骤S2：将混沌系统Logistic映射序列与不同趋势叠加，得到不同趋势下的Logistic映射序列z，z＝zs+zt，zs是平稳项，zt是趋势项，步骤S3：采用构造的不同趋势下的Logistic映射序列消除原始信号中的非线性趋势项，得到信号的平稳部分。本发明计算简单、快速，是基于正则化原理的去趋势化方法，确定平滑先验法的正则化参数；根据趋势项的截止频率与特征值参数之间的一对一的数值关系，获得与频率分量对应的趋势项。

摘要： 本说明书公开了一种判断储层流体趋势与压实趋势的方法及装置，其中，判断储层流体趋势与压实趋势的方法包括：获取目标区域的叠前地震道集；根据目标区域的叠前地震道集获得纵波速度、横波速度和密度数据体；利用所述纵波速度、所述横波速度和所述密度数据体获得伪衰减属性体；根据所述伪衰减属性体得到基于旋转角度为参数的正交属性因子表达式，基于岩石物理分析获得旋转角度值，将所述旋转角度值代入所述正交属性因子表达式获得对应正交属性因子；基于正交属性因子判断储层流体趋势和压实趋势。

摘要： 本发明公开了一种风力发电机组稳态振动在线趋势预测方法，所述在线监测方法至少包括如下步骤：S1：数据采集步骤，于风力发电机组正常运行时，通过稳态振动采集策略，实时完成风电机组的振动数据采集；S2：数据预处理步骤，对步骤S1中采集的振动数据进行滤波预处理，完成有效数据筛选；S3：运行状态判断步骤，对步骤S2获得的有效数据进行数据分析，完成与报警阈值的比较，从而实现风电机组是否处于安全稳定运行状态判断。通过本发明方法实现了在同一工况下的振动数据采集，从而实现了对风电机组运行状态的准确判断，为后续机组调整和维护提供了高质量的初始判断数据。

摘要： 本发明提供一种基于M‑K趋势检验的长径流序列内部趋势分析方法，包括步骤一、获取待分析河流域长径流序列数据；步骤二、将长径流序列划分为多个短径流序列，从而获取待分析河流域年、月长径流序列的内部分段；步骤三、构建步骤二中划分的短时间序列的M‑K趋势检验统计量Sp和标准的正态系统变量Zp，对各个内部分段进行M‑K趋势检验；步骤四、对同一径流序列内的分段趋势结果进行合并和处理。本发明通过变化分段的起点和终点寻找长时间序列内部的显著变化时段，提升了长时间序列趋势变化分析结果的可靠性，在一定程度上避免了更新时间序列长度而产生的趋势分析结果的变化。