政策文本分析

摘要： [目的/意义]信息安全政策的制定是我国网络强国战略的重要一环,分析我国信息安全政策的特征和工具,对今后信息安全研究及政策优化具有重要意义.[方法/过程]对81份信息安全政策进行编码统计,基于文本分析方法及政策工具理论,分析信息安全政策的政策外部特征、政策主题特征以及政策工具分布.[结果/结论]对今后信息安全政策制定提出3点建议,分别是进一步完善信息安全政策内容、优化信息安全政策工具结构、增进政策制定主体统筹协作.

摘要： 党的十八大以来,党和国家加强思想政治教育的顶层制度设计,出台了许多思想政治教育政策,推进了思想政治教育的根本性、全局性变革。本文选取了党的十八大以来43个思想政治教育政策文件,构建“政策工具-政策目标(X-Y维度)”的两个维度,运用3类14种基本政策工具组合对文本进行分析。数据分析发现,在政策工具维度上,供给型、环境型政策工具使用较为频繁,内部结构以法规管制、科研与信息化占比最高,需求型政策工具占比最少;在政策目标维度上,高校思想政治教育在各发展阶段对政策工具的使用有所侧重。本文通过对思想政治教育相关政策的分析,提出把握思想政治教育规律性、增强思想政治教育整体性、提升思想政治教育的实效性的政策建议,在加强诸多的政策组合运用过程中更好地推进政策实施。

摘要： 在养老机构治理政策工具视角下,对2006-2020年间60篇中央层面的养老机构治理政策进行内容分析,从政策工具的类型和适用机构两个维度对养老机构治理政策进行分析阐述。研究发现,在政策工具类型中,环境型政策工具使用最多;在政策性工具所针对的养老机构类型中,绝大多数政策并未区分适用的机构类型。最后提出:适当地细化环境型的政策,提高供给型和需求型政策的比重,提升养老机构治理领域政策工具的有效性。

摘要： 中国粮食供求长期处于紧平衡状态,消费环节的粮食浪费问题突出。依托“光盘行动”开展的节约粮食活动有助于遏制大学生的粮食浪费行为,但其开展力度与剩饭情况呈现出此消彼长的趋势,节约粮食政策长期执行效果欠佳。研究聚焦北京高校大学生食堂就餐过程中的粮食浪费行为,建立“政策工具(X)—政策作用对象(Y)”的二维分析框架,运用NVivo 11 PLUS对节约粮食政策进行文本分析,发现此类政策较多运用自愿性和混合性工具,导致强制力不足;将节约粮食行为与政策执行相结合,综合运用问卷调查法和访谈法进行信息收集,借助SPSS 26.0和StataSE-64进行数据分析,认为大学生的政策落实效果受到日常宣传力度、食堂是否提供小份菜品等因素的直接影响;基于史密斯模型对政策执行过程中存在的大学生节约主体意识欠缺、政策工具使用失衡等问题进行分析,并提出多方协同促进粮食节约、优化政策工具结构等具体改进措施,对于减少粮食浪费和维护国家粮食安全具有重要的现实意义。

摘要： 党的十九大以来,海洋总政策变化叠加行政机构改革,使海洋油气资源政策发生重大变化。由于政策将共同体的认同或支持转化为政府权威,政府权威将政策共同体组织起来,使政策共同体的行动能力转化为政府正确行动的能力,即权力。政策传递着信息,转化着能力,形成一个政治生态。鉴于此,中国海洋油气资源政策主体与政策类型的离散匹配状态,表明政策对权力与权威的转化,亟需科学、公正、合理的行政级别、行政权力与行动能力配置。政策文本的时效与继承等也是当前需要关注与处理的问题;而政策文本的汇编与整理、政策文种的规范化与制度化、政策内容的体系化与精准化、政策主体与政策类型的协调、政策目标与政策工具的匹配是解决上述问题的有益尝试。

摘要： 本文运用经济学、社会学,以及公共政策文本分析等方法,以“政策背景-政策手段-政策目标”为逻辑思路,梳理了2022年中央一号文件制定的政策背景、政策目标、内容框架和主要特点;基于该文件直接涉及渔业,以及有的内容未直接涉渔但对渔业发展有重大影响,本文还分析了2022年我国渔业政策重点,以期为渔业政策研究提供参考。

摘要： 固体废弃物有着资源与污染的双重属性,能否有效实现其源头减量、资源回收与处置安全事关社会可持续发展建设成效好坏,而“无废城市”建设是固废治理的重要导向与有力抓手。文章采用知识图谱可视化工具CiteSpace分析学界关于我国“无废城市”的研究关注点与趋势,运用NVivo 11软件对1996-2020年我国发布的主要政策文本进行梳理分析,厘清“无废城市”提出的发展历程、阶段特征与未来发展趋势,从中发现:研究文献的关注点在于城市生活垃圾等固体废弃物的资源化利用问题,而政策文本的立足点则随着时间推移经历了“资源节约-环境建设-循环利用-绿色技术”的演变趋势。进一步,从加强顶层设计、创新市场体制机制、推动智能化应用培育等方面提出对策建议,为推进我国“无废城市”建设发展提供借鉴。

摘要： 产教融合是推进职业教育发展的必由之路。近年来,为促进产教深度融合、校企深度合作,国家出台了一系列职业教育产教融合政策。基于政策工具理论构建了“政策工具—政策目标—政策影响力”三维立体分析框架,对2014—2022年国家层面颁布的21份职业教育产教融合政策文本进行了内容分析。结果显示,政府在政策工具选择上更加青睐命令性工具、职能拓展性工具,权威重组性工具和激励性工具使用不足;在政策目标上更注重产教融合目标的实现,对协同育人目标和社会发展目标重视不足。未来职业教育产教融合政策的制定需基于政策目标合理分配政策工具,重塑权威重组性工具,强化法律规制类和监督评估类工具,调整职能拓展性工具内在结构并加强政府部门之间的协同决策能力,提高政策影响力。

摘要： 通过对31个省市区的60份政策文本样本进行比较分析,发现各省级政府在政策文本的制定上还不够规范,可操作性不强,具体表现为在高职单招考试形式、考试内容、技能考试占比、志愿填报与录取规则等方面存在着考试形式制度安排不统一、文化课考试内容不明晰、技能考试比重低,以及招录过程不规范等问题。结合以上情况,提出需从顶层设计上完善高职单招考试形式,健全考试办法和提高技能考试比重,着力提升政策制定的技术规范,以增强政策的可操作性。

摘要： 党的十八大以来,我国农村解纷机制不断发展完善,逐渐成为基层治理体系的重要组成部分,对于维护农村社会的和谐和稳定具有重要意义。本研究应用质性研究方法,从形式特征与内容特征两方面入手,对十八大以来的224份政策文本进行深入分析。研究发现,党的十八大以来农村解纷机制的发展历程是向基层赋能放权、丰富治理要素、加强社会治理创新的过程,可划分为承上启下、系统布局和全面深化三个阶段。其演化的核心逻辑在于坚持党的全面领导、不断加强法治建设以及坚持多项制度的统筹协调与系统推进。经过多年来的建设发展,我国农村解纷机制已然形成了目标明确、要素完备、层次分明的功能体系:顶层设计层探索并确立了一系列基本原则和较为完善的解纷工作格局;行动策略层以制度建设与平台建设为抓手,有效提高工作效能;保障要素层从组织领导、经费、人员、宣传、监督考评五个部分,对机制的有效运行予以支撑。

摘要： 通过对《中华人民共和国国务院公报》和《中华人民共和国教育部公报》中研究生培养质量政策的文本分析,发现1954年以来,尤其是1998年以后,研究生教育质量在在国家层面政策中呈现出渐变趋势,共有理念性质量、管制型质量、竞争性质量和技术性质量四种阶段性形象.在此过程中,研究生教育领域的质量形象从静态描述走向动态过程,从统一形象走向多元内涵,从极值质量走向常态质量,从整体数据走向主体经验,从行政评估要求转化为高校发展战略,从管理者诉求转变为教育者需求.随着这一形象变迁进程,在政府、市场、高校、高校师生及理论界等多元主体互动中,研究生培养质量越来越被视为研究生教育质量的关键内容,形成了兼具客观性和主体性、兼顾整体性和个体性、兼有发展性和回溯性的多元立体形象,成为高校自主发展目标和研究生教育国际化的价值诉求,形成具有国情特色有具有理论价值的时代话语体系.

摘要： 通过对《中华人民共和国国务院公报》和《中华人民共和国教育部公报》中研究生培养质量政策的文本分析,发现1954年以来,尤其是1998年以后,研究生教育质量在在国家层面政策中呈现出渐变趋势,共有理念性质量、管制型质量、竞争性质量和技术性质量四种阶段性形象.在此过程中,研究生教育领域的质量形象从静态描述走向动态过程,从统一形象走向多元内涵,从极值质量走向常态质量,从整体数据走向主体经验,从行政评估要求转化为高校发展战略,从管理者诉求转变为教育者需求.随着这一形象变迁进程,在政府、市场、高校、高校师生及理论界等多元主体互动中,研究生培养质量越来越被视为研究生教育质量的关键内容,形成了兼具客观性和主体性、兼顾整体性和个体性、兼有发展性和回溯性的多元立体形象,成为高校自主发展目标和研究生教育国际化的价值诉求,形成具有国情特色有具有理论价值的时代话语体系.

摘要： 通过对《中华人民共和国国务院公报》和《中华人民共和国教育部公报》中研究生培养质量政策的文本分析,发现1954年以来,尤其是1998年以后,研究生教育质量在在国家层面政策中呈现出渐变趋势,共有理念性质量、管制型质量、竞争性质量和技术性质量四种阶段性形象.在此过程中,研究生教育领域的质量形象从静态描述走向动态过程,从统一形象走向多元内涵,从极值质量走向常态质量,从整体数据走向主体经验,从行政评估要求转化为高校发展战略,从管理者诉求转变为教育者需求.随着这一形象变迁进程,在政府、市场、高校、高校师生及理论界等多元主体互动中,研究生培养质量越来越被视为研究生教育质量的关键内容,形成了兼具客观性和主体性、兼顾整体性和个体性、兼有发展性和回溯性的多元立体形象,成为高校自主发展目标和研究生教育国际化的价值诉求,形成具有国情特色有具有理论价值的时代话语体系.

摘要： 通过对《中华人民共和国国务院公报》和《中华人民共和国教育部公报》中研究生培养质量政策的文本分析,发现1954年以来,尤其是1998年以后,研究生教育质量在在国家层面政策中呈现出渐变趋势,共有理念性质量、管制型质量、竞争性质量和技术性质量四种阶段性形象.在此过程中,研究生教育领域的质量形象从静态描述走向动态过程,从统一形象走向多元内涵,从极值质量走向常态质量,从整体数据走向主体经验,从行政评估要求转化为高校发展战略,从管理者诉求转变为教育者需求.随着这一形象变迁进程,在政府、市场、高校、高校师生及理论界等多元主体互动中,研究生培养质量越来越被视为研究生教育质量的关键内容,形成了兼具客观性和主体性、兼顾整体性和个体性、兼有发展性和回溯性的多元立体形象,成为高校自主发展目标和研究生教育国际化的价值诉求,形成具有国情特色有具有理论价值的时代话语体系.

摘要： 本公开的实施方式提供了文本分析模型训练及文本分析方法、介质、装置及设备。包括：将包含问题信息的第一原始语料输入待训练文本分析模型的编码器；采用待训练文本分析模型的编码器，获得第一原始语料中的问题信息的语义向量，以及问题信息所包含的关键词的词向量矩阵；采用待训练文本分析模型的信息抽取层，根据语义向量和词向量矩阵，确定问题信息的整体编码表征；采用待训练文本分析模型的解码器，对整体编码表征进行解码，确定第一分类信息和第二分类信息；根据第一分类信息、第二分类信息和标注分类信息，对待训练文本分析模型进行优化，得到优化后的文本分析模型。本公开能够提高文本分析结果对商品供应商或商品销售平台的参考价值。

摘要： 本发明公开了一种文本分析方法及文本分析器。该方法包括：对获取的文本以字符为单位进行切分处理，对切分得到的字符按照预先设置的字符特征进行特征标注，形成特征字串；按照预先构建的分词模型，对特征字串进行分词处理，得到包含字序的分词结果；根据分词结果中的字序进行合并处理，对合并得到的词按照预先设置的字符特征进行特征标注，形成特征词串；根据预先构建的词性标注模型，对特征词串进行词性标注，得到词性标注结果；确认词性标注结果中包含实体词词性标注，则按照相邻相同规则，合并词性标注结果中包含实体词词性标注的实体词，得到文本分析结果。应用本发明，可以提高实体词的文本分析准确率。

摘要： 本公开的实施方式提供了文本分析模型训练及文本分析方法、介质、装置及设备。包括：将包含问题信息的第一原始语料输入待训练文本分析模型的编码器；采用待训练文本分析模型的编码器，获得第一原始语料中的问题信息的语义向量，以及问题信息所包含的关键词的词向量矩阵；采用待训练文本分析模型的信息抽取层，根据语义向量和词向量矩阵，确定问题信息的整体编码表征；采用待训练文本分析模型的解码器，对整体编码表征进行解码，确定第一分类信息和第二分类信息；根据第一分类信息、第二分类信息和标注分类信息，对待训练文本分析模型进行优化，得到优化后的文本分析模型。本公开能够提高文本分析结果对商品供应商或商品销售平台的参考价值。

摘要： 本申请提供文本分析模型的训练方法及装置、文本分析方法及装置。其中，所述训练方法包括：获取样本文本、样本问题和答案标签；将样本文本和样本问题输入至文本分析模型中进行处理，生成分类单元输出向量和注意力单元输出向量；基于分类单元输出向量确定样本答案存在信息，并将样本答案存在信息与答案标签中的答案存在信息进行计算，生成第一损失值，基于注意力单元输出向量确定样本答案，并将样本答案与答案标签中的正确答案进行计算，生成第二损失值；基于第一损失值和第二损失值生成第三损失值，并基于第三损失值对文本分析模型进行迭代训练，直至达到训练停止条件。本申请所述的方法可以有效提高文本分析模型的准确率。

摘要： 本申请提供一种文本分析模型的训练方法及装置、文本分析方法及装置。其中，所述文本分析模型的训练方法，包括：获取训练样本，并输入至文本分析模型中，生成线性矩阵；基于所述线性矩阵进行处理，生成分数矩阵；基于所述分数矩阵与预先设置有掩盖位置的掩盖矩阵生成分数更新矩阵，以掩盖所述训练样本中的至少一个词单元；基于所述分数更新矩阵和所述线性矩阵进行自注意力处理，预测所述训练样本中掩盖的词单元，并基于预测结果与真实结果确定损失值；基于所述损失值对所述文本分析模型进行训练，直至达到训练停止条件。本申请提供的方法及装置，可以有效提高模型训练效果，有效提高文本分析的准确率。

摘要： 本发明属于文本分析领域，特别涉及一种基于SVM文本分析的诈骗日志文本分析方法。该方法包括：使用手机号黑白灰名单对来日志文本号码分析，生成名单权重；使用关键词对日志文本分析，生成关键词权重；使用SVM模型对日志文本分析，生成SVM模型权重；使用所述名单权重、关键词权重和SVM模型权重综合分析，生成诈骗日志文本权重，利用所述诈骗日志文本权重，对日志文本进行判断。本发明从日志文本来源上、日志文本本身内容进行综合判断，降低误判率，提高了对日志文本的识别准确率，节省时间。

摘要： 本发明公开了一种文本分析方法及文本分析器。该方法包括：对获取的文本以字符为单位进行切分处理，对切分得到的字符按照预先设置的字符特征进行特征标注，形成特征字串；按照预先构建的分词模型，对特征字串进行分词处理，得到包含字序的分词结果；根据分词结果中的字序进行合并处理，对合并得到的词按照预先设置的字符特征进行特征标注，形成特征词串；根据预先构建的词性标注模型，对特征词串进行词性标注，得到词性标注结果；确认词性标注结果中包含实体词词性标注，则按照相邻相同规则，合并词性标注结果中包含实体词词性标注的实体词，得到文本分析结果。应用本发明，可以提高实体词的文本分析准确率。

摘要： 本说明书实施例提供一种用于文本分析的模型训练方法、文本分类方法和装置，方法包括：首先利用第一双向转换器模型，针对第一训练语句中的每个词，基于该词的初始词向量，以及该词的上文信息，得到该词对应的正向向量；接着利用第一双向转换器模型，针对第一训练语句中的每个词，基于该词的初始词向量，以及该词的下文信息，得到该词对应的反向向量；然后根据第一训练语句中的每个词的位置，将该位置的前一个词的正向向量和该位置的后一个词的反向向量拼接起来，作为该位置对应的目标词向量；再利用第一语言模型，针对每个位置对应的目标词向量，对第一双向转换器模型和第一语言模型进行训练，从而既运行速度快，又能保证模型的鲁棒性。

摘要： 本发明公开了一种基于政策文本分类和关键信息识别的政策文本分析方法，属于自然语言处理技术领域。本发明提供的政策文本分类器通过在原始段落中增加分类任务的提示语言，该提示语言中包含需要预测并填写标签的掩码位置，将段落分类问题转换为类型完形填空的分类预测问题，简化了段落分类预测的过程，能够基于所构建的完整的政策文件要素体系，更精准地从内容构成和文件结构的角度解析政策文件文本，并挖掘出更深层的信息。提供的政策信息识别器通过在所构建的政策文本要素体系下预测空缺内容标签的方式同样简化了文本实体的识别难度，并且在训练数据规模较小时有较好的表现。

摘要： 本发明公开了一种基于政策文本分类和关键信息识别的政策文本分析方法，属于自然语言处理技术领域。本发明提供的政策文本分类器通过在原始段落中增加分类任务的提示语言，该提示语言中包含需要预测并填写标签的掩码位置，将段落分类问题转换为类型完形填空的分类预测问题，简化了段落分类预测的过程，能够基于所构建的完整的政策文件要素体系，更精准地从内容构成和文件结构的角度解析政策文件文本，并挖掘出更深层的信息。提供的政策信息识别器通过在所构建的政策文本要素体系下预测空缺内容标签的方式同样简化了文本实体的识别难度，并且在训练数据规模较小时有较好的表现。