上海交大

摘要： 0引言在2022年春的“101计划”课堂观察活动中,我听了3次上海交大高晓沨老师的计算机科学导论课。同时,东南大学的王伟老师、西北工业大学的张利军老师和复旦大学的戴开宇老师也来听了我的程序设计基础课。作为一名“双角色”教师,对这次“101计划”工作组给予的课堂观察指南有一些感悟,特分享如下。

摘要： 中华农业科教基金会“嘉吉农业教育奖学金”项目在上海交大启动近日,中华农业科教基金会(以下简称基金会)与嘉吉在上海交通大学(以下简称上海交大)举行了奖学金设立仪式,宣布为上海交大农业与生物学院的本、硕、博学生提供奖学金支持。自去年基金会与嘉吉启动农业教育奖学金项目以来,上海交大成为首个落地该奖学金的高校,也开启了基金会与嘉吉携手助力农业科技人才培养和乡村振兴的新征程。

摘要： 由上海交通大学农业与生物学院叶文秀助理教授与冈山大学Yoshiyuki Murata教授牵头,联合上海交通大学卢江教授、日本名古屋大学Toshinori Kinoshita教授、日本明治大学Hanae Kaku教授和Naoto Shibuya教授等组成的研究团队,近日在美国科学院院刊《PNAS》在线发表了研究论文,阐明了困惑学界多年的关于植物与病原真菌围绕植物气孔发生的攻防机制。

摘要： 一个在苏州已观百鸟的我,这一次把望远镜对准了"上海交大"。"上海交大"是一个无人不知无人不晓的宝地,引得我们这群"鸟迷"前来鉴赏!一进校门,"同伙"们那满是渴望的眼神告诉我,这儿才是学霸的天堂呀!入门不久,地面上就有一个醒目的中国地图,我们这些来自五湖四海的观鸟人,通过在地图上找家乡的方式拉近了距离。有朋自远方来,不亦乐乎!

摘要： 能获得上海市中小学生十佳“新时代好少年”(美德少年)的称号,谷泽丰最初还是颇感意外的。“没想到自己能评上。”他说。此次评选,他所在的上海交大附中高二“卓越理科班”只推选一个名额,最终他拿下了全市唯一的“十佳”之“勤学善思奖”。

摘要： 6月以来,上海交通大学闵行校区海洋装备研究院(以下简称"海装院")所在的大楼里,大伙儿都在忙着"搬家"。距离这所研究院大约1公里的另一个"牛院"、拥有"上海交大高考录取分数线之最"美誉的电子信息与电气工程学院(以下简称"电院"),以及1.6公里外的材料科学与工程学院,这两个院系的部分教师、学生,陆陆续续把自家的实验设备、看家器材往海装院搬。"接下来,我一年中会有很长一段时间待在海装院办公。我们的老师,一年会有3-6个月时间待在海装院。

摘要： 思考你当初为什么选择学医?思考你走过的这些年是否足够值得?思考你经历的失败与教训有没有让你变得更好?2020特殊毕业季,对于医学毕业生来说更加特殊。经历了疫情的洗礼,社会给予医学毕业生们更高的期待。7月4日上午9点,上海交大医学院2020届毕业典礼同时在15个分会场启动。

摘要： 学生:我的情况是本科双非,平均成绩80+,雅思7分,请问可以申请圣三一的商科吗?有困难。如果你不是申请商学院的话应该是有可能的,但因为商学院和计算机学院学生申的太多了,我们入学要求比其他学院要求要高一些。商学院目前的入学要求是211、985或者是“上交大排名”(上海交大世界大学学术排名)前200位的,82分,双非类大学至少85分以上,其实雅思考多少分只是一个参考,你考的高可能对申请有利,但是它不太会在一定程度上决定你的申请。

摘要： 北门中间是座白色弧形大门,两侧是古铜色浮雕,古朴又大气。你猜门楣上的"交通大学"四个大字是谁的墨宝?没错,是毛主席!南门校名又加上了"西安"二字,都是毛体集字。上次我去上海交大时也见过差不多的字和校徽呢,真好奇它们之间有什么渊源——原来它们的前身都是1896年创办于上海的南洋公学,西安交大是后来从上海西迁而来的。

摘要： 本发明公开了一种基于社交大数据的拼车优化方法、索引结构及系统，方法包括：根据驾驶员的社会关系，获取满足所述社会关系的所有拼车候选人；根据驾驶员与每个拼车候选人之间的信任等级指数，将驾驶员与若干个拼车候选人进行拼车组合，建立若干个候选拼车团队组；获取每个候选拼车团队组中每个拼车候选人及驾驶员的通勤信息，确定候选拼车团队组的通勤路线和通勤成本；构建拼车模型，根据每个候选拼车团队组的信任等级优化与通勤成本优化，匹配得到最大化信任度且最小通勤成本的最佳拼车团队组。本发明通过基于社交大数据与道路网络的拼车模型，同时优化拼车团队信任级别和通勤成本，以得到最大信任度和最小通勤成本的拼车方案，方便用户。

摘要： 本发明新型节能高效无污公交大巴，是汽车领域一种从外观到内在全新的公交大巴。在合理的扩大车容同时，颠覆车箱架构和创新座位组排，实现了成倍增加座位。却比进口双层大巴降低车身40cm±。应用多项科学原理，原创性变风阻为风电，变光热为光电，是既耗用新能源还制造新能源的动力多元性迭代品，比任何一种储容相等的新能源车都要增程续航20‑30％的领先者。

摘要： 本发明涉及云台领域，公开了一种三轴非正交大角度框架云台，包括云台本体，所述云台本体的表面固定安装有底座，底座的底部固定安装有呈两两对称设置的四个支撑组件，底座的内部开设有与支撑组件对应接通的导气孔，支撑组件包括套筒和与套筒滑动配合的活塞杆，对应两个套筒之间固定安装有壳体。本发明通过支撑组件、调节组件、贴合组件和移动组件等之间的配合，可以实现云台本体的有效支撑，在遇到平面、斜面或者其他复杂面时也可以正常适用；云台本体降落后处于水平状态，可以保证云台本体降落时的稳定性，可以减少降落时的损伤，在斜面和复杂面降落后与地面的空间较大，方便对云台本体的后续相应操作。

摘要： 本发明的实施方式属于数据分析技术领域，特别涉及一种基于弹性云的轨交大客流轨迹分析方法、终端及存储介质，该基于弹性云的轨交大客流轨迹分析方法通过获取实时的多源客流数据，在此基础上拟合出大客流轨迹信息后，又通过关联、比对、交叉的方法对所述多源客流数据进行打通关联融合，以对拟合出所述大客流轨迹信息进行校验，提高了整体数据分析的完整性和准确率，在校验之后进行实时分析处理，以提高生成实时的涵盖流密、流向、流速的轨交大客流轨迹数据的准确度和精确度，不但突破了使用单数据源分析而遇到分析结果误差太大的瓶颈，还降低了人力资源投入成本。

摘要： 本发明提出了一种面向视频直播社交大数据的区块链数据隐私保护方法，涉及视频直播领域。通过从第一段直播视频中检测出社交图像，并从社交图像中提取识别出相关隐私数据并记录下对应发布者信息，然后根据两者建立一个样本隐私数据库；接着按时间戳的顺序从后续发布的直播视频中提取识别出隐私数据，并将其与样本隐私数据库中的数据进行比较，判断出后续发布的视频是否对之前的视频造成隐私侵犯；最后对判断出属于侵犯隐私的直播视频和其对应发布者进行自动举报。总体而言，本发明通过将区块链的思想运用到直播视频中，实现了对直播视频的有效监督，保护了广大民众的隐私和安全。

摘要： 本发明公开了一种面向网络直播社交大数据的海量图像去噪方法及系统，涉及网络直播图像处理技术领域。该方法包括：获取网络直播社交大数据中的目标待处理图像，并对目标待处理图像进行尺度划分，以得到多个尺度的待处理图像；计算各个尺度下的待处理图像的峰值信噪比；根据各个尺度下的待处理图像的峰值信噪比和预置的参考峰值信噪比信息确定噪声图像；对噪声图像进行显著性检测，以得到显著区域图像；计算并根据显著区域图像的峰值信噪比采用基于深度学习的图像去噪方法或基础图像去噪方法对噪声图像进行去噪处理。本发明对噪声图像进行精准检测，并将基础图像去噪方法和基于深度学习的图像去噪方法进行充分结合，针对性地进行海量图像去噪。

摘要： 本发明涉及公共交通技术领域，具体为一种基于地理信息系统的公交大数据系统、方法及存储介质，其中系统包括：数据采集模块，用于采集不同数据源的公交基础数据，对公交基础数据进行标准化处理；数据汇聚模块，用于在地图基础地理信息上，叠加标注公交基础数据，形成公交车专业地图；主数据库，用于存储公交基础数据、地图基础地理信息、公交车专业地图；功能应用模块，用于根据公交基础数据，进行大数据分析，根据分析结果进行对应公交车专业地图设置，并应用。本方案实现了数据一维向多维转化，更有利于数据的采集、管理、分析等，能形成专业的公交车专业地图，实现数据统一管理和应用。

摘要： 本发明提供了一种双层正交大开口索网结构，包括上层正交索网、下层正交索网、外压环梁、内环梁、折面膜组件及若干连系组件，上层正交索网与下层正交索网均拉设于外压环梁与内环梁之间，连系组件包括若干沿X轴顺次连接的V形连系杆，V形连系杆的折点与下层正交索网上的第一正交索连接，V形连系杆的两端分别与第一正交索对应的上层正交索网上的第二正交索的相邻两根第三正交索连接，折面膜组件包括若干折面膜，沿Y轴方向上相邻两个V形连系杆的上方均铺设有折面膜，V形连系杆及V形连系杆上对应的折面膜共同构成若干平行于Y轴的V形排水沟。通过V形排水沟使得雨水直接由屋面高区自然排往外环低区，不需要在屋面范围内的下方设置排水管。

摘要： 本发明提供了一种双层正交大开口索膜结构及其安装方法，索膜结构包括：外压环梁及内环梁；多根设置在外压环梁周向的悬臂杆；索网结构，拉设于外压环梁与内环梁之间，索网结构包括上层稳定索、承重索及下层稳定索，上层稳定索与承重索位于下层稳定索的上方且呈正交分布，且下层稳定索与上层稳定索沿X轴交替设置；折面膜结构，包括若干片铺设于相邻的上层稳定索与下层稳定索之间的折面膜。通过在上下层稳定索之间铺设折面膜，具有类似桁架腹杆的作用，增强了结构体系的整体稳定性，省去了上下层之间的连系索或刚性杆。此外，折面膜结构自然形成排水沟，雨水直接由屋面高区排往外环低区，不需要在屋面下方设置排水管，建筑效果得以保证。

摘要： 针对社交网络中的垃圾广告用户日趋猖獗，向正常用户发布大量的垃圾信息，严重影响人们的用户体验和社交平台的健康发展，本申请创造性的提出社交大数据平台垃圾广告用户精准识别方法，挖掘用户的内容特征和行为特征，提出基于用户的自核心网络结构特征进行垃圾用户识别的方法，提出若干新的网络结构特征用于社交网络垃圾广告用户识别问题，将强化多视图学习应用到社交网络垃圾广告用户识别问题中，在构建用户内容行为特征视图和自核心网络结构特征视图基础上，通过联合训练方法利用无标注数据提高模型的泛化能力,减少对标注数据集的依赖，并缓解单视图学习能力不足的问题，对社交网络中垃圾广告进行甄别与处理简洁快速，准确性高。