政治精英

摘要： 美国政治精英正在发生重要的代际转变,这对美国内政外交产生重要影响。分析这种代际变迁是理解美国如何适应时代变化、处理自我认知调整及能否进行自我重塑的前提。这种变化同样发生在美国对外关系和对华政策方面。深入分析美国外交精英代际变迁,对于理解美国对华政策走势至关重要。

摘要： 本文以塞内加尔政治精英为研究对象,运用国家建构理论,分析塞内加尔政治精英在国家治理中的角色、行为和作用。塞内加尔政治精英主要分为酋长、宗教领袖等传统精英和受过西方教育的西式精英。在国家建构层面,西式精英以谋求国家富强独立为合法性,在内政与外交上注重维持与各利益集团之间的和谐;传统精英则凭借传统权威施加社会影响力。在与大众关系层面,西式精英与传统精英进行合作,在国家治理层面支持大众通过不同方式表达诉求并适时改革,这也是塞内加尔社会稳定的重要原因。但在精英代表性层面,政治精英在根本上代表的是统治精英集团的利益,无法切实满足大众诉求。

摘要： 2021年的欧洲在百年未有之大变局、百年未有之大疫情、二战以来未有之经济大衰退的交织作用下,是回归西方传统政治精英治国理政道路,还是走向美国“特朗普式”的反传统民粹主义道路?值得各界深入探究。

摘要： 良善的政治,既要求有好的制度,也要求有好的政治家。在现代西方政治学将关注重点放在制度研究的大背景下,重新思考制度之下政治精英队伍自身素质的问题,是促进社会良善治理的题中之意。中国传统政治中对于政治中人的问题做了很多思考,其中,中国古代政治思想的代表作《贞观政要》中所蕴含的居安思危、任用贤能、躬行仁义、爱惜民力等观念,对于当今的政治思考和实践具有一定的启发意义。

摘要： 美国自1802年创办第一所军校以来.历经200多年发展,其教育体制和办学经验日臻完善,成为不少国家借鉴的对象(-)北美殖民地在与宗主国英国的战争中.主要依靠的是民兵美国在建国初期.不少民众和政治精英反对建立一支职业军队.

摘要： 社会冲突具有社会整合的"正功能",然而在以维护社会稳定为首要治理目标的政治精英看来,社会冲突更多地表现出一种社会不稳定状态,破坏着社会秩序乃至国家改革和发展的大局.面对社会分化与冲突的现实,应把握社会主要矛盾的转化,明确社会冲突治理的理念导向,重构社会冲突治理的策略选择.在整合社会冲突过程中,政治精英需要体认社会冲突的"正功能",主动介入社会冲突与抗争,将具体冲突事件的妥善化解作为社会安全阀,从而掌控社会冲突的强度与影响,通过化解社会冲突以维护社会稳定.同时,构建社会安全阀机制,丰富社会冲突治理的制度化渠道,以促进社会利益主体表达和参与,推动社会有机体的良性运转,增进执政党与人民群众的沟通与联结,实现政治共同体的有机整合.

摘要： 晚期奥斯曼帝国政治生活的显著特征是政治精英集团中改革派与保守派的博弈与斗争.随着西方列强的入侵与地方权贵的崛起,奥斯曼帝国开启了西化改革,造就了一批深受西方思想文化影响的政治精英,即改革派.近卫军团和乌里玛等原有社会力量联合起来反对西化改革,政治精英集团中的保守派随之形成.改革派与保守派的博弈主要体现在两次宪政运动中.晚期奥斯曼帝国政治精英之间的博弈深刻影响了土耳其的政治方向,不仅为构建世俗化的现代民族国家奠定了坚实的基础,而且也为伊斯兰力量的复兴,土耳其走上以世俗民主制度为基础的温和伊斯兰主义的发展道路埋下了伏笔.

摘要： 反智主义在美国有着深远的历史,它以反理性、反知识和反精英为核心,成为统治者维护其统治的复杂策略.二战以来,美国政治中的反智主义进一步强化和发展,呈现出思想保守化、政治极端化、手段民粹化等新特征.作为民众获取信息最主要的渠道,大众媒体在二战后美国政治反智主义的发展中扮演了重要角色.麦卡锡掀起的反共主义、华莱士推动的种族主义、小布什发起的单边主义反恐战争和特朗普掀起的反智主义新浪潮等美国政治反智主义的典型案例,揭示了美国政治精英如何借助乃至操纵电视、互联网等新兴大众媒体,助长和推动民众的反智言行.这折射出美国式"民主"运作的悖论和伦理困境,简单的政治家操守和媒体职业规范要求并不能为其解局.

摘要： 极化政治在美国由来已久,其时强时弱,在不同历史阶段表现不同.美国极化政治可以分为政治精英和民众两个层面.从建国伊始就存在的极化基因、国家认同危机的蔓延以及愈演愈烈的不平等现象,均为美国政治走向"极化"提供了条件.美国的极化政治对其立法、司法和内外政策产生了深刻影响.在当今美国社会撕裂程度和政治极化程度不断加剧的情况下,"美国具有较强纠错能力"的命题已经很难成立.

摘要： 杰斐逊的教育观根植于他那“高贵”的出身、弗吉尼亚的地方主义情节和“进步”学说的引领.在其飞扬的文采之中,发现,杰斐逊所谓的“人民”的真实含义是拥有土地的“自耕农”,是以杰斐逊为代表的革命精英们的自称.他们的土地成为他们的“自由”、“平等”与“美德”的证明,使其成为“天然的贵族”,而教育的所有目的与意义,就是要将这样一代不依靠门阀血缘,而是依靠美德才能的“天然的贵族”一代一代地“世袭”下去.杰斐逊是一个理想主义者,他的理想主义就在于他对斐然的文采运筹帷幄,引人入胜地让进入了一个纯粹的古典主义贵族美德的时代,在这里教育是万能的,通过受教育进而获得智慧与美德;但杰斐逊也是一个现实主义者,强烈的政治经济上的现实感,使得他深深地明白,带领民众进入这样一个美好的古典主义时代,不是为了所有的人能够在这个“流着奶和蜜”的伊甸园中自由的发展,而是为了灌输与植入政治精英们希望民众了解与接受事物.从这个意义上说,在杰斐逊的教育观中,教育不是未雨绸缪的理想主义,而是为了精英权力的巩固;教育不是为了实现“全民参与”的民主情怀,而是社会精英自我延续的上层策略.

摘要： 后冷战时代是第三波民主化的时代,也是民族国家崩解与重建的时代.在全球化日益深入的时代,对民族与国家的合法性的强调也正带来日益增强的压力。有关民族主义、族群动员为何会兴起,族群与民族认同如何与为何被政治化的研究,是当代比较政治学中的一个日益增长的领域.本文基本观点，认为精英整合的失败是族群—民族认同行为发生的最重要的推动因素，一个政权（包括政党、反对运动及任何可能产生权力的组织）的结构方式，其对于政治精英的吸纳方式（elite adoption）以及内部政治精英的流动方式(elite mobility)，是决定精英整合能否成功的关键因素。作者认为：政治精英对于认同区隔的强调程度，与其在权力结构中受到挑战的程度或者被边缘化的程度成正比。当精英权力地位面临真实的或潜在的挑战，当这种挑战可能造成其权力地位的真实损害或预期将受到损害时，政治精英将会诉诸认同区隔和动员，以保持并争取其政治利益。

摘要： 本发明涉及一种基于自适应精英遗传算法的两栖车辆布列优化方法。本发明包括：获取两栖车辆及布列空间尺寸；明确两栖车辆布列约束条件；确定两栖车辆布列目标函数；设定自适应精英遗传算法初始参数；随机产生第一代两栖车辆布列种群编码；解算当代个体适应度，保存最优个体作为精英个体；判断是否达到最大迭代次数或平均适应度达到预期值；所有个体与最差个体适应度的差作为所有个体新适应度；进行遗传选择、交叉和变异，产生新一代种群；精英个体替换新一代种群最差个体；对最后一代种群中的最优个体进行解码，得到车辆布列的最优顺序；利用最低水平线定位算法确定两栖车辆布列位置。

摘要： 本发明公开了一种应用于无线充电系统的精英遗传算法改进方法，具体指的是对每一代无线充电系统的优化变量组都进行评估，并通过ANSYS灵敏度分析方法，通过曲线对比法选出对优化目标相对有利的精英变量组，由他们产生下一代优化变量组，再依次迭代直到完成优化，在优化目标和自身限制无法判断种群优劣时，还会使用拥挤距离法判断哪一代优化变量更优。本发明在精英遗传算法中加入灵敏度分析，可以快速缩小精英变量范围，以提高无线充电系统系统性能等多个优化参数，节省实际工程优化时间。

摘要： 本发明提出了一种基于精英子集引导向量烟花算法的多智能体搜索方法。该方法包括以下步骤：初始化N个智能体的位置，利用烟花爆炸机制在智能体感知范围内模拟生成爆炸火花，通过路径规划方法指导智能体移动到爆炸火花和精英引导火花位置并感知其目标源信号强度；从每个智能体移动的所有位置中选择最好的位置作为该智能体的下一代移动位置。重复上述智能体搜索和移动过程，直到搜索到目标源或者达到最大迭代次数结束。将以上方法应用到气体泄漏源定位问题，智能体群按照烟花爆炸过程搜索目标源。本发明提供的这种精英子集引导向量烟花算法通过对原始引导烟花算法进行改进，极大地提高智能体的搜索能力，能够迅速有效地定位到目标源。

摘要： 本发明提供一种基于改进的精英保留策略遗传算法的闸坝群联合调度方法及系统，能够有效提高闸坝群多目标联合调度模型求解中的寻优效率和收敛速度。闸坝群联合调度方法的特征在于，包括：步骤1.建立模型，1、确定目标函数，2、设置约束条件，并将涉及到的各相关变量均设置为非负；步骤2.从闸坝群的历史资料和实测资料中获取模型涉及的各参数的数据；步骤3.带入步骤2获取的数据，对模型采用改进的精英保留策略遗传算法进行求解；步骤4.根据步骤3对步骤1模型的求解结果进行闸坝群联合调度。

摘要： 本发明公开一种基于精英鸽群智能的无人机分布式编队控制方法，包括：步骤一：建立无人机非线性动力学模型；步骤二：将非线性无人机模型转换为导航粒子模型；步骤三：利用非奇异快速终端滑模干扰观测器估计干扰值，利用输入进行补偿得到无干扰的飞机模型；步骤四：判断是否存在与障碍物相撞的危险，若是则利用避障策略得到避障速度；步骤五：建立无人机单机分布式代价函数；步骤六：利用精英鸽群智能算法求解无人机输入序列；步骤七：将求解的时间序列的第一个输入代入无人机模型，更新无人机状态；步骤八：根据该时刻输入确定是否需要更新下一时刻的输入。本发明采用启发式优化算法求解分布式优化问题，以解决分布式模型预测控制难以求解的问题。

摘要： 本发明提供一种基于记忆精英种群的灾变自适应大邻域搜索方法及装置，属于人工智能技术领域。所述方法包括：构建任务分配优化模型；该模型包括目标函数和多个约束条件，目标函数用于表征最小化机器人的最大完工时间，多个约束条件包括任务分配约束条件和任务优先级约束条件；初始化搜索种群和精英种群；通过迭代执行以下步骤来求解该模型，直至迭代次数大于终止迭代次数：针对搜索种群中的每个解，采用自适应大邻域搜索算法对当前解进行邻域搜索，并检测当前解是否被更新；若是，则对精英种群进行相应更新；若否，则在满足灾变条件时从当前的精英种群中随机选择一个解对当前解进行更新，可以弥补自适应大邻域搜索过程的无记忆性和提高搜索深度。

摘要： 本发明属于数据分析技术领域，提供了一种基于精英遗传聚类算法的学生成绩分析方法及系统，包括：获取学生成绩数据；剔除无效数据，并计算学生成绩数据的特征值；依据特征值，对学生成绩数据进行归一化处理；基于精英遗传聚类算法，对归一化处理后的学生成绩数据进行聚类，得到聚类结果；本发明首先剔除无效数据，并计算学生成绩数据的特征值；然后依据特征值，对学生成绩数据进行归一化处理；最后基于精英遗传聚类算法，对归一化处理后的学生成绩数据进行聚类；采用精英遗传聚类算法，对归一化处理后的学生成绩数据进行聚类，尽可能多的保留上一代的优秀个体，进化到下一代，实现了成绩聚类分析的流程化和的标准化。

摘要： 本发明涉及黏菌算法技术领域，具体地说，涉及一种基于精英混沌搜索和非线性收敛z参数的改进黏菌算法，其包括以下步骤：一、建立黏菌算法的数学模型；二、采用精英混沌搜索策略ECSS来提高算法在精英个体附近的搜索能力；三、引入带有混沌扰动的非线性收敛因子，提高了算法在探索和开发之间的转换能力。本发明具有较佳地求解精度、收敛速度和鲁棒性。

摘要： 本发明涉及人才招聘技术领域，尤其是一种利用人工智能的精英人才和岗位高嵌合度分类匹配系统，包括浏览器以及服务器，浏览器与个人用户端实现连接，用于对求职者的个人数据进行接收，企业客户端通过指令传输模块将指令传递至胜任力分析模块中进行求职者与企业在招岗位条件的初步匹配，将初步匹配后的数据传递至人才匹配模块中，进行再次的人才筛选。本发明该利用人工智能的精英人才和岗位高嵌合度分类匹配系统，充分的根据应聘者的个人意愿数据信息进行初步的筛选，将符合企业标准以及符合应聘者的个人意愿的应聘者进行高精度的岗位要求匹配，进一步的提高了企业在人才岗位上选择的满意度。

摘要： 本发明涉及一种基于精英遗传算法的柔性直流配电网最小网损控制方法，包括以下步骤：步骤1、采集配电网中各负荷节点的功率需求数据；步骤2、建立最小网损控制策略的优化模型及其约束条件；步骤3、通过包含精英策略的遗传算法对步骤2所建立的优化模型进行求解；步骤4、把步骤3得到的系统的输入有功功率和储能系统的充放电功率参考值输入到换流站外环控制器的功率参考值和储能装置充放电的功率参考值中，进而实现最小网损控制。本发明可以在不影响配电网的电压稳定的前提下，实现不同运行方式下柔性直流配电网的经济稳定运行，减小网损，提高电网运行的经济性。