政治头脑

摘要： 政治问题,任何时候都是根本性的大问题。政治头脑是否清醒、政治立场是否坚定,是衡量党员干部的首要标准。党员干部要淬炼政治定力、提升政治本领、涵养政治本色、强化政治担当,做政治上的明白人。我们党是靠革命理想和铁的纪律组织起来的马克思主义政党,严格执行和维护党的纪律、做政治上的明白人,培养和强化对党的忠诚,是对党员干部最起码的要求。党员干部只有做政治上的明白人,才会自觉把个人理想追求与党的奋斗目标融合起来,始终坚定不移地做党的事业的追随者、推动者、促进者,随时准备为党的事业奉献一切、牺牲一切。

摘要： 党的十九届五中全会擘画了"十四五"和全面建设社会主义现代化国家的宏伟蓝图。新时代的共产党员要坚持"四讲四有"要求,更要严守政治标准,方能在把握新发展阶段、贯彻新发展理念、构建新发展格局中作表率、有作为。讲政治,有信念,坚守政治忠诚。讲政治,就是要对党绝对忠诚,听党话、跟党走,保持清醒的政治头脑,站稳坚定的政治立场;有信念,就是要始终坚定理想,不动摇、不偏离。要真正把做到"两个维护"体现在坚决贯彻落实党中央决策部署的行动上,体现在履职尽责、做好本职工作的实效上,体现在日常工作和生活言行上。

摘要： 省纪委十一届七次全会创新性地从十个维度系统归纳和阐释了纪检监察工作高质量发展的内涵要义,为新阶段我省纪检监察工作指明了前进方向、提出了实践路径。我们深刻认识到,派驻监督必须要以清醒的政治头脑和清晰的战略视野,深刻理解全面从严治党新形势新任务新要求,牢牢把握高质量发展这一主题主线,突出政治监督,强化引领保障,助力我省转型发展取得更大成效。

摘要： 习主席指出,领导干部不仅要有政治头脑、军事头脑,还要有科技头脑。未来信息化战争科技含量呈几何级增长,科技素养是重要制胜因素。领导干部作为指挥打仗的“第一人”,必须加快知识更新、加紧提高科技素养,瞄准强敌对手谋战研战,全面锤炼打赢本领。

摘要： 作为一名人大代表,要依法履行好代表职责,当好人民群众的代言人,就要始终将学习贯穿于履行人大代表职责的全过程。当选自治区人大代表以来,为了更好地履职,我始终保持清醒的政治头脑,坚定正确的政治方向,自觉加强思想政治理论学习,坚决在思想上政治上行动上同以习近平同志为核心的党中央保持高度一致。

摘要： 王安石是北宋时的一位宰相,他不仅很有政治头脑,而且诗词歌赋样样拿手。在北宋朝堂之上的众多官员中,有一位年轻的大文豪,凭借着自己的才华,让这位大宰相刮目相看。这位大文豪是谁呢?他呀,就是小朋友们十分熟悉的苏轼。苏轼曾经担任过朝廷的翰林学士,所以很多人称他为苏学士。而王安石作为长辈,为了告诫苏学士万万不可恃才骄傲,特意为他准备过三道难题呢!

摘要： 东汉盛产有政治头脑的贤后,她们虽是深宫女子,却凭借自己的才智和特殊的职位在史书留有笔迹,其中最出名的就是汉和帝的皇后邓绥。她自带名门光环入宫,谦和低调、隐忍内敛,吸粉无数,短短几年就完成了后宫三级跳,从普通妃嫔到皇后再到垂帘听政的太后。她掌权长达十六年.

摘要： 秋高气爽,气候宜人,伏案读书,堪称惬意。捧读新书,犹如走进一幢新房,打开一扇知识之窗,可以修身养性,可以自由驰骋。《布衣丞相公孙弘》,讲述汉代一位出身低微的丞相,官运亨通之后,保持定力,盖麻布被子,不忘穷苦亲友,身行俭约,轻财重义的谦谦君子形象。东汉时期,后宫涌现出不少具有政治头脑的贤后,她们虽是深宫女子,却凭借自己的才智和特殊的职位在史书留有笔迹。

摘要： 每名政法干部要具备以下七种素质,才能更好地肩负起维护国家政治安全、确保社会大局稳定、促进社会公平正义、保障人民安居乐业的政治责任。一要有良好的“德商”。就是要有良好的思想道德品质,核心是讲政治。培养锻造良好“德商”,要深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想,把讲政治放在一切工作的首位,善于从政治上观察、分析和处理问题,把自己所从事的工作、所承担的责任放在讲政治的高度去理解、去把握、去考量,时刻保持清醒的政治头脑。

摘要： 习近平总书记强调,干部特别是年轻干部要提高"七种能力"。年轻干部是党的事业的源头活水,"七种能力"是年轻干部的必备素质,要坚持问题导向,奔着问题去、迎着困难上,在经风雨、见世面中当想干事、能干事、干成事的生力军。要有"乱云飞渡仍从容"的政治定力。习近平总书记指出,在干部干好工作所需的各种能力中,政治能力是第一位的。年轻干部必须保持清醒的政治头脑,始终把好自己的"政治关",绷紧"政治弦".

摘要： 本发明提出了一种基于全局最优头脑风暴算法的无人机三维路径设计方法，首先，初始化环境地图和无人机路径的参数；其次，初始化路径种群，种群中每个个体所包含的变量作为B样条曲线的控制点，并由控制点产生一条由起始点到终点的具体路径；再将具体路径的可飞行性、安全性以及经济因素作为优化目标设计成本函数，并初始化优化目标权重；最后，通过全局最优头脑风暴算法对成本函数进行迭代寻优，从而得到无人机的最优三维路径。本发明满足无人机路径的曲率连续以及最大曲率的动力学约束条件，能够快速得到可飞行性、安全性和经济性的飞行路径，此路径可直接用于指导无人机实际操作飞行，且无需对路径进行后期光滑和调整。

摘要： 本发明公开了一种基于改进离散头脑风暴优化算法的引航员指派方法，包括，根据问题描述，确定问题约束条件，建立引航员指派模型；基于改进离散头脑风暴优化算法对引航员指派模型进行求解，找出最优引航员指派计划。本发明提出了离散头脑风暴优化算法，提出了头脑风暴优化算法在同一类中，个体向类中随机二个个体学习的方法，头脑风暴优化算法的离散化中个体融合和加入随机干扰的实现方法。采用改进离散头脑风暴优化算法，可以提高最优路径的搜索效率，避免算法陷入局部最优，提高算法的精度。

摘要： 本发明公开了一种基于改进离散头脑风暴优化算法的船舶引航排班方法，包括，确定船舶引航排班问题的约束条件，建立船舶引航排班数学模型；将船舶引航排班问题数学模型转化为伪旅行商问题模型；采用改进离散头脑风暴优化算法求解该伪旅行商问题模型，找出最优引航排班计划。本发明采用伪旅行商问题模型，消除了不可行解问题，提高了求解方法效率与精度；采用改进离散头脑风暴优化算法，可以提高最优路径的搜索效率，避免算法陷入局部最优，提高算法的精度。

摘要： 本申请公开了一种基于头脑风暴优化算法的无人机巡检路径规划方法，包括以下步骤：建立无人机巡检路径规划的三维环境，确定无人机个数、每个无人机的出发点和采集点；根据能耗约束参数建立带转角能耗的无人机巡检路径规划模型；根据所述无人机巡检路径规划模型，采用目标空间聚类离散头脑风暴优化算法，获取所述无人机巡检路径规划的最佳路径。根据本发明实施例的基于头脑风暴优化算法的无人机巡检路径规划方法，可以根据能耗约束参数建立带转角能耗的无人机巡检路径规划模型，并且通过采用目标空间聚类离散头脑风暴优化算法，获取无人机巡检路径规划的最佳路径，有效解决了无人机巡检调度问题。

摘要： 本发明公开了一种基于头脑风暴算法的功率电子电路优化方法及其应用，该方法步骤为：初始化用于优化功率电子电路反馈网络的算法参数，计算每个可行解的适应值，执行分组操作：每个可行解进行标准化，根据标准化后的个体位置将N个可行解分组，将每一组中的适应值最优的解作为该组的中心；执行替换操作；执行创造操作；构造新的解Yi；执行更新操作；判断是否达到预设的功率传输结束条件，结束优化或返回计算每个可行解的适应值。本发明在头脑风暴算法中引入基于标准化分组策略，以提高分组操作的有效性，使得功率电子电路优化的性能得到了提高。

摘要： 本发明涉及一种基于改进型头脑风暴优化算法的AUV路径规划方法，具体包括以下步骤：1、构建三维最佳航行曲面，随机产生n组初始的路径控制参数并分成m类，一组参数视为一个个体，计算个体的代价函数值，每类的最优个体成为该类中心；2、按照头脑风暴优化算法选择待变异个体，对待变异个体应用追随全局最优策略，并通过差分变异得到新个体，优胜劣汰更新种群；3、多次迭代直至迭代次数满足终止条件，输出最优个体。本发明充分利用基于全局最优和差分变异的头脑风暴优化算法在处理中低维问题上的优势，通过差分变异很好地捕捉代价函数特征，充分利用洋流减少航行时间，结合追随全局最优策略，使得算法有更高潜力在较短时间内寻找到更优解。

摘要： 本发明提供基于头脑风暴算法的集群编队控制方法、系统及存储介质，涉及集群编队仿真技术领域。包括：在解空间中随机生成N个初始解；对N个初始解进行聚类分析，得到m个聚类，对聚类中所包括的初始解按照代价函数值进行排序，获得聚类对应的聚类中心；随机选择一个聚类中心，在获得混沌解序列的情况下，对混沌解序列中所包括的混沌解按照代价函数值进行排序，获得最优混沌解，用最优混沌解替代随机选中的聚类中心；基于所有的聚类中心，对应每一初始解生成一个辅助解；基于每个辅助解对初始解进行更新，以获得每一初始解的新解；对所有的新解按照代价函数值进行排序，输出最优新解；将所述最优新解配置为集群编队的控制量，更新集群编队的状态。

摘要： 本发明涉及一种基于复合头脑风暴算法的森林芬多精检测方法，获取至少两个植物蒸腾模型的目标控制参数；通过骏方差聚类算法对获取的至少两个所述控制参数进行聚类；计算每个所述控制参数的适应度值，并将每个聚类中适应度值最优的控制参数作为所述控制参数聚类的中心；通过复合头脑风暴算法对至少两个控制参数复原进行扰动处理；将至少两个控制参数导入复合头脑风暴算法对高斯球中芬多精浓度进行优化，并输出芬多精浓度对应的芬多精浓度。与现有技术相比，使用风暴算法和骏方差的混合模型，根据离子理论中的高维度的扰动关联模型的控制优化关系，深度提取隐含的通量容差特征信息，确认动态时空四维度工作量程。

摘要： 一种面向医院消杀机器人路线规划的复合头脑风暴优化方法，解决医院消杀机器人路线规划，针对易陷入局部最优的缺点，融入模拟退火的思想以及Metropolis函数改进，由于模拟退火思想是Metropolis准则下存在一定概率接受非最优解为新解,因此本发明的头脑风暴优化方法中对新解的选择做出调整，使得算法不易陷入局部最优。

摘要： 一种基于头脑风暴优化的移动机器人多路线规划方法，针对K‑均值聚类算法采用的是基于的距离模型依据来进行聚类，聚类结果受初始聚类中心影响较大，易陷入局部最优的缺点，本发明使用考虑更新数据的均值和方差的高斯混合模型聚类算法去替代k‑means算法，不再使用基于距离的模型，而是使用基于分布的模型，来提高算法的鲁棒性，降低算法局部最优的概率。