政治人格

摘要： 习主席多次强调“在领导干部的所有能力中,政治能力是第一位的”,明确指出“政治能力就是把握方向、把握大势、把握全局的能力,就是保持政治定力、驾驭政治局面、防范政治风险的能力”。党的十八大以来,党中央高度重视从思想上政治上建设和掌握部队,擘画新时代政治建军方略。领导干部必须主动加强政治历练,从政治信仰、政治情怀、政治人格、政治行为、政治心态等方面加强政治能力建设,提高政治素养和水平。

摘要： 屈原是我国士人的典型代表,他的政治人格结构主要由三方面构成,分别是“九死不悔”的爱国情操,追求真理、大胆革新的抗争与探索精神,以及“内美”与“美政”相统一的人生理想。这些人格特征通过《楚辞》表现出来。宋代士人创作骚体作品的过程亦是对屈原政治人格的接受过程,其中既有继承,也有发展。但屈原的人格精神并未在传承中消亡,屈原政治人格中对国家的坚定热爱、对理想的执着追求以及面对困难时的坚韧精神始终深深烙印在宋代的骚体作品中。

摘要： 随着互联网的发展,大学生利用互联网平台参政议政日益成为一种新的态势。与此同时,网络上各种纷杂的政治信息对大学生的政治认知和政治人格产生了潜移默化的影响。在互联网视域下,有必要从发挥思政课程与课程思政的合力、筑牢意识形态教育新阵地、加强道德引导与强化执法监督、增强大学生时政教育有效性四个方面,加强对大学生政治人格的培育。

摘要： 长期以来,高校思政课教学注重政治知识与理论的阐释宣讲,忽视对大学生政治心理的关照滋养,未能充分发挥出其应有的积极的涵育调适作用.高校思政课教学应将政治理论教育和政治心理涵育有机融合起来,既用思想理念引导人,也用政治情感感染人,不仅让学生获得政治理性的启蒙,而且在一定程度上让其得到政治心理的疏导调适,进而实现其政治人格的健康发展.高度重视学校思政课教学的政治心理涵育作用,有助于深化丰富当前高校思政课的教育教学内涵,有利于更好地发挥其立德树人、为国育才的现实功用.

摘要： 文章基于长时段视角,追溯春秋战国时期至明清时期约2000年的时间,从历史文化视角探析士人政治人格双重化的转变轨迹,以及官僚制和儒家思想对其转变所起的作用。

摘要： 政治人格是人格的最高表现形式.党的十八大以来,中国共产党人把握时代大势,回答实践新要求,顺应人民新期待,带领中国人民取得了内政外交的重大突破和进展,在国际国内形成了鲜明的政治特色,呈现出光辉的政治人格特质.新时代中国共产党人的政治人格有着丰富的内涵意蕴,从根本上来说它是党性的人格化,也是新时代推进“四个伟大”的基本要求,并有着深厚的马克思主义哲学根基.新时代中国共产党人的政治人格主要体现为价值特性方面“为人民服务”的公仆人格,目标特性方面以“中国梦”为表征的共同理想、最高理想相统一的目标系统,心理特性方面勇于担当的政治胆略,行为特性方面求真务实的政治作风以及意志特性方面面对困惑、挫折和利益的政治定力.建设新时代共产党人的政治人格,要通过加强思想引领与健全党内制度相结合、强化政治意识与提升政治能力相促进、推进作风建设与开展自我教育相融合三个方面来进行.

摘要： 思想政治教育中介是思想政治教育活动得以实现的前提与基础,其研究是思想政治教育学科基础理论研究体系中不可或缺的组成部分.现有思想政治教育中介研究主要存在如下问题:思想政治教育中介的内涵与论域界定上存在混淆,思想政治教育中介的特征未能完整地揭示出来,缺少对思想政治教育中介逻辑结构的考察,未能释放出思想政治教育"内中介"的研究空间,总体上思想政治教育中介基础理论研究薄弱.思想政治教育中介研究应该实现从"外中介"到"内中介"转向,更加关注内中介的研究.

摘要： 从思想政治教育学科研究政治人格始于:政治人格是思想政治教育人格塑造的目标要求,是实现思想政治教育过程之需要,是完善思想政治教育理论体系之必然,是增强思想政治教育实践针对性的重要条件.政治人格生成的实践性与思想政治教育实践的同质性,政治人格的整体性特征契合思想政治教育的综合性特征,政治人格的主观品格与思想政治教育精神本质的一致性以及政治人格作为"内部性"中介契合思想政治教育,是"人的活动"的本性,为从思想政治教育学科视角把握政治人格提供理论前提.

摘要： 青年群体是一个思维活跃、性情张扬并充满活力的群体，这一群体的政治人格与政治素质关系国家政治民主化建设的未来，其政治人格与政治素质的形成主要是在青年时期形成的。本文分析了大学中的青年政治社会化方式，介绍了大学中的青年政治社会化应该遵循的原则，并就大学中青年政治社会化应注意的问题进行探讨。

摘要： 柳宗元、谢灵运同为我国古代著名的山水诗人，虽然时代不同，但他们身上有许多相似之处。他们都出身于世家大族，有强烈的振兴家族的使命感；都有很高的政治热情，且颇有治世之才，但不被朝廷信任，同遭放逐；生性孤傲倔强，坚韧执着，始终处于孤立境地。本文对柳宗元与谢灵运家族境况、政治人格及性格品质的孤独心态进行了比较。

摘要： 本发明公开了一种基于父母人格预测儿童人格的方法，包括步骤S001，成人的人格到儿童的人格中间有三个过程量表，利用成人人格的特征经过另外三个量表的‘解读’输出孩子的人格特征；步骤S002，先采集大量数据做数据预处理，然后从中提取人格特征，投入模型进行训练，回归出成人人格‑成人依恋‑成人教养‑儿童依恋‑孩子人格之间的四步骤联系，不断迭代减小误差找到理想的参数；步骤S003，步骤2的训练好模型后，用测试集来检验模型性能，得到通过检验的模型等。本发明通过训练好的模型可以基于父母的人格预测出孩子的人格，并能提取出父母人格对孩子人格影响的关键点。

摘要： 本发明公开一种人格模型治疗技术，相：(1)从体态、穿着、语言、行为、眼神、肢体动作、细节去用心感知来访者此刻的生命状态；(2)了解知、情、意是否和谐统一，当事人与陪伴者的关系，以及谁的语言表达是对的；(3)判断临床表征；(4)对来访者的问题做出基本的判断；(5)探讨治疗路径，给出家庭作业，衔接下次接诊；维：(1)提升心理灵活度；(2)寻找人格模型的核心续词；(3)按图索骥；(4)重构生命。本发明人格模型治疗技术能够使人更深入地了解自己生命的脚本，觉察儿时的内在的创伤，活的更通透、更明了；让每个人更了解自己，从而斩断原生家庭动力的代继传承，活出全新的自己。

摘要： 本公开提供一种人格预测方法及人格预测装置，涉及人格预测技术领域，该人格预测方法及人格预测装置通过采集多个被测者在编程过程中的行为特征数据并对行为特征数据进行预处理，通过朴素贝叶斯法建立单标签人格预测模型，通过多标签K近邻算法建立多标签人格预测模型，从而通过建立的单标签人格预测模型与多标签人格预测模型对被测者的人格进行预测。通过本公开提供的人格预测方法及人格预测装置建立的单标签人格预测模型以及多标签人格预测模型，可以将多种编程行为结合起来对人格进行预测，提高人格预测可靠性。

摘要： 公开了用于高效检索人格数据的技术。一种用于使得客户端设备(406)能够从服务器(404)高效检索用户(402)的人格数据的数字表示的技术，其中人格数据的数字表示在客户端设备(406)处被处理，以向用户(402)提供用户适配的服务。该技术的方法实施方式由服务器(404)执行，并且包括：存储被训练为基于从用户(402)获得的输入来计算用户的人格数据的神经网络；从客户端设备(406)接收对用户(402)的人格数据的数字表示的请求；以及向客户端设备(406)发送所请求的用户(402)的人格数据的数字表示，其中基于从用户(402)获得的输入，使用神经网络来计算用户的人格数据。

摘要： 公开了用于高效检索人格数据的技术。一种用于使得客户端设备(406)能够从服务器(404)高效检索用户(402)的人格数据的数字表示的技术，其中人格数据的数字表示在客户端设备(406)处被处理，以向用户(402)提供用户适配的服务。该技术的方法实施方式由服务器(404)执行，并且包括：存储被训练为基于从用户(402)获得的输入来计算用户的人格数据的神经网络；从客户端设备(406)接收对用户(402)的人格数据的数字表示的请求；以及向客户端设备(406)发送所请求的用户(402)的人格数据的数字表示，其中基于从用户(402)获得的输入，使用神经网络来计算用户的人格数据。

摘要： 本发明公开了一种基于视频数据的用户人格识别方法，包括步骤S001，收集用户在线社交网络的文本数据记忆用户在线行为，步骤S002，对于文字数据要先进行文字的预处理，去除特定的无用符号、数据中非文本部分以及无效的文字，提炼出有效文字和可以表达情感的表情，对于文字部分进行中文分词，将一段文字分开成符合语义的单一词语，达到电脑自动识别语句含义的效果，对于表情类的部分，先做标记与关联的内容，下一步将对其详细处理等。本发明针对特征分析和识别结果，系统可生成专业分析报告，根据识别出的人格，进行内容个性化推荐。

摘要： 本发明公开了一种基于人格进行家庭教育培养知识个性化推荐的方法，包括步骤S001，利用用户注册提供的标签、头像或用户视频，基于人格心理学家分析行为方案和人工智能技术可快速、准确地识别儿童和家长的气质和人格，并可不断优化等。本发明利用人工智能与心理学的结合，主要结合儿童和家长的气质与人格，利用用户行为数据和基础信息实现个性化推荐。

摘要： 本发明公开了一种基于在线社交网络的用户人格识别方法，包括步骤S001，收集用户在线社交网络的文本数据记忆用户在线行为，步骤S002，对于文字数据要先进行文字的预处理，去除特定的无用符号、数据中非文本部分以及无效的文字，提炼出有效文字和可以表达情感的表情，对于文字部分进行中文分词，将一段文字分开成符合语义的单一词语，达到电脑自动识别语句含义的效果，对于表情类的部分，先做标记与关联的内容，下一步将对其详细处理等。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的用户人格识别方法，包括步骤S001，收集用户社交过程中的文本数据以及语音数据，步骤S002，对音频进行预处理并提取信号特征；步骤S003，利用传统方法的人格测试作为标签检验模型准确度，用机器学习/深度学习做回归模型，不断交叉验证和迭代优化模型参数，训练得到人格识别模型等。本发明高效的、专业化的从日常生活聊天中刻画人的内心，识别人格；利用文本数据以及语音数据基于上下文前后语境识别人格；作为结果可以得出专业的心理学报告。

摘要： 本发明公开了一种基于客观数据、产品交互反馈的用户人格预测识别方法，包括步骤S001，采用客观数据作为数据源，收集被测人所有的评价或反馈信息，从多个第三方的视角刻画人格；步骤S002，通过深度学习模型判断每个反馈信息影响最终结果的程度大小，不断投入数据完善优化模型，最后通过完善的模型刻画用户的人格；步骤S003，将步骤S002得到的模型用于产品中，可以通过被测人周围的‘声音’来拟合他/她的人格等。本发明从客观角度的数据识别人格，长期的对用户人格的检测，与人工智能相结合拟合与预测人格，得出专业化的人格报告及预测结果。