政府关系

摘要： 资源匮乏是企业发展过程中的重要绊脚石,化解此问题对新企业成长具有重要意义.从资源获取视角切入,基于资源基础理论和创业拼凑理论,探究创业拼凑对新企业绩效的作用机理,以及网络关系在两者之间的中介机制,对京津冀地区177家新企业问卷数据进行回归分析.结果表明:创业拼凑能够通过对内外资源的整合,实现对资源的即时利用,有助于企业绩效提升;拼凑行为的开展会推动企业积极构建商业关系与政府关系,进而作用于企业发展过程;良好政治关系有利于与合作伙伴等建立稳定的商业关系.研究结论有助于缓解新企业资源尴尬的窘境以及进一步为网络关系中资源的获取与转移使用提供新的视角.

摘要： 基于制度理论与认知理论,运用全球创业观察中国项目问卷,以创业者为研究对象,以政府关系为调节变量,实证检验了创业者制度认知对新技术采用的影响,以及政府关系对上述影响的调节作用.研究表明:创业者规章、规范制度认知正向影响新技术采用,政府关系正向调节以上作用.

摘要： 在民国初年的北京政坛,国会一度成为重要的政治角色。尤其是皖系北京政府时期的安福国会(因多数党是掌控国会70%以上议席的安福系而得名),在处理与政府关系时,表现得相当活跃,曾经上演“组阁”与“倒阁”的大戏,即使是军人总理靳云鹏,也难逃被国会倒阁的厄运。

摘要： 国有投资公司是市场化改革的产物,已成为调节市场与政府关系的重要平台,但也存在市场失灵和干预无效的情况。随着市场在资源配置中发挥效用的不断深化认识与新的科学定位,国有投资公司不断适应时代发展进行变革。

摘要： 草根组织因其草根性的显著特征而区别于其他的非政府组织,随着社会转型和政府职能的变迁,中国的草根组织发展迅速,数量剧增,在弥补政府和市场"失灵"方面发挥着特有的作用,极大地维护了基层社会的稳定.而草根组织在发展壮大的过程中,与政府的关系却陷入窘境,导致了草根组织的自主受限、立法不足、资源缺失等问题.本文试图从思想、法制和管理等层面探析中国草根组织与政府关系的重建,力图为中国草根组织的发展创造更加和谐的环境.

摘要： 强镇扩权是由集权到分权的一次实践和探索,是对现有的存量公共权力进行重新调整以达到最优的过程,以此来满足经济社会发展的需要和诉求.但是,在强镇扩权改革中,县市政府和乡镇政府之间存在权力和利益关系之间的冲突,同级乡镇政府之间也存在发展不平衡的问题.要缓解这些困境,一方面要建构权力清晰顺畅的县镇关系,另一方面要建立区域整体协调的发展体系.

摘要： 政府创造环境、市场创造财富.推动经济高质量发展,政府最该干、最能干成的事就是优化环境,这是市场与政府关系规律决定的.省委十一届三次全会深刻把握这一实践要求,打出了一套优化营商环境的四川组合拳.全省各级各部门必须从全局和未来高度深刻认识我省优化营商环境的重要性,找准主攻方向,努力建设国际一流营商环境,让近者悦、远者来.

摘要： 滴滴如果能通过企业整改,理顺政府关系、媒体关系,调整企业的运行规则,理顺企业、司乘、社会和政府之间的关系,企业的前景仍然大有可为。

摘要： 本文以深市和沪市2013-2015年上市A股民营公司为研究对象,实证分析了政府关系与债务融资、债务融资与过度投资,以及考虑我国转型阶段特殊的制度背景环境时,债务融资与过度投资的关系,研究表明:政府关系与债务融资呈正相关关系;民营上市公司的负债融资对过度投资有约束作用;政府关系弱化了债务融资对投资的约束作用。

摘要： 《社会保险法》的出台表明中国基本养老保险制度改革在理念和制度规则上都有了重大突破,力图扭转实践中偏离正轨的基本养老保险制度发展方向.而基本养老保险制度改革进程中关于中央与地方关系的动态变化是左右改革方向的重要因素.借助《社会保险法》的颁布和后续配套立法,建立与基本养老保险制度内在规律相吻合的权责分配体系,以及垂直社保经办体系等,有利于完善中央政府与地方政府的互动博弈机制.

摘要： 《社会保险法》的出台表明中国基本养老保险制度改革在理念和制度规则上都有了重大突破,力图扭转实践中偏离正轨的基本养老保险制度发展方向.而基本养老保险制度改革进程中关于中央与地方关系的动态变化是左右改革方向的重要因素.借助《社会保险法》的颁布和后续配套立法,建立与基本养老保险制度内在规律相吻合的权责分配体系,以及垂直社保经办体系等,有利于完善中央政府与地方政府的互动博弈机制.

摘要： 《社会保险法》的出台表明中国基本养老保险制度改革在理念和制度规则上都有了重大突破,力图扭转实践中偏离正轨的基本养老保险制度发展方向.而基本养老保险制度改革进程中关于中央与地方关系的动态变化是左右改革方向的重要因素.借助《社会保险法》的颁布和后续配套立法,建立与基本养老保险制度内在规律相吻合的权责分配体系,以及垂直社保经办体系等,有利于完善中央政府与地方政府的互动博弈机制.

摘要： 《社会保险法》的出台表明中国基本养老保险制度改革在理念和制度规则上都有了重大突破,力图扭转实践中偏离正轨的基本养老保险制度发展方向.而基本养老保险制度改革进程中关于中央与地方关系的动态变化是左右改革方向的重要因素.借助《社会保险法》的颁布和后续配套立法,建立与基本养老保险制度内在规律相吻合的权责分配体系,以及垂直社保经办体系等,有利于完善中央政府与地方政府的互动博弈机制.

摘要： 转型期中国行业协会的两种最主要的类型是体制内生成(自上而下模式，即官办型)的行业协会、体制外生成(市场内生的自发模式，即民间型)的行业协会。本文将对基于经济自治建立的体制外行业协会这一新兴的行业组织所存在的问题进行深入的探讨和分析，以更加全面的了解当前中国行业协会所存在的问题，并寻求更妥善的监督制度以促进中国行业协会的全面发展。首先提出体制外行业协会目前所表现的问题:侵犯其他社会群体利益和社会公共利益；无法形成与政府之间的良好互动关系等两个基本方面。然后研究了这两个问题产生的原因，并提出了解决方法。

摘要： 转型期中国行业协会的两种最主要的类型是体制内生成(自上而下模式，即官办型)的行业协会、体制外生成(市场内生的自发模式，即民间型)的行业协会。本文将对基于经济自治建立的体制外行业协会这一新兴的行业组织所存在的问题进行深入的探讨和分析，以更加全面的了解当前中国行业协会所存在的问题，并寻求更妥善的监督制度以促进中国行业协会的全面发展。首先提出体制外行业协会目前所表现的问题:侵犯其他社会群体利益和社会公共利益；无法形成与政府之间的良好互动关系等两个基本方面。然后研究了这两个问题产生的原因，并提出了解决方法。

摘要： 转型期中国行业协会的两种最主要的类型是体制内生成(自上而下模式，即官办型)的行业协会、体制外生成(市场内生的自发模式，即民间型)的行业协会。本文将对基于经济自治建立的体制外行业协会这一新兴的行业组织所存在的问题进行深入的探讨和分析，以更加全面的了解当前中国行业协会所存在的问题，并寻求更妥善的监督制度以促进中国行业协会的全面发展。首先提出体制外行业协会目前所表现的问题:侵犯其他社会群体利益和社会公共利益；无法形成与政府之间的良好互动关系等两个基本方面。然后研究了这两个问题产生的原因，并提出了解决方法。

摘要： 转型期中国行业协会的两种最主要的类型是体制内生成(自上而下模式，即官办型)的行业协会、体制外生成(市场内生的自发模式，即民间型)的行业协会。本文将对基于经济自治建立的体制外行业协会这一新兴的行业组织所存在的问题进行深入的探讨和分析，以更加全面的了解当前中国行业协会所存在的问题，并寻求更妥善的监督制度以促进中国行业协会的全面发展。首先提出体制外行业协会目前所表现的问题:侵犯其他社会群体利益和社会公共利益；无法形成与政府之间的良好互动关系等两个基本方面。然后研究了这两个问题产生的原因，并提出了解决方法。

摘要： 本发明提供一种政府治理领域下融合主题知识的深度关系抽取方法，用于基于政府领域的主题知识为包含实体对的句子抽取与该实体对相匹配的关系标签，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，构建用于判定句子以及关系标签之间的匹配程度的关系匹配模型；步骤S2，通过预设的主题模型提取与关系标签对应的主题知识；步骤S3，将句子、关系标签以及对应的主题知识分别输入关系匹配模型从而得到句子与关系标签之间的匹配分数；步骤S4，基于匹配分数对句子与对应的关系标签进行匹配从而完成对该句子的关系抽取。

摘要： 本发明提供一种针对复杂的问题也能够高性能地提取二元关系的装置。解答－特性对提取部(12)从保存着包含在文本数据中出现的二元关系中赋予了表示其是应提取的内容的解答的事例的教师数据的教师数据存储部(11)中提取事例的特性，生成特性的集合和解答的组。机器学习部(13)利用预定的机器学习方法，对该组在何种特性集合的情况下会形成何种解答这一问题进行机器学习，并将学习结果信息保存到学习结果存储部(14)。候选提取部(15)从文本数据(2)中提取二元关系的候选，特性提取部(16)提取二元关系的候选的特性的集合。解答推断部(17)基于学习结果信息推断在二元关系的候选的特性集合的情况下容易形成解答的程度，二元关系提取部(18)根据推断结果提取正的解答的推断程度良好的二元关系的候选。

摘要： 含义关系学习装置(1)具备：负例数据生成部(12)，其通过将构成多个正例数据对的语言数据组合而生成多个负例数据对；特征量提取部(13)，其从分别构成负例数据对的语言数据中提取特征量；相似度计算部(14)，其计算各个负例数据对的特征量之间的相似度；学习用负例数据生成部(15)，其基于相似度，将多个负例数据对分类为预先决定的多个相似度范围，由此生成与多个相似度范围对应的多个学习用负例数据集；学习数据集选择部(17)，其以按照基于多个相似度范围而预先决定的选择计划的顺序，选择多个学习用负例数据集中的任意的学习用负例数据集；以及学习处理部(18)，其使用选择出的学习用负例数据集和多个正例数据对来进行机器学习处理。

摘要： 本发明公开了一种融合依存关系与篇章修辞关系的事件时序关系识别方法。本发明一种融合依存关系与篇章修辞关系的事件时序关系识别方法，其特征在于，包括：给定事件对e1,e2,提取最短依存路径方面；考虑到依存句法树复杂的句法结构，另外增加了一条启发式规则来丰富事件相关信息；把孩子节点加入依存路径中，最后将提取出的词按事件句出现顺序排序；之后将得到的事件对依存路径按照与基准模型相同的处理方法，经过嵌入层，双向LSTM层以及隐藏层得到向量表示Y'。本发明的有益效果：将篇章树的信息编码加入模型中。该方法将事件间关联关系分两部分进行表征，一是事件所在句子的依存路径信息。

摘要： 本发明提供一种关系分析方法、关系分析程序以及关系分析装置。为了抑制低精度的视线检测处理的影响并且得到高精度的市场营销分析结果，在视线分析装置(1)的存储部中，针对每个商品对应地存储包含该商品的一个基本区域和与该基本区域至少一部分交叉的扩展区域。视线分析装置(1)的注视度计算部(14)通过针对每个区域对照视线检测部(11)检测到的视线数据的位置信息和通过区域定义数据定义的各区域的位置信息，计算每个区域的注视度，针对与区域对应的每个商品，累计每个区域的注视度来计算每个商品的注视度数据，然后将其存储在存储部中。

摘要： 披露了视频图像位置关系修正设备。包括摄像机的内部参数和接附参数的坐标变换参数用作未知数。产生关系表达式，使得关系表达式的数量大于要计算的坐标变换参数的数量。基于通过摄像机实际捕获并且显示的视频图像参考点Q1到Q6的监视器坐标和虚拟目标点R1到R6的对应的监视器坐标之间的偏差计算坐标变换参数的值。基于计算的坐标变换参数的值从参考点的实际坐标推导出虚拟目标点的监视器坐标。确定坐标变换参数，使得虚拟目标点的监视器坐标和实际捕获的视频图像参考点的监视器坐标之间的偏差的平方和最小。基于确定的坐标变换参数的值，修正实际视频图像和虚拟视频图像之间的相对位置关系。

摘要： 一种用于计算政府债券波动率指数的计算机系统，其包含被配置为存储至少一个程序的存储器；以及通信地耦合到存储器的至少一个处理器，其中所述至少一个程序在被所述至少一个处理器执行时使所述至少一个处理器：接收关于政府债券衍生的期权的数据；使用关于政府债券衍生的期权的数据来计算政府债券波动率指数；以及传送关于政府债券波动率指数的数据。

摘要： 本发明提供了一种处理关系图转为类树形血缘图关系的方法及系统，方法包括：获得第一关系图数据结构；获得第一处理指令，将第一关系图数据结构处理为类血缘树形结构布局算法，获得第一处理结果；根据第一处理结果进行节点信息计算，获得第一计算结果；根据第一处理结果进行层级信息计算，获得第二计算结果；根据第一处理结果、第一计算结果、第二计算结果获得第一初步类树布局转化结果；获得第一游离节点布局计算属性；根据第一游离节点布局计算属性对第一初步类树布局转化结果进行调整，获得类血缘树数据结构。解决了现有技术中由于血缘图和关系图各自的功能局限性，导致存在限缩应用范围的技术问题。

摘要： 本发明属于自然语言处理技术领域，特别涉及一种基于关系导向的实体关系联合抽取方法及系统，对目标文本中句子进行编码，获取目标文本中句子向量表示；针对句子向量表示，利用关系抽取模块抽取目标文本中所包含的关系类型；将抽取的关系类型作为先验知识与目标文本句子中词向量表示进行融合，利用实体识别模块来识别目标文本中与抽取的关系类型对应的实体。本发明能够减少对无关实体的关注，避免抽取冗余实体，进而对识别出的多个关系类型分别识别其对应的实体对，解决实体重叠问题，最终抽取出句子中所包含的全部实体关系三元组，提升实体关系识别准确度，便于实际场景应用。

摘要： 本发明属于图神经网络推荐技术领域，公开了一种融合社交关系和语义关系的图神经网络推荐方法及系统，利用简单的图神经网络推荐模型，基于用户社交信息、用户与项目的评分交互信息、项目的标签信息，将非图结构的信息构建成图信息；利用项目的标签信息，对项目的标签进行聚类；计算项目与标签簇之间的相关度，利用项目‑标签簇相关度矩阵，进行余弦相似度的计算，当相似度大于某一阈值时，在两个项目之间添加信任关系，构成项目的语义关系图结构。本发明以用户‑项目的评分二部图作为基础，其他同构图为补充，从而达到有更多的邻居节点用于聚合的目的，解决数据稀疏的问题，通过试验证明提出的模型比GrpahRec的推荐准确度更高。