攻防对抗

摘要： 现有的网络防御决策方法大多针对防御行动内容开展研究,忽略了网络攻防时机因素的影响,降低了安全防御的效能。在网络安全领域,关于防御时机决策的研究有限,现有大部分方法仅从时间单一维度建模分析攻防行为,缺乏对网络攻防行动的考量。文章统一考虑网络防御行动和防御时机决策问题,提出融合时间博弈和微分博弈的防御决策方法。首先,分析网络攻防行动和时机的特征,定义攻防行为和攻防时间策略。然后,借鉴传播动力学模型构建网络安全状态微分方程,分析网络节点安全状态的演化过程,在此基础上构建网络攻防时间微分博弈模型。最后,给出博弈鞍点均衡的求解方法,并依据鞍点均衡策略设计最优防御策略选取算法。文章通过仿真实验验证了模型和算法的有效性,相比已有方法,文章所提方法从行动和时间两个维度综合提升了网络防御效能。

摘要： 针对非对称博弈下的水下无人对抗问题,开展对基于基地防卫的多无人水下潜航器(unmanned underwater vehicles,UUVs)协同对抗策略研究。在双方能力和数量有差异的非对称博弈情况下,设计UUV基本行为,分别基于红、蓝方能力设计对抗策略选择方法;本文提出红方多UUV分层决策算法,并设计红方多UUV角色分配方法;在防卫任务中基于目标偏航角设计两种红方多UUV联合防卫方法;并相应给出设计蓝方UUV策略及决策方法。最后设计水下对抗仿真实验,从对抗过程的事件决策、UUV机动控制等方面验证了本文设计的对抗方法对水下非对称条件下的多UUV对抗问题具有有效性。

摘要： 针对导弹“饱和”攻击作战样式的效能评估问题,提出一种“多对多”条件下基于攻防对抗序列的仿真评估方法。该方法基于进攻导弹和反导火力单元的描述模型,构建反导火力目标分配准则和分配模型,并考虑拦截窗口、目标通道占用和释放等因素,提出通道饱和度来描述进攻目标流的密集程度,并采用预测命中点方法快速预估进攻成功率,从攻防2个角度评估“饱和”能力,最后给出工程仿真实现流程。在典型场景设置下,验证了该方法在不同条件下的适用性,可用于指导攻防对抗评估与推演仿真系统的建设。

摘要： 针对多进攻弹突防弹群拦截再打击目标的交战场景,提出了一种可应用于对手信息不完全情况下的微分对策制导方法。建立多飞行器交战的线性化模型,并依据不同对抗组进行模型降阶。引入时间算子统一所有分组的终端时间,基于二人零和微分理论给出制导律。利用扩展卡尔曼滤波(EKF)实现对拦截弹和目标的状态估计,并将估计应用于所提制导律。在对手状态信息已知时,仿真突防脱靶量大于5 m,拦截脱靶量小于0.1 m。而在只给定粗糙有噪声观测的不完全信息下,滤波器对拦截弹与目标的状态估计误差可接受,仿真结果依然保持相近的脱靶精度。仿真结果表明,所提制导律能有效导引进攻弹规避拦截,并准确打击目标。

摘要： 随着数字经济的发展,网络安全已成为关系国家安全和发展以及广大人民群众切身利益的重大问题,而强大的网络安全技术产业实力更是保障我国网络空间安全的根本基石。网络安全的本质是攻防对抗,而攻防对抗的实质是人与人之间心智与技术的全面较量。网络空间的竞争,归根结底是人才竞争。但我国网络安全人才还十分缺乏,目前缺口总量超100万人,供需矛盾很尖锐,应当集合各方力量,探索符合中国国情的网络安全人才培养新生态,加速体系化、规模化、专业化的网安人才队伍建设,打造网安人才的红色基因。

摘要： 1.《航天电子对抗》由中国航天科工集团有限公司主管、中国航天科工集团8511研究所主办,主要报道与导弹武器系统、空间系统相关的雷达、制导、通讯、导航、C4ISR等电子设备和系统总体的电子、光电及信息攻防对抗技术。来稿应切合本刊报道内容,具备科学性、创新性和逻辑性,要求论点明确、结构严谨、论据可靠、文字和算式推导简练无误,有较高的理论水平和实用价值。稿件篇幅以6000字以内(含摘要、图表、公式及参考文献)为宜,最多不超过8000字。

摘要： 以PREA和OODA理论为内核,针对不同体系结构框架视图的结构特点,依据对抗层级,区分战略战役、战术战斗两个层面和平时、危机、战时三个阶段,结合宏观、中观、微观三个角度对弹道导弹攻防对抗进行活动剖析。挖掘并分析作战视图内的PREA-OODA循环及其“嵌套”现象,探析体系结构建模的深层次军事内涵。

摘要： 针对大规模无人机集群攻防对抗问题,提出了一种基于近端策略优化(Proximal Policy Optimization,PPO)的改进多智能体(Multi-agent Proximal Policy Optimization,M-PPO)算法.该算法采用了Actor-Critic框架,但与PPO不同,为实现智能体之间的协作,算法使用了包含全局信息的Critic网络和局部信息的Actor网络.此外,算法采用了集中训练、分散执行的框架,训练得到的模型能够在不依赖通信的基础上实现协作.为了研究该算法的性能,设计了一个考虑无人机飞行约束和真实飞行环境的大型无人机集群对抗平台,并进行仿真实验.实验结果表明,M-PPO算法在攻防对抗问题中的效果显著优于PPO 和深度确定性策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradient, DDPG) 等主流算法.

摘要： 近年来,网络空间对抗形势日趋严峻,世界各国均高度重视网络靶场的建设,网络靶场已成为各国开展网络安全技术验证、设备试验、人才培养、攻防对抗演练和风险评估等所必需的网络空间安全基础设施。本文介绍了网络靶场在国内外的建设现状,对网络靶场建设涉及的核心关键技术进行了阐述,并对网络靶场的发展趋势进行了展望。

摘要： 近日,东海海域,东部战区海军某驱逐舰支队舰艇编队通过多敌情连贯设置、多科目融合施训,强化官兵敌情意识,检验部队实战能力。训练中,编队不断遭遇空中打击、水面舰艇突袭等突发敌情,单舰防空反导、编队对海突击、支援他舰损管、临检拿捕等多个实战化训练科目接踵展开。编队指挥所将"背靠背"攻防对抗实战化演练作为重头戏,自设险情、自出难题,不断提升组织指挥能力与舰艇协同配合能力。

摘要： 体系作战是未来多军兵种改革发展的主要方向,必然成为未来敌我双方对抗的主要形式.本文介绍了攻防对抗条件下体系全要素仿真系统的功能组成和架构设计,分析了系统中分布式仿真分系统和指挥控制分系统的实现方法,最后论述了攻防对抗仿真系统的工程应用.

摘要： 矩阵博弈法是空战决策的主要方法之一.考虑7种基本机动动作,根据攻击和逃避两大基本原则,分别计算空战双方的支付函数,建立各自的支付矩阵,采用矩阵博弈方法对红蓝双方的空战进行了攻防对抗仿真.最后以两架F16战斗机的空战为例进行了数值仿真校验.

摘要： 分析了导弹攻防对抗中的弹道建模问题,为了满足快速性、高精度的要求,分别针对导弹在初制导段和中制导段的弹道特性,提出了弹道建模方法,通过与控制弹道仿真结果的对比分析,验证了本文方法的快速性和高精度.

摘要： 为更好进行机动突防及拦截仿真研究，设计了一个弹道导弹与大气层外动能拦截器（EKV）攻防对抗的数字仿真系统。在统一的空间与时间中，建立了弹道导弹的飞行状态模型、拦截导引模型、剩余飞行时间估计、脱靶量计算等系统算法模块，并对目标机动突防、比例与最优导引拦截等想定进行数字仿真。结果表明：该系统可在多种对抗环境下检测攻防性能，采用模块化设计便于算法升级或想定变换，为拦截、规避性能评估，攻防对抗策略研究等提供性能测试平台。

摘要： 利用分布式仿真平台进行武器攻防对抗仿真是一种有效的分析手段．本文给出了分布式仿真平台的功能组成和架构，分析了仿真平台中的关键技术和实现途径，最后论述了仿真平台在武器攻防对抗中的应用过程．

摘要： 研究潜艇攻防对抗目标环境仿真,对潜艇作战攻防对抗战术演练或者潜艇武器系统作战能力评估,都有着十分重要的意义.潜艇攻防对抗目标环境仿真通过将目标攻防对抗过程划分为作战状态和作战状态转换逻辑分别进行建模.在介绍了潜艇攻防对抗目标环境仿真的方法和总体设计之后,给出了对抗目标仿真的主要模型--作战决策模型和对抗防御模型(包括防御兵力模型和防御鱼雷模型),最后介绍了攻防对抗目标仿真的软件实现及其应用.

摘要： 针对编队协同对地攻击的攻防对抗系统的强对抗性、多目标性和多层次性,运用军事对抗的动态状态空间模型,建立了主从递阶互动决策模型--Nash-Stackelberg-Nash决策模型,量点解决军事对抗中寻求多级动态决策的联合最优策略问题.仿真结果表明,该决策模型应用于编队协同对地攻防对抗决策系统,良好的解决了两级对抗动态决策问题,并达到了较好的作战效果,能够为作战对抗提供有力的战场分析依据.

摘要： 针对当前信息化、网络化的战场环境特点,提出了一种攻防对抗系统的自适应Multi-Agent System(MAS)模型,将整个攻防对抗过程看作为进攻方Agent系统A及对抗性环境E的交互过程,重点分析了攻防对抗过程中代表空中攻击机群编队的进攻方Agent系统的总体结构框架和基于系统效能的MAS内部行为,给出了Agent系统的自适应行为算法,并进行了相应的仿真分析.仿真结果表明,这种采用基于系统效能准则的自适应MAS建模方法对分析攻防对抗系统的内部行为和总体效能指标提供了一种有效的途径.

摘要： 通过分析飞航导弹攻防对抗仿真系统的特点,构建系统的模型框架,并重点针对模型可信度低的不足,从VV&A研究的定义、方法、原则、系统的仿真过程和可视化应用等方面作了理论探讨,为开展飞航导弹攻防对抗仿真系统的后续工作奠定了基础.

摘要： 近年来,新应用、新业态不断涌现,网络安全风险不断升级,主动防御逐渐成为网络安全的重要手段之一.盛邦安全网络安全单兵侦测系统基于“ATT&CK”技术框架,采用网络空间资产测绘、多引擎结合的暴露面检测和全场景渗透链式处理等创新技术,融合资产识别、漏洞检测和攻防实战等实践经验,能够自动化地完成“目标侦查、暴露面检测、渗透利用”完整攻击链流程和事件调查的溯源取证,致力于将攻防对抗能力标准化、系统化、流程化.该产品有利于解决网络安全专业人才匮乏及内部人员能力不足等问题,适用于攻防对抗、攻防演练、安全测试、内部实训等多种应用场景.

摘要： 本发明公开了一种用于导弹攻防对抗的半实物仿真系统及其实现方法。本发明放置于暗室环境中，包括拦截器仿真系统、弹头目标仿真系统、仿真主机和视景显示屏；即能够单独用于针对拦截器或者攻击弹头的测试开发，也能够用于模拟双方进行反导与反拦截作战，实现对攻击方与防守方武器系统的同时开发；在测试博弈双方对抗策略优劣中，实现两者在对抗中互相学习从而不断改进各自策略，与博弈对抗的数值计算相比，测试结果更可靠；不仅仅能够用于反导拦截武器系统的测试开发，本发明中特指导弹拦截与反拦截，而且经过修改，也能够用于地面战车对抗，空中战机格斗对抗等军事对抗的半实物仿真。

摘要： 本申请涉及一种基于攻防对抗的狩猎方法、装置、设备及存储介质，其方法包括：基于至少一个攻击知识库对漏洞知识库进行模糊测试；若所述攻击知识库对所述漏洞知识库利用成功，则所述模糊测试产生新的攻击手段；查找所述新的攻击手段对应的防御策略，并将所述防御策略添加至防御知识库，所述防御知识库用于对所述至少一个攻击知识库的攻击进行防御。解决了威胁处置工具只能对已知漏洞进行处理，而缺少对未知漏洞的处理，降低了设备的安全性的问题，本申请具有实现对未知漏洞的处理以提高设备的安全性的效果。

摘要： 本发明涉及一种飞行器集群攻防对抗方法及系统。所述方法包括获取成本参数，并根据成本参数确定各飞行器的成本，构建各飞行器的动力学方程，在当前迭代次数下，根据上一迭代次数下各飞行器的决策状态计算各飞行器当前迭代次数下的扩张状态；根据飞行器的成本和当前迭代次数下的扩张状态计算当前迭代次数下飞行器的搜索策略；将当前迭代次数下飞行器的搜索策略输入飞行器的动力学方程得到当前迭代次数下的决策状态；判断当前迭代次数下各飞行器的决策状态是否均与上一次迭代次数下对应的飞行器的决策状态相同；若是，则以当前迭代次数下飞行器的搜索策略控制对应的飞行器飞行；若否，则进入下次迭代。本发明适用于大部分飞行器集群对抗问题的求解。

摘要： 本说明书实施例提供了一种针对网络模型的攻防对抗仿真测试方法及系统。网络模型部署在防御方平台中，网络模型向各用户公开提供针对业务数据的预测服务。在仿真测试方法中，攻击方平台伪装成用户，基于攻击算法向防御方平台发送业务请求，业务请求携带待预测的业务数据。防御方平台，接收攻击方平台发送的业务请求，并通过网络模型确定业务数据的预测结果，基于预测结果向攻击方平台发送反馈数据。攻击方平台在接收到反馈数据时，且在反馈数据满足预设条件时调整攻击算法，例如在攻击失败时调整攻击算法的运行逻辑，采用不同的方式继续攻击。同时，防御方平台也对业务请求的处理过程进行异常检测，当检测到异常时采取对应的防御措施。

摘要： 本发明提供一种基于工作流的攻防对抗目标信息收集的方法，属于目标信息收集方法技术领域，该基于工作流的攻防对抗目标信息收集的方法包括以下步骤：S1：创建和编排目标信息收集模型；S2：应用目标信息收集模型，所述S1中包括以下步骤：a)：输入目标信息；b)：创建编排工作流，选择下一步的目标信息收集模型节点；本发明通过工作流形式，自由编排定制目标数据的收集流程并模拟攻防对抗中黑客攻击目标的作业思路，本发明解决了针对目标的多源异构数据收集难以流程化，难以模型化和持续化、自动化的问题，更直观的展示了攻防对抗中黑客攻击的切入口和路线，亦能让安全人员快速实现攻防对抗经验的积累和水平提升。

摘要： 本发明公开了一种基于实用拜占庭容错估计的飞行器攻防对抗制导系统及其方法，包括应用层、合约层、控制层、数据层和网络层；所述应用层，用于在导弹拦截过程当中各个阶段的实际应用场景，在多目标的拦截过程当中将所用到的区块链技术在不同方面加以应用，并将所进行的具体拦截状态的相关战场态势信息及时发送到合约层与数据层；所述控制层，用于将合约层处理之后的数据进行分析整合，进行自我决策，形成控制量，控制量作用于舵机操纵机构，对于整体战场中的我方拦截导弹进行调。本发明能有效提高拦截导弹的多目标拦截概率，提升拦截导弹的拦截精度，减小脱靶量，提升该体系架构下的数据传输的安全性。

摘要： 一种大规模导弹集群攻防对抗仿真加速方法及系统，涉及导弹集群攻防对抗仿真技术领域，用以解决传统的线性代理模型无法在保证模拟精度的同时有效加速大规模导弹集群攻防对抗仿真过程的问题。本发明的技术要点包括：建立进攻弹与拦截弹各自的动力学与制导模型，搭建导弹集群对抗仿真模拟器，以获取高维导弹集群对抗飞行数据；采用主成分分析法对高维数据进行压缩，获得低维数据；之后建立初始线性模型对低维导弹集群对抗飞行数据进行粗略拟合，并训练神经网络来拟合初始线性模型的残差，最终得到导弹集群对抗的代理模型。本发明通过使用主成分分析法和建立代理模型提高了仿真速度，可应用于大规模导弹集群攻防对抗的仿真加速过程中。

摘要： 本发明涉及一种基于GRAN架构的对抗样本攻防性能提升方法，属于人工智能安全技术领域。本发明基于攻防对抗博弈的思想，提出生成修复对抗网络架构GRAN，并基于该架构提出一种对抗样本生成和修复方法。该架构将对抗样本生成和修复放在同一架构下进行研究，并提出了一种对抗样本攻防性能提升方法，通过生成器和修复器对目标模型进行连续的对抗样本攻击和防御，提升对抗样本攻击和防御的能力，最终使目标模型面对对抗样本攻击时更加鲁棒，即可以抵御更强的对抗样本攻击。

摘要： 本发明公开了一种用于网络攻防对抗的知识图谱结构，所述知识图谱结构包括：模式层，所述模式层内包括初级图谱的类信息，所述类信息包括多个业务域，所述业务域包括通用域、资产域、威胁域、活动域、观察域、定位域、决策域和行动域；实体层，所述实体层内包括所述初级图谱的实体信息，所述类信息为各所述实体对应的标签，任一所述实体可划分为多个所述业务域；资料层，所述资料层内包括所述初级图谱的数据项信息。本发明将OODA循环的主要业务需求纳入知识图谱结构中，使得网络知识图谱适用于攻防对抗领域。

摘要： 本发明涉及一种无人机集群协同攻防对抗决策方法，属于无人机技术领域，解决了现有技术中大规模的无人机集群在攻防对抗敌方无人机时的“维度灾难”问题，以及收敛效果差、泛化能力差的问题。本发明将无人机集群划分为多个无人机小组，基于仿生狩猎机制建立无人机动作空间，并加入在无人机攻防对抗任务中的多元化奖励函数；训练规模较小的无人机小组的策略网络。本发明能够避免直接训练大规模无人机集群所带来的“维度灾难”问题，提高集群数量的拓展性和攻防对抗任务的成功率。