改革趋势

摘要： 我国药品采购经历了医院分散采购、地市招标采购、省级招标采购、联盟带量采购四个阶段。经过30多年的不断探索和完善,采购制度发展到以“国家组织、联盟采购、平台操作”为总体思路,以“带量采购、量价挂钩、招采合一、保证使用、确保质量、保障供应、保障回款”为基本原则的带量采购模式,并将在2025年前成为我国最主流的药品采购模式。国家医保局成立后,先后组织开展了6批药品和2批耗材集采,在全国形成了国家、省级、跨省联盟采购协同推进的工作格局。今后,药品集中采购要加强“系统集成、高效协同”,应在推动公立医院高质量发展中发挥突破口的作用,有机协调医药企业和参保患者各方利益,分阶段解决不同的主要矛盾和主要问题,从体制机制上根治带金销售、净化行业生态、激励规范竞争、促进医药行业转型升级健康发展。未来,带量采购将呈现常态化、广覆盖、多层级、大联盟、优规则、更集约、全配套、稳接续、强平台、守信用等趋势。

摘要： 近年来,随着移动互联网、5G、人工智能等信息技术的快速发展,我国社会各个领域都出现了以新兴技术为代表的行业改革趋势。信息技术、移动互联网的出现和发展,使人们获取信息的途径发生改变,传统出版已经不能完全满足当下读者的需求。在媒体融合时代背景下,专业科技出版向专业知识服务转型已是大势所趋。对媒体融合时代传统知识服务模式、图书出版行业的转型发展、传统出版与新兴出版融合发展的创新路径进行探索和分析,以期为传统出版行业的改革、发展和进步提供一些参考。

摘要： 近年来国际会计准则适应金融改革发展和新冠疫情影响,在国际基准利率改革会计规定、保险合同会计准则、新冠疫情紧急会计规定、可持续发展会计规则、同一控制下企业合并、新金融工具会计准则实施后审查等方面出现新发展。本文归纳了金融业相关国际会计准则主要变化和改革趋势,从维护金融稳定、推动金融改革、促进可持续发展、平衡信息披露成本效益、增强会计准则实施灵活性等角度分析对我国金融业的影响,并结合疫情以来全球金融形势变化对会计准则发展作出展望和建议。

摘要： “贷审委”集体审议作为国内银行尤其是国内大型银行信贷审议审批机制的主要形式,是信贷全流程办贷的关键环节,在统筹业务发展和风险防控上发挥着至关重要的作用。本文结合国内外银行相关机制运行情况,着力从不同角度、维度分析“贷审委”机制的本质、内在逻辑及作用,并对农发行信贷审议审批专职化改革趋势进行初步展望。

摘要： 传统家具文化是以传统家具为载体的,我国优秀传统文化的重要组成部分。传统家具文化作为我国传统文化的重要构成,将其融入提升文化自信的相关研究具有一定可行性。2014年我国全面开展课程思政改革工作,概括而言,即从各学科领域中汲取思政教育资源,以此实现全课程育人新格局,这一改革趋势为传统家具文化提升文化自信提供了可行路径。

摘要： 随着数控技术的普及,数控人才供不应求,如何培养满足社会需要的数控技能人才备受关注。当前,技工院校数控专业学生的专业技能相对单一、理论知识水平欠佳、职业素养有待加强等问题比较突出,难以满足企业岗位需求。作为技工教育工作者,应积极探究、不断改革,在教学改革中谋求专业发展,在专业发展中提高教学水平。本文结合职业教育改革趋势及笔者所在学校的实际情况,对数控专业教学改革进行探索。

摘要： 活动课程在小学数学课堂上的实施,不仅是当前小学数学新课程的改革趋势,也是素质教育在小学数学课堂真正得到落实的需要,更是学生在小学数学课堂上得到全面发展的关键。从这里可以看出,小学数学开展活动课程的重要性。因此,作为一名小学数学教师,更要积极探索出开展活动课程的有效策略,最终促进学生的数学学习成绩得到明显提升。在我国目前的小学数学课堂上,大多数教师由于受到应试教育观念的影响,过于重视学生的数学学习成绩而选择向学生灌输更多的数学理论知识,而学生其他方面的能力则没有得到应有的重视和培养。

摘要： 国有企业一直是促进我国经济持续发展的主要动力之一,随着改革开放的进一步深化,我国市场经济体制也逐步完善,面对国内经济发展的此种现状,国内各类型企业相继对自身进行了改革,以充分适应新时代的发展趋势,在此过程中国有经济的改革过程受到了社会广泛关注,基于此,本文主要就国企改革的发展趋势及管理机制展开研究,以作参考。

摘要： 高校的资产管理工作存在组织机构不健全、资产管理方式落后等问题,亟待进行优化和改进。高校资产管理智能化的理论逻辑与改革趋势研究主要分为两部分:前者介绍高校资产管理的理论逻辑,具体包括高校资产理论(内涵、分类构成、来源等)和高校资产管理理论(内涵、内容、体制等)两个方面;后者在智能化背景下,针对高校资产管理组织机构不健全、资产管理方式落后、资产追踪困难、资产统计标准差异化、资产管理专业人才缺失等问题,以资产管理平台为核心,将各个资产管理环节和管理部门集中在一起,有效划分各部门的职责,打破了信息孤岛,实现了资产的实时追踪,建立了统一的信息标准,降低了资产管理难度。

摘要： 改革开放以来,我国职业教育经费保障政策演进经历了逐步恢复期、法制规范期、稳步发展期、全面深化期四个阶段.虽然职业教育经费保障政策为职业教育的健康稳定发展提供了积极的制度保证,但还存在着整体教育经费总量占比不高、生均经费较低且区域差距较大、社会力量投入职业教育办学力度不够等问题.在新的历史时期,职业教育经费保障制度要适应职业教育发展的现实需要,须从持续加大政府财政拨款力度、基本落实职业教育生均经费标准以及完善多元化的职业教育经费筹措机制入手,以破解职业教育经费保障的难题.

摘要： 本说明书公开了一种判断储层流体趋势与压实趋势的方法及装置，其中，判断储层流体趋势与压实趋势的方法包括：获取目标区域的叠前地震道集；根据目标区域的叠前地震道集获得纵波速度、横波速度和密度数据体；利用所述纵波速度、所述横波速度和所述密度数据体获得伪衰减属性体；根据所述伪衰减属性体得到基于旋转角度为参数的正交属性因子表达式，基于岩石物理分析获得旋转角度值，将所述旋转角度值代入所述正交属性因子表达式获得对应正交属性因子；基于正交属性因子判断储层流体趋势和压实趋势。

摘要： 本申请提供了一种海底趋势面构造方法、海底趋势预估方法及装置，其中，该海底趋势面构造方法包括：基于傅里叶级数构建待确定海底模型，所述待确定海底模型中包括多个待确定的目标参数；将获取的目标海域的目标水深数据进行网格化处理，得到网格化数据；根据所述网格化数据对所述目标参数进行计算，得到海底趋势面模型，所述海底趋势面模型为确定所述目标参数后的待确定海底模型。

摘要： 具有：对于被实施了化妆后的面部的图像即化妆面部图像，取得面部特征点的面部特征点取得部(340)；对于化妆面部图像，取得化妆特征点的化妆特征点取得部(350)；基于面部特征点和化妆特征点生成化妆信息的化妆信息生成部(360)，该化妆信息定量地表示与以面部特征点为基准的面部坐标系中的化妆特征点的位置相关的信息；分析对于多个化妆面部图像所取得的化妆信息，判定化妆流行趋势的流行趋势分析部(380)；以及进行与化妆流行趋势的判定结果相应的信息输出处理的分析结果输出部(390)。

摘要： 本发明公开了一种时序数据趋势告警方法、系统及趋势告警模型训练方法，其中，训练方法包括：准备样本源数据，包括监测值及对应的时间戳；以第一时间间隔为窗口宽度切割样本源数据，得到多个原始样本；对每一个原始样本进行以第二时间间隔为组距的分组处理，得到中间样本；为每个中间样本标注多个标签，得到训练样本；利用完成标签标注的训练样本对基于卷积神经网络的基础模型进行训练，直至模型收敛，得到趋势告警模型。本发明采用多标签学习的方式训练得到的工业时序数据趋势告警方法及系统能更多地提取由趋势产生的特征，进而提高模型的泛化性和告警准确率。

摘要： 本申请公开了一种衰减趋势确定模型构建方法、衰减趋势确定方法，该方衰减趋势确定模型构建方法包括：在获取根据实验电池的耐久性实验数据确定的第一训练数据和使用电池的电池状态数据之后，先利用第一训练数据对机器学习模型进行训练，得到基础预测模型；再根据该使用电池的电池状态数据和该基础预测模型，生成第二训练数据；最后，根据该第二训练数据和该第一训练数据生成衰减趋势确定模型。其中，因第一训练数据能够表示出车辆电池在耐久性实验下的容量衰减趋势数据，且第二训练数据能够表示出车辆电池在实际应用中的容量衰减趋势数据，使得基于第二训练数据和第一训练数据生成的衰减趋势确定模型能够准确地预测出车辆电池的容量衰减趋势数据。

摘要： 本发明公开了不同趋势下Logistic映射序列的非线性趋势项消除方法，包括步骤：步骤S1：采用数据集构造Logistic映射序列，基于Logistic映射序列构造混沌系统Logistic映射序列；步骤S2：将混沌系统Logistic映射序列与不同趋势叠加，得到不同趋势下的Logistic映射序列z，z＝zs+zt，zs是平稳项，zt是趋势项，步骤S3：采用构造的不同趋势下的Logistic映射序列消除原始信号中的非线性趋势项，得到信号的平稳部分。本发明计算简单、快速，是基于正则化原理的去趋势化方法，确定平滑先验法的正则化参数；根据趋势项的截止频率与特征值参数之间的一对一的数值关系，获得与频率分量对应的趋势项。

摘要： 本说明书公开了一种判断储层流体趋势与压实趋势的方法及装置，其中，判断储层流体趋势与压实趋势的方法包括：获取目标区域的叠前地震道集；根据目标区域的叠前地震道集获得纵波速度、横波速度和密度数据体；利用所述纵波速度、所述横波速度和所述密度数据体获得伪衰减属性体；根据所述伪衰减属性体得到基于旋转角度为参数的正交属性因子表达式，基于岩石物理分析获得旋转角度值，将所述旋转角度值代入所述正交属性因子表达式获得对应正交属性因子；基于正交属性因子判断储层流体趋势和压实趋势。

摘要： 本发明公开了一种风力发电机组稳态振动在线趋势预测方法，所述在线监测方法至少包括如下步骤：S1：数据采集步骤，于风力发电机组正常运行时，通过稳态振动采集策略，实时完成风电机组的振动数据采集；S2：数据预处理步骤，对步骤S1中采集的振动数据进行滤波预处理，完成有效数据筛选；S3：运行状态判断步骤，对步骤S2获得的有效数据进行数据分析，完成与报警阈值的比较，从而实现风电机组是否处于安全稳定运行状态判断。通过本发明方法实现了在同一工况下的振动数据采集，从而实现了对风电机组运行状态的准确判断，为后续机组调整和维护提供了高质量的初始判断数据。

摘要： 本发明提供一种基于M‑K趋势检验的长径流序列内部趋势分析方法，包括步骤一、获取待分析河流域长径流序列数据；步骤二、将长径流序列划分为多个短径流序列，从而获取待分析河流域年、月长径流序列的内部分段；步骤三、构建步骤二中划分的短时间序列的M‑K趋势检验统计量Sp和标准的正态系统变量Zp，对各个内部分段进行M‑K趋势检验；步骤四、对同一径流序列内的分段趋势结果进行合并和处理。本发明通过变化分段的起点和终点寻找长时间序列内部的显著变化时段，提升了长时间序列趋势变化分析结果的可靠性，在一定程度上避免了更新时间序列长度而产生的趋势分析结果的变化。

摘要： 本发明涉及服装流行趋势预测技术领域内用于服装潮流趋势样品展示板的制作方法，包括S1，建立潮流服装样本库；S2，提取潮流趋势元素；S3，制作主题展示板；S4，制作款式风格展示板；S5，制备样品展示板。本发明通过网络数据以及相关软件的辅助，将影响服装潮流的元素进行提取并转化为与色彩、面料、款式等相关的展示板，可大幅提升中小企业面临的设计短板问题，同时为设计师提供了良好的素材。