上市公司并购

摘要： 随着我国上市公司并购的频率和交易金额的逐渐增大以及业绩承诺机制被强制要求执行于并购活动中,有关并购业绩承诺协议不达标的所带来的风险和危害也越来越大,因此通过研究并购业绩承诺协议的风险和具体措施越发重要。本文选取深圳市奋达科技股份有限公司并购富诚达科技公司作为案例,对深圳市奋达科技股份有限公司并购富诚达科技公司的业绩承诺签订之前、之中以及业绩承诺期之后的风险和原因进行研究与识别;分别从签订业绩承诺期前、业绩承诺期间内以及业绩承诺未兑现期后等三个阶段提出科学合理的防范及解决措施。

摘要： 随着科技的发展和互联网并购的频繁发生,业绩补偿承诺应运而生.业绩补偿,一方面弥补信息不对称,保护股东利益,维护公平交易;另一方面其会计准则无明确规定,会计处理较为模糊.文章以非同一控制下企业合并案例即高新兴并购重庆讯美的补偿情况为研究对象,依据金融工具会计准则,分析其初始确认与后续计量的会计处理方式以及会计处理的合理性和影响,最后得出结论并对会计政策制定与机构监管提出可行性建议.

摘要： 上市公司并购,是优化资源配置,提高企业.竞争力,提升市场效率的重要手段。上市公司并购模式主要分为3种:1.横向并购。横向并购是指,并购企业选择在同一行业从事同类生产经营活动的企业作为目标企业进行并购。它的主要目的是消除竞争对手,扩大市场份额,增强垄断实力,形成规模效应等。

摘要： 并购是企业发展过程中的重要经营活动，是一种合并与收购的行为。通过并购，能进一步提升企业的市场竞争力，降低生产经营成本，强化风险承担能力。但在并购过程中同时也存在着财务风险，很可能造成企业并购失败，对企业产生严重的影响。对此，本文就上市公司并购中的财务风险及控制措施进行探讨。

摘要： 当今各个行业的公司都面临着十分激烈的市场竞争,在公司利益的最大化就是公司并购的核心追求下,公司需要寻求一种快捷的扩张市场份额、合理配置公司资源的方法,并购作为一种能迅速扩张的捷径被越来越多的公司青睐。然而并购的过程不可能是一帆风顺的,并购带来收益的同时也会带来许多的风险。本文着重关注我国的上市公司并购中的财务风险。本文认为,在并购前并购公司应该从公司长远的经营战略来布置并购的计划,形成并购的框架体系并且需要十分谨慎的选择目标公司:与合适的中介机构合作保证估值的准确性以及财务状况的真实性。最后,公司在并购活动的后期应该需要进行合理合适的整合以此来达到并购成功的目标。

摘要： 本发明公开了一种上市公司的并购绩效评价系统，它涉及并购绩效评价技术领域；信息采集器与处理器的输入端电连接，处理器与存储器的存储端电连接，处理器的输出端分别与对比装置、评价装置、显示装置电连接，处理器的电源端与电源电连接，信息采集器采集公司的信息，并通过处理器控制评价装置进行评价单个公司的信息，当评价完成后，处理器控制对比装置进行信息的对比，在信息对比后，将信息存储在存储器内，并且通过显示装置来实现信息的显示，当单个的公司对比完成后再次通过评价装置进行打分，最后通过处理器控制显示装置进行分数的显示；本发明能够实现公司的分析与评价，且采集信息准确，能够及时获取信息；稳定性高，反应速度快。

摘要： 本发明公开了一种上市公司财务异常识别方法，该方法包括：采集所有待预测公司的财务数据；从所述财务数据中提取目标特征数据；将目标特征数据作为输入数值，输入预设财务数据分析模型中；获取预设财务数据分析模型根据所述输入数值计算得出的各个待预测公司的财务分值；根据财务分值输出各个待预测公司的风险提示信息。本发明还公开了一种上市公司财务异常识别系统。本发明通过获取更全面的财务数据，根据所述财务数据提取多维度的目标特征数据，并根据所述目标特征数据计算各个待预测公司对应的财务分值，进而基于所述财务分值确定输出对应的风险提示信息，提高了财务数据异常识别的准确性。

摘要： 本发明涉及一种会计信息系统，尤其为一种用于上市公司信息披露专用的区块链会计信息系统，包括底层技术支撑层、企业业务应用层、会计信息使用层和内外部监督层，所述底层技术支撑层包括分布式存储、智能合约、加密算法和时间戳，所述企业业务应用层包括数据上链、自动报表、节点共享和隐私保护，所述会计信息使用层包括投资者、债权人、供应商、采购商、企业内部管理层、股东、分公司和子公司，本发明中，通过设置的底层技术支撑层、企业业务应用层、会计信息使用层和内外部监督层，每一层级互相嵌入，在链上形成系统闭环与现有各种系统实现数据交互存证，能够实现多方节点共同记账、信息储存在链上。

摘要： 本发明涉及一种上市公司产业链视图构建方法，具体技术方案包括：S1、根据上市公司财报确定所述上市公司主营业务，按照国家行业标准分类将主营业务处于同一行业的上市公司聚簇；S2、获取所述上市公司主营业务的上游公司和下游公司；S3、以公司层级作为结点，通过线段将所述上市公司与其对应的上游公司和下游公司进行连接形成带有聚簇性质的视图，从行业层面和产业链层面两个维度构建视图，以主营业务为共性，对上市公司进行聚簇，有利于投资者判断该上市公司在当前行业的市场环境，以上下游公司为联系点，体现上市公司在整个产业链上的位置，有助于实现对上市公司的宏观环境进行准确的评估。

摘要： 本发明涉及上市公司评价技术领域，具体地说是一种上市公司ESG评价方法，包括搜集底层数据源、计算底层指标得分、根据底层指标得分，运用层次分析法，对不同分数进行权重加权，得到三级指标得分，根据三级指标得分，运用层次分析法，对不同分数进行权重加权，得到二级指标得分，依次根据权重，计算总指标得分和一级指标得分，本发明同现有技术相比，通过人工智能方式对数据进行集成、分布式存储和分析模块，自上而下构建三级指标体系对上市公司进行评价，特别是针对国内市场不同行业适用不同指标和权重体系，平台覆盖广泛，时效性强。

摘要： 一种基于贝叶斯方法的上市公司定价方法，通过确定股指期货对于指数一篮子股票的总体影响：通过总体影响计算个股影响，对于每个时刻，指数一篮子股票中的任意股票可以根据编制方法，计算其所占指数权重Wn；通过历史股价回归出每个个股对于股指期货维护影响的暴露值。

摘要： 本发明公开了一种关键信息与上市公司公告文本语义匹配方法及装置，方法包括：构建马尔科夫链矩阵；根据马尔科夫链矩阵，提取候选词语，构建关键信息候选词语集；筛选关键信息；根据最终关键信息和字段信息，得到最终关键信息向量表征和字段信息向量表征；对最终关键信息向量表征进行迁移学习，得到新生成的最终关键信息向量表征；最终关键信息与字段信息对齐，得到与最终关键信息语义匹配的上市公司公告文本；装置包括关键信息提取模块、以及关键信息与字段对齐模块；本发明提供的这种方法及装置适用于类型众多的上市公司公告文档的关键信息提取，且能够将关键信息与字段信息进行对齐，进而得到与关键信息语义匹配的上市公司公告文本。

摘要： 本发明属于数据挖掘技术领域，具体涉及一种上市公司经营异常智能审查方法及装置，方法包括如下步骤：特征提取，提取待审查公司同领域所有上市公司的业务构成特征、收支比特征，结合业务构成特征和收支比特征构建组合特征；期望特征生成，生成收支比期望特征，拟合预测组合期望特征；计算偏离度，计算业务构成特征偏离度、收支比期望特征偏离度以及组合期望特征偏离度；基各偏离度计算待审查公司经营的异常值；设定经验阈值，异常值大于或等于经验阈值则标记审查公司经营异常。通过计算不同目标特征的偏离度，依据不同权重计算异常值，比对异常值与经验阈值，判别公司经营异常状况，提高上市公司经营异常审查效果。

摘要： 本发明公开了一种上市公司财务异常识别方法，该方法包括：采集所有待预测公司的财务数据；从所述财务数据中提取目标特征数据；将目标特征数据作为输入数值，输入预设财务数据分析模型中；获取预设财务数据分析模型根据所述输入数值计算得出的各个待预测公司的财务分值；根据财务分值输出各个待预测公司的风险提示信息。本发明还公开了一种上市公司财务异常识别系统。本发明通过获取更全面的财务数据，根据所述财务数据提取多维度的目标特征数据，并根据所述目标特征数据计算各个待预测公司对应的财务分值，进而基于所述财务分值确定输出对应的风险提示信息，提高了财务数据异常识别的准确性。

摘要： 本发明公开了上市公司并购交易的数据处理方法，包括：输入目标上市公司证券代码；在企业库数据中提取目标上市公司的企业数据；运用多套算法对企业数据进行运算，分别计算出收购方和被收购方的财务协同分和业务协同分，然后将收购方的财务协同分及业务协同分相加得出并购前收购方所持有股份的价值，将被收购方的财务协同分及业务协同分相加得出并购前被收购方所持有股份的价值，并输出结果；由用户根据真实场景的交易需求进行必要数据的预测；将资本市场交易规则标准化为数学计算方法进行运算，得出并购交易后各交易方所持股份的预估价值及获取的现金价值，并与第三步计算出的双方并购前所持有股份的价值比对，计算交易各方的获利情况。